由Baidu Apollo自动驾驶打开平台和国王Long IOV大数据平台授权,Apolong可以独立完成一系列驾驶表演,例如退出停车位,汽车跟随,避免障碍,转过身,停车和停车等等。此外,在驾驶过程中,Apolong可以积极收集并报告其状况数据。在云中完成了程序算法的优化后,OTA升级用于在车辆端更新程序,从而实现了自主驾驶能力的升级。
摘要:随着公共交通系统中电池电动总线(BEB)的采用,对精确的能源消耗预测的需求变得越来越重要。准确的预测对于优化路线,充电时间表和确保足够的操作范围至关重要。本文介绍了一种创新的预测方法,该方法将推进和辅助能量模型与新颖概念(环境发生器)结合在一起。这种方法解决了电动总线能源预测的主要挑战:估计未来的环境状况,例如天气,乘客负载和交通模式,这会对能源需求产生重大影响。环境发生器通过为能量模型提供现实的输入数据而起着至关重要的作用。这项研究验证了具有不同级别模型复杂性的各种模型与一年以上的案例研究中的现实运营数据,在德国哥廷根有16台电动总线。我们的分析彻底研究了影响能量消耗的因素,例如高度,温度,乘客负载和驾驶模式。为了在不同的操作条件下全面理解能源需求,该方法将数据驱动的模型和物理模拟整合到模块化且高度准确的能量预测器中。结果证明了我们方法在提供更准确的能源消耗预测方面的有效性,这对于有效的电力总线车队管理至关重要。这项研究有助于电动汽车能源预测的知识不断增长,并为过境当局和运营商提供了实用的见解,以优化电动巴士运营。
摘要:随着公共交通系统中电池电动总线(BEB)的采用,对精确的能源消耗预测的需求变得越来越重要。准确的预测对于优化路线,充电时间表和确保足够的操作范围至关重要。本文介绍了一种创新的预测方法,该方法将推进和辅助能量模型与新颖概念(环境发生器)结合在一起。这种方法解决了电动总线能源预测的主要挑战:估计未来的环境状况,例如天气,乘客负载和交通模式,这会对能源需求产生重大影响。环境发生器通过为能量模型提供现实的输入数据而起着至关重要的作用。这项研究验证了具有不同级别模型复杂性的各种模型与一年以上的案例研究中的现实运营数据,在德国哥廷根有16台电动总线。我们的分析彻底研究了影响能量消耗的因素,例如高度,温度,乘客负载和驾驶模式。为了在不同的操作条件下全面理解能源需求,该方法将数据驱动的模型和物理模拟整合到模块化且高度准确的能量预测器中。结果证明了我们方法在提供更准确的能源消耗预测方面的有效性,这对于有效的电力总线车队管理至关重要。这项研究有助于电动汽车能源预测的知识不断增长,并为过境当局和运营商提供了实用的见解,以优化电动巴士运营。
▪ APTA – American Public Transportation Association ▪ ART – Arlington Transit ▪ BEB – Battery electric bus ▪ CBA – Cost-benefit analysis ▪ CNG – Compressed natural gas ▪ CTB – Commonwealth Transportation Board ▪ CUE – City of Fairfax City-University Energysaver ▪ DASH – Alexandria Transit Company ▪ DDOT – District Department of Transportation ▪ DOE – U.S. Department of Energy ▪ DRPT – Department of Rail and Public Transportation ▪ EPA – U.S. Environmental Protection Agency ▪ EV – Electric vehicle ▪ FCEB – Fuel cell electric bus ▪ FTA – Federal Transit Administration ▪ FY – Fiscal year ▪ ICE – Internal combustion engine ▪ IIJA – Infrastructure Investment and Jobs Act ▪ IRA – Inflation Reduction Act ▪ kW – Kilowatts ▪ kWh – Kilowatt hours ▪ LCT – Loudoun County Transit ▪ MTA – Maryland Transit Administration ▪ MWCOG – Metropolitan Washington Council of Governments ▪ NVTA – Northern Virginia Transportation Authority ▪ NVTC – Northern Virginia Transportation Commission ▪ OEM – Original equipment manufacturer ▪ P3 – Public-private partnership ▪ PRTC – Potomac and Rappahannock Transportation Commission ▪ RFI – Request for information ▪ RFP – Request for proposal ▪ SAE - 汽车工程师协会▪TPB - 运输计划委员会▪UP - 未经请求的建议▪USDOT - 美国运输部▪VDOT - VDOT - 弗吉尼亚州交通运输局▪WMATA - 华盛顿大都会地区运输局 -
1 Scope ........................................................................................................................................................ 6
文献表明,短途国内航班,即在同一国家 /地区少于2小时的航班,是运输部门的每名乘客和公里最高的碳排放之一。在这项工作中,通过评估用燃料电池氢电动汽车(FCHEV)总线代替此类航班的可行性,提出了一种可持续的替代方案。使用MATLAB-SIMULINK环境中的仿真模型,它可以评估FCHEV总线的性能,并估计该车辆类型的平均氢成分约为4.6 H 2 /100km。研究了两种操作方案:一个取代了两个城市之间的短途飞行,另一个为从飞往附近旅游目的地的航班到达的乘客提供了运输工具。结果表明,与飞机和柴油公司相比,拟议的FCHEV总线在操作上是可行的,并且显着降低了碳排放量,与柴油相比,与飞行相比,降低了98%的碳排放量,高达98%和75%。但是,与柴油替代品相比,目前较高的总拥有成本(TCO)仍然是一个重大障碍,增加了44%。在中期,考虑到与氢生产相关的技术进步和成本降低,FCHEV总线作为财务上可行的选择出现,可能会提供比其柴油对应物低26%的TCO。这项研究强调了FCHEV巴士作为短途运输的有效且可持续的解决方案的希望。关键字:Simulink,Fchev,柴油,短飞行,碳足迹,TCO
在我们位于英国利兹和印度钦奈的网站上,我们的市场领先的车辆在全球50多个国家 /地区出售,并结合了英国和印度设计,技术,技术和工程以创建独特产品。利用我们可证明的经验以及轻量级体系结构,净零碳技术,数据分析,软件和客户服务方面的经过验证的专业知识,Switch Mobility旨在成为行业中选择的商业EV提供商和雇主。通过其子公司欧姆,Switch还提供了一系列EMAAS服务,为社区过渡到零发射运输网络提供了支持。
摘要:如今,设计和采用可持续和绿色的运输系统令人兴趣。欧盟委员会和欧盟不同的国家正在制定计划和计划(但也提供资源)在2030年之前的城市和运输中脱碳。在本文中,讲述了布雷斯西亚市的案例研究,这是一个位于意大利北部的约20万居民的城市。特别是,假设替换了特定管线的整个压缩天然气(CNG)供电的总线电池,则进行了初步的操作和财务可行性研究。考虑的两个替代方法是电池电动总线(BEB)和燃料电池电动总线(FCEB)。为了比较和评估这两种替代方案,即三种替代方案(BEB,FCEB和当前解决方案CNGB)的特定经济参数:CAPEX(资本支出)和OPEX(运营支出)。这使我们能够确定三个年金(2022、2025和2030)的TCO(总拥有成本)和TCRO(所有权的总成本和所有权成本)。对于BEB替代方案,TCO和TCRO值在0.58/km欧元和0.91/km之间。在FCEB解决方案的情况下,TCO和TCRO的值在1.75欧元/km和2.15欧元之间。考虑到当前的CNGB解决方案,TCO和TCRO值范围在1.43/km和1.51欧元之间。
萨克拉曼多 - 加利福尼亚州将从美国能源部获得多达12亿美元的收入,以加速
伊甸园地区职业计划(EAROP)提议开发一种适用于轻,中和重型零发射车辆(ZEV)的新,创新和全面的劳动力发展培训计划。资金将用于支付开发零排放车辆的课程,必要的动手设备,教学材料,外展工作和人员配备的成本。该计划将为代表性不足的学生提供创新的绿色劳动力职业途径,用于零发射车的技术技能,包括氢燃料电池和电池电动汽车及其支持基础设施。课程将涵盖着专注于车辆技术,维护和生命周期影响,高压安全性和基础设施的广泛材料。