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半导体制造工艺 - 第 1 轮挑战指南
FABrIC 是一个为期五年、耗资 2.2 亿美元的项目，旨在帮助确保加拿大在半导体领域的未来。半导体为数字经济提供动力，是经济增长的推动力：2022 年，半导体行业的价值超过 5000 亿美元，预计到 2030 年将达到 1 万亿美元。然而，由于疫情和最近的地缘政治变化导致供应中断，过去几年全球半导体格局发生了重大变化。世界各国政府已承诺进行前所未有的投资，以支持其半导体行业、在岸制造并刺激战略技术的研究和产品开发。加拿大也有机会巩固我们在全球半导体市场的地位，并从该领域的增长中受益。为了参与竞争，我们认为我们必须投资于战略领域，以加速加拿大已经拥有强大能力和全球认可的技术和产品的开发和商业化。
简介：先进工艺工程原理
工程师创业工具箱 (Fernandez) 流体中的离子传输 (Wood ea) 化学过程分析 (Susarrey Arce) 膜过程 (Lammertink/De Vos/Benes)
利用机器学习解决方案加速和改进生物工艺开发
Alessandro Butté 在意大利米兰理工大学获得理学硕士学位，在瑞士苏黎世联邦理工学院获得化学工程博士学位。在美国佐治亚理工学院完成博士后研究后，他加入苏黎世联邦理工学院担任高级科学家。2008 年，他加入 Lonza 担任小分子和多肽领域下游技术主管，后来担任项目经理。2013 年，他重返苏黎世联邦理工学院担任讲师，2017 年，他与他人共同创立了 DataHow AG，并担任首席执行官。他是 90 多篇国际同行评审期刊论文和多项专利的作者。2015 年，他在圣加仑大学获得高级工商管理硕士学位。
基于物理的金属增材制造工艺建模：综述
摘要 在现代世界中，金属材料的普遍性和关键重要性在从基础设施和交通运输到电子和航空航天等各个领域都显而易见。金属增材制造 (AM) 彻底改变了传统的生产方法，因为它能够创建具有拓扑优化的复杂几何形状和功能的高价值组件。本综述解决了对基于复杂物理的模型的迫切需求，以研究和优化金属的 AM 工艺。我们探索基于熔体和固态的 AM 技术，重点介绍当前最先进的建模方法。本综述的目的是评估现有模型，确定其优势和局限性，并建议未来研究的领域，以增强 AM 过程的可预测性和优化性。通过总结和比较各种建模技术，本综述旨在全面了解当前的研究前景。我们重点关注不同模型的优缺点，包括它们对熔体和固态 AM 方法共同的关键元素和过程的适用性。如果单一技术存在多个模型，则进行比较以突出它们的相对优缺点。在总结这篇评论时，我们考虑了复杂的基于物理的过程建模的未来进展以及将它们与结构-属性关系模型相结合的策略。
Ateneo/DISAT - 用于能源存储和二氧化碳捕获/热能回收的可持续材料和工艺
当两种成分不同的溶液混合时，会释放出混合的自由能。过去几十年来，人们深入研究了这种现象，以便获取所谓的盐度梯度能。电容混合 (CapMix) 是能够获取这种能量的最早的技术之一，其工作机制基于流体电化学电池，类似于超级电容器。由于这种混合现象适用于液体和气体，因此其想法是从人为 CO2 中获取能量。ERC 资助的 CO2CAP 项目首次提出利用绿色离子液体 (IL)，即室温下的生物衍生熔盐，作为 CapMix 电池中的电解质和 CO2 吸收介质。其原理是在两个电极充电/放电期间，在 IL 中流动浓缩的 CO2 气流，交替进行真空步骤。CO2 将在电极/IL 界面处引起电荷的电双层 (EDL) 膨胀，从而将释放的混合能转化为电能。此外，我们预计，当存在热梯度以收集低品位废热时，也会出现类似的现象。本博士论文的主要研究目标包括（不一定全部）：o 设计、制造和电/电化学表征定制流体超级电容器，利用创新架构能够
只要有可能，伦敦经济学院就会使用来自可持续管理森林的纸张，并采用符合欧盟生态标签要求的生产工艺。
本期《英国航天业的规模和健康状况》分析了 2021/22 财年。尽管宏观经济挑战持续存在，但该行业表现出了非凡的韧性，自 2018/19 年以来，行业收入增长了 2.7%。与直接到户 (DTH) 部门相关的方法变化意味着整个行业的总增加值 (GVA)（该行业对 GDP 的贡献）的估计值在一段时间内无法比较。排除 DTH 可以进行这样的比较，非 DTH GVA 在此期间增长了 3.5%，而英国经济整体的 GDP 增长率为 1.3%，这证明该行业的表现优于整个英国经济。工业人口不断增加、私人投资水平持续增长、出口数据强劲、商业导向以及英国航天业不断扩大的前景，尤其是在太空经济等新兴行业，都预示着未来的增长良好。调查受访者对未来三年的积极展望进一步增强了这种乐观情绪。
MTECH（食品技术）食品工艺工程
食品加工业在加工食品的生产，增值和技术开发方面具有巨大的潜力。这是就业和企业家精神的主要来源之一。食品工艺工程（FPE）涉及过程工厂的过程，植物设计和运营，产品开发和生命周期分析的分析。在该计划中，学生通过精心策划的课堂讨论，实践性的会议 /项目和行业实习来学习食品过程工程的高级课程，以扩大知识并提高技能。它是为希望通过交叉培训，重新培训或专业化来扩大工作前景的学生而设计的。
Karthikeyan Palanichamy 1*，Jatin Soni 2 1*产品所有者，Karthikeyanpalanicham@yahoo.com 2软件开发人员，jatinsonii@yahoo.com引用：ka 1*高级软件质量工程师Lucid Motors，Raviarvind25@yahoo.com 2产品经理GM，srinivasreddydolu@yahoo.com引用：Ravi Aravind，E Laxmi 1*，Noria Farooqui 2 1*研究学者，管理与商业研究学院，新德里111 地理研究中人文主义的解释 1 M. SC。 （农业部），农艺部（e邮件：kambojritik1234@gmail.com）， *2助理教授（农业工艺）（e邮件：amandeep.26867@lpu.co.in）， AI驱动的个性化学习系统 在英语教学法中整合AI AI和网络安全：增强威胁检测和... 金融算法交易和市场流动性 1英语系助理教授，政府。印度卡纳塔克邦的Haveri-581110工程学院。电子邮件：kpk4841@gmail.com 2助理教授 Sankararaman g 1*，Natarajan Rengaraju 2，V。Rengarajan3博士，N。R。Vembu博士4，D。Indhumathi博士5 1*管理研究教授，Rajala AI自动驾驶：机遇，挑战和... 韩国戏剧对心理井的影响 使用深度学习算法的图像字幕生成
文章信息ABS范围降低电池功能是广泛采用电动汽车（EV）的主要障碍。因此，需要解决方案来优化锂离子电池的安全性，性能和周期寿命。为了解决这个问题，我们提出了第一个AI驱动的电池管理系统（BMS），能够对电动电池电池中的最先进，最先进的健康状况和可能的故障动态进行无模型的预测。我们利用工业X射线计算机断层扫描来检查内部电极，分离器质量和电荷以及电化学阻抗光谱谱图来量化细胞最新状态。我们的无模型方法可以解决实验和工业EV的数据；我们证明了突破性的预测准确性，既不需要校准，也不需要任何商业工具援助。该方法在定性上对电池性能的看法提供了一种新颖的视角，这将使最终的理解和优化设计。我们的方法直接支持可持续性和电动汽车的低成本驾驶。车辆电气化和杂交的提高需要加速锂离子电池性能和安全性的进步，这主要依赖于复杂的嵌入式电池管理系统。具体来说，终身对单个细胞的最先进（SOC）和最先进的（SOH）的准确跟踪具有基本重要性。可靠性降低不仅会影响硬件在循环研究中的承诺，而且会影响电动汽车行业扩散的直接结果。在这些功能中表现不佳的影响将导致电动汽车滞留在高速公路侧，大规模电力缓冲区的停机时间，减少总体电动汽车电池组的使用以及早期频繁的昂贵降级和更换。仅凭电池特性就会出现许多问题，并且共识是问题只会变得更加严重。为了强烈降低这种风险并适应电气化的演变，需要通过追求针对电池监控，建模和管理的高级机器学习算法来延长电池使用寿命。关键字：优化电动汽车性能，电动汽车（EV），电池管理系统（BMS），AI（人工智能），性能优化，能源效率，机器学习，电池电量（SOC），电池健康状况（SOH）
锂离子电池回收：湿法冶金工艺
电池使用寿命结束后，将被送去回收。电池生产产生的废料也是回收材料的来源。图 1 显示了使用湿法冶金回收锂离子电池的工艺。其中包括三种潜在的工艺路径：化学沉淀、溶剂萃取和吸附床。对于实际的回收工厂，通常不需要所有三种路径，但可能存在一种类型或这三种技术的混合。此简化图中未提供浓缩液流的额外步骤和进一步的净化步骤。
小学生的看法，并通过3C模型从学习编码和计算思维中开发了手工艺品和语言
13652729，2024，4，从https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/jcal.12972下载，由国家健康与医学研究委员会，Wiley Online Library，Wiley在线图书馆[05/09/2024]。有关使用规则，请参见Wiley Online Library上的条款和条件（https://onlinelibrary.wiley.com/terms-and-conditions）； OA文章由适用的Creative Commons许可