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World File Search System天气预报
使用机器学习预测模型改善天气感应的未驾驶飞机
摘要这项研究的目的是表明，预测天气的过程是困难而复杂的，需要从多个来源（包括卫星，雷达，传感器和模型）收集，分析和处理大量数据。精确且及时的天气预报可能会对人类生存的许多不同领域（例如农业，运输，能源，健康和安全）产生重大影响。标准天气预测技术经常依赖于预定的准则，推定和限制，这些准则和限制无法完全解释动态大气系统的复杂性和不可预测性。在这项研究中，我们弄清楚机器学习是如何使计算机从数据中学习并增强其功能的人工智能子场，可能有助于提高天气预报的精度。
sUAS 安全风险的天气灾害风险量化...
随着小型无人（即遥控）飞机系统 (sUAS) 的应用数量不断增长，需要进行全面的安全风险评估研究以确保它们安全融入国家空域系统。恶劣天气是尚未得到广泛解决的 sUAS 危害源之一。本文提出了一个分析天气预报数据的框架，为 sUAS 操作员提供风险评估信息，供他们用于做出风险意识决策。sUAS 天气风险模型 (sWRM) 框架使用天气预报、人口密度、结构密度和 sUAS 数据量化农村到城市环境中 sUAS 运行的天气危害风险。sWRM 是遵循美国联邦航空管理局的安全风险管理指南开发的。sWRM 的开发凸显了一些航空航天和气象研究领域，在 sUAS 天气风险模型投入运行之前必须解决这些问题。这些研究领域中的主要研究领域是开发广泛可用的精细尺度（1 公里）天气预报，并开展广泛的 sUAS 飞行报告研究，以准确估计所提框架中使用的贝叶斯信念网络条件概率表的参数。作为概念验证，sWRM 已在科罗拉多州博尔德应用，使用高分辨率快速刷新天气产品。sWRM 的初步演示突出了详细风险评估的潜在有效性
简介 1：+ - 应用 AI
率先使用人工智能微电网为亚洲和非洲农村地区提供清洁能源。快速部署 200 多个人工智能社区太阳能微电网，利用人工智能提供现代、经济、清洁和可靠的能源，应对气候危机。• 人工智能保护濒危的非洲野生动物：RESOLVE 的 TrailGuard 人工智能摄像头采用英特尔 Movidius Myriad 2 视觉处理器，使用实时计算机视觉来检测偷猎者，防止濒危物种受到伤害并协助应对气候变化。• 天气预报：DeepMind 的深度雨水生成模型为短期天气预报提供支持。通过准确预测降雨量、时间和地点，它使水管理、农业和应急计划等领域的决策者能够有效应对气候危机。
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随着小型无人（即遥控）飞机系统 (sUAS) 的应用数量不断增长，需要进行全面的安全风险评估研究以确保它们安全地融入国家空域系统。恶劣天气是 sUAS 的一个尚未得到广泛解决的危害源。本文提出了一个分析天气预报数据的框架，为 sUAS 操作员提供风险评估信息，供他们用于做出风险意识决策。sUAS 天气风险模型 (sWRM) 框架使用天气预报、人口密度、结构密度和 sUAS 数据来量化农村到城市环境中 sUAS 运行的天气危害风险。sWRM 是遵循美国联邦航空管理局的安全风险管理指南开发的。sWRM 的开发突出了一些航空航天和气象研究领域，在 sUAS 天气风险模型投入运行之前必须解决这些问题。这些研究领域中，最主要的是开发广泛可用的精细尺度（1 公里）天气预报，并开展广泛的 sUAS 飞行报告研究，以准确估计所提框架中使用的贝叶斯信念网络条件概率表的参数。作为概念验证，sWRM 已在科罗拉多州博尔德应用，使用高分辨率快速刷新天气产品。sWRM 的初步演示突出了考虑高分辨率天气和环境数据的详细风险评估模型的潜在有效性。
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Graham_Ken 2023 SWW 演讲.pptx
NOAA 为民用应用提供空间天气监测、预报和长期数据存档与访问，维护地面和空间资产，提供支持运营的研究，并制定空间天气预报技术和科学的要求。
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与日本的技术创新挑战
16:20-16:30 德日创新最佳实践案例动态地图平台 x Ventus Technologies GmbH：动态地图数据对未来出行的潜力：将高分辨率天气预报与高清地图相结合的项目