我们的建模方法出版物只是我们作为未来能源情景 (FES) 流程的一部分制作的一系列文档之一。主要文档的制作需要大量的工作,包括建模、分析和解释。为了方便使用,我们仅在主要 FES 文档中突出显示建模方法的重大变化。除了此出版物外,我们还提供了情景框架,其中详细说明了用作我们模型输入的所有假设和杠杆。我们的数据工作簿包含来自众多模型的所有输出、详细的表格、图形和图表。我们还发布了一份摘要文件 FES in 5 和我们的常见问题解答。有关更多信息和查看这些文档,请访问我们的网站:nationalgrideso.com/future-energy/future-energy-scenarios
2. 1 寄生电感 小信号外参数提取方法的关键是简化图 1 中某一特定偏置点处的等效电路。在冷夹断条件下( V ds =0 , V gs < - V th ),漏源电流源和输出电导可忽略不计,因此耗尽区可以用三个电容 C ig 、 C id 和 C igd 来表征,如图 2 所示。通常先提取寄生电容,无法消除寄生电感的影响,因此在提取寄生电容之前必须先去嵌入寄生电感 L g 、 L d 和 L s ,这也是本文方法与 Gao 等方法的不同之处
摘要:综合后勤保障(ILS)对于保障装备全寿命周期的作战能力具有重要意义。装备ILS过程中存在众多环节和复杂的产品对象,使得ILS数据具有多源、异构、多维的特点。目前的ILS数据不能满足高效利用的需求。因此,ILS数据的统一建模极为紧迫且意义重大。针对ILS数据的一致性和全面表达问题,本文提出了一种统一数据建模方法。首先,在分析ILS数据特点的基础上,构建了四层的统一数据建模框架。其次,依次构建了Core统一数据模型、Domain统一数据模型和Instanced统一数据模型。然后,分析了ILS数据在时间、产品、活动三个维度上的表达方式。第三,构建了Lifecycle ILS统一数据模型,并讨论了多维信息检索方法。在此基础上,设备ILS流程中的不同系统可以共享一套数据模型,并通过不同的视图为ILS设计人员提供相关数据。最后,基于开发的统一数据建模软件原型,构建了实用的ILS数据模型,验证了所提方法的可行性。
摘要 许多人工智能 (AI) 应用都涉及机器学习的使用,机器学习不断发展并解决越来越复杂的任务。同时,概念建模通常应用于此类现实世界任务,以便可以在适当的细节级别对其进行抽象,以捕获和表示开发有用的信息系统以支持应用程序的要求。在这项研究中,我们开发了一个框架,通过使用概念模型从应用程序的人类心理模型发展到机器学习模型。基于该框架,我们开发了一种新颖的概念叠加方法,以提高机器学习模型的可解释性。我们通过将机器学习应用于《住房抵押贷款披露法》数据库中的公开数据来说明该方法,该数据库包含在美国收集的 2020 年抵押贷款申请数据。机器学习任务是预测抵押贷款是否获得批准。结果显示,通过以代表心理模型的概念模型的形式包含领域知识,而不是仅仅依靠算法,可以提高机器学习应用程序的可解释性。初步结果表明,包含此类知识有助于推进可解释性问题。
我们的建模方法出版物只是我们作为未来能源情景 (FES) 流程的一部分制作的一系列文档之一。制作主要文档需要进行大量的工作,包括建模、分析和解释。为了方便使用,我们仅在主要 FES 文档中突出显示了建模方法的重大变化。除了此出版物外,我们还提供了情景框架,其中详细说明了用作我们模型输入的所有假设和杠杆。我们的数据工作簿包含来自众多模型的所有输出;详细的表格、图形和图表。我们还发布了一份摘要文件 FES- in- 5 和我们的常见问题解答。有关更多信息和查看这些文档,请访问我们的网站:nationalgrideso.com/future-energy/future-energy-scenarios
材料科学中高级计算机模拟的时代为(纳米 - )材料性能设计了硅计算实验中的巨大潜力。可以通过原子模型和计算机模拟来揭示各种环境中纳米颗粒的吸附效率。砷(AS)是重要的全球分布污染物之一,对人类健康和环境有危险的影响,它可以根据其形状和大小与铁纳米晶体(例如,赤铁矿(Fe 2 O 3))强烈结合。在这里,我们开发了一种新型的动力学蒙特卡洛(KMC)模型,该模型能够探索和描述Fe 2 O 3纳米晶体的形状效率依赖性,并与砷酸盐污染的水接触。这个新设计的模型证明了纳米晶体在其表面上去除有毒(AS)的性能。当前的模型为在不同的环境相关情况(例如地下水,湿地和水处理系统)下,开辟了新的途径,用于设计用于纳米颗粒的进一步高级KMC模型。除了在介绍的模型中实现的双齿吸附复合物外,还应将单次和外部吸附复合物纳入KMC模型。可以通过实现pH和背景离子来解决详细的环境控制。
引言河流管理减少了多余的流量,从而减少了以农业为主的地区营养的形式减少土壤侵蚀和非点源污染物,以确保可持续的农业生产(Tripathi等,2005; Tuppad等,2011)。农业实践中的土壤侵蚀和污染物负载是非点污染物的主要来源(Himanshu等,2019)。一般而言,最佳管理实践(BMP)旨在减少或预言沉积物运动,营养和农药负荷从农业土地到地表或地下水资源(Abbas&Fares,2009年)。BMP是有用的,实用的,结构性的或非结构性的,目标是优化作物生产并最大程度地减少环境影响,即陆地de缩。印度占世界人口的18%,得到了世界土地地区2.4%的支持,这导致了土地
一种新颖的冠状病毒于2019年12月出现(Covid-19),导致流行病继续在世界上所有角落和角落影响前所未有的公共卫生和经济负担。尽管COVID-19的控制主要集中在使用基本公共卫生措施上(主要基于使用非药品干预措施,例如隔离,隔离,社交,社交抗药性,面罩使用和社区锁定),但许多备受抗衡的疫苗将被美国供您在美国食品和药物管理中使用。我们提出了一种新的数学模型,用于评估候选疫苗的人口水平的影响,特别是对于疫苗接种计划在某个合规级别采用社交固定控制措施的情况。模型将总人口分为两个亚组,这是根据公共场所习惯性地戴口罩的两个亚组。使用COVID-19累积死亡率数据进行了参数化,该模型采用了非线性微分方程的隔室确定性系统的形式。的条件得出了无疾病平衡的渐近稳定性,以及疫苗衍生的牛群免疫阈值的表达。这项研究表明,使用三个候选候选者中的任何一个消除共同消除的前景是非常有希望的,如果将疫苗接种计划与社会存在的控制措施相结合(以中等至高水平的合规性实施),则这种消除是更可行的。
代谢途径建模在药物设计中发挥着越来越重要的作用,因为它可以让我们更好地了解生物体代谢中潜在的调控和控制网络。然而,尽管该领域取得了快速进展,但途径建模对研究人员来说可能成为一场真正的噩梦,尤其是在实验数据很少或途径高度复杂的情况下。在这里,开发了三种不同的方法来模拟溶组织阿米巴原虫糖酵解的第二部分作为应用示例,并成功预测了最终的途径通量:一种包括详细的动力学信息(白框),另一种添加了调整项(灰框),最后一种使用人工神经网络方法(黑框)。之后,每个模型都用于代谢控制分析和通量控制系数确定。该途径的前两种酶被确定为在通量控制中发挥作用的关键酶。这项研究揭示了这三种方法对于在代谢途径建模领域根据现有数据构建合适模型的重要意义,对生物学家和建模者都有用。
摘要 尽管对能源创新和经济增长的研究仍在进行中,但人们对能源创新程度如何影响一个国家的收入不平等知之甚少。为了填补这一研究空白,我们开发了一个双变量模型来分析能源创新的分配如何影响一个国家的收入分配。利用费雪理想指数,我们计算出能源效率作为能源创新的指标。分位数对分位数回归已用于捕捉未来 11 (N11) 国家不同收入分位数对能源创新的影响。结果表明,在 N11 组成员国中,能源创新可能产生不同的结果,即 a) 公平和积极影响,35 (b) 负面影响,以及 (c) 收入分配方面的不公平影响。我们推断出重要的政策含义,这可能会导致 N11 国家制定可持续发展战略。本研究首次建立了一个国家不同分位数之间的能源创新与收入不平等之间的直接联系。此外,我们成功地展示了高级分位数方法在推断可持续发展目标 (SDG) 重点政策影响方面的应用。 关键词:能源创新;能源效率;收入不平等;可持续发展目标;分位数回归 1 通讯作者