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INRiM - 机械工程先进计量学
主题 1：开发纳米和微米范围内的力值基准 开发微米和纳米力值基准在先进制造、微机电系统 (MEMS)、微流体、纳米技术以及制药和医疗设备等领域变得越来越重要。高精度表面张力和材料机械性能测量对于改进生产工艺和评估其质量至关重要，特别是在使用涂层或纳米沉积工艺的情况下。在上述领域，正在或已经开发出新的测量技术，关键是将这些技术应用于特定的测量对象并获得最终用户群体的认可。然而，开发这些尺度的力值的准确可靠的测量技术仍处于起步阶段。本提案旨在通过开发微米和纳米力值基准来解决这一差距，这些基准可用于校准和验证这些尺度的力值测量设备的准确性。因此，需要开发新技术和标准，以在低不确定度水平下生成已知的准确可靠的力值测量结果。本博士论文的目标是：1. 开发微力和纳米力的主要标准，可用于校准和验证这些尺度上的力测量设备的准确性。2. 研究表面相互作用、摩擦和粘附对微力和纳米力测量的影响。3. 评估相关的不确定性和影响因素
评估餐厅创新性 - Z Generation of Dining Format
这项研究开发了一种规模，以测量三种不同的食品和饮料服务格式的餐厅创新性：休闲餐饮，快餐和咖啡店。该概念是基于客户对特定单代人群提出的企业创新性的基础。受访者是519代Z个人，在2023年中期使用印刷和在线问卷聚集，由165个休闲餐饮，172个快餐店组成，咖啡店为182个。数据。基于过去的文献评论，例如产品创新性，基于技术的服务创新性，体验式创新，促进创新性和品牌创新性等文献综述，将Z Gen Gen的创新性分为五个集群。但是，Z代测量的发现仅导致四个维度和19个项目。随意的餐饮创新性可以用15个尺度，具有16个尺度的快餐量和具有19个尺度的咖啡店来衡量，每个尺度分别由两个维度组成。调查结果还揭示了客户对每个测量的看法如何不同，包括从不同性别的角度来看。这项研究通过经验调查各种餐厅环境的餐厅创新性，对酒店和旅游业的知识（尤其是在食品和饮料环境中）提供了理论上的贡献。
有限体积湍流中的能量通量波动
人们对远离平衡的系统中的整体空间平均涨落有浓厚的兴趣 1-4 ，其中流体湍流提供了一个引人注目的例子 5,6 。三维 3D 湍流的一个基本方面是能量从大尺度到小尺度的级联，随后在最小尺度上耗散。表征能量通量对于湍流建模尤为重要。众所周知，局部能量耗散率波动很大 6 。这项工作研究了从大尺度到小尺度的能量通量，在有限范围的局部区域内取平均值。如果系统处于稳定状态，则流体 B 中典型大小为 R 的子体积上的能量通量的空间平均值可简单地由耗散动能的速率给出。在这种情况下，通量必然为正，并从大尺度流向小尺度。然而，这种通量随时间的变化可能非常显著。事实上，已经多次证明，能量可以从小尺度向大尺度散射，导致能量通量为负值 7,8 。很自然地，可以预见这种影响应该取决于所研究子系统的尺度。这项工作的目标之一是量化在流动子域上测量的能量通量的波动，特别是它对子域大小的依赖性。在局部各向同性条件下，整体平均能量耗散率 ¯ 与给定尺度下纵向速度差的三阶矩 r 有关，
GridScale储能系统
网格尺度的工作原理：网格系统的工作原理是将过量的电力转换为高温，高达600摄氏度，并将热量存储在压碎的岩石中。充电系统被配置为热泵，压缩机和涡轮机从一个或多个储罐中泵送热能，到充满酷石头的储罐，到相应数量的装有热石的储罐。排放系统被配置为燃气轮机，压缩机和涡轮机将热能从热罐中释放到冷水罐中。
MS1017 – 材料科学简介课程代码...
课程目标 “材料科学导论”带领学生了解从原子到设备和应用的不同长度尺度的迷人材料世界，从文明初期材料发展的历史视角开始，到当今推动现代社会发展的先进材料。您将获得有关三种主要材料系统（即金属、聚合物和陶瓷）的键合、晶体学、微观结构和相的基本知识。了解这些方面将使您能够设计和控制相关的材料属性。预期学习成果 (ILO) 在本课程结束时，您（作为学生）将能够：
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数值方法：FEM，XFEM，GFEM，BEM和其他方法10:20（0011）使用扩展的多尺度的Debora Cristina Cristina Brandt 10:40（0037）使用摩擦式搅拌过程Gabriel Aguirre 11:00（00049）数字式的摩擦焊接工艺进行有限元模型，对周期性桁架结构的模态分析。 Luiz Sanches元素11:20（0063）基于FEM的衬套的基于FEM的反向分析静态刚度相关性Luiz Felipe S.Simioni
生物医学计算机 NExpR - 赵凯
医学图像通常需要重新缩放到各种空间分辨率，以确保在不同层面上的解释。传统的基于深度学习的图像超分辨率 (SR) 增强了固定尺度的分辨率。隐式神经表征 (INR) 是一种实现任意尺度图像 SR 的有前途的方法。然而，现有的基于 INR 的方法需要重复执行神经网络 (NN)，这既慢又低效。在本文中，我们提出了用于快速任意尺度医学图像 SR 的神经显式表征 (NExpR)。我们的算法用显式解析函数表示图像，其输入是低分辨率图像，输出是解析函数的参数化。通过单个 NN 推理获得解析表示后，可以通过在所需坐标处评估显式函数来得出任意尺度的 SR 图像。由于解析显式表示，NExpR 比基于 INR 的方法快得多。除了速度之外，我们的方法还实现了与其他强大竞争对手相当或更好的图像质量。在磁共振成像 (MRI) 数据集（包括 ProstateX、fastMRI 和我们内部的临床前列腺数据集）以及计算机断层扫描 (CT) 数据集（特别是 Medical Segmentation Decathlon (MSD) 肝脏数据集）上进行的大量实验证明了我们方法的优越性。我们的方法将重新缩放时间从 1 毫秒的数量级缩短到 0.01 毫秒的数量级，实现了超过 100 倍的加速，同时不损失图像质量。代码可在 https://github.com/Calvin-Pang/NExpR 上找到。
BURAK BAL 协会PROF.电子邮件
BURAK BAL 协会教授电子邮件：burak.bal@agu.edu.tr国际研究人员IDS学者：BSDID2JHTO8C ORCID：0000-0002-7389-9155 Publons / Web of Science ResearcherID：GMW-4673-20222年龄，C1高级论文博士学位，利用多尺度的建模和实验来揭示微观信息机制在高强度钢的表现上的作用工程，机械工程讲师 博士 2016 - 2016 九州大学，工学，机械工程 研究助理 博士 2015 - 2016 普渡大学，工学，航空航天学 研究助理 2011 - 2015 科克大学，工学院，机械工程 支持项目
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数值方法：FEM，XFEM，GFEM，BEM和其他方法10:20（0011）使用扩展的多尺度的Debora Cristina Cristina Brandt 10:40（0037）使用摩擦式搅拌过程Gabriel Aguirre 11:00（00049）数字式的摩擦焊接工艺进行有限元模型，对周期性桁架结构的模态分析。 Luiz Sanches元素11:20（0063）基于FEM的衬套基于FEM的反向分析静态刚度相关性Luiz Felipe S.Simioni 11:40（0076）使用光谱元件方法