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使用机器学习对结构进行数据驱动的地震分析
摘要：钢筋混凝土剪切壁是支撑侧载荷的最重要的建筑结构组件之一。尽管具有重要意义，但剪切壁的安全边缘不足，通过地球后侦察和当前的实验研究已经揭示了剪切壁的安全边缘。当前的剪力壁不能以基于力学和经验数据的模型而迅速确定其故障模式。为了确定剪切墙如何根据几何配置，材料质量和增强细节而失败，本研究使用机器学习（ML），该机器学习（ML）最近取得了一些进步。由395个实验带来了不同几何配置的剪切壁，构成了研究的详尽数据库。在这项研究中，最佳预测方法是通过评估八种机器学习方法来确定的，其中包括K最近的邻居（KNN），幼稚的贝叶斯，随机森林，XG增强，决策树，Ada Boost，Cat Boost和LightGBM。详尽的检查导致了这项研究中随机基于森林的ML方法的提议。在确定剪切壁如何破裂时，建议的方法准确87％。根据研究，纵横比，边界元素加固指数以及厚度厚度的壁比是剪切壁故障的关键因素。最后，这项研究提供了一种由数据驱动的分类方法，该方法是开源的，可以被全球设计公司使用。提供新见解的其他实验数据可能很容易包含在建议的方法中。
商业益生菌对结肠癌细胞培养中肠球菌生物学特性的影响
背景：肠道菌群的营养不良与结直肠癌的发展之间的相互作用是众所周知的。我们研究了从药房购买的三种不同商业益生菌对肠球菌（可万古霉素耐药的“ VRE”和Vancomycin-易感“ VSE”）的几种生物学特性的影响。方法：无细胞的上清液（CFSS）是在分离益生菌菌株（乳酸菌，糖果疗法，糖疗法和clausii）后制备的。三，六个小时和24小时后，分光光度法检测到细菌生长。的粘附和入侵测定。使用微量滴定板测定法进行生物膜形成。GraphPad Prism软件（版本5）用于分析。结果：在培养基中24小时孵育后，所有三种益生菌都会增加（p <0.001）VRE和VSE的生长。在益生菌存在下，细胞培养中的细菌生长也增加（p <0.001）。所有益生菌都降低了两个肠球菌的粘附（p <0.001）。根据菌株和益生菌测试，侵袭和生物膜形成变化。结论：益生菌的作用可能会根据所使用的特定菌株而有所不同。此外，在益生菌使用期间，应考虑在某些情况下的潜在致病性风险，尤其是在免疫抑制中。
通过物联网中对结构中损害识别的审查调查
物联网（IoT）提供了一种收集和分析结构数据的方法。这种创新的方法具有识别和预防物联网结构障碍的希望，从而增强了混凝土和钢结构的安全性和卓越性。在较旧的结构中，实施温度，湿度，断裂传感器或其他监视系统可连续监督结构的状况。此外，智能系统的利用允许自动调节建筑物内的各种设备，以及通过IoT与数据分析系统和消费者共享获得的信息。相关数据的自动收集促进了结构障碍的检测，并提高了建筑物的安全性。这种尖端技术可以动态地收集实时结构数据并采用智能算法来查明结构损害。无线传感器网络利用传感器和物联网来检测混凝土和钢结构中的损坏，收集必要的数据并采用智能算法来识别此类结构中的损害。这些网络可以动态积聚实时结构数据，并利用智能算法来检测结构内的损害。物联网传感器以不断监视复杂的结构，并迅速通知相关的工程师和专家。本文使用物联网全面研究了混凝土和钢结构中的损伤检测过程。
菲奈农在 2 型糖尿病相关慢性肾病中的成本效益：近期指南实施对结果的影响
1. Górriz JL 等人。GLP-1 受体激动剂和糖尿病肾病：呼吁肾病科医生关注。J Clin Med。2020；9(4):947。2020 年 3 月 30 日发布。doi:10.3390/jcm9040947 2. Rawshani A 等人。2 型糖尿病患者的风险因素、死亡率和心血管结果。N Engl J Med。2018；379(7):633-644。doi:10.1056/NEJMoa1800256 3. Kerendia 10 毫克薄膜包衣片。电子药物汇编 (EMC)。https://www.medicines.org.uk/emc/product/13437/smpc 4. Bakris GL 等人。糖尿病肾病试验中 Finerenone 减少肾衰竭和疾病进展的设计和基线特征。Am J Nephrol。2019；50(5):333-344。doi:10.1159/000503713 5. Bakris GL 等人。Finerenone 对 2 型糖尿病慢性肾病结果的影响。N Engl J Med。2020；383(23):2219-2229。doi:10.1056/NEJMoa2025845 6. Ruilope LM 等人。糖尿病肾病试验中 Finerenone 减少心血管死亡率和发病率的设计和基线特征。Am J Nephrol。2019；50(5):345-356。 doi:10.1159/000503712 7. 肾脏疾病：改善全球结果 (KDIGO) 糖尿病工作组。KDIGO 2022 慢性肾脏疾病糖尿病管理临床实践指南。Kidney Int。2022；102(5S):S1-S127。doi:10.1016/j.kint.2022.06.008 8. Forbes AK 等人。英国初级保健中钠-葡萄糖协同转运蛋白 2 抑制剂使用的慢性肾脏病指南实施情况：一项横断面研究。EClinicalMedicine。2024；68:102426。2024 年 1 月 19 日发布。doi:10.1016/j.eclinm.2024.102426 9. Pochopień MT 等人。 FINE-CKD 模型评估非那酮对慢性肾病和 2 型糖尿病患者的经济价值。Am J Manag Care。2021；27(20 Suppl):S375-S382。doi:10.37765/ajmc.2021.88808 10. Pochopień M 等人。验证 FINE-CKD 模型对慢性肾病和 2 型糖尿病患者非那酮未来卫生技术评估的影响。Am J Manag Care。2022；28(6 Suppl):S104-S111。doi:10.37765/ajmc.2022.89212 11. 2019 年卫生和社会护理单位成本。个人社会服务研究部。访问日期：2022 年 8 月 8 日。https://www.pssru.ac.uk/pub/uc/uc2019/sources-of-information.pdf 12. 慢性肾病：评估和管理。NICE 指南 [NG203]。发布日期：2021 年 8 月 25 日。上次更新日期：2021 年 11 月 24 日 13. Herrington WG，Frankel AH。英国肾脏协会临床实践指南：肾病成人患者的钠-葡萄糖协同转运蛋白 2 (SGLT-2) 抑制；2023 年。https://guidelines.ukkidney.org/ 14. Rossing P 等人。Finerenone 在以晚期为主的 CKD 和 2 型糖尿病患者中使用或不使用钠-葡萄糖协同转运蛋白 2 抑制剂治疗。Kidney Int Rep。2021；7(1):36-45。发布于 2021 年 10 月 14 日。doi:10.1016/j.ekir.2021.10.008
肺部和脑部感染中对结核分枝杆菌的独特抗体反应
结核分枝杆菌是结核病 (TB) 的病原体，仍然是全球健康负担。虽然结核分枝杆菌主要是一种呼吸道病原体，但它可以扩散到其他器官，包括大脑和脑膜，导致结核性脑膜炎 (TBM)。然而，人们对导致跨器官差异疾病的免疫机制知之甚少。人们的注意力集中在控制肺部结核分枝杆菌的 T 细胞反应差异上，但新出现的数据指出抗体作为疾病控制的生物标志物和抗菌分子发挥着作用。鉴于人们对血脑屏障跨区室抗体反应的认识日益加深，我们在此表征了 TBM 中血液和脑区室的抗体谱，并确定肺部结核分枝杆菌感染 (肺结核) 和 TBM 之间结核分枝杆菌特异性体液免疫反应是否不同。采用高通量系统血清学方法，我们深入分析了 HIV 阴性成人肺结核 ( n = 10) 和 TBM ( n = 60) 患者针对 10 种不同结核分枝杆菌抗原（包括脂阿拉伯甘露聚糖 (LAM) 和纯化蛋白衍生物 (PPD)）的抗体反应。抗体研究包括免疫球蛋白同种型 (IgG、IgM、IgA) 和亚类水平 (IgG1–4) 的分析以及结核分枝杆菌特异性抗体结合 Fc 受体或 C1q 并激活先天免疫效应功能（补体和自然杀伤细胞活化；单核细胞或中性粒细胞吞噬作用）的能力。机器学习方法被用于表征 TBM 中的血清和 CSF 反应，确定与疾病严重程度相关的预后因素，并确定区分 TBM 和肺结核的关键抗体特征。在患有 TBM 的个体中，我们发现脑脊液特异性抗体谱标志着针对结核分枝杆菌的独特且区室化的体液反应，其特征是结核分枝杆菌特异性抗体的富集，这些抗体能够强效激活补体并驱动单核细胞和中性粒细胞的吞噬作用，所有这些都与表现时的 TBM 严重程度较低有关。此外，与患有肺结核的个体相比，患有 TBM 的个体血清中存在结核分枝杆菌特异性抗体，激活单核细胞吞噬作用的能力增强，尽管 IgG 滴度和 Fc γ 受体结合能力较低。总的来说，这些数据表明体液反应在功能上有所不同，具体取决于感染部位（即肺部与大脑），并表明 TBM 中脑脊液内存在高度区室化的结核分枝杆菌特异性抗体反应。此外，我们的结果表明，吞噬作用和补体介导的抗体可能促进神经病理学减弱和 TBM 疾病减轻。
对结构电池复合材料的关键审查
在当前环境意识的时代，世界各国政府正在通过立法，以减少履行零净承诺的排放[1-4]。鉴于这些承诺，几个政府为国内行业提供了激励措施，从传统的化石燃料能源转变为可再生能源的能源。尽管其中一些部门对所提供的计划做出了积极的反应，但它们已经提出了几个基础架构和存储限制，需要解决这些限制，以便成功地从传统的燃料转换为可再生燃料[5,6]。在几项全球倡议中概述了诸如储存设备之类的限制的紧迫性，例如COP-28，电池2030+以及适合55个路线图的限制，强调需要采用可能会减少全球碳足迹的技术。最近，运输部门在开发储能设备及其管理系统方面取得了长足的进步，从而允许可再生能源生成的能源[7]。但是，由于它们与内燃体相匹配的能力的局限性，它们在更广泛的市场上的接受程度有些矛盾。一个明显的限制是在充电之前的旅行范围有限（通俗地称为范围焦虑）；其他一些是完全为电池充电的时间，充电站的可用性以及主要能源的性质，这在当前仍然是基于化石燃料的。因此，在陆地运输部门中广泛采用全电动汽车已经犹豫不决，而中级混合动力版则获得了
对结肠靶向药物输送系统的全面回顾，
摘要 药物给药可在结肠局部或全身进行。结肠药物输送变得越来越重要，不仅用于输送治疗结肠局部疾病（如克罗恩病、溃疡性结肠炎等）的药物，还用于全身输送治疗性肽、蛋白质、抗糖尿病、抗哮喘和抗高血压药物。必须保护药物以免其在上消化道变质、释放和吸收，才能成功靶向结肠。还必须保证药物在近端结肠中快速释放或受控释放。与压力控制结肠输送胶囊、CODESTM 和渗透控制药物输送 (ORDS-CT) 等较新的结肠靶向药物输送系统 (CTDDS) 方法相比，它们在实现体内位点特异性和制造工艺可行性方面具有独特性。本综述主要比较了结肠靶向药物输送系统 (CTDDS) 的主要方法，即前体药物、pH 和时间依赖系统以及微生物触发系统。这些方法取得的成功有限，并且存在局限性。如果可以将药物直接输送到结肠，治疗可能会更成功。本文还介绍了针对结肠部位给药的各种策略和评估的优缺点。关键词：结肠、靶向药物输送系统、pH、生物聚合物、微生物群落、新策略。
菌群组成对结直肠癌患者免疫疗法结果的影响：系统评价
总共确定了5,132篇论文，2017 - 2022年之间进行了三项研究和一项摘要，符合纳入标准，并在描述性合成表中进行了总结。这四项研究符合以下发现，四个主要门，富公司，杆菌，放线杆菌和verrucomicrobobiota与CRC患者对ICIS治疗的临床反应有关。Ruminococaceae主要与CRC患者相关，而对治疗的反应，而微球菌家族在非反应者中更为常见。细菌分类群（例如粪便菌群和prevotellaceae）与对ICIS的更好反应有关，并且可能是预测的生物标志物。粪便菌群与Akkermansia Muciniphila和Eubacterium guctale richment的特征，以及Rothia Mucilaginosa Deptetion可以独立预测CRC患者对ICI的更好反应。
在秘鲁耐多药结核病高发区常规条件下对结核分枝杆菌进行全基因组测序
全基因组测序 (WGS) 是全球抗击结核病 (TB) 的一个有前途的工具。本研究的目的是评估在秘鲁耐多药结核病热点地区常规使用 WGS 检测耐药标志物和传播簇的情况。为此，前瞻性地选择了来自利马和卡亚俄的 140 种耐药结核分枝杆菌菌株，并同时通过常规（GenoType MTBDR sl 和 BACTEC MGIT）和 WGS 工作流程进行处理。根据世界卫生组织突变目录确定耐药性。计算了利福平、异烟肼、吡嗪酰胺、莫西沙星、左氧氟沙星、阿米卡星和卷曲霉素的 WGS 和 BACTEC 结果之间的一致性。使用不同的单核苷酸多态性差异截止值确定传播簇。 100% (140/140) 的菌株对 13 种抗结核药物具有有效的 WGS 结果。然而，最终确定的表型 BACTEC MGIT 结果的可用性因药物而异，七种比较药物的无效结果为 10-17%。获得全套药物 WGS 结果的中位时间为 11.5 天，而常规工作流程为 28.6-52.6 天。比较药物的 WGS 和 BACTEC MGIT 的总体分类一致性为 96.5%。除莫西沙星外，Kappa 指数良好 (0.65 k 1.00)，但所有病例的敏感性和特异性值都很高。 97.9% (137/140) 的菌株仅具有一个亚谱系（134 株属于“谱系 4”，3 株属于“谱系 2”），2.1% (3/ 140) 为混合菌株，呈现两个不同的亚谱系。5、10 和 12 个 SNP 截止值的聚类率分别为 3.6% (5/ 140)、17.9% (25/140) 和 22.1% (31/140)。综上所述，常规 WGS 对检测对当前主要抗结核药物的耐药性具有很高的诊断准确性，可通过一次分析获得结果，并有助于迅速切断秘鲁耐药结核病的传播链。
PKS+大肠杆菌（大肠杆菌）对结肠癌发生的贡献
摘要：结直肠癌（CRC）是全球重要的健康问题，在全球癌症中排名第二，在癌症中排名第二。虽然只有一小部分CRC病例才能归因于遗传基因突变，但由于体细胞突变，大多数出现。新兴证据表明，肠道菌群营养不良是一个因素，其中聚酮化合酶合酶阳性大肠杆菌（PKS+ E. coli）在CRC发病机理中起关键作用。pks+细菌产生共糖蛋白，这是一种遗传毒性蛋白，对宿主结肠细胞内的DNA产生有害作用。在这篇综述中，我们研究了肠道菌群在结肠癌发生中的作用，阐明了结肠癌产生细菌如何诱导DNA损伤，促进基因组不稳定性，破坏肠道上皮屏障，诱导粘膜炎症，调节宿主免疫反应并影响细胞周期细胞周期动力学。共同促进了有利于肿瘤开始和进展的微环境。了解PK+细菌介导的CRC发育的基础机制可能为大规模筛查，肿瘤的早期检测以及诸如微生物群调节，细菌靶向治疗，检查点抑制Colibactin生产和免疫调节途径等治疗策略铺平道路。