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非神经外科医生在部署环境中进行的紧急救生颅脑手术，2018 年 4 月 23 日
美国军方已在世界各地部署了作战资产。因此，灾难性的伤害可能发生在资源有限或没有资源的严酷环境中。据了解，严重创伤性脑损伤的治疗标准包括由训练有素的神经外科医生进行直接评估和治疗。1,2 由于没有足够的神经外科资产来支持所有任务，并且由于严重脑损伤军人的及时重症监护空运并不总是可用（具体取决于地点），并且由于严重和灾难性的脑损伤可能迅速致命，美国军方已经认识到偶尔需要某些非神经外科医生（通常是普通外科医生）来执行颅脑手术。3 来自国防部创伤登记处的数据表明，在伊拉克和阿富汗的 2 级外科设施中，开颅手术已被记录了 36 次，成功率不详。文献中有一些这种做法的先例，2,5-6 包括早在第二次世界大战时就提到需要这种做法。7 红十字国际委员会的战时外科论文在一定程度上提到了这一概念。8 在上述参考文献中，人们默认在严酷的地点进行神经外科手术，只要有适当的培训和资源。考虑到这一点，美国军事神经外科界有责任确保我们部署的军人和女性从非神经外科同事那里得到最好的护理。因此，本临床实践指南的目的是为非神经外科医生进行颅脑手术提供具体且量身定制的指南。该文件由三个部门的神经外科部门联合制定，旨在为面临这一困难情况的非神经外科医生提供支持。
人工智能的使用和未来前景——对德国外科医生的调查
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强大的多目标供应链优化外科供应的外科医生的成本和满意度，并使用
Hamedan，伊朗。 （P.Samouei@basu.ac.ir）抽象手术室是医院昂贵的病房，因此任何降低成本都会直接影响总成本。 手术室可消耗品是从供应商那里收到无菌和非遗产表格的，然后在手术前发送到手术室。 如果外科医生请求非周期性物品，则将这些物品首先发送到无菌核心，然后将消毒物品转移到手术室。 这项研究降低了物流成本，并在不确定性条件下提高了外科医生的满意度。 由于患者的状况或其他紧急情况，可能会在操作过程中需要请求，例如大量出血和项目分解，统计分配估计是不可能的。 因此，一种强大的方法用于需求。 此外，还研究了影响供应链成本和外科医生满意度以及不同标准对供应商选择的影响的参数。 此外，供应商在成本和质量方面有所不同，这对外科医生的满意度有直接影响。 因此，在本文中，首先采用了添加剂比率评估（ARAS）方法来对供应商进行排名，然后使用增强ε-约束来最大程度地降低成本并最大程度地提高外科医生的满意度。 结果表示购买成本和需求是最有效的参数。 关键字：手术用品，强大的优化，排名供应商，无菌核心1。 介绍如今，健康连锁店已经引起了人们对成本及其与人类生活的直接联系的广泛关注。 数学Hamedan，伊朗。（P.Samouei@basu.ac.ir）抽象手术室是医院昂贵的病房，因此任何降低成本都会直接影响总成本。手术室可消耗品是从供应商那里收到无菌和非遗产表格的，然后在手术前发送到手术室。如果外科医生请求非周期性物品，则将这些物品首先发送到无菌核心，然后将消毒物品转移到手术室。这项研究降低了物流成本，并在不确定性条件下提高了外科医生的满意度。由于患者的状况或其他紧急情况，可能会在操作过程中需要请求，例如大量出血和项目分解，统计分配估计是不可能的。因此，一种强大的方法用于需求。此外，还研究了影响供应链成本和外科医生满意度以及不同标准对供应商选择的影响的参数。此外，供应商在成本和质量方面有所不同，这对外科医生的满意度有直接影响。因此，在本文中，首先采用了添加剂比率评估（ARAS）方法来对供应商进行排名，然后使用增强ε-约束来最大程度地降低成本并最大程度地提高外科医生的满意度。结果表示购买成本和需求是最有效的参数。关键字：手术用品，强大的优化，排名供应商，无菌核心1。介绍如今，健康连锁店已经引起了人们对成本及其与人类生活的直接联系的广泛关注。数学医院是卫生系统最关键的部分之一，手术室是最重要的病房。医院通常是复杂的系统，在该系统中，制定政策和决定以确保提供服务并降低成本[1]。尽管健康供应链引起了很多关注，但在手术项目的背景下，很少有数学模型用于健康供应链。此外，受益人之间的利益冲突结果是医院多标准决策（MCDM）技术。因此，现有的研究旨在通过建模不确定性下的手术室消耗品问题来降低供应链（包括购买和采购成本）的成本。另一方面，这项研究添加到供应商的水平上，以允许外科医生对供应商的评论进行对所需物品满意的评论来对供应商进行排名。实际上，这项研究与以前的论文的区别是1。介绍供应商的选择和计划手术室和无菌核心的两相方法，以及2。同时关注拍卖外科医生对基于供应商的消耗品满意的问题，基于供应商的排名和降低供应链的供应链，在不确定的条件下供应链。在这项研究中，如果不可能从优先级高的供应商那里购买，则将从供应商那里购买购买能力。此外，考虑了各种项目，以对现实世界进行建模。此外，每位患者的术中需求无限期。因此，对于特定于患者的疾病，没有任何确定的需求分布。因此，使用可靠的方法来克服问题的不确定性方面。本研究的结构如下：第二部分介绍了有关相关论文的文献综述。第三部分提供了问题的说明。
组合脑外科医生：修剪神经网络中相互抵消的权重
如果神经网络规模较大，则往往在训练时获得更高的准确度，即使生成的模型参数过多。但是，在训练之前、之中或之后小心地删除过多的参数，也可能产生准确度相似甚至更高的模型。在许多情况下，这可以通过简单的启发式方法实现，例如删除一定比例的绝对值最小的权重，即使绝对值并不是权重相关性的完美指标。在获得明显更佳的剪枝性能取决于考虑删除多个权重的综合影响这一前提下，我们重新审视了基于影响的剪枝的经典方法之一：最佳脑外科医生 (OBS)。我们提出了一种易于处理的启发式方法来解决 OBS 的组合扩展，其中我们选择要同时删除的权重，并将其与未剪枝权重的单次系统更新相结合。我们的选择方法在高稀疏性方面优于其他方法，如果在这些方法之后应用单次权重更新，也会很有优势。源代码：github.com/yuxwind/CBS。
![人工智能在预测整形外科皮瓣结果中的作用：系统评价方案 Sabreena Moosa，医学博士候选人 [1]*，Robert Dydynsky，医学博士候选人 [1] [1] 麦克马斯特大学 Michael G. DeGroote 医学院，汉密尔顿，ON L8S 4K1 *通讯作者：sabreena.moosa@medportal.ca 简介：游离皮瓣手术包括重建各种组织缺损。皮瓣失败和感染、缺血等并发症仍然是皮瓣手术后令人担忧的问题，目前的术后标准护理是频繁的床边监测。机器学习模型等人工智能可以帮助外科医生进行术后监测和预测并发症。本系统评价的目的是为分析使用人工智能评估皮瓣手术结果和预测术后并发症的现有文献提供框架。方法：将使用 EMBASE 和 MEDLINE（1974 年至 2021 年 10 月）进行系统评价以确定相关文献。这将包括研究皮瓣手术术后环境中使用的人工智能和机器学习模型。主要结果将包括评估基于这些模型评估皮瓣手术后结果的准确性，包括：皮瓣成功率、愈合情况和术后 1 个月内的并发症。次要结果包括效益分析](/simg/e/e9689b8e3c5cc5a4c1f68e573ab7a476c9a26886.png)
人工智能在预测整形外科皮瓣结果中的作用：系统评价方案 Sabreena Moosa，医学博士候选人 [1]*，Robert Dydynsky，医学博士候选人 [1] [1] 麦克马斯特大学 Michael G. DeGroote 医学院，汉密尔顿，ON L8S 4K1 *通讯作者：sabreena.moosa@medportal.ca 简介：游离皮瓣手术包括重建各种组织缺损。皮瓣失败和感染、缺血等并发症仍然是皮瓣手术后令人担忧的问题，目前的术后标准护理是频繁的床边监测。机器学习模型等人工智能可以帮助外科医生进行术后监测和预测并发症。本系统评价的目的是为分析使用人工智能评估皮瓣手术结果和预测术后并发症的现有文献提供框架。方法：将使用 EMBASE 和 MEDLINE（1974 年至 2021 年 10 月）进行系统评价以确定相关文献。这将包括研究皮瓣手术术后环境中使用的人工智能和机器学习模型。主要结果将包括评估基于这些模型评估皮瓣手术后结果的准确性，包括：皮瓣成功率、愈合情况和术后 1 个月内的并发症。次要结果包括效益分析
人工智能在预测整形外科皮瓣结果中的作用：系统评价方案 Sabreena Moosa，医学博士候选人 [1]*，Robert Dydynsky，医学博士候选人 [1] [1] Michael G. DeGroote 医学院，麦克马斯特大学，汉密尔顿，ON L8S 4K1 *通讯作者：sabreena.moosa@medportal.ca 简介：游离皮瓣手术包括重建各种组织缺损。皮瓣失败和感染、缺血等并发症仍然是皮瓣手术后令人担忧的问题，目前的术后护理标准是频繁的床边监测。机器学习模型等人工智能可以帮助外科医生进行术后监测和预测并发症。本系统评价的目的是提供一个框架，用于分析使用人工智能评估皮瓣手术结果和预测术后并发症的现有文献。方法：将使用 EMBASE 和 MEDLINE（1974 年至 2021 年 10 月）进行系统回顾，以确定相关文献。这将包括研究皮瓣手术术后环境中使用的人工智能和机器学习模型的研究。主要结果将包括评估基于这些模型评估皮瓣手术后结果的准确性，包括：皮瓣成功率、愈合和术后长达 1 个月的并发症。次要结果包括分析使用机器学习模型评估皮瓣手术后结果的利弊。研究将由两名独立审阅者筛选；将使用 Cochrane 偏倚风险工具评估偏倚风险，并使用 QUADAS-2 工具评估方法学质量。讨论：该协议将提供综述框架，总结当前探索人工智能对皮瓣手术结果的作用的文献。结果将有助于为外科医生提供当前应用的概述，并确定潜在的进一步研究和开发领域。结论：由于目前的临床实践是定期的床边监测，整合人工智能可以使该过程对患者更高效、更准确、更安全，并减少劳动力负担或医疗保健系统成本。本综述有助于确定潜在和改进的领域，从而进一步帮助实现皮瓣手术后的成功结果。关键词：人工智能；机器学习；皮瓣手术；结果；并发症；术后；监测；皮瓣成功介绍皮瓣手术
前庭造型瘤的外科医生指南...
1曼彻斯特曼彻斯特外科神经肿瘤学实验室，曼彻斯特临床神经科学中心，萨尔福德皇家基金会信托基金会，曼彻斯特学术健康科学中心，英国曼彻斯特2曼彻斯特曼彻斯特曼彻斯特临床神经科学中心，萨尔福德皇家基金会，曼彻斯特，曼彻斯特，曼彻斯特，曼彻斯特，曼彻斯特，医学界，医学界，医学界，科尔特夫妇，科特尔，科尔特，科尔特，科尔特，科尔特，科尔特，科尔特，科尔特，科尔特。曼彻斯特，曼彻斯特，英国曼彻斯特4神经科学与实验心理学系，生物科学学院，生物学医学和健康学院，曼彻斯特大学，曼彻斯特大学，英国曼彻斯特大学5曼彻斯特曼彻斯特医学中心5曼彻斯特大学生物学医学与健康，英国曼彻斯特大学，曼彻斯特曼彻斯特大学7系萨尔福德皇家基金会信托科，曼彻斯特，英国曼彻斯特，英国8曼彻斯特大学国家卫生服务基金会，曼彻斯特曼彻斯特，英国曼彻斯特，英国曼彻斯特，英国9莱迪亚·贝克尔·贝克尔·贝克尔·贝克尔学会，曼彻斯特曼彻斯特，曼彻斯特曼彻斯特，曼彻斯特夫人，曼彻斯特。细胞基质生物学和再生医学，生物科学学院，生物学医学与健康学院，曼彻斯特大学，曼彻斯特，英国曼彻斯特大学
牙医对人工智能在牙科领域的作用和未来的认识和看法 ISMA SAJJAD 1 , YAWAR ALI ABIDI 2 , NABEEL BAIG 3 , HUMERA AKHLAK 4 , MAHAM MUNEEB LONE 5 , JAMSHED AHNED 6 1 助理教授 牙科手术 信德口腔健康科学研究所，真纳信德医科大学 2 院长，牙科手术系主任 信德口腔健康科学研究所，真纳信德医科大学 3 高级执行官 部门：研究评估部 巴基斯坦医师和外科医生学院 4 病理学助理教授 信德口腔健康科学研究所，真纳信德医科大学 5 助理程序 牙科手术 信德口腔健康科学研究所，真纳信德医科大学 6 讲师 牙科手术Sajjad，电子邮件：isma.sajjad@jsmu.edu.pk，手机：03337593872
牙医对人工智能在牙科领域的作用和未来的认识和看法 ISMA SAJJAD 1 , YAWAR ALI ABIDI 2 , NABEEL BAIG 3 , HUMERA AKHLAK 4 , MAHAM MUNEEB LONE 5 , JAMSHED AHNED 6 1 助理教授 牙科手术 信德口腔健康科学研究所，真纳信德医科大学 2 院长，牙科手术系主任 信德口腔健康科学研究所，真纳信德医科大学 3 高级执行官 部门：研究评估部 巴基斯坦医师和外科医生学院 4 病理学助理教授 信德口腔健康科学研究所，真纳信德医科大学 5 助理程序 牙科手术 信德口腔健康科学研究所，真纳信德医科大学 6 讲师 牙科手术Sajjad，电子邮件：isma.sajjad@jsmu.edu.pk，手机：03337593872
专业门诊诊所对骨转移的影响及其对脊柱外科医生的负担
摘要。背景/目标：使用多学科方法对骨转移进行早期干预很重要，但是很难在患者和临床医生之间进行频繁的会议。我们旨在评估专业门诊诊所对骨转移的有用性，而不是目前实际上的多学科方法。患者和方法：我们包括31例各种癌的椎骨转移患者，接受了脊柱外科医生的手术治疗。我们在访问专业门诊诊所（前后组）之前和之后将患者分为两组，并比较其临床特征。结果：邮政组显示出比PER组咨询脊柱外科医生到手术更长的时间（P = 0.0129）。多元逻辑回归分析表明，脊柱外科医生咨询到手术的时期与专门的门诊诊所有关（P = 0.0460）显着相关。结论：骨转移的专门门诊诊所可能会减轻脊柱外科医生的负担。
人工智能和机器学习：骨科外科医生的简介
选项[1]，可用的证据和外科医生经验可以指导与患者的决策讨论。手术和康复的预后都可以引用为“失败率”，这也是基于对外科医生现有文献和临床经验的理解。这款格式塔（Gestalt）被创造为“医学艺术”，因为临床决策并不总是线性的，并且经常受到文献尚未明确表现出来的因素的影响。机器学习和AI可以帮助临床医生使用这种“医学艺术”。自动化放射学诊断，进行适当的治疗方法以及治疗后的预测结果均在AI的范围内。此外，与我们自身的能力相比，AI通常可以在准确性方面表现得同样好[4、6、14-16、18、20]。虽然目标不取代临床，但提高我们提供最佳患者护理能力的可能性代表了重要的护理，这些发展应被视为工具，可以将其视为可以补充临床专业知识并帮助我们掌握信息溢出的工具。
