thispapermeasurestheexposureofustries andocupationStoAbroadSetofernetoferning数字技术,并估计它们对欧洲就业的影响。使用新型方法thatleveragestencentencetransformers,WecalculateExposuresCoresbasedon,专利与国际标准分类之间的语义相似性,创建了开放式访问的“ TechXposele”数据库。通过轮班 - 划分设计,我们可以进行区域性接触,以估算这些技术对整个欧洲地区就业的影响。我们发现净积极影响,而低技能和高技能的企业的增长为代价,而中等技能的工作表明工作极化。在技术层面上,我们观察到重要的异质性:机器人和机器学习对就业产生了负面影响(高技能工人除外),而工作流程管理和信息处理系统具有积极影响。我们的结果表明,专注于AI和机器人等特定技术可能会忽略由于多样化的数字技术的互补性而产生的更广泛的工作影响。
10. 环境工程 27 27 18 66.7 10 5 8 7.03 11. 工程结构 27 26 19 73.1 8.6 4 6.3 6.55 12. 岩土工程 25 21 5 23.8 12 5 7 7.8 13. 交通工程 25 21 14 66.7 16 4.2 6 7.99 14. 建筑技术与管理 25 22 17 77.3 16 6 7 8.94 15. 遥感与地理信息系统 19 18 8 44.4 16 7.56 10 11.05 16. 废物管理 16 15 3 20 12 6 12 10
摘要 人工智能是科学领域中为数不多的几个几乎每个人(包括专家和非专家)都有某种看法的领域之一。有些人认为它带来了巨大的好处,另一些人认为它会带来危险,还有一些人认为两者兼而有之。另一方面,对于人工智能是什么以及它做什么,没有普遍的共识,这是不寻常的。智能通常意味着获取、记忆和处理某些知识的能力。尽管也有人认为人工智能的核心目标是模仿人类智能,但人工智能的大多数子领域都有不同的目标。它通常是解决组合爆炸的问题,其中可能性的数量如此之大,以至于无法在合理的时间内系统地检查。人工智能的大多数任务可以用算法、搜索、演绎和归纳推理以及其他精确的数学概念来描述。只有一小部分研究人员处理旨在实现一般人类式推理的方法。人工智能由几个子领域组成,其内容似乎松散地联系在一起。那么问题是它们有什么共同点,除了它们大多都处理出现大量可能性的问题,而这些问题无法通过系统搜索进行检查。有多种方法可以将人工智能的所有子领域统一到一个统一的框架中。其中一种方法是基于代理可以自行采取一些行动。另一种方法将解决问题的过程置于中心地位。解决阶段通常包括:建模,即用严格的数学术语描述给定的问题;解决用数学术语描述的问题;解释和分析解决方案。
初级职业 (16%) 包括通常需要最低程度的普通教育并可能包含短期工作相关培训的职业。此类别中的职业包括酒吧招待、劳工、清洁工和工厂/仓库工人。在本公报中详细说明了不同人口群体之间的职业差异。职业已根据国家统计局 (ONS) 的《2020 年标准化职业分类》(SOC) 进行分组。本公报中介绍了主要的 SOC 组。有关所有 SOC 组中职业的更多信息,请访问 ONS 网站 7 。与前几年相比,从 COVID-19 大流行的影响中恢复可能影响了 2021/22 年退役军人的职业结果,与前几年相比,就业市场总体上较为有利。
消除排他性分区是一个起点,但国会应进一步确保,每当联邦资金用于支持分区改革时,由此产生的土地使用法规都应包括积极主动的规定,以多样化住房类型、提供交通选择,并提高公共开放空间和以行人为导向的开发的质量和数量。拟议的灵活拨款计划应认识到,通常最需要分区改革的地方——投资不足的社区、小城镇和农村社区、以汽车为中心的中等收入郊区社区——最没有能力准备申请并成功竞争拨款。因此,拨款计划应包括为这类社区预留的资金,以及申请和管理这些拨款的技术援助资金。
就业法庭程序规则2024 SI 2024/1155介绍了新规则,取代了2013年的规则,从2025年1月6日开始。没有过渡条款,因为新规则立即适用。他们是由法庭程序委员会根据新制度制定的(旨在增加独立性并在将来更容易改变),在咨询活动之后。他们在很大程度上重新制定了旧规则,并在必要时进行更新和澄清,并介绍两个新规则,以更大的灵活性将其委派给法律官员,并为ET总统提供明确的权力,以通过实践指导规定表格。鉴于这种非常有限的变化水平,一个不幸的方面是它们干扰了旧规则的编号,即使没有实质性变化。用户将不得不熟悉新数字。
虽然大多数受访者每周至少有一天可以灵活地在家工作,但只有 45% 的人享受完全远程办公的安排。这反映了整个就业市场的普遍趋势,即公司越来越多地采用混合工作模式,这表明人们将逐步恢复办公室工作。
