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World File Search System平衡的
D4.2 计算年度能源平衡的指南……
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全球供应链：重新平衡的竞赛div>
幸运的是，尽管全球动荡，亚太地区仍在风暴中。在接下来的十年中，全球70％的增长将来自亚太地区。该地区将于2030年拥有最高的消费者支出，并且是一些最大的消费市场。南亚和东南亚正在经历惊人的消费市场增长，到2030年，就印度尼西亚和菲律宾而言，预计将达到200％。 区域全面的经济伙伴关系（RCEP）可能会增长增长。 全球历史上最大的自由贸易协定 - 包括中国，印度尼西亚，日本和韩国在内的亚洲最大的经济体之一 - 涵盖了世界GDP和人口的30％。 尽管美国不是RCEP的一部分，但如果我们考虑到美国对该地区的投入成本的依赖，那么亚太地区的立场甚至更强。南亚和东南亚正在经历惊人的消费市场增长，到2030年，就印度尼西亚和菲律宾而言，预计将达到200％。区域全面的经济伙伴关系（RCEP）可能会增长增长。全球历史上最大的自由贸易协定 - 包括中国，印度尼西亚，日本和韩国在内的亚洲最大的经济体之一 - 涵盖了世界GDP和人口的30％。尽管美国不是RCEP的一部分，但如果我们考虑到美国对该地区的投入成本的依赖，那么亚太地区的立场甚至更强。
AI在教育中的作用：平衡的方法
另一个问题是，人工智能可以取代或减少使教育有意义的人类互动。一位父母建议，在某些学校中，AI被用来标记作业（尽管我知道该领域的工具和研究，但这不是我们目前在布伦德尔（Blundell's）追求的东西）。父母建议，在这些学校中，这导致了脱离接触，教师依靠AI，而不是理解为什么学生在问题或主题上挣扎的原因，以及学生与学生之间的关系减少，因为学生认为如果教师使用AI，则不关心老师的工作。其他父母担心因依赖AI而引起的人格化会破坏所知的独立学校的小教室，个性化的方法，这使他们的大量投资值得，
2022 年年度报告 - 平衡的方法 - ISG
我们继续以“All 4 by 24”企业目标为指导，但今年开始了构建和发展业务战略的旅程。我们的新战略“正确的事情第一”是在整个企业人员的意见下制定的，并于 2022 年 7 月推出，从 2023 年 1 月 1 日起生效。我们仍然关注所有内部和外部利益相关者，但现在我们在环境、社会和治理 (ESG) 问题上加大力度。我们目前正在敲定我们的长期“正确的事情第一”关键绩效指标 (KPI) 和路线图，一旦完成，这一战略将带领我们一路走到 2028 年，并使我们成为我们行业的大胆创新者。相信建筑可以——也需要——与众不同，而且更好。
离网区域和质量平衡的 EBA 分析
IR 货物规定第 18 条第 3 款。为了追踪互联基础设施中受相同质量平衡系统约束的液体或气体燃料的货物，可持续性和温室气体减排特性以及第 1 款所述的其他信息应在第一个入境点登记在联盟数据库中，并在最终消费点登记为消耗量。如果从互联基础设施中取出气体燃料并进一步转化为气体或液体燃料，则最终消费点被视为最终气体或液体燃料的最终消费点。在这种情况下，从从互联基础设施中取出气体燃料到最终气体或液体燃料的最终消费点的所有中间阶段都必须在联盟数据库中登记。
健康，平衡的生活课程框架-CT.GOV
康涅狄格州教育部（CSDE）健康教育课程框架为地区提供了最佳实践方法，用于实施计划，持续和顺序的PK-12课程，以解决健康的身体，心理，社交和情感维度。有效的健康教育课程是基于研究的，理论驱动的，并为所有学生定义了明确的目标和行为成果。地区必须确保课程是基于标准和技能，在发展和文化上适当的，并旨在激励学生维持和改善健康，发展并展示健康的知识，态度，技能和实践。此外，健康教育是社会和情感学习的基础，并为学生提供了学习和练习这些基本技能的机会。最终，有效的课程促进了保护因素的发展，支持健康的成果，并使学生能够建立和实践健康的行为，并成为富有成效的健康公民。
性别平衡的语料库生成神经机器翻译
神经机器翻译模型再现其培训数据中存在的性别偏见，尤其是从性别中性语言（如英语）翻译成像西班牙语（如西班牙语）的语法性别语言时。本文通过将最先进的语言调整为性别平衡且合成生成的领域来调整性别偏见。我们的方法涉及使用以结构化提示为指导的大语言模型（LLM）的合成数据扩展，因为它对可扩展数据增强具有很大的好处。我们首先识别LLM和提示组合，该组合生成最准确，最少偏见的反事实句子。实验表明，当由更广泛的示例，逐步推理引导时，Llama 2-13B模型表现最好，并使用模型所需的相同语言来完成任务。使用此设置，我们增加了一个具有性别修饰句子的数据集，然后使用Lora来调整NLLB模型，Lora是一种参数效率的方法，仅训练模型参数的1.5％。我们的实验表明，在不影响翻译质量的情况下，性别偏差的统计学显着降低。较大的数据集结合了事实和合成反事实，并滤除低质量生成的示例有助于更有效地概括性别语言模式。这些结果具有更广泛的含义：首先，参数有效的微调可以以较小的计算成本减少性别偏见；其次，llm aigment的数据集可以匹配其他合成增强方法的有效性。
矩阵缩放和矩阵平衡的量子算法
矩阵缩放和矩阵平衡是两个基本的线性代数问题，具有广泛的应用，例如近似永久系统和预处理线性系统以使其在数值上更稳定。我们研究了这些问题的量子算法的能力和局限性。我们提供了两种经典（两种意义上的）方法的量子实现：用于矩阵缩放的 Sinkhorn 算法和用于矩阵平衡的 Osborne 算法。使用幅度估计作为主要工具，我们的量子实现都需要花费时间 e O ( √ mn/ε 4 ) 来缩放或平衡具有 m 个非零条目的 n × n 矩阵（由 oracle 给出），使其在 ℓ 1 -error ε 以内。它们的经典类似物使用时间为 e O ( m/ε 2 )，并且每个用于缩放或平衡具有小常数 ε 的经典算法都需要对输入矩阵的条目进行 Ω(m) 次查询。因此，我们实现了 n 的多项式加速，但代价是对于获得的 ℓ 1 误差 ε 的多项式依赖性更差。即使对于常数 ε ，这些问题也已不简单（并且与应用相关）。在此过程中，我们扩展了 Sinkhorn 和 Osborne 算法的经典分析，以允许在边际计算中出现错误。我们还将 Sinkhorn 针对逐项正矩阵算法的改进分析调整到 ℓ 1 设置，获得了一个 e O ( n 1 . 5 /ε 3 ) 时间量子算法，用于 ε - ℓ 1 缩放。我们还证明了一个下限，表明我们的矩阵缩放量子算法对于常数 ε 本质上是最优的：每个实现均匀边际的常数 ℓ 1 误差的矩阵缩放量子算法都需要 Ω( √ mn ) 次查询。
对二氧化碳电还原碳平衡的洞察 - ...
在本研究中，严格分析了流动电解槽中高速率 CO 2 还原过程中的碳平衡。由于电化学还原和与电极-电解质界面处的 OH - 反应，气体扩散电极上的 CO 2 消耗导致流出电解槽的气体体积流量大幅降低，尤其是在使用高碱性电解质和高电流密度时，这主要是由于阴极/电解质界面处的 pH 值升高。如果不考虑 CO 2 消耗，在高电流密度 CO 2 还原条件下，特别是在高 pH 值电解质的情况下，主要气体产物的法拉第效率可能会被显著高估。此外，通过两步程序阐明了详细的碳平衡路径，即 CO 2 与阴极/电解质界面处的 OH - 反应，然后由于阳极附近 pH 值相对较低而在阳极/电解质界面处生成 CO 2。基于提出的两步碳平衡路径，对阳极电解液中释放的气体进行系统探索，揭示了 HCO 3 - 或 OH - 阴极电解液向 CO 3 2- 阴极电解液的转变，并通过 pH 测量进一步证实了这一点。
自噬：调节骨 - 脂肪平衡的seesaw
骨骼和脂肪之间的相互关系可以描述为骨体内平衡中的seesaw，其中成骨和脂肪发生在微妙的平衡中发生。成骨细胞和脂肪细胞在成骨和成脂情况下具有共同的起源，并发挥关键作用。骨 - 脂肪平衡表明成骨和脂肪形成使小梁骨和骨髓脂肪组织在骨中的一致分布保持平衡，从而导致骨代谢和脂质代谢之间的平衡。骨 - 脂肪平衡对于代谢健康至关重要。当受到各种因素的破坏时，这种平衡会导致几种相关的代谢性疾病和全身性疾病，例如肥胖，骨质疏松和骨关节炎。最近的研究强调了自噬功能障碍在这些代谢条件下的作用。恢复自噬功能可以帮助恢复代谢稳态并重新建立骨骼 - 脂肪平衡。当前的评论探讨了调节骨骼的因素 - 脂肪平衡，病理条件下的失衡后果以及自噬调节作为治疗方法的潜力。总体而言，可以得出结论，靶向自噬为治疗代谢疾病和恢复骨骼的有前途的策略 - 脂肪平衡。