2024 年 1 月 16 日 - 日本陆上自卫队练马警备队作战部队。多良和北町营房内部改善。封面。纸……本服务的规格、数量等如下表所示。 维护区域...财政部联合宿舍。道路。4号楼(20个单位)5号楼(30个单位)。6号楼...
具有吸收特性和不规则几何形状的系统对波的衍射和吸收是一个悬而未决的物理问题。同时,不规则吸收体已被证明非常有效�1�。一个更容易实现且密切相关的目标是理解包含不规则形状吸收材料的受限系统中的波振荡。从理论的角度来看,困难在于部分传播发生在波算子为非厄米的有损材料中。本文发现,在包含不规则形状吸收材料的谐振器中,出现了一种新型的局部化。这种我们称之为“跨”局部化的现象描述了这些模式同时存在于无损和有损区域的事实。它们都是有损耗的,并且与空气中的源很好地耦合。对声能时间衰减的数值计算表明,当吸音装置呈现非常不规则的形状时,其效果确实更好,而这与跨界局部化的存在直接相关。� 1 � 分形墙,Colas Inc. 产品,法国专利 N0- 203404;美国专利 10”508,119。
本指南的初稿由世界卫生组织 (WHO) 任命的起草委员会编写,委员会成员包括美国佛罗里达州巴拿马城佛罗里达农工大学的 Jane Bonds 博士、美国佛罗里达州盖恩斯维尔美国农业部蚊蝇研究组的 Gary Clark 博士、美国佛罗里达州盖恩斯维尔的 David Dame 博士、马来西亚槟城马来萨理科大学的 Zairi Jaal 博士、美国佛罗里达州帕尔梅托马纳提县蚊虫控制中心的 Mark Latham 先生、马来西亚吉隆坡医学研究所的 Han Lim Lee 博士、英国阿斯科特帝国理工学院的 Graham Matthews 教授、瑞士日内瓦世卫组织的 Michael Nathan 博士和瑞士日内瓦世卫组织农药评估计划 (WHOPES) 的 Morteza Zaim 博士。所有专家均未声明对这些指南的主题感兴趣。
• 位置信息作为共享资源的作用不断演变。自动高频位置报告提供了通用的蓝军部署图,为现代数字战场系统添加了背景信息,以增强
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室内射频跟踪系统通常非常昂贵,并且由于干扰、设备质量或其他环境因素,其准确性可能会有所不同。由于这些技术限制因素,当今许多企业发现很难证明投资 RFID 跟踪技术来改善其工作环境的安全性、效率和保障是合理的。该项目的目的是提供一种经济实惠的 RFID 跟踪系统,该系统能够在室内环境中跟踪人或物体。为了最大限度地降低 RFID 跟踪系统的成本,系统的组件由现有的电子设备和硬件构建而成。该软件的编写也旨在最大限度地减少许可和支持费用,从而开发出具有成本效益的经济实惠的 RFID 跟踪系统。跟踪系统由标签、读取器节点和 PC 读取器组成,它们使用带有嵌入到芯片中的 Python 脚本的 Synapse RF 100 引擎。跟踪系统软件通过 Web 门户运行,利用 HTML、JavaScript 和 PHP 等 Web 技术,允许使用可缩放矢量图形在二维地图上表示标签位置。在系统开发过程中,我们开发了一种新的三边测量算法,并将从标签接收到的信号转换为与标签实际物理位置相关的地图上的虚拟位置。该系统的独特之处在于其建造成本低,我们估计不到 20 英镑
简介 检查建筑结构内的潮湿和湿气是一个非常全面的主题。本白皮书重点介绍了对湿气的基本了解、寻找潮湿的一些技术以及如何使用数字湿度计诊断湿度水平。1.什么是潮湿?潮湿是由水进入房产(结构)和房产内积聚的湿气导致冷凝(生活方式)造成的。a.湿气进入房产(结构) 当水渗入建筑物结构时就会发生潮湿。常见原因有: • 雨水从缺少瓷砖或石板的屋顶渗出,从堵塞的排水沟溢出或渗透到窗框周围。• 由于防潮层缺陷或没有防潮层而导致的上升湿气。• 管道漏水、排水或溢流。您经常可以在墙壁和天花板上看到潮湿的“潮汐痕迹”。b. 冷凝(生活方式) 生活方式潮湿问题是由正常的日常活动(洗澡、洗衣服和烘干衣服、做饭和烧水)引起的,所有这些都会产生含有大量水蒸气的暖空气。如果暖空气无法通过打开的窗户或通风口逸出,它会四处移动,直到找到一个冷表面,然后冷却并形成冷凝水。冷凝发生在任何记录低于露点温度(饱和空气释放多余水蒸气的温度)的冷表面上。做饭时可以在浴室的镜子或厨房的窗户上看到这种情况。
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摘要:作为机器人学术界和工业的一个基本问题,室内自动驾驶移动机器人(AMRS)已被广泛研究。对于AMR,获取有关其工作环境及其本身的信息至关重要,可以通过传感器和从这些传感器的测量中提取相应信息来实现。传感技术的应用可以使移动机器人能够执行本地化,映射,目标或障碍物识别以及运动任务等。本文回顾了室内场景中自动移动机器人的传感技术。分析并比较了在应用中使用单个传感器的好处和潜在问题,并引入了处理这些传感器数据的基本原理和流行算法。此外,还引入了一些多传感器融合的主流技术。最后,本文讨论了室内场景中自动移动机器人的传感技术的未来发展趋势,以及实际应用环境中的挑战。