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DE&S 2022-23 年度报告和账目
我们对多元化和包容性的坚定承诺以及创造正确文化的动力贯穿全年，我们力求将我们的价值观融入我们与员工所做的一切。我们于 11 月举办了第二次非常成功的种族会议，庆祝残疾人历史月和全国包容周的活动引发了创纪录的参与人数的严肃、建设性的辩论。我们所有的高管和高层领导都与他们的团队一起主持了建设性的“让我们谈谈行为”会议，以增强解决不良行为的信心并推动积极的工作场所文化。我们很高兴看到，我们正在稳步增加女性和其他代表性不足的群体在 DE&S 中的比例，这将带来更大的思想和创新多样性，意味着我们可以继续成为首选雇主。
2022-2026 战略
与外交部的合作 DRA 机制及其与外交部的合作最有趣、重要和创新的方面之一是，它有潜力提供“优质资金”，正如大交换 2.0 (GB2.0) 所期望的那样。这使得关系和对话超越了融资层面。虽然政府（捐助方）和非政府组织（接受方）之间存在且应该存在明确的关系，但双方利益相关者都认识到该机制共同推进 GB 承诺的潜力所带来的附加值。在众多会议中，建设性的对话、不同意见和一致意见的结合——以开放、相互信任和尊重为特点——在重要的地方产生了影响。这些特点还使得风险管理和直接融资等复杂问题能够以协作和建设性的方式付诸实施。
实用程序
我们对公用事业部门的建设性更具建设性，并提高了我们对积极（来自中立）的呼吁，其前提是以NetR为基础的强大，多年的主题。在本报告中，我们启动了RE EPCC玩家的报道； Samaiden（Buy，TP：RM1.54），Sunview（买，TP：RM1.32）和Pekat（Buy，TP：RM0.57）是重新容量扩张的受益人。我们将Tenaga升级为购买（TP：RM10.50）作为重新出口的Wheeling收费的关键受益者，网格投资以适应VRE的增加，并改善了将其一代投资组合脱碳的机会。ytl Power（买，TP1.54）是RE出口的主要受益者，我们也喜欢诸如Ranhill（Buy，TP：RM0.73）等资产所有者，因为它增加了扩大其RE投资组合的机会。
纽约银行全球税务策略
纽约银行与全球各地的税务机关建立了稳固的关系。在英国，纽约银行的流程完全符合英国政府的《银行税收行为准则》。这些关系有助于讨论模糊的税收法规，避免不合规。在我们开展业务的每个国家/地区，纽约银行都会根据情况主动与税务机关实时沟通税法的应用，及时发现和解决任何分歧。此外，我们在税务机关起草法规时积极提供意见，以确保法规有效且可行。纽约银行支持有助于简化我们业务所在地税收制度、鼓励更多投资并实现可持续增长的举措。我们直接向这种做法普遍的政府提供建设性意见，并在适当情况下通过专业协会或类似机构提供建设性意见，以促进未来税收立法和实践的发展。
策略即参与 - 牛津大学研究档案
1 我们感谢编辑 Tomi Laamanen 以及审稿人提出的批评性和建设性反馈。此外，本文还得到了 John Amis、Phillips O'Brien、Stephanie O'Donohoe、Sascha Schuster 和 Richard Whittington 的批评性评论。
21 财年 MPCCC (RC) 阶段变化
完成之前的 MLC 共同核心（在 19 财年及之前称为“第 1 阶段”），并获得相应的 ATRRS 中的“G” – 毕业代码，将被视为 RC-CCC 的建设性学分，并将被接受为 MPCCC（RC）的先决条件
使用...设计基于模拟的飞行员训练系统 - DiVA
摘要 飞机的高运营成本、有限的空域可用性和严格的安全法规使得战斗机飞行员的训练越来越具有挑战性。通过整合实时、虚拟和建设性模拟资源，可以提高效率和效果。特别是，如果在更高程度上使用建设性模拟（提供操作合成车辆的合成代理），则可以低成本实现复杂的训练场景，减少对支持人员的需求，并提高训练可用性。在这项工作中，受到人工智能技术最新改进的启发，我们从用户的角度出发，研究智能学习代理如何帮助构建未来的训练系统。通过领域分析、用户研究和实践实验，我们确定了重要的代理能力和特征，然后讨论了训练系统的设计方法和解决方案概念，以利用学习代理来提高训练价值。
多维数据分析的影响
高性能计算 (HPC) 技术的进步已经能够通过归纳和建设性方法为心血管 (CV) 科学提供信息。临床试验允许比较干预的效果，而无需了解机制。这是归纳方法的典型示例。在 HPC 领域，训练由神经网络构建的人工智能 (AI) 模型以使用大规模多维数据集预测未来的 CV 事件是可以依赖并帮助理解机制基础以进行优化的对应方法。然而，与临床试验相比，AI 可以在个人层面计算事件风险，并有可能为个性化医疗的应用提供信息和改进。尽管 AI 具有明显的优势，但 AI 分析的结果可能会识别出多维数据与临床结果之间原本无法识别/意料之外（即非直观）的关系，这可能会进一步揭示潜在的机制途径并确定潜在的治疗目标，从而有助于从因果关系中解析观察关联。建设性方法对于克服现有知识的局限性和固有偏见以实现对心血管疾病复杂病理生物学的更深入理解仍然至关重要。HPC 技术有可能在心血管基础和临床科学中支撑这种建设性方法。一般来说，即使是复杂的生物现象也可以归结为简单的生物/化学/物理定律的组合。在演绎方法中，重点/意图是通过简单原理的组合来解释复杂的心血管疾病。