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摘要这项研究的目的是表明，预测天气的过程是困难而复杂的，需要从多个来源（包括卫星，雷达，传感器和模型）收集，分析和处理大量数据。精确且及时的天气预报可能会对人类生存的许多不同领域（例如农业，运输，能源，健康和安全）产生重大影响。标准天气预测技术经常依赖于预定的准则，推定和限制，这些准则和限制无法完全解释动态大气系统的复杂性和不可预测性。在这项研究中，我们弄清楚机器学习是如何使计算机从数据中学习并增强其功能的人工智能子场，可能有助于提高天气预报的精度。
使用机器学习预测模型改善天气感应的未驾驶飞机
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