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通胀的宏观经济政策：从新冠疫情中吸取的教训
面对百年不遇的全球疫情，世界各国政府纷纷采取措施，包括封锁，以遏制新冠病毒的传播。这些措施导致许多经济部门停摆，尤其是那些涉及人际接触的部门，如住宿和餐饮服务、艺术和娱乐服务。许多企业被迫关闭，导致工人失业、收入降低，从而压低了总需求。这种通过限制商业活动和人员流动来阻止经济正常运转的行为，给经济的需求方和供应方都带来了多重冲击。
第三章 宏观经济展望
预计斯里兰卡经济将在未来几年继续复苏并发挥其潜力，这得益于宏观经济稳定性的恢复。假设在国际货币基金组织 (IMF) 中期贷款机制 (EFF) 计划的支持下，斯里兰卡经济将继续进行雄心勃勃的改革和经济调整，那么多个方面都将实现稳定。在快速的通货紧缩过程之后，尽管需求下降导致供应侧冲击造成间歇性波动，但预计 2024 年通胀率将保持在平均 5% 的目标水平左右。在适当的政策措施的支持下，预计通胀率将在中期内稳定在目标水平附近。中央银行的独立性加上货币政策制定中更大的公共问责制将有助于在中期内维持国内价格稳定。2023 年下半年出现的经济复苏早期迹象预计将转化为接下来一段时间内所有行业的广泛复苏。尽管进口复苏和经济活动增加可能导致贸易逆差扩大，但预计外部部门将在 2023 年继续保持良好发展势头，旅游业复苏、工人汇款水平提高以及预期的非债务资本流入，同时增加外部缓冲。随着 2023 年严重的脆弱性逐渐减弱，金融部门预计将在未来一段时间扩大其服务范围，立法结构的加强将增强其韧性。在财政方面，预计政府将坚持财政整顿工作，同时继续急需的改革动力，确保经济向可持续道路转型。面对气候变化、人口老龄化和地缘政治紧张局势等长期挑战，斯里兰卡中长期经济的整体前景将取决于国际货币基金组织-欧洲基础设施基金计划的延续、债务重组进程的顺利完成以及在更广泛的政治和社会共识下不间断地实施提高生产力和效率的改革。
2033 年美国和全球宏观经济预测
美国农业部（USDA）经济研究局（ERS）国际宏观经济数据集为181个国家以及区域和收入群体提供了历史和10年预测的宏观经济变量，这些群体占世界经济的99%以上。主要的宏观经济变量包括实际国内生产总值（real GDP）、消费者价格指数（CPI）、汇率和人口。这些指标是美国农业部年度基线农业供需预测的基准，为美国和全球农业变量提供了10年的展望。这些预测还向美国农业部、其利益相关者以及各种政策制定者和市场参与者传递了近期国际经济总体健康状况的信息。这些预测是在2023年8月根据当时的数据和预期完成的。本报告详细介绍了2023年至2033年的宏观经济预测。为了帮助用户解读预测数字，本报告还提供了全球经济状况以及过去一年各地区和国家事件影响的分析。
人工智能的简单宏观经济学
本文评估了有关人工智能新进展对宏观经济产生重大影响的说法。它从基于任务的人工智能影响模型开始，通过自动化和任务互补性进行研究。它确定，只要人工智能的微观经济影响是由任务层面的成本节约/生产力提高驱动的，其宏观经济后果将由 Hulten 定理的一个版本给出：GDP 和总生产力收益可以通过受影响的任务比例和平均任务级成本节约来估算。使用现有的对人工智能的影响和任务级生产力改进的估计，这些宏观经济影响似乎不小但并不大——10 年内全要素生产率的增长不超过 0.71%。论文随后指出，即使这些估计也可能被夸大，因为早期证据来自易于学习的任务，而未来的一些影响将来自难以学习的任务，其中有许多与环境相关的因素影响决策，并且没有客观的结果衡量标准来了解成功的表现。因此，预计未来 10 年的 TFP 增长甚至更加温和，预计将低于 0.55%。我还探讨了人工智能的工资和不平等效应。我从理论上表明，即使人工智能提高了低技能工人在某些任务中的生产率（而不为他们创造新任务），这也可能会增加而不是减少不平等。从实证研究来看，我发现人工智能的进步不太可能像以前的自动化技术那样增加不平等，因为它们的影响在各个人口群体中分布更均匀，但也没有证据表明人工智能会减少劳动收入不平等。预计人工智能还会扩大资本和劳动收入之间的差距。最后，人工智能创造的一些新任务可能具有负面社会价值（例如在线操纵算法的设计），我讨论了如何纳入可能具有负面社会价值的新任务的宏观经济影响。 JEL 分类：E24、J24、O30、O33。 关键词：人工智能、自动化、ChatGPT、不平等、生产力、技术采用、工资。
Daron Acemoglu 撰写的《变革性人工智能的简单宏观经济学》
保护人工智能领域的竞争可以刺激个人和公司更快地采用该技术，从而更快地传播生产力收益。采用该技术需要公司内部的交易成本（员工培训、流程创新等）。强大的人工智能提供商可能会倾向于设计策略来锁定客户，并使在人工智能提供商和/或多宿主之间的切换成本更高，从而减缓采用速度。使用本质上可扩展的云服务可能会减轻公司对前期 IT 投资的需求，但可能会使它们面临云超大规模提供商的潜在有害做法。8
尼日利亚的GDP增长：标准化还是宏观经济政策后果？
归一化机制的假设逐渐推动了流行前水平的生长。然而，2023年记录的增长减速显着反映了燃料补贴去除和汇率改革的双胞胎政策的影响。这些改革成为主要压力点，全国平均燃油泵的价格在2023年12月同比增长225％。此外，在2023年6月至2023年12月之间，奈拉对这些政策贬值了90％以上。因此，更高的能源和运输成本以及进口价格上涨，消费钱包紧张并挤压了业务利润率。这种削弱的总支出并严重影响了经济活动，导致2023年记录的2.74％的增长。
工作文件24-8：气候变化的宏观经济学
摘要本文为气候经济建模提供了科学的起点。气候变化对温室气体排放的敏感性尚不确定。气候变化的长期经济后果也是如此。因此，我们认为传统的成本效益分析，包括计算最佳碳税的计算，并且将仍然令人信服。气候经济模型对于寻找有效的气候政策对这些不确定性的不同假设具有牢固性。本文概述了这样的模型。一个关键结果是可以以低成本的低成本实施向气候中立的过渡。我们讨论了这种过渡所需的政策，比较欧盟和美国的气候政策，并为未来的研究提供建议。
巴拉圭的宏观经济前景
资料来源：Situfin-关于主要部门的经济和财政部，预见了4.2％的观点，尤其是对天气的积极期望来解释，这将有利于农业生产。另一方面，牲畜预计将增长1.6％，这与美国市场开放之后的该行业的预测以及对海外需求的最新不确定性降低相符。关于二级部门，预计将有4.7％的建筑回收率，主要由私营部门培育。建筑和主要部门的积极预期表现也将在制造业中做出贡献，预期增长3.6％。同样，关于帕拉纳河水文流中Niño现象的天气的良好期望，预见到能源生产方面的表现良好。
宏观经济数据预测模型的构建和优化
摘要： - 人力资本首先被视为宏观经济发展中的生产成分，但内源性生长理论最终取代了这一观点。大多数早期研究都使用计量经济学模型来研究GDP预测。由于机器学习模型可以有效地解决非线性相互作用，因此该研究通过使用机器学习方法来检查链接提供了新的视角。使用最佳的机器学习技术，特别是支持向量机器，创建了经济发展的预测模型。为了改善SVM预测，使用贝叶斯方法和多个内核函数优化了超级参数。三个统计指标 - 确定系数，平均绝对误差和均方根误差用于评估模型的有效性。
