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数据密集型创新与国家：来自中国人工智能公司的证据
摘要 人工智能 (AI) 创新是数据密集型的。各州历来收集大量数据，现在这些数据正被 AI 公司使用。通过收集中国人脸识别 AI 行业的公司和政府采购合同的全面信息，我们首先研究政府数据如何影响 AI 创新。我们发现了一种精确机制的证据：由于数据可以在不同用途之间共享，因此产生了范围经济。获得公共安全 AI 合同、可以访问更多政府数据的公司会为政府和商业目的生产更多软件。在包含此机制的定向技术变革模型中，我们随后研究各州 AI 采购和数据提供政策所带来的权衡。监控国家对 AI 的需求可能会顺便促进增长，但会扭曲创新、挤占资源并侵犯公民自由。当范围经济强大且公民的隐私担忧有限时，政府数据提供可能是合理的。
氢气助力资源和能源密集型产业（REII）脱碳
本研究探讨了氢气在资源和能源密集型产业 (REII) 脱碳中的应用，并对钢铁制造业的情况进行了具体的分析。氢气在我国经济中的使用日益增加，意味着电力消耗也同样增加。这是因为目前最有前途的 H2 生产技术是水电解。为此，欧盟氢能战略预计 H2 生产能力将逐步提高。但可能会出现瓶颈（尤其是电解器所需的能量）。到 2030 年底，产能应达到 40 GW（约 10 Mt/y）。钢铁制造业严重依赖 H2 来实现工艺脱碳（通过直接还原铁矿石）。我们的研究分析了这种新工艺能够与欧洲和海外现有碳化资产（即高炉）竞争的条件。它强调需要从碳价格到通过碳差价合约实现的碳边境调整机制的综合和一致的政策，同时也强调不应忽视对电价的更好监管。
Cockusbrain ++：知识密集型语言任务的连续生成培训框架
知识密集型语言任务（kilts）通常需要从可信赖的语料库中检索相关文档，例如Wikipedia，以产生特定的答案。最近，提出了一个名为Copusbrain的苏格兰语的预训练的生成检索模型，并提出了新的最先进的检索性能。然而，包括苏格兰短裙在内的大多数现有研究，包括科班班，主要集中在静态文档收集上，俯瞰了现实世界情景的动态性质，在这些情况下，将不断地将新文档纳入源语料库中。为了解决这一差距，探索检索模型有效处理苏格兰短裙中固有的动态检索方案的能力至关重要。在这项工作中，我们首先介绍了苏格兰短裙的持续文档学习（CDL）任务，并根据原始的kilt数据集构建一个名为Kilt ++的新颖基准数据集进行评估。然后，我们对在KILT ++上使用预训练的团体的使用进行了全面的研究。与固定场景中的有希望的结果不同，科体易于在动态场景中灾难性遗忘，因此阻碍了检索性能。为了减轻此问题，我们提出了Copusbrain ++，这是一个持续的生成预训练框架，在两个关键方面增强了原始模型：（i）我们采用骨干装置体系结构：通过任务特定的任务预训练的预先训练目标，为每个下游KILT学习了动态适配器；任务共享的骨干参数保持不变，以提供基础检索能力。（ii）我们利用基于类似于新文档的示例文档的经验重播策略，以防止灾难性忘记旧文档。经验结果证明了与传统和生成IR方法相比，Copusbrain ++的显着有效性和出色的效率。
新冠疫情期间及之后知识产权密集型行业的就业
由于表演和创意艺术行业持续出现失业，版权密集型行业的整体复苏最初较为缓慢。7 疫情限制措施导致演出场所、画廊和电影院关闭，电影制作陷入停滞，导致疫情开始后就业缺口达到 20%，且这种状况持续了一年多。与此同时，软件和计算机系统设计行业的就业水平保持稳定，2020 年春季之后的增长在 2020 年余下时间里保持平稳。8 这些数据表明，在疫情爆发的第一年，表演和创意艺术行业的从业人员比普通从业人员受到的新冠疫情经济冲击的打击更大，这或许并不令人意外。在最初的冲击之后，这些从业人员的就业增长速度超过了其他版权密集型行业，以及总体而言的知识产权密集型行业的就业增长。
公里尺度的地球系统模型预穆斯特密集型...
预先注册的参与者：开尔文·德罗格梅尔（伊利诺伊大学），安德烈亚斯·普雷因（NCAR，主席），弗兰克·亚历山大（Argonne National Laboratory），Dee A Bates（伊利诺伊州Urbana-Champ），Christopher S. Brethertherthertry（Christopher S. Bretherton Instute） Chipilski（佛罗里达州立大学），Peter Dueben（ECMWF），Dale Durran（华盛顿大学），Pedram Hassanzadeh（芝加哥大学），Daniel S Katz，Daniel S Katz（伊利诺伊州Urbana-Champaign）玛格德堡（Magdeburg），Ruby Leung（Pacific Northwest National Laboratory），Maria Molina（马里兰州大学公园主席），John Shalf（劳伦斯·伯克利国家实验室），Maike Sonnewald（加利福尼亚大学戴维斯大学），邓肯·戴维斯大学，邓肯·沃森·帕里斯（duncan wats of Classion of oliver watt-mey and Instement and Instem and Instem and Insterme <预先注册的参与者：开尔文·德罗格梅尔（伊利诺伊大学），安德烈亚斯·普雷因（NCAR，主席），弗兰克·亚历山大（Argonne National Laboratory），Dee A Bates（伊利诺伊州Urbana-Champ），Christopher S. Brethertherthertry（Christopher S. Bretherton Instute） Chipilski（佛罗里达州立大学），Peter Dueben（ECMWF），Dale Durran（华盛顿大学），Pedram Hassanzadeh（芝加哥大学），Daniel S Katz，Daniel S Katz（伊利诺伊州Urbana-Champaign）玛格德堡（Magdeburg），Ruby Leung（Pacific Northwest National Laboratory），Maria Molina（马里兰州大学公园主席），John Shalf（劳伦斯·伯克利国家实验室），Maike Sonnewald（加利福尼亚大学戴维斯大学），邓肯·戴维斯大学，邓肯·沃森·帕里斯（duncan wats of Classion of oliver watt-mey and Instement and Instem and Instem and Insterme <
研发对发展中国家知识密集型部门的投资以及东道国政治不确定性的作用研发对发展中国家知识密集型部门的投资以及东道国政治不确定性的作用
跨国企业（MNE）持续导航以政治不确定性为特征。然而，目前尚不清楚这种不确定性如何影响跨国公司海外研发（R＆D）投资的位置和部门传播。这项研究深入研究了政治不确定性对知识密集型部门的研发投资的影响，尤其是在发展中国家中，从而增强了我们对上下文变化的理解。使用MNE Greenfield R＆D全球投资项目的独特数据集在2003 - 2019年期间，我们表明政治不确定性会对研发行为投资产生负面影响。此外，我们探索部门和东道国特定于位置的边界条件，这些边界条件适应这种关系并为我们的假设提供支持。我们的调查结果表明，与发达国家相比，发展中国家的MNE研发投资在发展中国家（SBS）和知识密集型商业服务（KIBS）部门不太容易受到政治上的影响。我们的结果要求跨国公司的经理和政策制定者对投资国的政治发展的更多关注。
文章探讨能源密集型行业在能源市场的灵活性潜力
摘要：欧盟为实现到 2030 年至少减少 55% 的排放量和到 2050 年实现气候中和的目标，正在部署不同的行动，其中工业脱碳是一项关键战略。然而，不断增长的电力需求需要加强清洁技术的能源生产，而可再生能源发电的气候依赖性和大量电力基础设施投资的必要性阻碍了能源系统的扩张。虽然输电网预计会增长，但需要应用灵活性机制和创新技术来避免过度增长。在此背景下，本文在 FLEXINDUSTRIES 项目中对七个能源密集型行业（汽车工业、生物燃料生产、聚合物制造、钢铁制造、造纸厂、制药业和水泥生产）的灵活性潜力进行了全面评估。分析过程中遵循的方法需要审查现有的最新灵活性机制、行业能源市场参与度以及技术/运营准备情况。结果强调了通过需求响应计划、量化能源机会以及查明监管和技术障碍来实现能源市场灵活性的拟议行动的可行性。
关于建筑物，地区，运输和能源密集型工业的灵活性和解决方案的技术报告
未来的德国能源供应有望主要或完全依赖于可再生能源。这种能源系统将需要的主要挑战是风能和太阳能光伏（PV）发电厂的高度波动性质，具有巨大的昼夜和季节性波动。在平衡供求的所有策略中，应优先考虑在没有中间存储或转换的情况下的电子，因为它往往具有降低成本和提高效率的效果。[1]假设预计每年4000–5000 h的不足需求负剩余负载。仍然，国内可再生电力发电将在一年中大部分时间内无法满足需求。因此，电力进口，国家和国际网格扩展，能源存储，跨部门整合以及灵活性选项至关重要。绿色氢被设想为可以作为能量载体的关键作用，该能量载体可以桥接不同的部门并实现能量产生和使用的时间解耦。
为碳密集型工业部门生成碳捕获和封存分析的排放清单
国家排放清单 (NEI) 提供每 3 年报告一次的空气排放源的标准污染物、标准前体和有害空气污染物的空气排放量详细估算。NEI 点源包括位于固定位置的较大源的排放量估算。（美国环境保护署 [b]）
推动能源和排放密集型产业向零排放转型的产业政策框架
摘要 零排放目标为工业和产业政策设立了新标准。二十一世纪的产业政策必须以实现能源和排放密集型行业零排放为目标。钢铁、水泥和化学品等行业迄今为止基本上不受气候政策的影响。我们需要进行重大转变，从主要保护工业的当代产业政策转向改变工业的政策战略。为此，我们借鉴了工程、经济、政策、治理和创新研究等广泛的文献，提出了一个全面的产业政策框架。该政策框架依赖于六大支柱：方向性、知识创造和创新、创造和重塑市场、建设治理和变革能力、国际一致性以及对逐步淘汰的社会经济影响的敏感性。必须在整个价值链中并行推行依赖于技术、组织和行为变革的互补解决方案。当前的政策仅限于支持一些选择，例如能源效率和回收利用，一些地区也采用碳定价，尽管大多数情况下，能源和排放密集型行业不受碳定价影响。还必须采取更广泛的选择，例如需求管理、材料效率和电气化，以实现零排放。需要新的政策研究和评估方法来支持和评估进展，因为这些行业迄今为止在国内气候政策和国际谈判中基本上被忽视了。