拉贾斯坦邦斋浦尔Vivekananda Global University的UX Design硕士学生摘要印度的社会经济进步的骨干是印度农村地区的教育体系困扰着系统性的障碍,这些障碍面积从不足的基础设施和教师短缺到高辍学率,尤其是女孩。这项研究对这些问题进行了探讨,分析了挑战农村地区教育平等的社会经济,文化和系统因素。利用一种多学科方法,该研究评估了诸如Sarva Shiksha Abhiyan,ICT,学校和Digital India之类的计划如何有效,同时对地面现实产生了局限性。该研究还探讨了Edtech和基于社区模型在弥合资源差距和增强可访问性方面的变革潜力。,它使用定量和定性方法的组合探索了在资源受限设置中采用基础架构开发,教师保留和数字学习的可扩展解决方案。调查结果应为政策改革提供依据,并使农村社区能够朝着与可持续发展目标保持一致的可持续和包容性教育成果。关键词:农村教育,基础设施缺陷,教师保留,ICT实施。引言农村教育,尤其是在像印度这样的国家中,大约有65%的人居住在农村环境中,是一个国家整体社会经济构成的不可分割的一部分。它可以通过其经济增长产生和财富分布的影响极大地改变社区,从而创造同等能力。教育设置本身遭受了许多系统性异常,包括基础设施缺陷,令人震惊的辍学率和教师的不可用,以及其他数字缺陷。尽管存在障碍,但农村教育提供了使用技术创新和基层模型的机会,可以增强访问和质量。这项研究试图找到和解决阻碍教育在农村有效的问题,特别是对于女孩的有效,并确定填补空白的可扩展解决方案。它在很大程度上被忽视和破坏了城市教育体系,这些系统比它们大得多。这是大多数人居住的最重要领域。发展必要性是在克服农村教育中的挑战方面产生的。另一方面,有机会揭示数百万学生的潜力。改善的农村教育将带来扫盲,提高就业能力和社会公平,以使国家增长更具包容性。该研究涵盖了涵盖以下几点的整个范围:•政府面临的挑战:可及性,辍学率和基础设施。•Edtech和数字干预在克服资源稀缺中的作用
摘要:肺动脉高压(PAH)是一种罕见且潜在的致命状况,其特征是肺动脉中血压的逐渐升高。口服selexipag,2015年食品药品监督管理局(FDA)批准用于治疗PAH,将前列环素受体靶向肺动脉血管平滑肌和内皮细胞上,以改善通过肺部的血液流动并降低肺血管抗性。口服SELEXIPAG是有效的,但由于副作用,紧急情况或无法服用口服药物,可能导致严重的不良事件,例如反弹肺动脉高压和正确的心力衰竭,因此可能会停产。为了解决治疗中断,引入了静脉内(IV)selexipag,以替代暂时无法服用口服药物的患者。iv selexipag绕过肝代谢,与口服形式相比,需要提高剂量12.5%才能获得类似的治疗作用。它是通过IV输注两次在80分钟内通过IV输注进行的,通常用于短期使用。但是,在向患有肝或肾脏问题的患者开塞莱克西ag时需要谨慎,并且会被强CYP2C8抑制剂禁忌。一项III期临床试验证实,口服和IV SELEXIPAG之间的切换是安全的,具有可比的功效和耐受性,尽管它受样本量较小和持续时间短的限制。鉴于治疗中断的风险和管理PAH的复杂性,这篇综述为实际使用IV selexipag作为桥接疗法提供了基本见解。此外,它要求进行更大的临床试验,以完善剂量策略,探索长期结局并确定最有可能受益于IV SELEXIPAG的患者人群。
本文及时探索了过渡金融差距,这是全球努力实现气候目标的关键故障线。正如本文所表明的那样,差距不仅是资本和商业案例之一,而且是公共政策和框架的一种。一个例子:虽然欧盟(EU)试图在定义构成“绿色”的内容方面建立领导才能,但其绿色分类学既说明了这种努力的野心和陷阱。欧盟的方法多么有意义,经常被详细地陷入困境,并寻求详尽的普遍性。这导致了一个框架,该框架轮流过于二进制,太僵硬且过于复杂,无法作为投资者和金融家的实用指南。这份白皮书的作者非常敏锐地意识到,解决方案不仅需要在纸上,而且需要在现实世界中工作。正如论文所强调的那样,框架必须反映进步的阴影,捕捉从“棕色”转向“绿色”带来的风险和机会。
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新冠疫情已经过去,世界大多数国家都继续前进,不愿重温那三年的黑暗时期,那段时期造成近 700 万人死亡。尽管新冠疫情不是死亡人数最多的一次,但它在许多方面都是史无前例的 (1)。全球化的旅行和通讯迅速将一个局部突变变成了一场世界性瘟疫。与此同时,全球迅速找到了限制传染和减轻病毒破坏性影响的方法,通过检测、隔离、疫苗接种和药物治疗。全球通讯的进步使世界在数年内能够在最低限度的人际接触下运转,但与此同时,信息疫情现象也愈演愈烈,病毒性质的真假被政治化和权衡 (2)。关于病毒的起源、严重程度、死亡率、传播方式、口罩和其他防护措施的有效性、行动限制、封锁、保持社交距离、接触者追踪和隔离措施,仍然存在许多不确定性和持续的争论。此外,关于各种检测的准确性以及治疗、接种和替代医学的最佳医学指导仍然存在疑问。虽然世界已经向前发展,COVID-19 不再占据全球头条新闻,但反思这一悲剧仍然很有价值
联邦政府向南里奥格兰德州洪水受害者支付的“重建援助”的紧急处理连接了来自公共和私人机构的 20 多个数据库,成为强大而有效的国家数据基础设施 (IND) 重要性的具体例子。资格处理的起草从 Dataprev 已经运营的社会数据生态系统的基础开始,并与 CadÚnico 的家庭数据进行交叉引用,用于支付家庭补助金等援助福利。此外,还需要在南里奥格兰德州建立一个地址库。“重建援助”的另一个标准是向市政厅通报的住所位置。一旦地理参考(使用纬度和经度数据),就需要将其插入受洪水影响的周边地区。这场会议将解释“重建援助”以及如何在其处理中使用 AI。
随着人工智能 (AI) 在应用中变得越来越普及和主流,其发展在过去一年中继续主导着商业讨论。随着各种规模的组织考虑如何利用人工智能来改善业务成果,渠道合作伙伴将在为需要的组织提供正确的解决方案方面发挥越来越重要的作用。
昆明蒙特利尔协议(COP15)提出了两种补充策略,以填补融资差距:减少或将有害的补贴和激励措施减少5000亿美元,目前估计每年279.3至5420亿美元(每年为27.420亿美元),从整体上提高了资源,包括在所有资源中提高资源,包括$ 200的资源,包括$ 200的资源,包括$ 200的资源。到2025年,每年至少至少200亿美元,到2030年至少每年300亿美元(GBF Target 19 A)。在GBF目标19(b)至(g)中明确提到了提供这种资金增加的潜在方法。它们包括国际财务资源,国内资源动员,通过影响基金和其他工具,混合金融,创新计划,例如用于生态系统服务的付款,绿色债券,生物多样性偏移和信贷等创新计划,以及福利共享机制。