近年来,在信息化教学的推动下,思维可视化工具在教学中的应用不断发展。思维可视化工具作为一种以图形图像为主要手段的技术,可以通过图形技术展示学习过程中的思维方法和思维路径。人类对外界信息的获取80%以上来源于视觉[1]。思维可视化工具不仅可以直观地描述显性知识,还可以将隐性知识显性化,从而更好地实现知识的开发、传播和创新。在教学过程中应用思维可视化工具可以促进学生的批判性思维能力,同时可以提高学生的学习成绩和合作学习[2,3]。使用思维可视化工具进行学习的学生会更好地理解知识[4]。目前思维可视化采用的工具主要有思维导图、概念图、认知图、语义网络等。其中,思维导图是研究和应用最为广泛的。在思维可视化的实际开发和应用中,最基本的要求是能够绘制思维导图。思维导图是一种具有代表性的思维可视化工具,是将抽象思维、发散思维具体化的方法,有助于学生掌握和理解知识,培养创造性思维能力和逻辑能力。技术的不断更新促进了思维可视化工具的发展。一些新型思维可视化计算机软件在教学中的应用逐渐受到重视,并成为
教育是国家发展的核心。在过去四十年中,新加坡改革了其教育体系,以建立一个具有凝聚力的社会,并培养一代又一代的年轻人,让他们充分发挥全球化的未来优势。新加坡的教育发展随着国家和全球环境的变化而变化。在建国初期,学校迅速建成,教师大规模招聘,国家继承的多元种族教育流被合并为一个单一的国家体系,并引入了面向所有学生的双语教育。到 20 世纪 80 年代初,新加坡已经从一刀切的教育方式转变为让不同能力和天赋的学生按照自己的节奏发展的教育方式。差异化的方法减少了学校的流失率,并允许学习成绩较差的学生在获得基本的读写和算术技能之前,继续学习工作场所所需的技术技能。自 1997 年新加坡提出“思考型学校,学习型国家”的愿景以来,该国一直致力于培养一个适应 21 世纪需求和机遇的创新型社会。时间和空间被解放出来,让学校和教师能够开发引人入胜的方法,帮助学生学习和独立思考。为具有不同天赋的学生提供多样化的途径,让他们尽可能地走得更远,并为学生提供更多的机会
抽象测试焦虑是一种情绪状态,其特征是主观的不适感,恐惧和忧虑,可能会严重影响学生的学习成绩。虚拟现实暴露(VRE)是解决测试焦虑的一种有前途的方法,但是文献中仅涉及书面考试的少数VRE系统。由于口试比书面考试更具焦虑,因此,VRE系统的口腔考试可用性对全球大量学生来说是宝贵的。现有VRE系统的另一个限制是测试焦虑症,它们需要具有头部安装的显示屏,并具有广泛使用的障碍。本文旨在解决这两个问题,提出了一个处理口头考试的VRE系统,可以与常见的PC显示器一起使用。在三种口腔测试场景中组织了拟议系统的设计,其中虚拟代理充当学生的检查员。虚拟审查员在第一种情况下的行为友好,并在随后的两个情况下越来越降低其友好性。本文使用两种互补方法评估了所提出系统的VRE的可行性。首先,我们描述了三种系统场景的定量用户研究,表明它们会引起焦虑水平的增加。第二,我们对参与后的暴露后访谈进行了定性主题分析,该分析进一步阐明了虚拟体验的各个方面,这有助于引起参与者的负面影响或积极影响,并为改善VRE系统的测试焦虑提供了见解。
背景和目标:青年是一个敏感的时期,在此期间,习惯是一生。今天的一代人浪费了智能手机和其他电子媒体的时间,这使他们无法专注于学术和其他健康活动。本研究的目的是调查屏幕时间和学习成绩的问题。方法:这是一项基于社区的描述性横断面研究,在2020年1月至2021年12月之间的301名青少年中进行了10-18岁的青少年。使用访谈方法进行试验性测试的半结构调查表来引起回答,重点是基本的人口统计信息和屏幕时间。这项试点研究是针对REWA GMH儿科儿科诊所的健康青少年进行的,然后在Rewa县的采样学校中使用了相同的问卷(M.P.)。发现:在本研究中,有106名儿童(35%)属于青少年年龄段,174名(58%)属于中年年龄组,而青少年晚期的21岁(7%)。参与者成绩的平均百分比为74.6%。发现,随着屏幕时间的增加,获得的成绩的平均百分比降低。每天屏幕时间> 3个小时的63名(20.9%)的儿童平均成绩为62.1%,而不使用屏幕媒体的人的平均成绩为88.4%。这具有统计学意义,p值为<0.001。结论:青少年每天在计算机屏幕前花费3个小时可能会降低他们的学业表现。
根据机器学习技术在学生的表现中的应用,根据他们的背景和期限的表现,已被证明是预见到各种教育中贫困和良好表现的有用工具。对学生表现的早期预测有助于采取改善学习成果的早期行动。对学生的学习成绩的预测很重要,因为它通过适当的指导学生,指导大学学术政策的变化,为教学实践提供了信息,检查学习效率和学习效率,为教师和学习者提供有意义的反馈,并修改学习环境,从而有助于提高毕业率。学生表现的高预测准确性有助于确定在学习过程开始时低表现学生。但是,为了实现这些目标,必须使用各种机器学习模型对大量学生数据进行分析和预测。此外,目前尚不清楚哪种模型最适合预测性能以及哪种机器学习模型适合改善学生的学习。通过密集文献综述,论文试图在预测学生的绩效和适当的机器学习模型中确定最佳的机器学习模型,以改善学习。经验审查表明了机器学习模型上有争议的结果,可以最好地预测学生的表现。此外,在各种机器学习算法中尚不清楚,这些算法在改善学习成果的同时,在预测学生的表现方面是最佳方法。各种机器学习模型的不同预测水平可能是由于社会经济差异的结果。也可能要注意,学生的学术表现受许多因素的影响,例如家庭收入,父母
每年影响全球数百万学生的焦虑问题(Mehrabizadeh,2000)。这种焦虑始于10-11岁,是所有社会经济阶层都存在的全球性问题(Sarason,1975)。Sarason还认为考试焦虑是一种认知自我专注的形式,其特征是对自身能力的自我怀疑,并经常导致负面的认知评价、注意力不集中、不良的生理反应和学习成绩下降。它对学生的心理和教育健康起着有害和抑制作用。在过去的二十年里,先进的神经成像技术的使用大大丰富了研究人员对人脑功能的洞察(Gregory&Parry,2006)。关于认知、情感、动机、学习和发展的研究成果也带来了一波新的见解(Wolfe,2001),在一定程度上有助于重新评估现有的社会现象和问题的解释。这对心理学产生了最重大的影响,催生了“认知神经科学”(Gazzaniga,2002)、“发展心理学”(Jensen,2000)和“社会神经科学”。如今,神经科学在教育领域的应用范围比其他领域更广(Jensen,2000),了解大脑的学习方式可以对教育产生重大影响。最近通过各种成像技术进行的研究为我们提供了新的见解,使教育工作者能够越来越多地了解认知神经科学的进步,并将这些发现应用于教育领域(Hall,2005)。因此,一个名为“教育神经科学”的新兴领域正在兴起,旨在通过将认知神经科学方法(特别是神经成像)与行为方法相结合来研究学习和教育问题(Varma 等人,2008)。
摘要。人工智能(AI)融入教育正在迅速改变传统的教学范式。chatgpt是一种能够生成复杂语言的高级AI系统,代表了该领域的潜在破坏性创新。本研究采用了描述性横断面设计,采用横截面方法来检查Chatgpt在重塑高等教育中学生学习经验方面的新兴作用。对沙特阿拉伯国王菲萨尔大学473名本科生的调查评估了Chatgpt的使用模式,有效性和各种学习领域的影响。通过一个月内分布的结构化在线调查收集数据,并使用定量措施(即SPS)进行了分析。六十名预先(60%)的学生报告使用Chatgpt进行家庭作业援助,每周有27.7%的人这样做。此外,有45.5%的人将其用于研究,35.5%用于考试准备,大约30%用于语言学习和内容讨论。超过60%的学生认识到Chatgpt对他们的学习成绩,研究技能和技术能力的显着积极影响。但是,有38.7%的人报告对批判性思维没有明显的影响。因素分析将参与度确定为熟练学习的关键途径,并且用法与参与和动机密切相关。这些发现展示了Chatgpt作为AI驱动的教育工具的有前途的多功能性,同时强调了对道德框架的需求,平衡回归分析确定使用频率,满意度和感知的有用性是Chatgpt学术效果的重要预测指标,使用频率为0.21的beta系数证明了使用频率,满意度为0.25。
mercy.sulaiman@unh.edu摘要这项研究系统地审查了文献,以检查注意力不足/多动障碍(ADHD)的非药理学干预措施,这是一种普遍的神经发育障碍,显着影响儿童的学习成绩,社交互动,社交互动和情感发展。虽然药理学治疗仍然是管理多动症症状的主要方法,但越来越多的研究凸显了替代性非药物策略的潜在好处。通过对现有研究的全面分析,本综合的发现,提供了对当前非药物干预措施的当前景观的整体理解。它确定了关键趋势,例如对行为疗法,父母培训计划和基于学校的干预的越来越重视,同时还强调了研究中的关键差距,包括研究人群的多样性缺乏多样性以及对长期成果的有限探索。调查结果表明,这些干预措施作为有效的补充或药物替代方案,特别是用于满足不同发育阶段和人口群体的独特需求。但是,该评论强调了对更大,更严格的研究的必要性,以验证其功效和概括性。通过概述这些趋势和差距,本研究为研究人员,临床医生和决策者提供了宝贵的见解,为未来的研究和更具包容性的,基于证据的治疗方法铺平了道路。doi:10.7176/jmpb/75-01出版日期:1月31日2025关键字:ADHD;非药理学;行为疗法;孩子们;青少年;家长培训;基于学校的计划,正念和神经反馈。
2. 背景和理由。青春期是人生的一个转折点,所有器官和生理系统都在 10-19 岁之间成长和成熟。青少年健康和营养状况对成年后的影响以及对未来后代的潜在影响是深远的——尤其是对青春期女孩而言。出于各种原因,需要为这一人群开展更多的营养和健康宣传工作。健康、营养和相关风险和脆弱性是主要因素,还有普遍认为青少年需要的医疗保健服务较少。父母和照顾者的忽视也是一个因素。世界卫生大会 (WHA) 第 65.6 号决议的目标为青少年健康和营养行动提供了关键动力。在坦桑尼亚,青少年是人口的重要组成部分,约占该国人口的四分之一(坦桑尼亚人口与健康调查 (TDHS),2022 年)。坦桑尼亚的青少年面临着三重营养不良负担,即体重过轻、超重和肥胖以及微量营养素缺乏。最新的全国健康和人口调查显示,15-19 岁青少年中瘦弱的患病率为男孩 41%,女孩 18%。此外,15-19 岁青少年中 2.8% 的男孩和 9.9% 的女孩超重,0.4% 的男孩和 2.3% 的女孩肥胖。15-19 岁青少年女孩贫血患病率为 39.5%(TDHS 2022),根据世卫组织的指导方针,这是一个公共卫生问题。据估计,非洲有 30% 的青少年女孩患有贫血,其中约一半与缺铁有关。缺铁性贫血会影响青少年的身体健康和认知功能,影响学习成绩,降低生产力并影响当前和未来的生殖健康。
•1.1:o招聘,评估和排名程序出现在居住手册或其他随时可用的居留或药房部门文档中,但不需要与申请人共享。o计划确保记录的程序旨在减少在招聘,选择和排名过程的整个过程中的隐性偏见。o申请人选择过程应包括居住计划主任和参与居住计划进行的其他人。•1.1.A:计划实施创新的策略,以促进和保留各种劳动力的招聘和保留,并符合满足所有患者需求的适用法律和组织使命,并反映了服务人群。评估劳动力多样性应包括对该计划所服务领域的人口统计人口的评估以及该计划为招募和保留多样化的劳动力所做的努力,包括在药房中代表人数不足的人。重要的是要注意,这些标准在促进或实现多样性方面不需要基于种族的平权行动。o国际计划免于符合此标准项目。在调查期间,应在国际计划的调查仪调查表中指示“ N/A”。•1.1.b:o程序包括有关如何评估申请人的学术绩效,如果GPA是申请人选择标准的一部分,则如何评估申请人的学习成绩。o有记录的申请人筛选。•1.1.C:预定的面试问题和定义的评级申请人面试表现的标准。•1.1.D,1.1.E,1.1.F:ASHP免除比赛的国际计划必须有有关该国官方申请和选择过程的文件。“ n/a”应在调查表前调查表中指示;但是,应根据要求在调查材料中提供文档。如何调查: