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World File Search System学习动机
糖尿病（前期）弱势群体体育锻炼的动机决定因素：跨文化比较
障碍（即障碍）。六个项目改编自 Schwarzer 等人（2007 年）开发的健康特定自我效能量表（见附加文件 1）。原始问卷中包含的障碍被修改为与研究背景相关的障碍。参与者对每个项目的回答采用 5 点李克特量表，范围从 1（非常不同意）到 5（非常同意）。自我效能和
在基于邻里的疫苗和测试现场的高级父母疫苗动机
发现我们确定了17,672,065名成年人； IMIDS的1,163,438（7％）中，有1919人接受了针对性的免疫修饰药物，200,813人接受了标准系统。我们看到了与没有同一年龄，性别，性剥夺和吸烟状况的人相比，在具有imid的人群中，我们看到了增加共同-19死亡（HR 1.23，95％CI 1.20，1.27）和Covid-19-19-19-95％住院（HR 1.32，95％CI 1.29，1.35）。与标准的全身治疗相比，我们没有看到靶向靶向的共同死亡增加的证据（HR 1.03，95％CI 0.80，1.33）。与标准系统的药物相比，在规定的TNF抑制剂，IL-12/23，IL7，IL-6或JAK抑制剂的情况下，没有证据表明相关的19例与19例相关死亡增加。利妥昔单抗与19例死亡增加有关（HR 1.68，95％CI 1.11，2.56）;但是，这一发现可能与混杂有关。
跨学科研究：研究人员职业跨学科研究的动机和挑战
转座元素（TES）是寄生虫DNA序列，能够沿所有基因组的染色体移动和繁殖。可以通过靶向沉默表观遗传标记来控制它们，这可能会影响包括基因在内的相邻序列的Chro Matin结构。在这项研究中，我们使用了来自几个果蝇Melanogaster的卵巢样品和果蝇Simulans野生型菌株产生的转录组和表观基因组高吞吐量数据，以精细量化Te插入对基因RNA水平和组蛋白标记的影响（H3K9ME3和H3K9ME3和H3K4ME3）。我们的结果揭示了与梅拉·诺加斯特（D. Mela Nogaster）相比，TES对D. simulans中直源基因的表观遗传作用更强。同时，我们发现了D. mel Anogaster基因组中TE对基因H3K9me3的差异的较大贡献，这证明了Te数字周围的Te数与D. melanogaster中这种染色质标记的水平的更强相关性。总体而言，这项工作有助于理解TE在基因组中的物种特异性影响。它为TE提供的可观自然变异性提供了新的启示，这可能与适应性和进化潜力的对比有关。
应用动机，完整量子计算的整体基准测试
量子计算系统需要根据预期的实际任务进行基准测试。Here, we propose 3 “application- motivated” circuit classes for benchmarking: deep (relevant for state prepa- ration in the variational quantum eigensolver algorithm), shallow (inspired by IQP-type cir- cuits that might be useful for near-term quan- tum machine learning), and square (inspired by the quantum volume benchmark).我们使用几个功绩量量化了从这些类中运行电路中的量子系统的性能，所有这些都需要指数级的经典计算资源和来自系统的多项式分类样本（Bitsring）。我们研究性能如何随所使用的组合策略以及运行电路的设备而变化。使用IBM量子可用的系统，我们检查了它们的能力，表明噪声引人注目的汇编策略可能是有益的，并且依赖于我们的基准标准的系统性能在系统的性能中起着至关重要的作用。
2010 年第 7 卷第 1 期，第 66-85 页© 新加坡国立大学语言研究中心报告的影响语言学习策略的因素
摘要 本文使用牛津 80 项语言学习策略清单 (SILL) 研究了泰国和越南大学生的三个变量与语言学习策略使用之间的关系。本研究的两个主要目标是：1）确定三个因素：性别、学习动机和学习英语经验如何影响语言学习策略的选择；2）比较这些因素的作用以及泰国和越南学生使用的语言学习策略的模式。分析表明，在这三个因素中，动机是影响策略选择的最重要因素，其次是学习英语经验和性别。按照牛津语言学习策略的分类，分析还表明，动机低和缺乏经验的泰国女学生倾向于比越南女学生更少使用这六种策略类别。本研究的结果将对泰国和越南的教育规划者和方法学家，特别是课堂教师有益，有助于更好地理解男性和女性之间在英语学习中存在的重大差异、学习英语的动机和经验的作用。
成人学习第二语言的经验
目的：这项定性研究旨在探索成年人学习第二语言所面临的动机和挑战。通过深入研究成人学习者的个人经历，该研究试图揭示促使个人追求语言学习及其在这一旅程中遇到的障碍的因素。方法和材料：该研究采用了定性研究设计，对33名开始学习第二语言的成年学习者进行了半结构化访谈。通过有目的的抽样选择参与者，以确保年龄，性别，第一语言，第二语言学习和学习环境的多样性。实现了理论饱和，以确保对成人语言学习者的经验和观点的全面覆盖。主题分析是对访谈成绩单进行的，以识别与动机和挑战有关的主题和子主题。发现：分析中出现了两个主要主题：动机和挑战。在动机下，确定了五个类别：个人成就，专业进步，文化联系，社会互动以及认知和健康益处。挑战分为七个主题：语言复杂性，时间限制，资源缺乏，心理障碍，环境因素，学习策略和社会文化挑战。每个类别都得到了几个概念的支持，对影响成人语言学习的因素提供了详细的理解。结论：该研究揭示了成人第二语言习得的动机和挑战的复杂景观。虽然动机从个人成长到专业需求，但挑战涵盖了内部心理障碍和外部环境因素。这些发现突出了对成人语言学习者的量身定制支持和资源的重要性，解决了他们的多样化动机和他们面临的多方面挑战。关键词：成人语言学习，第二语言获取，动机，挑战，定性研究，主题分析。
深度学习、强化学习和 Q 学习
增强型机器学习算法：深度学习、强化学习和 Q 学习 Ji Su Park * 和 Jong Hyuk Park ** 摘要 近年来，机器学习算法在人脸识别、信号处理、个人身份验证和股票预测等各个领域不断得到应用和扩展。特别是，深度学习、强化学习和 Q 学习等各种算法正在不断改进。在这些算法中，深度学习的扩展正在迅速改变。尽管如此，机器学习算法尚未在个人身份验证技术等多个领域得到应用。该技术是数字信息时代的必备工具，步行识别技术作为有前途的生物识别技术，以及解决状态空间问题的技术。因此，本文正在改进和扩展深度学习、强化学习和 Q 学习的算法技术，它们是农业技术、个人身份验证、无线网络、游戏、生物识别和图像识别等各个领域的典型机器学习算法。 关键词 深度学习、机器学习、强化学习、Q 学习 1. 引言
数学学习是由计算机态度和社交媒体参与的动机Ronald E. Almagro 1*，MA。 Melanie Edig 2 Sto。托马斯农业学院
摘要目的：本研究旨在研究计算机态度和社交媒体参与对学生学习数学动机的影响。方法论：研究遵循一种描述性相关方法，涉及来自三所私立学校的181年级学生。问卷和统计工具用于收集数据。结果：结果表明，积极的计算机态度与积极的社交媒体参与之间存在明显的联系。此外，大量证据表明，动机策略在改善数学学习成果方面具有有效性。有趣的是，尽管仅计算机态度并没有显着影响这些策略，但社交媒体参与产生了显着影响。限制：有限的概括性（特定地区，11年级私立学校重点）。贡献：增强对计算机态度，社交媒体和数学学习中积极进取的策略之间联系的理解。强调将社交媒体整合起来，以提高动力和学习成果。对学生，老师，管理人员和官员的宝贵策略很有价值。新颖性：一个关键的要点是将社交媒体平台纳入教育实践以增强动力和改善学习成果的重要性。本研究为学生，教师，管理员和决策者共同努力以塑造有效的学习策略提供了宝贵的见解。此外，它为技术和社交媒体在促进动力和丰富学习经验中的作用提供了独特的观点。M.（2024）。1。关键字：数学，计算机态度，社交媒体，动机策略，描述性相关设计如何引用：Almagro，R。E.和MA。数学学习是由计算机态度和社交媒体参与的动机。社会，人类与教育杂志，4（2），79-97。引言动机学习策略是许多教育研究中学习成就的主要决定因素之一（Gbollie＆Keamu，2017年）。Katz（1964）发现，学习的动机会影响学生的学习和表现。 但是，根据Boggiano（2017）的说法，学生的学习策略存在重大问题，应作为获得有效动机的基本变量之一。 Hopper（2021）指出，自我效能低下的学生表现出对数学能力的负面信念，这些能力可能会脱离数学活动或逃避情况。 此外，Hopper（2021）补充说，这些学生的内在价值也有问题，例如对学习的兴趣不佳，并且常常避免从事挑战性的数学活动。 此外，根据Dağgöl（2019）的说法，一些学生缺乏学习动机，对学习环境不满意，很快就对正常课程失去了兴趣。Katz（1964）发现，学习的动机会影响学生的学习和表现。但是，根据Boggiano（2017）的说法，学生的学习策略存在重大问题，应作为获得有效动机的基本变量之一。Hopper（2021）指出，自我效能低下的学生表现出对数学能力的负面信念，这些能力可能会脱离数学活动或逃避情况。此外，Hopper（2021）补充说，这些学生的内在价值也有问题，例如对学习的兴趣不佳，并且常常避免从事挑战性的数学活动。此外，根据Dağgöl（2019）的说法，一些学生缺乏学习动机，对学习环境不满意，很快就对正常课程失去了兴趣。
高端人群超额预订新冠疫苗的动机......
亲爱的编辑，在 COVID-19 大流行的早期阶段，全球疫苗供应极其紧张，但一些高收入国家（HIC）预订的疫苗数量超过了其国民的实际需要。当一个国家人口中可接种预订疫苗的比例达到或超过 200% 时，我们认为一个实体超额预订了 COVID-19 疫苗，因为大多数疫苗只需要两剂，1 而且并不是每个人都适合接种。截至 2021 年 1 月 29 日，有 5 个这样的实体（图）。HIC 的疫苗超额预订引发了其他国家的抱怨，他们指责 HIC 囤积疫苗，这是自私、无耻和贪婪的行为。2-6 然而，人们似乎忽略了 COVID-19 疫苗并不适合囤积，因为 COVID-19 疫苗的保质期只有 3-6 个月，7 并且国内需求有限。那么，为什么高收入国家预订的疫苗数量超过了其人口所需的数量呢？
西班牙中学早期引入人工智能。一项动机研究
摘要 本文介绍了在西班牙教育体系课程中从小引入人工智能 (AI) 的实际举措。这项提议符合目前世界各地在学校课程中引入人工智能的趋势。为此，我们提议在现有的技术、编程和机器人学科中为中学举办人工智能研讨会。为了测试从小引入人工智能的适用性，我们在马德里的一所双语中学开展了这些活动。作为评估工具，在引入活动之前和之后使用情境动机量表 (SIMS) 对学生进行了有关人工智能的测验和动机研究。分析了 84 名学生的回答，得出结论：从小引入人工智能略胜一筹。