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2024 年清洁经济就业法案
2024 年 3 月 7 日 委员会秘书 清洁经济就业、资源和交通委员会 国会大厦 乔治街，布里斯班昆士兰州 4000 cejrtc@parliament.qld.gov.au 亲爱的委员会成员 感谢您有机会向委员会提交关于《2024 年清洁经济就业法案》的调查意见。 布里斯班港务有限公司 (PBPL) 是布里斯班港 (港口) 的管理者，该港口是昆士兰州首屈一指的港口和物流枢纽，促进昆士兰州的贸易和经济增长。该港口是澳大利亚第三大集装箱港口，也是布里斯班国际邮轮码头的所在地。 2024 年清洁经济就业法案港口对该法案表示欢迎，并赞扬昆士兰州政府为该州制定的目标，即到 2030 年将碳排放比 2005 年的水平减排 30%、到 2035 年减排 75% 以及到 2050 年实现净零排放。请参阅附件，港口提交给 2023 年能源（可再生运输和就业）法案公开调查的文件和向委员会的报告，其中详细介绍了港口在范围 1 和范围 2 排放中实现净零转型的举措以及对范围 3 减排战略的投资。作为昆士兰州的可再生能源进口枢纽，港口正在投入大量资金以确保基础设施符合用途，包括成为进口要素（如风电场货物、电池和太阳能电池板组件）的中心枢纽。港口还在实现供应链脱碳方面发挥行业领导作用。这包括与客户就氢气和岸电的使用进行持续对话。向可再生能源未来过渡和碳密集型行业（如海运）电气化的一个关键要素是电网支持本地和区域可再生能源以及在整个电网中传输这些能源的能力和容量。虽然港口才处于可再生能源转型和相关电气化的早期阶段，但它已经看到电网成为这一过程的限制因素。作为政府总体战略的一部分，必须承认电网的重要性，并为其提供足够的资源和维护。港口还指出，该法案为未来行动提供了框架，作为能源、工业、交通、土地和农业等关键行业脱碳努力的一部分。这包括制定各行业的减排计划。因此，我们要求政府在制定与海洋、运输和物流行业以及相关行业供应链相关的任何减排计划时充分咨询港口。
美国就业计划摘要_LUD
消除排他性分区是一个起点，但国会应进一步确保，每当联邦资金用于支持分区改革时，由此产生的土地使用法规都应包括积极主动的规定，以多样化住房类型、提供交通选择，并提高公共开放空间和以行人为导向的开发的质量和数量。拟议的灵活拨款计划应认识到，通常最需要分区改革的地方——投资不足的社区、小城镇和农村社区、以汽车为中心的中等收入郊区社区——最没有能力准备申请并成功竞争拨款。因此，拨款计划应包括为这类社区预留的资金，以及申请和管理这些拨款的技术援助资金。
2022-23 学年就业指导手册 - 印度理工学院马德拉斯分校
印度理工学院马德拉斯分校每年都有优秀的本科生和研究生毕业。我们的校友有着良好的职业成功记录，我们希望在 2022-2023 届继续保持这种势头。我们的学生由一流的教师和员工对基本概念和工程应用进行了良好的培训。除了成熟的学术课程外，印度理工学院马德拉斯分校还开设了新颖的跨学科双学位课程，涉及先进材料和纳米技术、生物医学工程、数据科学、能源系统、机器人技术和技术 MBA 等领域。这将确保印度理工学院马德拉斯分校毕业生在传统学科和即将到来的新学科方面都拥有训练有素的人才。印度理工学院马德拉斯分校的就业办公室是两个重要利益相关者之间的纽带：我们的学生和您，我们尊贵的招聘人员。我代表印度理工学院马德拉斯分校就业团队，邀请您参加 2022-2023 年的就业流程，并期待与您合作，帮助您为您的组织招聘到最优秀的人才。我祝愿您和学生们就业过程取得成功
目标8促进持续，包容和可持续的经济增长，全部和富有成效的就业和体面的工作
牙买加继续在建立经济韧性方面取得进展，以通过宏观经济和商业环境改革实现持续的包容性经济增长和创造就业机会。但是，作为一个小型，面向服务的（大约GDP的76％），开放经济（总贸易大约在2019年的GDP占90.0％），这是高度债务的，即19020年的GDP和劳动力市场指标的恶化，这是为了阻止其在全球范围内和国内实施的COVID-19大流行以及相关的公共卫生与社会措施（PHSM）。由于劳动力中每五分之三的人中，大约有三分之三从未接受过任何正规培训，93妨碍了他们枢纽的能力和缺乏经济多样化的能力，尤其是在牙买加的出口篮中（尤其是在旅游业和铝菌）中，因此下降的程度加剧了。多年来，劳动力市场每年增加0.2％的时候，劳动力市场与失业率，就业不足和高度非正式性斗争。94该国已经实施了几项策略来解决这些问题，以促进持续的，包容的增长和体面的工作。
2024 年至 2030 年人工智能对就业的影响
摘要 人工智能是科学领域中为数不多的几个几乎每个人（包括专家和非专家）都有某种看法的领域之一。有些人认为它带来了巨大的好处，另一些人认为它会带来危险，还有一些人认为两者兼而有之。另一方面，对于人工智能是什么以及它做什么，没有普遍的共识，这是不寻常的。智能通常意味着获取、记忆和处理某些知识的能力。尽管也有人认为人工智能的核心目标是模仿人类智能，但人工智能的大多数子领域都有不同的目标。它通常是解决组合爆炸的问题，其中可能性的数量如此之大，以至于无法在合理的时间内系统地检查。人工智能的大多数任务可以用算法、搜索、演绎和归纳推理以及其他精确的数学概念来描述。只有一小部分研究人员处理旨在实现一般人类式推理的方法。人工智能由几个子领域组成，其内容似乎松散地联系在一起。那么问题是它们有什么共同点，除了它们大多都处理出现大量可能性的问题，而这些问题无法通过系统搜索进行检查。有多种方法可以将人工智能的所有子领域统一到一个统一的框架中。其中一种方法是基于代理可以自行采取一些行动。另一种方法将解决问题的过程置于中心地位。解决阶段通常包括：建模，即用严格的数学术语描述给定的问题；解决用数学术语描述的问题；解释和分析解决方案。
