当前的视频异常检测(VAD)方法本质上仅限于封闭设置的设置,并且可能在开放世界应用程序中遇到困难,在培训期间,测试数据中可能存在异常类别。最近的一些研究试图解决更现实的开放式VAD,该研究旨在解散视为异常和正常视频的看不见异常。但是,尽管这种能力对于构建更明智的视频监视系统至关重要,但这种设置着重于预测框架异常得分,没有识别异常类别的能力。本文进一步迈出了一步,并探讨了开放词汇视频异常检测(OVVAD),我们的目的是利用预训练的大型模型来检测和cate-可见和看不见的异常。为此,我们提出了一个模型,该模型将OVVAD分解为两个相互构成的任务 - 类不足的检测和特定于类的分类 - 并共同优化了这两个任务。特别是,我们设计了一个语义知识注入模块,以从大语言模型中引入语义知识以进行检测任务,并设计一种新型的异常合成模块,以在大型视觉生成模型的帮助下生成伪异常视频,以实现分类任务。这些语义知识和综合异常大大扩展了我们模型在检测和分类各种可见和看不见的异常方面的能力。对三个广泛使用的基准测试的实验实验实现了我们的模型在OVVAD任务上实现了最新的性能。
●进入该空间,游客将受到英雄大厅的欢迎,该大厅在卑诗省展示了蓬勃发展的创意技术行业中的多元艺术家和技术人员。●在梦想空间中,儿童卧室在太空中有变化的环境,森林和水下模仿了从童年开始的不同世界的设想和想象。●在构建中,客人可以扮演创意技术专家的角色,成为环境设计师,艺术总监或角色艺术家的三个交互式站点,其中包含来自Dauntless的定制开发场景。访客将介入游戏制造商的角色,调整叶子的密度,改变庞然大物的咆哮并选择相机角度以最好地传达其艺术视野。●在游戏中,最终的空间,游客可以通过360°的环境预测通过完整的感官体验来深入沉浸在幻想的世界中。访问者将通过发现“热点”的内容来互动,从而触发周围无畏世界的响应。
COVID-19 疫情改变了全球的市场、组织、个人、行业、行为和技术发展(Breier 等人,2021 年)。各种类型和规模的公司都被迫以非常快速和敏捷的方式适应,以在巨变的时代生存下来。值得注意的是,这种变化被认为是暂时的。然而,事实并非如此。这场疫情彻底改变了许多方面,并将在未来几年和几十年影响更多方面。这与文献一致,文献表明,充满挑战的时代和巨大的挑战可以刺激新的增长道路(Bertello 等人,2022a、2022b)。因此,企业必须适应并在充满挑战的时代创造生存条件。这不是开发新产品或新工艺的问题(Sukumar 等人,2020 年)。相反,这种根本性的变化需要重新思考商业模式(Piccolo 等人,2022 年)。商业模式创新通常涉及数字化流程
* 本作品的早期版本以“绿色通胀:小型开放经济体绿色转型的成本”为标题发行。我们要感谢 CAF 组织的拉丁美洲可持续发展学术研讨会和挪威银行通货膨胀回归会议的参与者,特别是 Fernando Alvarez 和 Conny Olovsson 的富有成效的讨论。我们还感谢 PUC-Chile、纽约大学阿布扎比分校、洛桑大学、瑞典中央银行和法国银行的宏观经济学研讨会参与者的评论和建议。Hern´an Seoane 感谢 Ram´on 和 Cajal 奖学金通过奖学金 RYC2020-002509-C 提供的经济支持。我们感谢西班牙教育和科学部项目 PID2021-122931NB-I00 的资金支持。† 马德里卡洛斯三世大学。电子邮件:fairaudo@eco.uc3m.es。 ‡ 马德里卡洛斯三世大学。电子邮件:ppappa@econ.uc3m.es。 § 马德里卡洛斯三世大学。电子邮件:hseoane@econ.uc3m.es。
事件相机具有高时间分辨率、高动态范围、低功耗和高像素带宽等特点,为特殊环境中的物体检测提供了独特的功能。尽管有这些优势,事件数据固有的稀疏性和异步性对现有的物体检测算法提出了挑战。脉冲神经网络 (SNN) 受到人脑编码和处理信息方式的启发,为这些困难提供了潜在的解决方案。然而,在当前的实现中,它们在使用事件相机进行物体检测方面的性能受到限制。在本文中,我们提出了脉冲融合物体检测器 (SFOD),一种基于 SNN 的简单有效的物体检测方法。具体而言,我们设计了一个脉冲融合模块,首次实现了应用于事件相机的 SNN 中不同尺度特征图的融合。此外,通过整合我们在 NCAR 数据集上对主干网络进行预训练期间进行的分析和实验,我们深入研究了脉冲解码策略和损失函数对模型性能的影响。从而,我们建立了基于 SNN 的当前最佳分类结果,在 NCAR 数据集上实现了 93.7% 的准确率。在 GEN1 检测数据集上的实验结果表明,SFOD 实现了 32.1% 的当前最佳 mAP,优于现有的基于 SNN 的方法。我们的研究不仅强调了 SNN 在事件摄像机物体检测中的潜力,而且推动了 SNN 的发展。代码可在 https://github.com/yimeng-fan/SFOD 获得。
文章标题:人工智能(AI)在医疗保健中的应用:综述 作者:Mohammed Yousef Shaheen[1] 所属机构:沙特阿拉伯[1] Orcid ids:0000-0002-2993-2632[1] 联系电子邮件:yiroyo1235@tmednews.com 许可信息:本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,只要正确引用原始作品即可。使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明:本文为预印本,尚未经过同行评审,正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。DOI:10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVRY8K.v1 预印本首次在线发布:2021 年 9 月 25 日
AE,不良事件;CR,完全缓解;CY,环磷酰胺;DCR,疾病控制率;DLT,剂量限制性毒性;DNA,脱氧核糖核酸;DOR,缓解持续时间;FDA,食品药品管理局;ECOG PS,东部肿瘤协作组体能状态;EOA,评估结束;EOS,研究结束;EOT,治疗结束;FLU,氟达拉滨;ICI,免疫检查点抑制剂;IL-2,白细胞介素-2;IND,新药临床试验;KO,敲除;NMA-LD,非清髓性淋巴细胞耗竭;NSCLC,非小细胞肺癌;ORR,客观缓解率;OS,总生存期;PD-1,程序性细胞死亡蛋白-1;PD-L1,程序性死亡配体 1;PDCD-1,程序性细胞死亡蛋白 1 基因;PFS,无进展生存期; RECIST,实体肿瘤疗效评价标准;RP2D,第 2 阶段推荐剂量;TALEN ®,转录激活因子样效应核酸内切酶;TIL,肿瘤浸润淋巴细胞;wks,周数。
近年来,越来越多的举措参与了更开放的战略。这些举措,被称为开放策略,意味着在战略过程中更大的转移和/或包容性(Hautz等,2017; Whittington等,2011)。因此,开放策略构成了更大的社会趋势的一部分,朝着所有生活领域的开放度更高(例如开放创新(Chesbrough,2003年),开源软件(Von Hippel&von Krogh,2003年),开放政府,开放政府(Janssen等人,2012年),公开数据和开放式(Huijboom&Van den Brokek,2011年),2011年(janssen et and),2011年,与其中一些领域相比,开放策略的研究仍然很新生。尽管已经奠定了实质性的理论基础,并且现在出现了定性和定量研究,但对于哪些快速发展和广泛的计划集中进行了更多研究,仍然存在重要的机会。鉴于这个广度,我们确定了开放策略的关键维度,实践和影响,并具有能够建立累积知识的有希望的理论观点。我们还通过提供实践定义来指导研究人员,该定义为该现象设定了界限。透明度和策略中的包容性并不是全新的现象。在包容性方面,关于战略决策中的司法正义一直存在辩论(Korsgaard等,1995; Kim&Mauborgne,1998);多年来,研究人员探索了包括中间人在战略制定中的独特受益(Westley,1990;
NAVFAC 开放环境修复资源 (OER2):确定 MEC/MPPEH 水下埋藏深度的方法军用弹药被发现在某些水下位置,这是历史处置活动以及实弹训练、测试和其他操作的结果。在水下环境中仍能发挥作用的射弹和其他弹药构成爆炸危险,可能会迁移,使人员接触到这些弹药。这种爆炸危险的管理很复杂,取决于特定地点的考虑因素,例如弹药类型、海洋环境、移动潜力以及人员如何接触和与弹药互动。本次网络研讨会的目的是总结为了解水下环境中弹药的移动性和埋藏而开发的科学。将介绍环境观测、弹药观测技术、移动性和埋藏现场观测、移动与埋藏的物理学以及埋藏的物理过程建模。演示将以将这些知识在现有场地的实际应用结束。 演讲者:Bryan Harre,NAVFAC EXWC 和 Joe Calantoni,美国 NRL 博士 日期:2022 年 11 月 9 日,星期三 时间:太平洋时间上午 11 点 | 美国东部时间下午 2 点 通过以下链接注册参加网络研讨会:https://einvitations.afit.edu/inv/anim.cfm?i=697664&k=0468450F7D53 如果您无法点击链接,请将地址复制并粘贴到您的网络浏览器中。 州际技术与监管委员会 (ITRC) 关于可持续弹性修复 (SRR) 的网络研讨会 极端天气事件会对修复措施保护人类健康和环境的能力产生不利影响。可持续弹性修复 (SRR) 被定义为“清理和再利用危险废物场地的优化解决方案,可限制负面影响、最大化社会和经济效益并增强对日益增加的威胁的抵御能力”。该网络研讨会介绍了一些工具,可帮助将可持续和有弹性的实践融入修复项目中。主题:可持续的弹性修复演讲者:ITRC 日期:2022 年 11 月 17 日时间:太平洋时间上午 10 点 | 美国东部时间下午 1 点通过以下链接注册参加 ITRC 网络研讨会:https://clu-in.org/conf/itrc/SRR/有关更多信息,请查看 ITRC 关于此主题的报告:https://srr-1.itrcweb.org/ RPM 培训活动主题的最后一次征集 RPM 培训主题的最后一次征集:现在到 2022 年 11 月 16 日链接:https://einvitations.afit.edu/inv/anim.cfm?i=699708&k=04684B0E7B5F RPM 培训日期更新:2023 年 3 月 14 日至 16 日*这与原始/预计日期不同* 正在评估场地,活动举办批准将决定最终日期和地点。
M.Sc. 化学家SC ..的化学(以前)生物学。 4:B.Sc. 数学GAFUF 8A化学家和计算机SC的生物学。 对于化学家D B.Sc. 化学家和计算机SC的生物学H JAFTUF胸罩数学。 对于化学家TtyaàM.Sc.化学家SC ..的化学(以前)生物学。4:B.Sc. 数学GAFUF 8A化学家和计算机SC的生物学。 对于化学家D B.Sc. 化学家和计算机SC的生物学H JAFTUF胸罩数学。 对于化学家Ttyaà4:B.Sc.数学GAFUF 8A化学家和计算机SC的生物学。对于化学家D B.Sc.化学家和计算机SC的生物学H JAFTUF胸罩数学。对于化学家Ttyaà
