上表关键信息 - 接收基金的“类别、ISIN”:A)以瑞典克朗交易,不支付股息 B)以欧元交易,不支付股息,货币对冲条款 C)以欧元交易,不支付股息,货币对冲条款,初始认购最低金额为 25,000 欧元 D)以挪威克朗交易,不支付股息,货币对冲条款,初始认购最低金额为 250,000 挪威克朗 E)以挪威克朗交易,不支付股息,货币对冲条款,F)以欧元交易,不支付股息,货币对冲条款,分配条款 G)以欧元交易,不支付股息,货币对冲条款,分配条款,初始认购最低金额为 1,000 000 欧元 SEB 策略基金 - SEB 策略平衡基金和 SEB 主动 30 基金之间的主要差异
本文件介绍了澳大利亚经济多部门模型的理论、数据和参数。该模型属于可计算一般均衡 (CGE) 模型类;有关 CGE 模型的广泛概述,请参阅 Dixon 和 Jorgenson (2012) 以及 Francois 和 Reinert (1997)。该理论汇集了针对澳大利亚经济特定部门的特殊处理方法。这些方法包括能源产品、旅游业、公共部门账户和债务积累以及私营部门债务和信贷积累的处理方法。该模型的属性也与动态宏观经济模型的属性一致,即经济从稳定状态开始,沿着平衡增长路径移动到新的稳定状态,经历扰动。该模型的另一个新颖特点是使用最新数据,但也使用进口-国内替代和家庭需求领域的最新估计参数。此处描述的模型是动态的。也就是说,模型的理论是指模型变量在一段时间内或跨时间段如何相互关联。动态模拟政策变化的影响需要运行两次模型,以生成基线和项目模拟。基线可能是在没有相关政策冲击的情况下,经济将如何随时间演变的合理预测。因此,基线可能包含短期内对关键宏观经济变量的外部预测,并在长期内趋于平衡增长路径。或者,基线可能表示通过将平衡增长冲击应用于模型,从非平衡增长路径转向平衡增长路径。除了感兴趣的项目变量(例如税率、技术等)外,项目模拟中的所有外生变量都被赋予了它们在基线模拟中的值。基线和项目模拟中变量值的差异量化了将感兴趣的变量移离其基线值的影响,即由建模的项目冲击引起的变量与其基线值的偏差。该模型根据澳大利亚统计局 (2020) 发布的 2017-18 年投入产出 (IO) 表,区分了 117 个行业和商品(见表 7)。主要因素包括 117 种资本(每个行业一种)、8 种职业、业主-经营者劳动力(即自雇工人)、两种土地和自然资源。每个行业的代表性公司生产一种商品。每种商品分为出口市场品种和国内销售品种。一些为国内市场使用而生产的商品进一步分为利润和非利润成分。商品的利润成分用于促进进口商品和国内商品在澳大利亚境内的流动和销售,以及出口商品到出口地点的运输费用。保证金商品包括以下
博弈论在战略思维和交互式决策的背景下分析和建模主体的行为。在商业和日常生活中,博弈论对于做出选择和考虑机会至关重要。在经济学 [ 1 ]、政治学 [ 2 ]、生物学 [ 3 , 4 ] 或军事应用 [ 5 ] 中都可以找到需要战略思维的情况的例子。参与方有自己的一组可能的操作(称为策略),并且对这些操作具有由收益矩阵定义的偏好。博弈论涉及对这些活动的建模和寻找最优策略。在所有博弈论概念中,纳什均衡的概念起着重要作用。它描述了关于其他玩家动作的最优决策。在纳什均衡中,任何玩家都不会通过只改变自己的策略而获得任何好处 [ 6 ]。对整个玩家群体有利的博弈论结果被称为帕累托最优。从经济角度来看,这是最理想的结果。然而,在很多情况下,对个人有利的并不总是帕累托最优的。事实往往恰恰相反,力求满足一己利益并不会带来对所有参与者来说都是最佳的解决方案。这种困境在很多现实情况下都会发生,例如交通组织[7]、过度开发自然资源[8]或公共采购监管[9]。量子力学是有史以来最丰富的理论之一。尽管自诞生以来就引起了很多争议,但它的预测已经通过实验得到了令人难以置信的精确度的证实。使用量子力学形式主义的领域之一是量子经济学,这是一个非常有前途的新应用领域[10,11]。可编程量子计算机的出现推动了这一领域的发展[12]。量子经济学的研究领域包括:市场博弈[13]、双头垄断问题[14,15]、拍卖和竞赛[16]、赌博[17]、量子货币[18]、量子退火[19]、量子密码和安全问题[20,21]、量子最优传输[22]甚至高频交易[23]。量子统计学中使用的概率幅概念在经济应用中也发挥着重要作用[24]。这项工作的目的是分析博弈机制,这种机制允许玩家以某种方式调节他们的选择,试图优化他们的个人利益,
比经典玩家有优势。随后,研究人员分析了许多其他量子博弈的例子,这些例子主要基于Meyer 和Eisert、Wilkens 和Lewenstein 提出的框架。(例如,请参阅综述 [ GZK08 ] 的摘要和参考资料。)这项工作的某些方面因多种原因而受到批评。许多(但肯定不是全部)量子博弈论论文受到的一个共同批评点是它们对经典行为的概念动机不强。具体而言,量子博弈论论文中的经典玩家通常仅限于标准基态的相干排列,或同样受限制的幺正运算类,而量子玩家可以使用一组受限制较少的幺正运算,甚至可能是所有幺正运算。这种经典性概念是Meyer 和Eisert、Wilkens 和Lewenstein 原始例子中的关键要素,它本质上邀请量子玩家加以利用。量子信息论中对经典行为的更标准解释是假设经典玩家操纵的任何量子系统都是完全退相干的。van Enk 和 Pike [ vEP02 ] 提出的另一个批评观点是,在量子博弈论论文通常采用的特定框架内比较量子游戏与经典游戏就像比较苹果和橘子。尽管有人可能会说,当玩家的行为被限制在标准基态的排列中时,这些游戏提供了经典游戏的忠实表示,但它们的量子重构简单地说就是不同的游戏。因此,限制较少的量子玩家可能会找到优势,从而导致新的纳什均衡等等,这并不奇怪。然而,尽管这不是他们的主要关注点,但 Meyer 和 Eisert、Wilkens 和 Lewenstein 都清楚地提出了更一般的量子游戏定义,其中可以考虑广泛的相互作用,包括刚刚提出的批评不再相关的相互作用。尤其是,Meyer 提到了他的量子博弈模型的凸形式,其中经典玩家可以通过完全退相干操作建模。而 Eisert、Wilkens 和 Lewenstein 在其论文的脚注中描述了一个模型,其中玩家的行为不仅对应于幺正操作,还对应于任意量子信道(由完全正和迹保持线性映射建模)。无论哪种情况,都可以考虑更一般的战略互动,而不必将注意力局限于经典博弈的类似物或识别“量子优势”。例如,各种量子交互式证明系统以及许多量子加密场景和原语都可以被视为量子博弈。另一个例子是量子通信,可以将其建模为一个玩家试图将量子态传输给另一个玩家的游戏,而代表对抗性噪声模型的第三个玩家则试图破坏传输。我们在本文中不提供任何具体建议,但想象可以发现具有社会或经济应用的量子游戏并非不合理。现在我们将总结我们采用的量子游戏的定义,从相对简单的非交互式设置开始,然后转向更一般的
摘要 除少数国家采取不同方式外,世界各国对 COVID-19 疫情的反应是一段(或长或短)的全国封锁期。虽然关闭国家经济的经济后果显而易见,但对全体人口实行社会禁闭对社会精神学的影响仍然隐藏且尚未完全了解。意大利是第一个受到 COVID-19 疫情严重影响的欧洲国家,该国通过严格的封锁措施作出了应对。罗马一所中学的学生和老师及时进行了一项关于心理和社会健康的调查,结果可能有助于确定最脆弱的人口群体。这一证据对于制定和制定有针对性的公共卫生政策以减轻疫情对心理健康的影响并防止某些人群对遏制措施产生不容忍态度至关重要,因为这可能会妨碍全球抗击 COVID-19 的努力。
摘要。本文提出了一种具有理想均衡选择能力的智能配电网新型整体日前分布式能源管理方法。客户与配电公司之间的互动被建模为单领导者多追随者的 Stackelberg 博弈。客户之间的互动被建模为非合作广义纳什博弈,因为他们面临着共同的约束。客户将总负荷的平均值保持在适当的范围内以重塑它并提高负荷系数 (LF)。配电公司的策略是通过最大化利润进行日前能源定价,在风险优化中将其制定为随机条件值,以考虑批发市场电价的不确定性。客户的策略基于可延迟负荷的每小时消耗和储能设备的预定充电/放电率以响应价格。广义纳什博弈具有多个均衡。因此,本文提出了分布式近端 Tikhonov 正则化算法来实现理想均衡。仿真结果验证了所提算法的性能,LF 提高了 31.46%,最大总需求和总计费成本分别降低了 45.89% 和 14.23%。
常识与精神分裂症之间的哲学关系自然地体现在约翰·纳什 (1928 – 2015) 的个性和创造力中,他曾获得诺贝尔经济学奖 (1994),被诊断患有偏执型精神分裂症 (1959)。他的一个基本思想是对博弈论和数学哲学中均衡的新解释,认为均衡在非合作博弈中是非竞争性的,甚至是防止博弈者或因素之间任何竞争的一种方式。这与数学博弈论及其在经济学中的应用的创始人之一约翰·冯·诺依曼的观点截然相反。纳什的几篇早期论文 (1950;1950a;1951) 证明了诺依曼方法的推广 (Park, 2011) (Neumann, Morgenstern, 1953; Israel & Gasca, 2009; Nash et al., 1996)。 “纳什均衡”的可引用性呈指数级增长(Mccain 和 Mccain,2010 年)。纳什获得了诺贝尔经济学奖(Milnor,1995 年)。纳什均衡的本质在于,目标在参与者之间分离地分配,从而实现更稳定的均衡(Marsili 和 Zhang,1997 年)。相反,他们与诺伊曼方法中的目标相同,即始终处于直接竞争状态,导致不稳定和瓦解趋势。纳什均衡可以看作是“战略性的”(Crawford,2002 年)。对于为了获利而采用所有其他策略的博弈者来说,预防竞争对手是最好的策略。如果所有博弈者都采用这些策略,那么他们就会处于稳定状态,即纳什均衡。相反,诺伊曼方法中的博弈者忽略了其他人的策略,因此只针对同一个目标。因此,在纳什方法中,所有博弈者的集体收益要大得多,但在诺伊曼方法中,单个赢家的个人收益更大。此外,纳什博弈者应该具有了解或预测所有其他人的策略的能力。如果博弈者是人类,就像经济模型中那样,这是自然而然的。然而,如果他们不是,诺伊曼方法似乎更有意义。然而,所有热力学方法,包括被视为一种特殊广义热力学理论的量子力学,都承认纳什均衡的选择,尽管代理没有意识,可能不“知道”或“意味着”其他人的策略。统计热力学中的必要条件是代理和整体的二元性,即所有代理的系统,只要系统存在,就应该处于平衡状态。我们可以得出结论,如果假设任何集合是一个系统,那么纳什均衡就适用于描述它。相反,如果它是一个随机集合,作为一个整体存在,偶尔会被破坏或随时重新配置,那么诺伊曼方法似乎是相关的。
摘要 近年来,计算机技术和高等数学的发展使图像处理技术得以广泛应用。图像处理是一种利用数字计算机算法处理图像的多功能方法,其细节甚至比人眼的还要多。由于计算机视觉的进步,各种疾病都可以得到及时发现和治疗。在医学领域,更快的诊断等于更快的治疗过程,因此开发图像增强算法具有非常重要的意义,因为医学图像是在各种条件下生成的。医学图像最常见的问题是对比度低。因此,直方图均衡化是医学领域用于图像增强的最常用技术。由于每张图像都不同,因此应对每张图像使用单独的技术。在本报告中,我们将研究在计算机断层扫描中使用 CLAHE 是否有益处。
Cristóbal Martín Cuevas Alvarado 1 1 查平戈自治大学行政经济科学系研究生课程。墨西哥-特斯科科高速公路 38.5 公里,查平戈,墨西哥。 CP。 56230。(franko-3g@yahoo.com.mx;cuevas-cristobal@hotmail.com)。 2 独立顾问。 Camino Real 8,圣路易斯休索特拉,特斯科科,墨西哥州。 CP。 56220。电话。 595 1020168。(fsandoval.romero@gmail.com)。 3 独立顾问。 Calle Arboledas 28,蒙特西洛,特斯科科,墨西哥州。 CP。 56264。(jhdzo@yahoo.com.mx)。 § 通讯作者:ramvaldi@gmail.com。摘要 小型农村经济中的农业家庭具有作为生产—消费单位、不遵循市场逻辑、生产结构异质化和多样化的特点。本研究旨在模拟一些政策情景,分析部门政策或贸易改革对人口不超过 2 500 人的农村社区经济的影响。通过农业家庭模型的参数化;通过墨西哥格雷罗州特克潘德加莱亚纳市 Bajitos de la Laguna 社区的社会核算矩阵,在一般均衡的背景下,用不同的模型闭合规则模拟了三项政策试验:1)农民型家庭生产的基本商品价格下降 5%;2)基本商品价格下降 5% 并直接转移到生产者的收入中;3)在基本商品或任何其他商品价格不下降的情况下转移到生产者的收入中。结果显示,此类政策主要影响社区生产的商品、家庭收入、家庭消费需求、要素供求和商业化盈余。结果还表明,该社区确实是一个具有典型农民特征的社区,受到部门或商业政策不同程度的影响。关键词:农户模型、一般均衡、参数校准、政策实验、社会核算矩阵。接收日期:2020 年 1 月接受日期:2020 年 3 月