TBM夏季研究计划特别有兴趣招募作为其家庭机构资助的MARC或RISE计划的参与者的大学生。学生应在申请中注明他们是否是其中一个计划的参与者,并包括其计划主管和联系信息的推荐信。津贴,运输,住房/餐食将被调整为与学生家庭机构协调的NIH指南。密苏里大学拥有许多NIH培训计划(即MARC,IMSD,PREP,T-32),我们正在积极寻求为其他机构提供的本科生提供夏季在研究强度机构的夏季经验,并提供包装和支持和支持。
对于好奇,创造性,认真和雄心勃勃的学生来说,参加结构化的合作研究计划非常具有挑战性。完成了研究计划的任何人都满足了寻找导师的要求,然后可能是研究团队的负责成员,露面,快速(在行动和思想中),分享想法,打入障碍和前进。这项工作带有可能改变生活的回报。除了取得具体的结果外,专门的研究人员还为自己打开了对研究生或专业学校的兴趣,或者通过著名的国家和国际机构的后库后奖学金,或在工业或政府中获得领导地位。今年,我们的学生面临着新的挑战,从被拒绝进入实体工作空间到数字困境,以及对于许多人来说,住房和粮食不安全。,但是这些学生坚持不懈;他们表现出了韧性,持久性和愿意寻求帮助的意愿。这个目录尊重他们对奖学金,对导师和研究伙伴的承诺,对家庭和社区的奉献以及对学习的不可变的信念。随着时间的流逝,他们在这里庆祝的结果的情况将不如杰出的工作本身重要。
评估程序会议的有效性。继续投资大学内的糖尿病管理计划,对于倡导学生的健康和福祉以及糖尿病学生的整体学术成就至关重要。进行进一步的研究,有几种扩展方法,例如远程医疗干预,个性化的药物管理,并确定与大学生中不受控制的糖尿病相关的长期并发症和合并症(Fedor等,2017)。心理健康,如果不适当管理,可能会受到影响;患有糖尿病的学生可能会面临更大的问题,例如在课堂上和考试期间的麻烦。
32 在美国,人们对 COVID-19 疫苗接种的犹豫态度在整个疫情期间大大减少。33 然而,有些人群的疫苗接种率低于一般人群。34 本研究通过学生对 2022 年春季美国大学健康协会—全国大学健康评估的回答,确定了大学生完全接种疫苗(即已接种完全接种所需的所有剂量)的相关性。35 调查于 2022 年 3 月进行。样本(n=617)包括 18 至 30 岁的学生。进行了 Firth 逻辑回归模型,控制了年龄、出生时指定的性别和粮食安全(显着性水平为 5%)。模型辅助结果表明,属于性少数群体、是研究生和担心亲近的人感染 COVID-19 与完全接种疫苗呈正相关,而当前使用任何烟草产品和当前使用电子烟与完全接种疫苗呈负相关(所有 p 值 < 0.05)。此外,跨性别/性别非二元学生(95%)的完全接种疫苗的学生比例高于顺性别男性和女性(85-87%),性少数群体(93-97%)的完全接种疫苗的学生比例高于异性恋/直男学生(82%)。在所考虑的种族/族裔群体中,非西班牙裔黑人/非裔美国人学生(77%)的完全接种疫苗的学生比例最低,但种族/族裔差异在统计上并不显着(在 5% 的水平上)。 49 研究指出,迫切需要制定和实施有针对性的疫苗接种 50 活动,以帮助来自不同社区的学生(包括烟草使用者)做出明智的 51 决定并全面接种疫苗。
简介:人工智能(AI)系统在教育中的整合引发了关于它们对大学生心理健康的影响的辩论。由于心理健康对他们的发展和学术成就至关重要,因此必须评估与技术的互动如何影响他们的心理。目的:本文旨在对研究AI对大学生的心理健康的影响进行系统审查,以确定需要进一步研究的趋势,效果和领域。方法:使用与AI和心理健康相关的术语,在PubMed,Scopus,Scopus,Web of Science和Psycinfo等数据库中进行了全面搜索。包括2015年至2023年之间发表的经验研究。研究的选择和分析是由PRISMA指南指导的。讨论:审查表明,尽管某些AI系统提供了个性化的支持,从而使学习和心理健康受益,但其他AI系统可能会因信息超负荷和缺乏有意义的人类互动而引起压力和焦虑。讨论了解释这些现象的基本心理理论。结论:教育技术设计师必须在开发AI工具的开发中将心理原则整合起来,以最大程度地提高利益并最大程度地降低学生福祉的风险。未来的研究应深入探讨AI的特定特征如何影响心理健康的不同维度。
互联网带宽,视频记忆和处理速度增加的可用性和负担能力使电子运动(电子竞技)成为一种蓬勃发展的全球感觉,而大学生正在帮助推动这种现象。这项混合方法研究重点介绍了159名大学生关于性别和教育分类的电子竞技现象的反馈。研究结果包括他们与电子竞技相关的游戏和消费习惯以及对演奏电子竞技的个人和学术利益的看法,例如社交互动,团队合作和批判性思维能力。是玩涵盖电子竞技游戏成瘾的电子竞技的感知风险;精神,社交,情感风险;缺乏体育锻炼;和与演奏电子竞技相关的身体疾病。
中国大学生身体健康的明显下降值得关注。2020年的身体健康和健康监视报告表明,只有三分之一的学生符合既定的身体标准,肥胖影响了该人群的5.5%(1)。这种减少的健身趋势越来越被视为导致对传染病更敏感的因素,而健身水平较低的个体在应对社会挑战方面更有可能挣扎(2)。研究表明,身体适应性的改善与心血管危险因素的积极转变相关。此外,身体健康和长期死亡率的变化之间存在牢固的,反比的关系,尤其是在心血管和全因死亡率中(3)。此外,健身不足的人通常会报告更高的工作或学术环境中缺勤的情况,从而对其家庭和更广泛的社会施加重大的健康和经济负担(4)。这种情况强调了应对健康状况下降并减轻其对公共卫生和经济稳定的全面影响的紧迫性。
摘要 人工智能是技术革命的最新篇章,具有改变我们生活各个领域的巨大潜力。本文重点介绍了一种特定形式的人工智能,即生成智能,它有助于生成各种形式的内容(文本、图像、视频、音频、编程代码等)。因此,生成人工智能在教育中起着至关重要的作用,可以实现教育内容的个性化并促进学习过程。首先,本文强调了人工智能及其在教育中的应用的概念界限,以及其优点和局限性,强调了文献中对高等教育经济学中采用生成人工智能解决方案(如 ChatGPT)的探索相对较少。为了弥补文献中发现的这些空白,在本文的第二部分介绍了一项探索性研究的方法和结果,该研究以布加勒斯特经济研究大学商业与旅游学院的 364 名本科生和硕士生为样本。该研究深入了解了工商管理学生对这些应用的看法。结果表明,人们对内容生成模型的认识和兴趣很高,并强调对此类应用程序生成的内容质量持良好看法的用户倾向于相信,将其融入学术工作可以培养创造力并提高就业前景。关键词:生成人工智能、ChatGPT、看法、能力、经济学高等教育。JEL 分类:M19,O33。
全球疫苗接种覆盖是恢复最近大流行的 COVID-19 的迫切需要。然而,人们担心这种疫苗接种计划的安全性和有效性。因此,检查对疫苗的知识、态度和犹豫变得至关重要。在孟加拉国的大学生中进行了一项在线横断面调查。共有 449 名大学生参加。这些学生中的大多数使用互联网(34.74%)、社交媒体(33.41%)和电子媒体(25.61%)作为 COVID-19 疫苗信息的来源。总体而言,58.13% 和 64.81% 的大学生报告了对 COVID-19 疫苗的积极知识和态度。其中 54.34% 的学生同意 COVID-19 疫苗是安全有效的。43.88% 的人认为疫苗可以阻止大流行。Spearman 等级相关性确定了知识和态度之间的正相关。积极的知识与犹豫之间以及积极态度与犹豫之间呈负相关。具有积极知识和态度的大学生表现出较低的犹豫。多元逻辑回归分析确定大学类型和学位专业是知识的预测因素,而只有学位专业是态度的预测因素。26.06% 的研究对象对疫苗表现出犹豫。大学类型和学位专业也被确定为这种犹豫的预测因素。他们认为对副作用的恐惧(87.18%)和缺乏信息(70.94%)是犹豫的主要原因。本研究的结果可以帮助制定当前和未来的大学生 COVID-19 疫苗接种计划。国家和国际当局可以获得成功接种运动的大量信息。
由于学生群体中心理健康问题的患病率不断上升,用于预测学生心理健康诊断的机器学习技术最近获得了关注。这一趋势凸显了学生和教育工作者的重大担忧,因为心理健康会影响情绪、推理和社交互动,因此需要创新的预防和干预策略,尤其是针对大学生。全球范围内,精神疾病呈流行趋势,世卫组织预测,四分之一的人在一生中的某个时刻会受到精神和神经疾病的影响。预计到 2020 年,抑郁症将成为全球疾病负担的第二大原因 [1]。然而,治疗精神疾病的专业人员数量的增长明显低于受影响人数的增长。诊断心理健康问题涉及多个步骤,包括访谈、病史评估
