背景：为被诊断为心房颤动 (AF) 的患者确定合适的心律管理策略仍然是医疗服务提供者面临的主要挑战。尽管临床试验已经确定了可能需要采用心率或心律控制策略来改善预后的患者亚组，但患有 AF 的患者的表现和风险因素范围广泛，使这种方法具有挑战性。电子健康记录的优势在于能够建立逻辑来指导管理决策，这样系统就可以自动识别更有可能采用心律控制策略的患者，并可以有效地将患者转诊给专科医生。但是，与任何临床决策支持工具一样，可解释性和准确预测之间存在平衡。目标：本研究旨在通过比较不同的机器学习算法来创建一种基于电子健康记录的预测工具，以指导患者转诊给专科医生进行心律控制管理。