XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System定量数据
使用定量数据对...
学校检查是许多教育系统的共同特征。这些通常涉及一组经验丰富的教育专业人员，以评估学校的整体有效性。也可以通过可用的各种定量背景数据来告知它们。广泛认识到，将这种定量信息作为检查过程的一部分存在优缺点，尽管这些信息很少被简洁地列出。本文旨在通过提出和反对使用定量数据在告知学校检查中的论点来填补这一空白。我们认为，虽然定量数据提供了有关重要结果的客观信息，但其有用性受到一系列因素的限制，包括丢失的数据，小样本大小，创建不正当激励措施以及最容易获得的措施捕获学校质量以外的方面的事实。我们通过讨论Ofsted目前如何在这些利弊之间进行权衡的结论来总结，从而鼓励就这个重要问题进行进一步的辩论。
分析定性和定量数据...
获得了收获，我们相信世界上每个人都应该获得营养和安全的食物。我们致力于理解并提供具体的解决方案，以解决穷人面临的粮食不安全感的日常挑战。通过了解没有“一定大小的所有”模型，我们使用各种灵活的模型和方法开发联盟并构建量身定制的程序。我们在政府，地方和全球企业和民间社会之间建立联盟，以大规模提供可持续的改进。我们是全球合作伙伴网络的一部分，共同创造了营养不良的可持续解决方案。通过联盟，我们为食品系统的主要参与者提供技术，财务和政策支持。我们使用特定的学习，影响的证据以及项目和计划的结果来塑造和影响他人的行为。
定性和定量数据-Adda247
•定量数据：它是指可以用数字术语量化的任何信息。可以使用统计技术来测量或分析。定量数据是固定且通用的。它是通过测量和计算事物来收集的。当研究人员试图量化问题或解决研究问题的频率多少，多少和频率时。这是定量数据的一些示例：高度，体重和长度等测量值：她高5英尺和7英寸，例如销售量或收入数量：XYZ Ltd Company生成的2，00，000卢比。定量数据的类型：
第4章 - 显示定量数据
即使邮政编码是数字，它们本质上也不是定量的。邮政编码是类别。直方图不是分类数据的适当显示。直方图美国的工作人员显示的工作人员没有考虑到一些5位数字与邮政编码相对应，或者落入同一类的邮政编码甚至可能不代表相似的城市或城镇。员工可以通过构建条形图来设计更好的显示，该条形图将邮政编码分组在一起，以代表具有相似人口统计和地理位置的区域。
第11章：描述定量数据
章节概述：Frey，L.，Botan，C。和Kreps，G。（1999）。调查交流：研究方法简介。（第二版）波士顿：Allyn＆Bacon。第11章：描述定量数据I.简介A.我们不断地被以统计形式的信息轰炸，人们用来描述事物。有些易于理解，有些则更复杂。B.本章旨在帮助解释用于分析定量（数值）数据的各种统计数据。目标是帮助您成为此类信息的有能力的消费者。II。 有意义的数字：统计数据分析A. 一组获得的数据本身不是很有用。它需要进行分析和解释。 B. 数据分析：检查数据对研究人员意味着什么，将数据转换为可以共享的有用信息的过程。 1。 统计数据分析：检查定量数据对研究人员意味着什么的过程。 C.“统计信息”来自拉丁语“状态”，这意味着统计信息用于了解定量数据的状态或状态；统计信息是指一组数据的任何数值指标。 1。 有两个广泛的统计数据：描述性和推论统计。 D.统计是用于提出论点的最普遍和有说服力的证据形式之一。人们应该警惕以下事实：统计通常以不太诚实的方式使用（“统计评估”）。 1。 2。 a。 b。II。有意义的数字：统计数据分析A.一组获得的数据本身不是很有用。它需要进行分析和解释。B.数据分析：检查数据对研究人员意味着什么，将数据转换为可以共享的有用信息的过程。1。统计数据分析：检查定量数据对研究人员意味着什么的过程。C.“统计信息”来自拉丁语“状态”，这意味着统计信息用于了解定量数据的状态或状态；统计信息是指一组数据的任何数值指标。1。有两个广泛的统计数据：描述性和推论统计。D.统计是用于提出论点的最普遍和有说服力的证据形式之一。人们应该警惕以下事实：统计通常以不太诚实的方式使用（“统计评估”）。1。2。a。b。缺乏有关统计信息的知识会导致倾向于完全拒绝信息或以面值接受信息。E.统计一词是指两个项目：1。产品：表征一组定量数据的数值描述和推论统计。技术：生成数值描述和统计推断的程序的应用。f。存在两种类型的统计数据分析所反映的描述和推断的一般目的：1。描述性统计数据分析：用于构建有关一组定量数据特征的简单描述。摘要统计信息：总结数据的数值指标。将原始分数转换为标准分数。 c。构建数据的视觉显示。 2。 推论统计数据分析：两个目的：估计：从聚集在样本上收集的数据中估算人群的特征。 b。 显着性测试：对组之间的显着统计差异和变量之间的显着统计关系进行测试。 iii。 通过摘要统计数据描述数据A. 必须以某种方式凝结组成相对较大的数据集的数据才能理解它们。 1。 数据被凝结为一个数值指标，该指标最能汇总数据集，称为摘要统计量，这是描述整个定量数据集的有效方法。 B.将原始分数转换为标准分数。c。构建数据的视觉显示。2。推论统计数据分析：两个目的：估计：从聚集在样本上收集的数据中估算人群的特征。b。显着性测试：对组之间的显着统计差异和变量之间的显着统计关系进行测试。iii。通过摘要统计数据描述数据A.必须以某种方式凝结组成相对较大的数据集的数据才能理解它们。1。数据被凝结为一个数值指标，该指标最能汇总数据集，称为摘要统计量，这是描述整个定量数据集的有效方法。B.研究人员寻求一个摘要统计数据，该统计数据提供了数据集中的“典型”点，最好的
单位主题：__定量数据的定量：emane
HSS.ID.A.1表示具有实际数字行（点图，直方图和盒子图）上的图的数据。HSS.ID.A.2使用适合数据分布形状的统计信息，以比较两个或更多不同的数据集的中心（中位，平均值）和差异（四分之一间范围，标准偏差）。HSS.ID.A.3解释在数据集的背景下形状，中心和传播的差异，这考虑了极端数据点（离群值）的可能影响。HSS.ID.B.5以两种方式汇总两个类别的分类数据。在数据上下文（包括关节，边际和条件相对频率）中解释相对频率。认识到数据中可能的关联和趋势。HSS.ID.B.6表示散点图上两个定量变量的数据，并描述变量如何相关。HSS.IC.A.1将统计数据理解为基于该人群的随机样本来推断人口参数的过程。HSS.IC.A.2决定指定的模型是否与给定数据生成过程（例如使用仿真）的结果一致。例如，一个模型说旋转硬币以0.5的概率向上掉下来。连续5个尾巴的结果会导致您质疑该模型吗？HSS.IC.B.3认识到样本调查，实验和观察性研究之间的目的和差异；说明随机化与每个关系的关系。HSS.IC.B.4使用样本调查中的数据来估计人口均值或比例；通过使用仿真模型进行随机采样来开发误差范围。HSS.IC.B.5使用随机实验中的数据比较两种治疗方法；使用模拟来决定参数之间的差异是否显着。HSS.IC.B.6根据数据评估报告。HSS.CP.A.1使用结果的特征（或类别）将事件描述为样本空间的子集（结果集），或者作为其他事件的工会，相交或协同（“或”，“，”和“，”，“不”）。理解/目标学生将理解：
Dunoon Project Town-定量数据配置文件
o Dunoon是一个相对较高剥夺的领域，其人口的24％被列为Simd Quintile1。这相比之下，亨特码头中的15.5％，阿盖尔和丁的8.7％，苏格兰为20％。o它可以随时访问包括GPS和学校在内的服务。o人们的生活较不如邻国和苏格兰。 o虽然死亡人数较低，但死亡率15-44岁的死亡率几乎是苏格兰和阿尔盖尔和丁的2倍，比亨特码头高1.3倍。 o与酒精相关的Dunoon的入院率比苏格兰高40％，比Argyll高63％，但dunoon的人口中有25％的人口正在服用焦虑，抑郁或精神病的处方药。 相比之下，苏格兰的19％，阿盖尔和丁的18.8％。 o肠筛查的吸收始终低于亨特码头中的摄取，并且明显低于Argyll，Bute和Scotland。 o Children and infants o Immunisation uptake (6-in-1 and MMR) for Dunoon (92%) is below Scotland (97.2%) and Argyll and Bute average (96.8%) o Developmental concerns at 27-30 Months are 1.4 times higher than Scotland and Hunters Quay, and 1.5 times higher than in Argyll and Bute o 22% of children in Dunoon are living in poverty, compared to苏格兰为18.8％，阿盖尔（Argyll）和阿盖尔（Argyll）和o 17％的社会不平等相结合，包括：o 27％的人口具有失业福利，而亨特码头（Hunter's Quay）为21％，阿盖尔（Argyll）和贝特（Bute）15％，苏格兰为16％。 o犯罪率是苏格兰的1.3倍，是Argyll和Bute和Hunter's Quay的两倍以上。o人们的生活较不如邻国和苏格兰。o虽然死亡人数较低，但死亡率15-44岁的死亡率几乎是苏格兰和阿尔盖尔和丁的2倍，比亨特码头高1.3倍。o与酒精相关的Dunoon的入院率比苏格兰高40％，比Argyll高63％，但dunoon的人口中有25％的人口正在服用焦虑，抑郁或精神病的处方药。相比之下，苏格兰的19％，阿盖尔和丁的18.8％。o肠筛查的吸收始终低于亨特码头中的摄取，并且明显低于Argyll，Bute和Scotland。o Children and infants o Immunisation uptake (6-in-1 and MMR) for Dunoon (92%) is below Scotland (97.2%) and Argyll and Bute average (96.8%) o Developmental concerns at 27-30 Months are 1.4 times higher than Scotland and Hunters Quay, and 1.5 times higher than in Argyll and Bute o 22% of children in Dunoon are living in poverty, compared to苏格兰为18.8％，阿盖尔（Argyll）和阿盖尔（Argyll）和o 17％的社会不平等相结合，包括：o 27％的人口具有失业福利，而亨特码头（Hunter's Quay）为21％，阿盖尔（Argyll）和贝特（Bute）15％，苏格兰为16％。o犯罪率是苏格兰的1.3倍，是Argyll和Bute和Hunter's Quay的两倍以上。o获得普遍信贷（UC）和个人独立支付（PIP）的人口率高于Argyll和Bute和苏格兰。PIP几乎是Argyll的两倍，但UC高60％。o护理人员津贴和养老金信用率高于阿盖尔，纽约州和苏格兰，但是对于看护人的津贴，邓翁的税率低于亨特的码头。
与游戏收集定量数据中的有效性威胁
我们已经看到使用游戏来收集游戏以外的研究问题的数据本身，这是在研究本身之外的研究问题，称为游戏研究（Deterding等，2015）或基于游戏的方法（Slegers等，2016）。例如，经济学家长期以来不得不与他们无法进行真正的宏观经济实验的事实作斗争 - 政府也不会允许他们，也不能真正建立并比较两个相同的现实生活经济体。因此，像卡斯特罗诺娃，威廉姆斯，拉坦和基冈（2009）或Živić，Andjelković，Andjelković，Özden，Dekić和Castronova（2017）已经探索了基于经济性经济学的虚拟经济学，在MACRIEN上，在Maccrotect of MacCRAID上，已经探索了使用MacCRIEN的虚拟经济体的使用。现实世界。正在适应现有的，并创建了新游戏，例如实验室和在线实验（Hawkins，Rae，Nesbitt和Brown，2012; Oladimeji，Thimbleby，Curzon，Iacovides，Iacovides和Cox，＆Cox，＆Cox，2012年）。例如心理学和流行病学是重新修复游戏智能 - 现有娱乐游戏的大规模数据 - 回答基础研究问题（Devlin等，2014； Williams，Contractor，Poole，Poole，Srivastava，＆Cai，＆Cai，2011）。在人们的游戏中表现与诸如流畅智能（Kokkinakis，Cowling，Drachen和Wade，2017年）等游戏外的特征之间建立了密切的关系，他们建议游戏可以用作替代心理测量乐器。人类计算机互动（HCI）和其他领域的定性研究人员越来越多地使用板和纸牌游戏来构建用户和设计研究过程（Hannula＆Harviainen，2016； Slegers等，2016）。所谓的公民科学游戏正在吸引成千上万的志愿者来众筹科学数据收集和处理任务，例如记录污染水平，分类星系图像或识别蛋白质折叠（Cooper，2015年）。