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World File Search System建模方法
InP HEMT 的分布式小信号等效电路建模方法
2. 1 寄生电感 小信号外参数提取方法的关键是简化图 1 中某一特定偏置点处的等效电路。在冷夹断条件下（ V ds =0 ， V gs < - V th ），漏源电流源和输出电导可忽略不计，因此耗尽区可以用三个电容 C ig 、 C id 和 C igd 来表征，如图 2 所示。通常先提取寄生电容，无法消除寄生电感的影响，因此在提取寄生电容之前必须先去嵌入寄生电感 L g 、 L d 和 L s ，这也是本文方法与 Gao 等方法的不同之处
一种用于解释人口的生成建模方法......
摘要。了解神经结构在个体之间的差异对于描述疾病、学习和衰老对大脑的影响至关重要。然而，解开导致个体差异的不同因素仍然是一项艰巨的挑战。在本文中，我们介绍了一种深度生成建模方法来发现许多个体之间的不同变化模式。为此，我们首先在 25 微米分辨率的 1,700 多只小鼠大脑的自发荧光图像集合上训练变分自动编码器。然后，为了利用学习到的因素并验证模型的表现力，我们开发了一种新颖的双向技术来解释潜在空间——通过对网络的高维输入以及瓶颈中的低维潜在变量进行结构化扰动。我们的结果表明，通过将生成建模框架与结构化扰动相结合，可以探测潜在空间以深入了解深度神经网络中形成的大脑结构表征。
聚合物上冷喷涂金属化的预测建模方法
冷喷雾剂（CS）颗粒沉积，也称为冷喷雾添加剂制造，为聚合物底物上的高通量功能金属化提供了机会。然而，由于需要专用且成本密集的实验表征工具，对基于CS的聚合物金属化和量化沉积概率进行了建模。这强调了对预测方法（例如数值建模）的关键需求。为此，目前的工作旨在通过使用三个网络聚合物模型（TNM）来通过数值建模来解决这一关键差距，以在给定的CS过程设置下预测沉积概率的方式。在这方面，对具有不同密度和直径变化的硬颗粒和软颗粒的CS进行了建模，然后进行实验验证。值得注意的是，代表粒子动能的比例的维数（η）是一种预测工具，以估计聚合物底物的CS金属化概率。此外，扩展了建模努力以在CS过程的η数量和面积覆盖率之间建立相关性。发现有效CS聚合物金属化应高于0.8。受控的实验证实了数值建模是针对聚合物CS金属化的高保真预测方法的可行性和可靠性，从而最大程度地减少了对成本密集的试验和纠正效果的需求。
俄亥俄州中部地区水研究更新：建模方法
（HSPF报告）11开放水100 100 0 21开发，开放空间0 4 10 22发展，低强度20 16 35 23发展，中等强度，中等强度40 37 65 24发展，高强度60 41 90 31 31 Barren Land Land 0 5 0 41落后林0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 42 Evergreen fores nord 42 Evergreen fores 1 0 82栽培作物0 0 0 90伍迪湿地50 0 0 95新兴草本湿地75 0 0
自动驾驶模拟应用程序的毫米波雷达建模方法的概述
摘要：自主驾驶技术被认为是未来运输的趋势。毫米 - 波雷达具有长距离检测和全天候操作的能力，是自动驾驶的关键传感器。自主驾驶中各种技术的开发依赖于广泛的模拟测试，其中模拟通过雷达模型的真实雷达的输出起着至关重要的作用。当前，有许多独特的雷达建模方法。为了促进雷达建模方法的更好的应用和开发，本研究首先分析了雷达检测的机制及其所面临的干扰因素，以阐明建模的内容以及影响建模质量的关键因素。然后，根据实际应用要求，提出了用于测量雷达模型性能的关键指标。此外，对各种雷达建模技术还提供了全面的介绍以及原理和相关的研究进度。评估这些建模方法的优点和缺点以确定其特征。最后，考虑到自动驾驶技术的发展趋势，分析了雷达建模技术的未来方向。通过上述内容，本文为开发和应用雷达建模方法提供了有用的参考和帮助。
AEM 数据的认知三维地质体素建模方法
摘要 航空电磁 (AEM) 数据已被证明可用于近地表地质测绘，而且在世界范围内收集的数据越来越多。然而，将测量的电阻率数据转换为岩性数据并不是一件简单的任务。因此，充分利用这些数据仍然具有挑战性。在进行成功的地质解释和构建合理的 3D 地质模型之前，必须考虑许多限制。在本文中，我们提出了一种对 AEM 数据进行 3D 地质建模的方法，其中将这些限制与认知和知识驱动的数据解释一起考虑。建模是通过使用体素建模技术和为此目的开发的工具迭代执行的。基于 3D 电阻率网格，这些工具允许地质学家选择定义 3D 模型中任何所需体积形状的体素组。八叉树建模的最新发展确保使用有限数量的体素进行精确建模。
比较和应用电池建模方法用于概念电气
对电气化飞机推进概念的设计和优化越来越兴趣促使需要准确，灵活和有效的方法来建模电池系统。是在NASA的Glenn研究中心使用的三种电池建模方法，每个方法都代表不同的数学或电气方法。比较X-57 Maxwell Electric Aircraft技术演示器的电池电池测试数据进行比较。然后使用NASA的六乘客电动四极管概念在简单的多学科优化上下文中应用这些方法，以确定其适用性和性能。归一化方法对于稳定和不稳定的放电率的最高准确性，平均误差百分比分别为0.423％和1.186％。模型之间的最佳四极管任务范围最高为0.5 NMI，将当前的电池建模方法识别为任务分析错误的潜在重要贡献者。在本文中确定了一组相关的工具和概念电池建模的技术，并得出了针对各种设计挑战的每种建模方法的实用性得出的结论。
不同圆柱电池的集体电容热建模方法
在追求最佳的储能解决方案时，可充电电池对它们在电动汽车，飞机和卫星中的应用引起了极大的关注。这项研究着重于在分析的初步阶段利用集团电容热建模技术的二氧化锂和镍镉电池的热管理。该研究的重点是通过分析和数值方法估算电池温度的一般电容热方程。数值方法采用了第四阶runge-kutta方法，该方法涉及较少的计算成本，相对稳定且准确，以估算具有可变内部电阻的温度，这是热行为分析的关键因素。相反，分析方法假设电池表面的温度分布均匀，从而简化了内部导电和外部对流热电阻之间的逐渐差异。使用误差标准技术对实验数据的比较分析表明，考虑到内部电阻的动态变化，数值模型与实验发现更加一致，并且与恒定的内部电阻相比，与分析模型相比，具有统计学上的拟合度更高。这项研究强调了电池热建模技术在电池热管理中的有效性，强调了动态内部电阻对分析热行为的重要性。
基于定量治理建模方法的云服务安全模型
云的安全性，无论它可能采用什么形式，都是要考虑的最重要的问题。这需要开发有效的安全性可测量评估技术，以屏蔽数据，服务和基础架构免受可能进行的攻击。云现在在市场上引起了很多关注，但是大多数企业尚未准备将其运营转移到云上，这是因为安全是他们的主要担忧。没有客户使用的服务性质，企业以及服务提供商有责任维护系统的安全性。作为此的直接结果，为基于云的系统提供了构成系统模拟研究的范式。本文介绍了云资产映射和可量化的治理安全评估模型。此模型的组件包括资产分类，评估，适当的安全模型的映射，然后进行安全扫描，安全维修模型和可用的可量化治理评估模型。此安全性高程模型包括一组与各个领域相关的评估方面，例如网络，维护，安全应用程序开发和计算等。用户G-Cloud平台对于成功实施许多云用户的定量治理评估至关重要。此解决方案可以使用户了解增强操作，更改配置并使用视觉图显示动态扫描安全得分的过程。排名可能包括一个或多个云。为了使云的资源更安全，做正确的事情。此安全评估系统通过提供更好的安全解决方案来保护业务的虚拟资产以及物理组织。关键字：资产映射，资产分类，云资产，云安全性，可量化治理
使用分子建模方法探索碳水化合物构象和连接
机器学习的最新进展为算法交易开辟了新的可能性，从而在复杂的市场环境中优化了交易策略。本论文旨在通过开发机器学习模型来改善算法交易方法，以实现限制顺序书籍的现实模拟和学习最佳策略。由三篇论文组成，论文结合了理论见解与实际应用。第一篇论文介绍了使用经常性神经网络的限制顺序簿的动态探索的生成模型。该模型通过将每次限制订单簿的每个过渡的概率归结为订单类型，价格水平，订单大小和时间延迟的条件概率的产品，从而捕获了限制订单簿的完整动态。这些条件概率中的每一个都是通过复发性神经网络建模的。此外，本文引入了与订单执行相关的生成模型的几个评估指标。生成模型均经过由马尔可夫模型和纳斯达克斯德哥尔摩交换的真实数据进行的合成数据训练。第二篇论文提出了一种迭代性确定性政策方法，用于金融中随机控制问题，这使临时市场和永久性市场影响不大。该方法基于派生的策略梯度定理，并使用Mini Batch随机梯度下降进行优化。它都应用于OR-der执行和选项对冲，表明了几种目标和市场动态的表现始终如一。第三篇论文研究了具有基于参数的探索的策略梯度方法，其中在情节开始时采样单个确定性策略，并在整个情节中使用。显示了基于参数的和基于操作的外观之间的边际等效性，促进了以基于动作的指示的策略梯度方法的先前建立的收敛结果的适应。在温和的假设下呈现到一阶固定点的收敛速率，并且在引入的Fisher-Non-Non-depentore条件下建立了全球收敛，以基于参数 - 基于参数。