a School of Energy Science and Engineering, Harbin Institute of Technology, 92 West Street, Harbin 150001, China b Laboratoire Charles Coulomb (L2C) UMR 5221 CNRS-Université de Montpellier, F- 34095 Montpellier, France c Key Laboratory of Aerospace Thermophysics, Ministry of Industry and Information Technology, Harbin 150001, China d School of Energy and山东大学的动力工程,Qingdao 266237,中国E Institut Universitaire de France,1 Rue Descartes,F-75231 Paris Cedex 05,法国
能源不确定性导致石油价格波动,研究人员将注意力转向可再生能源和可持续材料来源。热带国家拥有丰富且廉价的环境友好型生物资源和农作物油。它已被确定为马来西亚可持续和可再生能源和材料的主要来源之一。马来西亚在油棕种植方面的经验可以为其他采用合适作物种植的国家提供食品、生物化学品、能源和材料供应需求。棕榈油工业的加工就是生物质利用的一个例子。该报告介绍了几种可能的途径,以提供能源以及来自生物资源的潜在增值产品。生物质热转化加工的趋势是将微波能应用于可再生生物燃料、材料和化学品。强调了农产品和农业固体废物在生物燃料、材料和化学品方面的潜在用途。这些生物燃料、材料和化学品的应用已在世界一些国家得到应用。只有当该技术在当地开发、制造和调试,并利用当地生产的生物质时,该技术的实施和利用才是可行的。凭借先进的研发力量,加上当地的专业知识,可以开发和生产本土技术,从而降低进口技术的高成本。
在这项工作中,各种法国种类的木材都用文献中引用的方法(即碱性牛皮法和过氧化氢(H 2 O 2)漂白方法。拆除后,除了最初可用的大孔外,还创建了纳米孔。介孔结构增加了木材的总孔隙率,从而降低了其密度以及整个谷物的导热率。划定的木材作为未来的绝缘材料引起了极大的兴趣,具有出色的机械强度。法国是欧洲杨树的顶级生产者和出口商,因此,杨树具有最高的潜力,因为它的快速生长速度,低密度和低导热率,可以通过拆卸转化为热绝缘剂。
抽象机器人在AI中具有特殊的位置,因为机器人与现实世界相连,并且机器人越来越多地出现在人类的日常环境中,从家里到工业。除了案例外,机器人有望完全取代它们,人类将在很大程度上受益于与此类机器人的实际互动。不仅对于像机器人一样的复杂互动场景,在团队中充当指南,同伴或成员,而且还适用于更具预定义的功能,例如人类或商品的自主运输。越来越多的机器人需要合适的接口才能与人类互动,以使人感到舒适,这考虑了对采取行动的一定透明度的需求。本文描述了以人为中心的机器人技术研发(包括口头和非语言互动,彼此了解和学习)以及如果机器人将在我们的日常环境中包括在内,影响人类生活和社会,必须处理的道德问题。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
热能存储引起了广泛关注,相变材料 (PCM) 因其有益的物理和化学特性而被广泛使用。虽然氮化物基盐 PCM 通常用于热能存储,但其潜热存储能力仍然有限。这项研究通过加入单层氮化硼来增强氮化物基盐用于热能存储的性能,从而提高热导率和潜热存储能力。Sn₃N₂-LiNO₃-NaCl/单层氮化硼的新型混合物具有高比热容、高潜热值和低相变温度的特点,使其成为热能存储的绝佳候选材料。在 PCM 中添加单层氮化硼可显著提高热导率,将其从 1.468 W/m·K 提高到 5.543 W/m·K。值得注意的是,这些氮化物基三元盐不会相互发生化学反应;它们的相互作用纯粹通过混合来改善热性能。该新型共混物还表现出了良好的热稳定性,在600℃时分解率仅为0.5%,熔化温度为150℃,凝固温度为130℃。三元盐的比热容达到最大值3.5 J/g·℃,表明热流速率更高,充电和放电速率也更高。复合PCM(CPCM)的储热能力在600℃时为600 kJ/kg,这些PCM的组合延长了储热时间。三元盐表现出优异的热稳定性,在100次循环中保持性能而质量没有显著减少。此外,三元盐向单层孔隙中的扩散进一步增强了其有效性。使用基于Anaconda的Jupyter Notebook和Python进行模拟分析。
热导率(𝜿)控制热量如何在材料中传播,因此是一个关键参数,它约束光电设备的寿命和热电学(TES)的性能。在有机电子中,了解决定的是难以捉摸且具有实验性挑战。在这里,通过在不同的空间方向上测量𝜿 𝜿 𝜿 𝜿 𝜿 𝜿 𝜿,它可以统计地显示微观结构如何解锁两个明显不同的热运输方式。𝜿在远程有序聚合物中遵循标准的热传输理论:改进的排序意味着更高的𝜿和各向异性增加。𝜿随着骨架,较高的分子量和较重的重复单位而增加。在其中,电荷和热传输齐头并进,可以单独通过胶片纹理将其解耦,并由分子动力学模拟支持。,𝜿与持久性长度和重复单元的质量负相关,因此发现了异常的行为,尽管有用,但却是有用的。重要的是,对于准无形共聚合物(例如,IDT-BT)𝜿随着电荷迁移率的增加而减小,与半晶体对应物(在可比较的电力电导率下)相比,降低了10倍。最后,提供了有机半导体中高和低的特定材料设计规则。
尽管其重要性,但迄今为止缺乏散装H-BN热导率的复杂理论研究。在这项研究中,我们使用第一原理预测和玻尔兹曼传输方程在大量H-BN晶体中进行了热导率。我们考虑三个声子(3PH)散射,四弹子(4PH)散射和声子重归于。对于室温下的平面内和平面外向,我们的预测热导率分别为363和4.88 w/(m k)。进一步的分析表明,4PH散射降低了导热率,而声子重质化会削弱声子非谐度并增加导热率。最终,平面和非平面外导导率分别显示出有趣的t 0.627和t 0.568依赖关系,与传统1/t关系远离偏差。