由于学生群体中心理健康问题的患病率不断上升，用于预测学生心理健康诊断的机器学习技术最近获得了关注。这一趋势凸显了学生和教育工作者的重大担忧，因为心理健康会影响情绪、推理和社交互动，因此需要创新的预防和干预策略，尤其是针对大学生。全球范围内，精神疾病呈流行趋势，世卫组织预测，四分之一的人在一生中的某个时刻会受到精神和神经疾病的影响。预计到 2020 年，抑郁症将成为全球疾病负担的第二大原因 [1]。然而，治疗精神疾病的专业人员数量的增长明显低于受影响人数的增长。诊断心理健康问题涉及多个步骤，包括访谈、病史评估