XiaoMi-AI文件搜索系统
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novartis-负责任地使用人工智能系统.pdf
MELLODDY 7（药物发现的机器学习账本编排）MELLODDY 项目（创新药物计划联盟，我们是其中的一员）已经创建了一个 AI 平台，该平台可以从多家制药公司提供的专有化合物分析数据（1000 万个小分子的 10 亿个数据点）中学习，同时通过基于区块链的加密保持机密性。公司可以控制自己的数据和由此产生的机器学习模型。这些模型学习与疾病相关的生物分析中的化学子结构和活性之间的相关性，并受益于“迁移学习”等技术，该原理是通过从相邻领域的模型中学习来提高预测准确性。MELLODDY 将通过为我们药物发现管道中的传统和当前分析提供结构活性信息，实现更便宜、更快和更高通量的药物发现。
一次变革性的旅行？迷幻使用的经验
摘要在本文中，我们介绍了我们所谓的部分模型理论的基础知识，这是传统模型理论的扩展到构造结构。这些是在部分结构方法中开发的一种特定的结构，这是构成理论语义方法的观点。以及其他相关的语义概念，例如准真实性的概念，部分结构已用于当代科学哲学中。尽管如此，这些使用以某些技术结果为前提，或者可以通过诉诸某些技术概念和结果来改善，这些概念和结果尚未提出。因此，在当前的工作中，我们打算在整个部分模型理论的发展过程中介绍该特定技术仪器的一部分。我们首先要对部分结构进行模型理论的传统概念，例如子结构和同态的概念，并证明了有关准真实性概念的一些结果。向后展示了如何使用所引入的合成来改善部分结构和准真实性在科学哲学中的应用。
批判性审查傅立叶变换红外光谱（FTIR）在药物化合物的分析和表征中的能力
本研究旨在对傅立叶变换红外光谱（FTIR）在药物化合物的分析和表征中的能力进行批判性审查。ftir已成为药物研究和药物工业中非常重要的光谱技术，可提供对分子结构，化合物鉴定和测量药物质量的深入见解。本文献综述包括通过光谱指纹鉴定药物化合物，分子结构的表征，测量药物的质量和纯度以及需要克服的边界和挑战。我们还探讨了FTIR方法论的最新发展及其与其他分析技术的集成。结果表明，从药物开发研究到控制生产质量，FTIR已成功应用于各种药物。通过了解优势，限制和当前的突破，本综述提供了FTIR在药物化合物分析中的关键作用的全面看法。关键字：FTIR，药物化合物，红外光谱，识别，表征，
ingegneria dei材料 /材料工程中的博士学位 - 40个周期主题研究领域：SMAR的玻璃体和热塑性基质复合材料< / div < / div < / div
拟议的研究嵌入了欧盟资助的PLEIADES项目中，“通过诱导焊接和新的玻璃聚剂配方通过集成光子传感器增强，从而为数字供应链，SHM，SHM，维护提供数据，从而推进航空航天复合材料”（授予协议101192721）。玻璃二聚体基质复合材料具有更容易制造，可修复和可回收的航空航天结构的潜力。当前活动的目的是评估新配制的玻璃体和选择的热塑性剂作为复合航空航天结构的矩阵，考虑到易于制造，尤其是焊接，修复和寿命终止管理以及具有嵌入感应功能的可能性。这项研究期间进行的工作将为pleiades项目的最终目标做出重大贡献，即具有嵌入式感应功能的玻璃体基质复合材料组装的航空航天子结构。
对肿瘤淋巴瘤激酶（ALK）的药理抑制剂（ALK）通过靶向效应诱导免疫原性细胞死亡
分子表示学习（MRL）长期以来在药物发现和材料科学领域至关重要，并且由于自然语言处理（NLP）和图形神经网络（GNN）的发展，它取得了重大进展。nlp将分子视为一维顺序令牌，而GNN则将它们视为二维拓扑图。基于通过不同的消息传递算法，GNN在检测化学环境和预测分子特性方面具有各种性能。在此，我们提出了定向的图形注意力网络（D-GAT）：具有定向键的表达性GNN。我们策略成功的关键是按照指示图处理分子图，并通过缩放的点 - 产物注意机制来更新键状态和原子状态。这使模型可以更好地捕获分子图的子结构，即官能团。与其他GNN或消息传递神经网络（MPNN）相比，D-Gats的表现优于15个重要分子属性预测基准中的13个。
明尼苏达大学罗切斯特大学2020-21本科...
Bioc 3321。生物化学。（3 cr。; A-F或审计；每年秋天）在本课程中，学生通过积极学习，以学生为中心的方法来感谢生物化学当前知识的广度和深度。学生检查生命必不可少的大分子的结构（包括蛋白质，脂质和碳水化合物）。此分析对分子结构指示功能的方式进行了特殊考虑。此外，学生检查了负责大分子合成和降解的酶促途径，催化这些反应的酶的调节以及在这些过程中消耗或产生的能量。这种途径包括碳水化合物代谢（糖酵解，糖异生，柠檬酸周期），脂质代谢（β-氧化，脂质合成）和氧化磷酸化。学生将这些概念应用于该领域的解决问题，同时还通过基于团队的合作活动对他/她的生化原理进行信心。prereq：c或以下所有以下内容：生物2311； Chem 2231，2333;数学1120
报告 - SINTEF
13.简化子结构对撞击载荷的实验研究，A. Krogstad，NTNU 14.水动力载荷建模对小水深浮动风力涡轮机及其系泊系统响应的影响，Kun Xu，NTNU 15.单桩基础海上风力涡轮机的 GPS/加速度计集成轮毂位置监测算法，Z. Ren，NTNU 16.浮动海上风电子结构的供应链 - TLP 示例，H.Hartmann，罗斯托克大学 17.海上风电场部署浮动支撑结构的批判性评论，M Leimeister，REMS，克兰菲尔德大学 18.对海上风力涡轮机最先进的 ULS 设计程序的评估子结构，C. Hübler，汉诺威莱布尼茨大学 19。海上浮动平台：运动缓解解决方案分析，A.Rodriguez Marijuan，Saitec Offshore Technologies 20。LIFES50+ OO-Star Wind Floater Semi 10MW 浮动风力涡轮机的最新模型，A. Pegalajar-Jurado，DTU 21。LIFES50+ OO-Star Wind Floater Semi 10MW 的 CFD 模型验证和粘性流效应研究，H. Sarlak，DTU 22。非线性波浪载荷对单桩风力涡轮机结构的影响，M. Mobasheramini，皇后大学，Bryden 中心 23。设计浅水深度的 FOWT 系泊系统，V. Arnal，LHEEA，Centrale Nantes 24。整体混凝土柱浮标平台批量生产的建造可能性，C. Molins，UPC-Barcelona Tech 25。使用扩展轮廓线方法对海上风力涡轮机进行极端响应估计，J-T.Horn，NTNU 26。OO-Star 风力浮子的制造和安装，T.Landbø，Dr.techn.Olav Olsen 会议 F 27。分析尾流和下游涡轮机性能建模的实验验证，F. Polster，柏林工业大学 28。用于预测 NACA0015 翼型周围气动升力的降阶模型，M.S.Siddiqui，NTNU 29。快速发散一致的流降阶模型，E. Fonn，SINTEF Digital
503。克隆造血，衰老和炎症：海报I
1。Xu Y，Chiang YH，HO PC，Vannini N：线粒体决定HSC和T细胞的功能和命运。2023 CANCAR IMMUNOL RES 2。Girotra M, Chiang YH, Charmoy M, Ginefra P, Hope HC, Bataclan C, Yu YR, Schyrr F, Franco F, Geiger H, Cherix S, Ho PC, Naveiras O, Auwerx J, Held W, Vannini N: Induction of mitochondrial recycling reverts age-associated decline of the hematopoietic and immune系统。2023 NAT老化3。Wilkinson AC，Ishida R，Nakauchi H，Yamazaki S：小鼠造血干细胞的长期离体扩张。 2020 NAT ProtoC 4。 Wang Y，Backman TWH，Horan K，Girke T：FMCSR：不匹配的最大最大常见子结构搜索R. 2013 Bioinformatics 5。 Hennig C：_FPC：clustering_的灵活过程。 2024 cran.r- project.org/package=fpc 6。 Maechler，M.，Rousseeuw，P.，Struyf，A.，Hubert，M.，Hornik，K：集群：聚类分析基础知识和扩展。 2023 cran.r-project.org/package=cluster 7。 Ritz，C.，Baty，F.，Streibig，J.C.，Gerhard，D：使用R 2015 PLOS ONE 8。的剂量反应分析 Landrum G等人：RDKIT：开源化学信息学。 2024 doi.org/10.5281/zenodo.591637Wilkinson AC，Ishida R，Nakauchi H，Yamazaki S：小鼠造血干细胞的长期离体扩张。2020 NAT ProtoC 4。Wang Y，Backman TWH，Horan K，Girke T：FMCSR：不匹配的最大最大常见子结构搜索R. 2013 Bioinformatics 5。Hennig C：_FPC：clustering_的灵活过程。2024 cran.r- project.org/package=fpc 6。Maechler，M.，Rousseeuw，P.，Struyf，A.，Hubert，M.，Hornik，K：集群：聚类分析基础知识和扩展。2023 cran.r-project.org/package=cluster 7。Ritz，C.，Baty，F.，Streibig，J.C.，Gerhard，D：使用R 2015 PLOS ONE 8。Landrum G等人：RDKIT：开源化学信息学。2024 doi.org/10.5281/zenodo.591637
开发综合数据库... - WES
摘要。对于海上风力涡轮机的设计和优化，了解现实环境条件和利用有充分依据的模拟约束非常重要，因为两者都会影响数值模拟中的结构行为和功率输出。然而，真正的高质量数据，特别是用于研究目的的数据，很少可用。这就是为什么在这项工作中，使用 FINO 研究平台的数据得出北海和波罗的海风力涡轮机位置的 13 个环境条件的综合数据库。对于模拟约束，如模拟长度和初始模拟瞬态时间，文献中也有充分依据的建议。然而，众所周知，模拟长度和初始瞬态时间的选择从根本上影响模拟的质量和计算时间。因此，对两个参数的收敛性进行了研究，以根据子结构类型、风速和考虑的载荷（疲劳或极限）确定适当的值。由于数据库和模拟约束的主要目的是为概率设计方法提供现实数据，并作为进一步研究的指导，以实现更现实和准确的模拟，因此所有结果都是免费提供的并且易于应用。
红外线石墨烯的红外共振拉曼 - 虹膜
摘要：很少的石墨烯具有低能载体，其表现为巨大的费米子，在运输和光散射实验中都表现出有趣的特性。将共振拉曼光谱的激发能降低至1.17 eV，我们将这些巨大的准粒子靶向在靠近K点的分裂带中。低激发能量削弱了可见的一些拉曼过程，并诱发了双层和三层样品中共振2D峰的子结构的更清晰的频率分离。我们遵循每个子结构强度的激发能量依赖性，并将双层石墨烯的实验测量与从头算的理论计算进行比较，我们追溯了对探测电子散布接近的电子散布和增强电子 - 唱机元件元素元素的关节效应的此类修改。关键字：石墨烯，拉曼，电子 - 声子，巨大的狄拉克费米，运输