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World File Search System延时
用于自由空间量子通信的多模时延干涉仪
量子密钥分发 (QKD) 和超密集隐形传态等量子通信方案为安全地传递信息提供了独特的机会。光通信正日益扩展到自由空间信道，但自由空间信道中的大气湍流需要光接收器和测量基础设施来支持多种空间模式。本文，我们介绍了一种多模迈克尔逊型延时干涉仪，该干涉仪采用场展宽设计，用于测量自由空间通信方案中的相位编码状态。干涉仪采用玻璃光束路径构造，以提供热稳定性、场展宽角度公差和紧凑的占地面积。干涉仪的性能突出，单模和多模输入的测量可见度分别为 99.02 ± 0.05% 和 98.38 ± 0.01%。此外，还展示了针对任意空间模式结构和 ± 1.0 ◦ C 温度变化的高质量多模干涉。干涉仪测得的光路长度漂移接近室温，为 130 nm / ◦ C。借助此装置，我们展示了用于时间相位 QKD 的双峰多模单光子状态的测量，可见度为 97.37 ± 0.01%。
未来的全球冲击 - OECD
近年来，政府和私营部门的风险管理意识显著增强。大规模灾害已被视为公共政策的挑战，通常是在国家或地区层面。“全球冲击”的概念考虑了不同的风险模式：连锁风险在全球系统中蔓延时成为主动威胁，无论这些风险出现在健康、气候、社会还是金融系统中。很少有人研究大规模系统相互依存中存在的风险以及风险在全球系统中的传播。这项工作对公共政策更重要的发现之一是认识到监测现在已成为风险评估和管理的关键组成部分。新的知识管理工具、建模和数据阵列为预测一些重要的全球威胁提供了前所未有的机会，并越来越受到全球公共政策管理者的追捧。其次，安全机构在与监管机构合作使用、调整和实施风险评估工具以在国家和国际层面设计更具弹性的系统方面发挥着越来越重要的作用。本报告直接有助于强调这些新趋势。
GEM-P3200 安装手册
控制面板功能 八个可编程的线路末端电阻防盗区，用于区域、出入延时、内部、跟随、日间区域、门铃、火灾选项、传感器监视、开关关闭、区域和各种其他功能。使用可选的区域扩展模块和 4 区键盘支持最多 32 个区域。支持最多 32 个单独编码的用户，每个用户都有可编程的权限级别。支持三个板载继电器输出和最多 24 个外部继电器输出。支持三种键盘恐慌：火灾、警察和辅助 支持两个独立区域分区。支持最多 32 个用户的七个独立访问站。使用 GEM-X10KIT 和 PC04 接口支持最多 24 个可单独寻址的 X-10 设备。英语提示和系统状态消息。用户自定义区域描述，可根据需要重新编程。支持 2 线和 4 线烟雾探测器。按区域报告警报、恢复和故障。255 个事件时间表
强有力的新冠疫情救助在消除贫困和困难方面取得历史性进展，提振了经济发展
2020 年 3 月，当 COVID-19 开始在美国迅速蔓延时，经济迅速减少了 2000 多万个工作岗位。在极度恐惧和困难中，联邦政策制定者做出了回应，在 2020 年颁布了五项救济法案，提供了约 3.3 万亿美元的救济，并在 2021 年颁布了美国救援计划，又增加了 1.8 万亿美元。这一强有力的政策应对措施帮助 COVID-19 衰退成为有记录以来最短的衰退，并帮助推动了经济复苏，使失业率从 2020 年 4 月的 14.8% 的峰值降至 4.0%。根据 1967 年的数据，2020 年一项年度贫困率指标下降幅度创历史新高，无保险人数保持稳定，而不是像大规模失业时通常出现的那样上升。各种数据表明，2021 年的救济措施减少了贫困，帮助人们获得医疗保险，并减少了无力购买食物或满足其他基本需求等困难。
基于回收聚乙烯木制粉复合材料的旋转流变学
摘要：在本文中，我们研究了在回收的聚乙烯（R-PE）中添加木材作为填充剂的影响，鉴于其在3D打印中的潜在应用。通过熔体混合制备的复合材料以在化合物，动态旋转流变学和红外光谱期间进行的扭矩测量来表征。数据表明，木材的引入会导致粘度增加，并在化合物期间粘稠。R-PE在高达180℃的温度下似乎是稳定的，而在较高温度下，材料显示出一种流变响应，其特征是延时粘弹性模量，这表明由交联反应控制的热降解。化合物（木材在wt中最多可加载50％）还显示了最高180°C的温度下的热稳定性。R-PE基质的粘弹性行为和红外光谱表明，由于该过程，大分子结构中存在分支。尽管添加木材颗粒会确定粘弹性模量增加，但即使对于最高的木材浓度，也没有显示出固体样的粘弹性反应。这种行为由于兼容性差和两阶段之间的界面粘附较弱，但是鉴于常见的加工技术是挤出或注射成型，这是有希望的。
两亲物模拟转录簇在细胞核中的扩散
可以使用完全合成的，分离的DNA-纳米动物模仿生物分子冷凝物，从而模仿相位分离，从而在几种功能性纳米材料中实现明显的控制和性能的增加。干细胞表现出控制和执行基因转录到RNA的大分子的突出簇，这也通过相分离机制形成。由于两亲性效应，被转录的基因可以展开甚至分散这些簇。在这里，我们用具有纳米固定剂的聚胸腺素尾巴部署两亲性DNA的纳米t，以重现由DNA-纳米动物形成的液滴的生物学观察到的诱导型。我们使用多能斑马鱼胚细胞中转录簇的超分辨率显微镜图像作为生物参考数据。延时显微镜，两亲性滴定实验和Langevin动力学模拟表明，将两亲 - 莫蒂夫添加到合成系统中会重现胚胎细胞中转录簇看到的形状变化和分散。我们的工作说明了生物模型系统的组织原理如何指导实施新的方法来控制合成纳米材料的介观组织。
Kimberlina合成多物理数据集用于二氧化碳监测调查
摘要我们提出了一个由Kimberlina 1.2 CO 2储层模型构建的合成多尺度的多物理数据集，该模型基于加利福尼亚州南部San Joaquin盆地的潜在CO 2存储地点。在300个模型中，一种选定的储层模拟场景在发病和20年的CO 2注入后产生水文状态模型。随后，这些模型被转化为地球物理特性，包括p-和s波地震速度，饱和的降解性，其中饱和流体可以是盐水和超临界CO 2的组合，以及使用已建立的经验经验的岩石物理物理物理学关系的组合。从地球物理特性的这些3D分布中，我们通过获得的综合延时地震，重力和电磁响应，并具有模仿现实监测调查的获取几何形状，并且可以在实际的现场情况下实现。我们还创建了一系列CO 2饱和度，声速，密度和诱导电阻率的合成井原木，并在注射井和三个监测井中。这些是通过将地球物理模型的低频趋势与潜在存储位置收集的实际井木的高频变化相结合来构建的。此外，要更好
Georges Hattab – 简历 - 可视化小组
2018–2019 博士后研究员，德国国家肿瘤疾病中心 (NCT)、德国癌症研究中心 (DKFZ)、德累斯顿工业大学卡尔古斯塔夫卡鲁斯大学医院，德国德累斯顿。在计算机和机器人辅助手术领域对人体器官进行混合现实的生物力学分析和计算机视觉。由 Stefanie Speidel 教授指导 2014–2017 博士，比勒费尔德大学，生物数据挖掘组，基因组多样性和动态分析的计算方法 (DiDy)，德加 DFG 国际研究培训组，德国比勒费尔德。在时空实验中分析菌落动态并可视化细胞多样性。指导老师：Tim W. Nattkemper 教授和 Tamara Munzner 教授 2016 访问研究生，信息可视化小组，不列颠哥伦比亚大学 (UBC)，温哥华，不列颠哥伦比亚省，加拿大。开发一种有效的算法和数据抽象来分析延时图像数据中的细菌菌落生长。指导老师：Tamara Munzner 教授 2016 访问研究生，数据库和数据挖掘小组，计算机科学学院，西蒙弗雷泽大学 (SFU)，本拿比，不列颠哥伦比亚省，加拿大。科学交流。指导老师：Martin Ester 教授
Coloredge CS2740
从拍摄电影的摄影师到拍摄照片，直到延时摄影和电影摄影作品的摄影师 - 视觉内容之间的边界变得显然变得模糊，同时也越来越近。摄影师希望以4K UHD分辨率查看其材料，而摄影师希望在显示器上预览其印刷图像的全部清晰度。eizo的Coloredge CS2740将这两个要求都符合到TEE。图形显示器的最重要任务是准确显示摄像机中存储的内容。这就是为什么在工厂中单独测量并最佳配置的每个Coloredge CS2740的原因。Coloredge CS2740的硬件只需90秒即可校准（使用MacBook Pro和Ex4测量）而不会损失，这意味着它始终保留其在整个服务寿命中的出厂设置完美。功能强大的笔记本通常是唯一可用的计算机。感谢其四个USB下游端口及其USB-C上游端口，硬盘，鼠标，键盘和其他外围设备，这些设备可以直接连接到CS2740。使用CS2740上的单个USB-C电缆，可以将计算机集成到完整的桌面工作流程中，并提供高达60瓦的电源。加上，监视器还具有HDMI和DisplayPort输入。这使Coloredge CS2740成为辨别创意专业人士的中心枢纽。
Michael Anis Mihdi Afnan、Cynthia Rudin、Vincent Conitzer、Julian Savulescu、Abhishek Mishra、Yanhe Liu 和 Masoud Afnan。2021. 人工智能在体外受精中选择胚胎的伦理实施。2021 年 AAAI/ACM 人工智能、伦理和社会会议 (AIES '21) 论文集，2021 年 5 月 19-21 日，美国虚拟活动。ACM，美国纽约州纽约，11 页。https://doi.org/10.1145/3461702.3462589
体外受精 (IVF) 是一种彻底改变不孕症治疗的临床技术。该过程包括在实验室中使卵子受精，然后将产生的胚胎移植到子宫中。自然受精和受孕是一种低效的过程，任何特定胚胎活产的几率都很低。自然和医学治疗的解决方案是创造多个胚胎，以便最终可能有一个胚胎着床。在自然界中，成本是怀孕时间，如果没有胚胎着床，则需要承受无子女的痛苦。在临床实践中，成本还以美元来衡量。为了提高临床实践的效率，人们非常重视选择最有可能着床的胚胎。实验室最近的一项创新是几天内对培养中的胚胎进行延时成像。这产生了数千个视觉数据点，并有望通过基于人工智能 (AI) 的模型增强胚胎选择过程。在本文中，我们概述了 IVF 过程，回顾了目前使用人工智能进行胚胎选择的方法，讨论了在此特定领域使用人工智能的伦理问题，并提出了有关这项新技术的伦理实施建议。最后，我们鼓励人工智能研究人员与生育临床医生合作，以有意义且合乎道德的方式推进这项研究。