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World File Search System定量分析
使用术中对比度的定量分析 -
目的：对比增强的超声（CEU）血液动力学与成人型弥漫性神经胶质瘤的分子生物标志物，特别是异氯酸酯脱氢酶（IDH）之间的关系，尚不清楚。进行了这项研究，以使用定量指标对成人型弥漫性神经胶质瘤的血管化进行全面描述。此外，它旨在识别任何具有术中预测IDH突变状态的变量。方法：这项前瞻性研究招募了2021年11月至2022年9月之间成人型弥漫性神经胶质瘤的患者。进行了术中CEU，并记录了90秒的CEUS视频。血液动力学参数，包括峰值增强（PE）差异，是根据感兴趣区域的时间强度曲线计算的。对CEUS参数进行了差异分析，相对于分子生物标志物和等级。分析了各种参数的接收器操作特征曲线，以评估这些参数预测IDH突变状态的能力。结果：评估了60例成人型弥漫性神经胶质瘤的患者。所有血液动力学参数除了增加时间外，都表现出IDH突变剂和IDH-WildType成人型弥漫性神经胶质瘤之间的显着差异。PE差异作为区分IDH-WildType和IDH突变的神经胶质瘤的最佳指标，曲线下的面积为0.958（95％置信区间，0.406至0.785）。此外，血液动力学参数揭示了成年型弥漫性神经胶质瘤的级别和类型的显着差异。结论：术中可以使用血液动力学参数来有效区分IDH-野生型和IDH突变的成人型弥漫性胶质瘤。此外，定量CEU还为神经外科医生提供了动态灌注信息，以提供各种类型和等级的成人型弥漫性神经胶质瘤。
临时报告 - 定量分析国际移动性和...
国际流动性和世界发展的研究项目的主要目标：估计ECA和国际交流的系统级别的影响是估计美国交换经验的系统水平成果，特别着眼于了解ECA外汇校友对本国发展的ECA外汇校友的贡献。该项目旨在调查国际流动性之间的定量联系 - 这表明在本报告中参与了ECA赞助的交流计划，以及国家发展，并提供了细微的定性分析，以分析国际交流如何影响全球个人的（跨性别）形成，以及这些个人如何解释其国际经验及其社会贡献之间的联系。
定量分析实验室第03节-Chem 55L
Students registered for a College of Science (CoS) class with an in-person component should view the CoS COVID-19 and Monkeypox Training (https://drive.google.com/drive/folders/1Vmp39U9-CNpbwRobtZsGIZPTgRwV_Nh6) slides for updated CoS, SJSU, county, state and federal information and guidelines, and more information can be found on the SJSU健康咨询（https://www.sjsu.edu/healthadvisories/）网站。通过共同努力遵循这些安全实践，我们可以保持大学更安全。未能遵循培训，SJSU健康咨询网站中概述的安全实践，或者讲师的指示，
库存记录不准确的定量分析（IRI）
1,2印度尼西亚万隆理工学院商学院，印度尼西亚摘要：库存记录不准确（IRI）通过造成效率低下，财务损失和利益相关者的信任降低，对仓库运营提出了关键的挑战。本研究通过分析毛方差和净方差的分析来检查XYZ仓库的IRI，确定差异为0.53％，相当于3,089单位或IDR 154,450,000的潜在财务损失。这些发现强调了准确的库存管理以减轻这些损失并提高运营效率的重要性。本研究为未来的研究和干预措施旨在应对IRI及其相关挑战的基础。关键字：财务影响，毛差异，库存记录不准确，净差异，仓库管理。
t级访问和进展的定量分析
罗比·马里斯（Robbie Maris），教育经济学，教育政策研究所和教育政策与均衡机会中心（CEPEO）的博士研究员（CEPEO）。罗比（Robbie）的博士研究是关于16年后政策的，特别关注技术和职业教育和弱势学生。这包括查看t级别的影响以及英语和数学重新计算政策的功效。加入EPI之前，罗比（Robbie）在新西兰学习和担任研究员。他曾在环境经济学，福祉教育和实验经济学领域撰写并发表文章。罗比·马里斯（Robbie Maris）是本报告的主要研究员和主要作者，负责构想，分析方法以及大多数数据分析和写作。
rnascope中基因表达的定量分析 -
在啮齿动物大脑中，不同细胞类型的分子表征是神经科学中广泛使用且重要的方法。使用rnascope（ACDBIO）对转录本的荧光检测已迅速成为原位杂交（ISH）方法的标准。它的灵敏度和特异性允许单个细胞中的三个和48个低丰度mRNA（即多路复用或hiplexing）同时检测，与其他ISH技术相比，它的执行时间较短。笔录的手动量化是一项费力且耗时的任务，即使对于较大的组织部分的一小部分也是如此。在此，我们提出了一种用于创建高质量图像的协议，以定量大鼠大脑中的rnascope标记神经元。此协议使用开源软件Qupath中的自定义脚本来创建自动化工作流程，以仔细优化和验证单元格检测参数。此外，我们描述了一种使用阴性对照来得出mRNA信号阈值的方法。该方案和自动化工作流可以帮助科学家可靠地准备和分析使用RNASCOPE的细胞类型表征啮齿动物脑组织。
niftypad-动态宠物数据的定量分析
抽象当前的PET数据集正在越来越大，从而增加了对快速和可重复处理管道的需求。本文介绍了一种称为NifTypad的免费，开源，基于Python的软件包，用于对静态，完整或双时间窗口动态脑宠物数据的多功能分析。NifTypad的关键新颖性是通过参考输入处理，药代动力学建模的分析，通过纳入动脉自旋标记（ASL）的相对灌注措施，并缩短了PET获取的药代动力学建模，以及基于可选的PET基于PET数据的运动校正。将用Niftypad获得的结果与一系列动力学模型的良好软件包PPET和QMODERING进行了比较。使用四个不同淀粉样蛋白示踪剂扫描的八个受试者的临床数据用于验证计算性能。niftypad与PPET达到了R 2> 0.999的相关性，线性化的LOGAN和MRTM2方法的绝对差异〜10-2，R 2> 0.999999与Qmodeling的相关性与基于基于基于基的SRTM和SRTM的绝对差异〜10-4相关。对于最近发表的SRTM ASL方法，在现有软件包中无法使用的SRTM ASL方法，与完全扫描SRTM相关的高相关性在不可移动的结合势方面（r 2 = 0.96），表明Niftypad中的可靠模型实现。一起，这些发现表明NifTypad具有多功能，灵活的功能，并且可以通过既定的软件包装来量化动态PET数据。它是免费的（https：//github。com/amypad/nifty pad），允许多平台使用。模块化设置使添加新的功能变得容易，并且该软件包的重量轻巧，具有最小的依赖性，使其易于使用并集成到现有的处理管道中。
在酒吧招募的瞳孔招募 - 定量分析
酒吧标准委员会（BSB）有法定义务鼓励独立，强大，多样化和有效的法律职业。BSB关于律师培训的年度统计报告已有多年了，强调了获得瞳孔的差异率，尤其是种族。为了将围绕招聘的证据扩展到学生，BSB致力于对两个要素进行研究 - 针对招聘成果的定量分析，以及一项定性研究，以研究采用特定招聘方法的组织的经验。定性研究是由社区研究的BSB进行的，该研究是根据对瞳孔提供者和其他利益相关者的访谈进行的，并分别出版（链接）。该项目是定量分析，BSB使用有关瞳孔提供者和学生的现有数据在内部进行了定量分析。
使用各种机器学习算法进行定量分析
抽象激光诱导的分解光谱（LIBS）技术用于通过不同的经典机器学习方法对铝样品进行定量分析。Q-Switch nd：基本谐波的YAG激光器1064 nm的YAG激光用于创建LIBS等离子体来预测铝标准合金的成分浓度。在当前的研究中，浓度预测是通过支持向量回归（SVR）的线性方法，多线性回归（MLR），与MLR（称为PCA-MLR）和SVR（称为PCA-SVR）以及非线性载体式Neyurnewer Neturals（Ant kern and kern and kern and kern and kern and kern and kern）（称为PCA-MLR）和SVR（称为PCA-MLR）和SVR（称为PCA-MLR）（称为PCA-MLR）（称为PCA-MLR）（PCA）（PCA）（kern）（称为PCA-MLR）（Ann），KERNER（KERN），KERNER（KERN），KERNER，传统主要组件分析与KSVR（称为PCA – KSVR）和ANN（称为PCA-ANN）的集成。此外，通过PCA算法的各种方法应用了降低，以改善定量分析。结果表明，PCA与KSVR算法模型的组合在预测其他古典机器学习算法之间的大部分元素方面具有最佳效率。关键字：LIBS，经典的机器学习算法，主要组件分析，浓度预测，定量分析。
genderstat：性别研究的定量分析工具
提供了在性别研究中进行定量分析的工具，包括计算各种性别不平等指标的功能，例如性别薪酬差距，性别不平等指数（GII），Gen-der发展指数（GDI）（GDI）和性别赋予性赋权措施（GEM）。还包括用于实践和学习目的的辅助次级示例数据集，这些数据集是从开发计划署人类发展报告中心和作者世界银行一般数据门户中概述的，该数据集可在上获得。参考：米勒，凯文；阴道，Deborah J.（2021）。Jacques Charmes＆Saskia Wieringa（2003）。GaëlleFer-Ferrant（2010）。GaëlleFer-Ferrant（2010）。