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令人满意的学业进步 (SAP) 目的
• 更改专业：更改专业可能会导致尝试学分超额，从而影响最大时间框架组件。 • 冲突信息：所有冲突信息都会被审查以进行 SAP 监控。例如，迟交的成绩或成绩变更不会自动更改学生的状态。学生可以在向教务长确认成绩变更已发布到学业记录后要求重新计算其 SAP 状态。学生必须提交 SAP 申诉，并且该 SAP 申诉必须获得批准。SAP 申诉批准必须使学生有资格获得经济援助，追溯到当前奖励年度/学年的付款期开始。学生可能必须重新支付未获得的财政援助。 • 联盟：对于联盟协议，将在下一次正常安排的 SAP 审查中审查学生并计算 SAP。 • 课程重修：学生可以重修一门课程，并且只能将其计入一次经济援助资格的注册。但是，所有尝试都将计入学生的进度、GPA 和最大时间框架。及格分数将被视为及格分数。如果同一门课程的成绩为 C 和 A，则在计算 SAP 时，两个成绩均视为及格。• 双学位：攻读双专业或双学位的学生应记住，一旦学生完成一个专业或学位的要求，其经济援助资格将受到限制。150 个课程（双本科和研究生学位课程）的本科生在修满 120 个学分时将被视为研究生。SAP 是根据教务处指定的课程优先权计算的。• 不完整：在评估时，不完整（“I” 等级）不会影响学生的 SAP 累积 GPA，但会计入尝试的学分，以达到进度和最长时间范围。不完整成绩的学生在入学前或入学期间会成为新的字母等级，并且可能会影响该入学期间的经济援助资格，我们鼓励他们联系 finaid.sap@ttu.edu 进行进一步评估。 • 通过/不通过课程：对于计入毕业要求的通过/不通过课程，“通过”不计入 GPA，但计入尝试时间并影响进度。“不通过”成绩会影响 GPA 和进度。• 重新入学学生：重新入学前未计算 SAP 的学生将在重新入学期后收到 T1Pend 代码和 SAP 计算。SAP 代码适用于重新入学前进行过 SAP 计算的学生。• 补习课程：补习课程将计入确定经济援助资格、入学状态和 SAP。这些课程最初将包括在最大时间范围计算中。在某些情况下可能会考虑排除。补习课程不计入毕业所需的总学分。学生最多只能修读三十 (30) 个补习学分，才能获得经济援助资格。• 获得所有不及格成绩的学生（非正式退学）：如果学生获得所有不及格成绩
2024-2025 学年一年学业计划
根本原因/促成原因：潜在的根本原因可能包括家庭和社区在教育过程中缺乏参与渠道，家庭对参与制定教育目标的重要性的认识或理解不足，以及学生、家庭和学校之间在学业进步方面的沟通方式不足或无效，让学生和家庭参与追求教育目标
人工智能（AI）的使用与工商管理专业学生学业成绩之间的关系
人工智能以其数据解释、学习和任务完成能力而闻名，由于效率和质量的提高，在各个行业和学院中越来越受欢迎。本研究旨在确定学生使用人工智能的程度，包括功能性、可用性、复杂性、评估分数、课程掌握和评分指标。它还试图确定人工智能的使用与他们的学业成绩之间是否存在关系。该研究采用相关设计的定量方法。该研究的受访者是来自杜马格特市内格罗斯东方州立大学主校区 1 的 293 名工商管理专业学生。研究结果表明，学生使用人工智能在功能性、可用性和复杂性方面相当普遍。然而，学生的学业成绩高于平均水平，在评估、课程掌握和成绩方面得分较高。没有发现人工智能的使用和学业成绩之间有显著的关系。总之，人工智能工具提供个性化的学习体验、即时反馈和协作活动，但需要进一步发展和改进，包括培训、可访问性、研究、监控和最佳实践分享。
引用：Itam WP、Abang MO、Eze EA 和 Takon M、B（2024 年）卫生培训机构的教育技术和学生学业表现
摘要：本研究的主要目的是调查尼日利亚十字河州卫生培训机构中教育技术与学生学业成绩的相关性。为实现该目的，我们提出了五个假设来指导本研究。并据此审查了与研究变量相关的文献。本研究采用调查研究设计。研究对象是该州五所卫生机构的学生（男性和女性）。所用的抽样技术是随机和偶然抽样技术。研究选择了三百 (300) 名受访者作为样本。问卷是用于收集数据的主要工具。该工具经过论文指导老师、教育学院测量与评估专家的面对面验证。采用 cronbach Alpha 信度法确定工具的信度。以面对面的方式向受访者发放了三百 (300) 份问卷。调查结束时，所有问卷副本均成功收回（回收率为 100%）。使用社会科学统计软件包 (SPSS) 20 版对假设进行了检验，显著性水平为 0.5。结果表明，计算机服务、电子学习设施、互联网服务显著影响了卫生培训机构学生的学业成绩。提出了进一步研究的建议和意见。关键词：教育技术、学生学业、卫生培训成绩、机构、尼日利亚克罗斯河州
人工智能 (AI) 的使用与工商管理专业学生学业成绩之间的关系 Jaysone Christopher M. Bancor
摘要 - 人工智能以其数据解释、学习和任务完成能力而闻名，由于效率和质量的提高，在各个行业和学院中都广受欢迎。本研究旨在确定学生使用人工智能的程度，包括功能、可用性、复杂性、评估分数、课程掌握和评分指标。它还试图确定人工智能的使用与他们的学业成绩之间是否存在关系。该研究采用相关设计的定量方法。该研究的受访者是来自杜马格特市内格罗斯东方州立大学主校区 1 的 293 名工商管理专业学生。研究结果表明，学生在功能、可用性和复杂性方面对人工智能的使用较为普遍。然而，学生的学业成绩高于平均水平，在评估、课程掌握和优异成绩方面得分较高。没有发现人工智能的使用与学业成绩之间有显著的关系。总之，人工智能工具提供个性化的学习体验、即时反馈和协作活动，但需要进一步发展和改进，包括培训、可访问性、研究、监控和最佳实践共享
体育参与对认知功能和学业表现的影响
抽象体育练习对于年轻人在生活的各个支柱中表现更好至关重要。考虑到成熟阶段，这项研究旨在调查练习运动对认知方面（抑制性控制）和学业表现（成绩单）的影响。七十五名年龄在10至14岁之间的年轻人进行了分析并分为两组：仅参与体育教育（不参与体育教育），并从事体育培训，与II型体育教育相关，并参与了体育运动。使用GO/NO GO测试和5位数测试（FDT）评估抑制控制。 使用骨骼年龄方程式确定成熟，并根据学校报告卡等级评估学业表现。 基于成绩单等级（P≥0.05），骨骼年龄，认知测试的表现和学业表现之间没有显着相关性。 然而，认知测试揭示了两组之间的显着差异。 运动员在FDT测试的所有阶段（P <0.05）的错误明显少于非运动同行。 此外，运动组表现出了优越的抑制作用，这在GO/NO GO测试中的表现更好地证明了[7.58±0.14; p = 0.001]。 可以得出结论，无论成熟发展，认知方面与学习成绩之间的相关性如何，系统化的体育实践对年轻人的认知能力都具有有益的影响，因为体育运动表现出比非运动球员更好的认知表现。 关键字：运动；青少年;学生;认识;发展。抑制控制。成熟，并根据学校报告卡等级评估学业表现。基于成绩单等级（P≥0.05），骨骼年龄，认知测试的表现和学业表现之间没有显着相关性。然而，认知测试揭示了两组之间的显着差异。运动员在FDT测试的所有阶段（P <0.05）的错误明显少于非运动同行。此外，运动组表现出了优越的抑制作用，这在GO/NO GO测试中的表现更好地证明了[7.58±0.14; p = 0.001]。可以得出结论，无论成熟发展，认知方面与学习成绩之间的相关性如何，系统化的体育实践对年轻人的认知能力都具有有益的影响，因为体育运动表现出比非运动球员更好的认知表现。关键字：运动；青少年;学生;认识;发展。抽象体育练习对于年轻人在生活的各个支柱中表现更好至关重要。考虑到成熟阶段，本研究旨在研究运动在
约旦大学心理学专业学生大脑优势模式与学业成绩提高之间的关系
本研究旨在确定约旦大学心理学专业学生的大脑优势模式与学业成绩提高之间的关系。采用描述性方法。所用工具是大脑优势模式量表，由 27 个项目组成。研究样本是随机选取的，包括来自约旦大学的 386 名男女心理学专业学生。结果显示，大脑优势模式与学业成绩提高之间存在统计学上显著的负相关关系。此外，结果显示，由于性别的影响，约旦大学心理学专业学生的所有大脑优势模式在 0.05 处存在统计学上的显著差异，差异表明女性得分高于男性。关键词：大脑优势模式、学业成绩提高、心理学专业学生介绍和概念框架
引用：Korkmaz Guler, N.、Dertli, Z. G.、Boran, E. 和 Yildiz, B. (2024)。人工智能在数学教育中的应用：评估 ChatGPT 在数学考试中的学业成绩。教育研究，9 (2)，em0188。https://doi.org/10.29333/pr/14145
本研究旨在调查基于人工智能的聊天机器人 ChatGPT 在全国数学考试中的学业成绩。为此，在全国考试中对 ChatGPT 的 3.5 和 4 版本进行了数学题目测试。研究方法为案例研究。在研究中，ChatGPT 的 3.5 和 4 版本被用作数据收集工具。三位研究人员分别分析了两个版本的 ChatGPT 给出的答案。数据分析结果发现，与 ChatGPT-3,5 版本相比，ChatGPT-4 在考试中表现更佳，对所提问题的理解更好，对说明的理解更好，问题解决方案中包含了更多细节，同时，两个版本都犯了常见且不同的错误。根据研究结果，得出结论，ChatGPT 有时效果很好，有时效果很好，有时失败。根据研究结果，可以建议在数学教育中使用 ChatGPT 版本来获取基本信息并获得监督帮助。
在F2F和OL学习中，学生在Covid-19中的学业表现：性别和学术专业的影响
这项研究的主要目的是在面对面（F2F）和在线学习（OL）指导中进行研究之前，之中和之后的学生的学业表现（SAP）。该研究还试图确定性别和学术专业对学生学业表现的影响。对于学期平均成绩（SGPA）的结果，研究结果表明，与OL学习相比，F2F学习中的SAP更好，而坡度平均值（GPA）的结果表明，OL学习中的SAP比F2F学习中更好。通过指示性别和学术专业对F2F和OL学习的SAP的积极影响，在COVID-19-19-19-19-19大流行之前的SAP对SAP的积极影响，支持了陈述的假设。重新分析表明，人口统计学变量可以预测学生的学习成绩的18％变化。这些发现为改善F2F和OL学习的SAP的实用策略提供了宝贵的见解。
通过整个方法提高学生的学业表现
在提交给Bulacan司办公室的请求信之前，该研究最初将完成上述办公室的所有必要要求。此外，研究人员将确保在收集研究中所需的定量和定性数据期间适当观察道德考虑。将确保在问卷管理期间永远不会破坏课程。此外，当受访者在做到这一点时感到不安时，将有选择撤销和避免回答调查问卷的选择。此外，他们将被告知，将仅将其收集的所有数据仅用于研究目的，并保证将向他们保证，在批准这项研究后，所有收集的数据将被从研究人员的笔记本电脑或任何电子存储中永久删除。