HIV-1或人类免疫缺陷病毒1型,是一种全球大流行,影响了全球数百万个个体。作为该病毒生命周期的多功能酶,逆转录酶(RT)是药物发现的重要靶标。rt抑制剂主要分为两种类型:非核苷逆转录酶抑制剂(NNRTIS)和核苷逆转录酶抑制剂(NRTIS),尽管其他类别,例如核苷酸逆转录酶抑制剂(NRTIS),也存在。分子对接和药效团建模方法和DFT(密度功能理论)计算是HIV-1药物发现中的重要一步。在当前的研究中,我们在计算机方法中使用了探索新型苯咪唑唑酮(1,3-二氢-2H-2H-Benzimidazol-2-one)衍生物的结合模式。因此,对HIV-1 RT的野生型和突变形式进行了苯甲酰唑酮化合物,包括K103N,Y181C和双突变体K103N/Y181C。分子对接的结果使我们能够选择两种苯甲酰唑酮化合物(L15和L17)作为促进具有良好结合亲和力的抑制剂,不仅与野生型HIV -1(L15:-11.5:-11.5 kcal/mol/mol和L17:-11.4:11.4 kcal/mol),而且还针对Mol Y181和2 Kc/Mol Y181和2 lt Y181。 L17:-10.1 kcal/mol),K103N(L15:-11.5 kcal/mol和L17:-11.6 kcal/mol)和双突变体K103N/Y181C(L15:-11.1 kcal/mol/mol和L17:-9.9 kcal/mol)。此外,设计的配体的特征是基于ADMET(吸收,分布,代谢,排泄和毒性)的理想药代动力学特性。在这项工作结束时,对候选药物(L15和L17)进行了返回研究,以简化其合成。
棘冠海星 (COTS) 以在种群爆发期间吞食石珊瑚而破坏珊瑚礁而闻名。先前的研究表明,棘冠海星由四个物种组成,统称为 A. planci 物种复合体。尽管有可用的在线数据库序列,但太平洋 COTS 群(称为 Acanthaster solaris 或 Acanthaster cf. solaris)缺乏全面的形态描述和博物馆凭证标本。因此,本研究旨在使用形态特征和部分 CO1 线粒体基因对位于内格罗斯岛南部的两个地点的 COTS 标本进行表征。获得了大小、颜色、硬度、叉状棘、足尖棘和无足尖棘以及手臂的形态学和形态测量数据。收集了管足进行 DNA 条形码编码。使用 Kimura 2 参数替换模型确定了内格罗斯岛南部和 A. planci 物种复合体的参考序列之间的遗传分化。来自 SNI 的标本具有灰蓝色的无口体色,整个中央圆盘上分布着黑红色的斑点。体色变为灰白色,当动物暴露在空气中时,斑点会变得更红。它们全身有六种刺和微小的叉尾。从内格罗斯岛南部收集的所有 COTS 个体都与该物种复合体的太平洋群融合,标记为 Acanthaster cf. solaris 。内格罗斯岛南部序列和太平洋进化枝之间的种内遗传分歧分别为 0.192 和 0.38%。我们的结果证实了 A. cf. solaris 在菲律宾的存在,并提供了来自印度洋-太平洋地区的物种更全面的形态学描述。该物种的凭证标本存放在西利曼大学罗道夫·B·冈萨雷斯自然历史博物馆。
S3图 用VPA,LI2CO3和Tranilast处理的处理可减少DNA双链断裂,如! H2AX,但不恢复HMGB-1水平。 (a)非播(ns),复制性衰老的未处理(RS UNTR)和复制性衰老处理(RS处理)细胞的免疫荧光染色(蓝色)和! H2AX(绿色)以量化DNA双链断裂。 绿色! H2AX与DAPI相对于总细胞计数进行了量化。 (b)非播(ns),复制性衰老的未处理(RS UNTR)和复制性衰老处理(RS处理)细胞的免疫荧光染色(蓝色)和HMGB-1(绿色)。 DAPI与总细胞计数相关的HMGB-1阳性细胞数量。S3图用VPA,LI2CO3和Tranilast处理的处理可减少DNA双链断裂,如!H2AX,但不恢复HMGB-1水平。(a)非播(ns),复制性衰老的未处理(RS UNTR)和复制性衰老处理(RS处理)细胞的免疫荧光染色(蓝色)和!H2AX(绿色)以量化DNA双链断裂。绿色!H2AX与DAPI相对于总细胞计数进行了量化。(b)非播(ns),复制性衰老的未处理(RS UNTR)和复制性衰老处理(RS处理)细胞的免疫荧光染色(蓝色)和HMGB-1(绿色)。DAPI与总细胞计数相关的HMGB-1阳性细胞数量。
2学生(CSE)KIIT被认为是大学,印度布巴内斯瓦尔,93531 42775,3名学生(机械)Kiit被认为是大学,印度布巴内斯瓦尔,印度布巴内斯瓦尔,8984030821,4助理教授(机械)Kiit(机械)Kiit to to be be be be be be be be be be becription offers of bectire 827,bhubanswar827,82在公共安全和城市基础设施中发挥重要作用。但是,有必要用智能路灯替换传统的路灯,这些路灯包含传感器和执行器与适当的设备集成,以使其更聪明。传统的路灯有许多问题,例如巨大的功耗,寿命较小,难以检测到故障。为了克服这些问题,有必要实施智能和先进的技术,例如基于无人机的空中检查,基于Zig Bee的无线传感器等等。这些技术不仅检测出故障,而且有助于减少时间的浪费,维护成本并提高其性能。因此,这项研究的目的是通过提高街道照明的效率和可靠性来建立智能的城市基础设施。关键字:路灯,基于无人机的空中检查,故障检测,LDR(轻度电阻器),运动传感器,物联网,纳米传感器,增强现实,超声测试。简介:从小就听到我们的社会一直是我们社会的恩赐,所以它也以某种方式从科学发展而来。我们都熟悉“ Iot”一词,这些事物不仅向我们介绍了新技术,而且还可以帮助人们使用智能技术来使用智能技术来制造系统,以制造系统,以制造系统的管理。街道灯就像有车辆的人一样的生存套件,也是最需要的参数,不仅是道路,而且在房屋外部,也可以为行人和驾驶员提供帮助。它并不像看起来很简单,它需要很简单,它需要很高的时间维持时间来维持时间,这是由于thundercrestorm,雨水等多年的时间都无法实现的时间。缺陷。但它是21世纪,需要对其进行更改并转移到技术的发展,这些技术超出了手动维护街道光线。目的是最大程度地减少并帮助减少在手动维护光线上的工作量,从而通过放置传感器或其他特定的软件来避免使用较长的街道,从而可以通过其他特定的软件来检测到有价值的时间。寿命和增强的控制选项也需要弄清楚。要解决此类问题,包括事故,需要建立智能路灯来代替
摘要 蛇类是一种独特的渔业产品,因为目测很难区分。只有准确鉴别,才能有效地保护它们。本研究旨在确定来自印度尼西亚巴纽旺宜和沙特阿拉伯吉赞的蛇类的形态和分子特征。形态学鉴定采用计数和形态测量分析,分子鉴定采用 COI 基因分析。本研究中采用形态学分析来识别蛇类,例如 S. tumbil(沙特阿拉伯吉赞)和 S. micropectoralis(印度尼西亚巴纽旺宜)。S. tumbil 在侧线和上尾鳍上没有深褐色斑点,而 S. micropectoralis 在这些部位有 6–9 个斑点。S. tumbil 体型较大,肠道为白色,背鳍棘更多,胸鳍可延伸至腹鳍。而 S. micropectoralis 则不同,它的体型较小,肠道呈黑色,背鳍棘少,胸鳍距离腹鳍较远。分子鉴定显示,来自 Jizan 的样品 100% 为 S. tumbil,来自 Banyuwangi 的样品 99.84% 为 S. micropectoralis。形态学和分子特征可结合起来进行蛇类鉴定,以避免在今后的研究中出现错误鉴定。关键词:爪哇海,分子,形态学,蛇类,红海引言蛇类是除了 Harpadon、Synodus 和 Trachinocephalus 之外的 Synodontidae 科的一个属[1]。这种鱼可以在印度-西太平洋大陆架找到[2]。蛇类身体形态细长圆形,头部形状像蜥蜴[3–4]。由于价格便宜、味道好,蛇鲹被广泛食用[5]。即使在伊朗或马来西亚等其他国家,蛇鲹也被制成鱼糜食用[6]。蛇鲹不仅可用于食用,还可用于食品和制药行业[7]。与保护相关的研究对于了解蛇鲹的生物多样性和保护它们免受人类活动的威胁非常重要。在沙特阿拉伯,过去二十年里,红海沿岸水域的蛇鲹年均捕捞量为 172.45±31.6 吨,并开始出现过度开发
95 ℃ 30 秒、40 ℃ 30 秒、72 ℃ 30 秒,25 个循环,最后 72 ℃ 延伸 5 分钟。第一轮 PCR 产物用 AMPure XP 磁珠(Beckman-Coulter,印第安纳波利斯,印第安纳州,美国)纯化。在第二轮 PCR 中,取 2 µL 纯化的第一轮产物与 NexteraXT Indexed Primers 一起用于最终文库构建。循环条件包括初始变性步骤 95 ℃ 3 分钟,然后 10 个循环 95
心电图(ECG)信号提供了有关心脏状况的基本信息,并广泛用于诊断心血管疾病。可用铅上单个心跳的术语是用于监测心脏疾病的主要生物信号。但是,由于噪声和伪影,缺少的潜在客户以及缺乏带注释的数据,分析心跳形态可能会具有挑战性。生成模型,例如deoising扩散生成模型(DDMS),已被证明成功地生成复杂的数据。我们介绍了Beatdiff,这是一种针对多个铅心跳的形态量身定制的轻质DDM。然后,我们证明,使用Beatdiff作为先验,可以将许多重要的心电图下游任务作为贝叶斯反问题框架中的条件生成方法提出。我们提出了一种期望 - 最大化算法EM-Beatdiff,以在不进行微调的情况下解决此条件生成任务。我们通过多个任务说明了结果,例如去除ECG噪声和工件(基线徘徊,电极运动),从单个铅中重建12个LEAD ECG(用于智能手表实验的ECG重建),以及无需可解释的可解释的静音术检测。实验表明,对于本工作中考虑的问题,Beatdiff和Em-Beatdiff的组合优于SOTA方法。
2020 年是该课程没有温伯格博士的第一年,课程以他的名字命名。这一年度课程旨在纪念温伯格博士对该领域的杰出贡献,并赞扬他在任职期间为创建、指导和改进这门课程所做的辛勤工作。在温伯格博士担任课程主任期间,曾有人建议以他的名字命名一门课程,但未获准。然而,我们相信,这项追授的荣誉将通过继续开设这门课程并分享他多年来如此慷慨和耐心地传授给我们的知识来向温伯格博士致敬。虽然我们希望在未来的许多年里分享温伯格博士的专业知识,但我们通过教授下一代专家来纪念他的遗产。毕竟,正如艾萨克·牛顿爵士在 1675 年写给一位科学家的信中所说,“如果我看得更远,那是因为我站在巨人的肩膀上。”
此外,MSP 重新定义了旅行与旅游行业内的传统商业模式,促进了服务提供商与消费者之间新形式的互动 (Pompurová et al., 2022 ; Presenza et al., 2021 )。此外,MSP 的出现导致传统旅行社 (TA) 和全球分销系统 (GDS) 重新成为中介,使它们能够通过利用 MSP 来加强其中介作用 (Aamir & Atsan, 2020 )。值得注意的例子包括“Airbnb Experiences”,它为用户提供由全球当地人主导的真实体验 (Melián-González et al., 2022 )。 MSP 在这一演变过程中的作用尤为值得注意,因为它们不仅促进了旅游业的增长,而且还使当地人能够建立小型企业并成为活动创建和交付的重要贡献者(Presenza 等人,2021 年),从而促进旅游业的民主化(Batle 等人,2020 年)。
摘要。由于神经元结构的复杂性和某些区域的极弱信号,从大规模光学显微镜图像中重建神经元是一项具有挑战性的任务。传统的分割模型建立在 vanilla 卷积和体素损失的基础上,难以在稀疏的体积数据中建模长距离关系。因此,特征空间中的弱信号与噪声混合,导致分割中断和神经元追踪结果过早终止。为了解决这个问题,我们提出了 NeuroLink,为网络添加连续性约束,并利用多任务学习方法隐式地模拟神经元形态。具体来说,我们引入了动态蛇形卷积来提取神经元稀疏管状结构的更有效特征,并提出了一种易于实现的基于形态的损失函数来惩罚不连续的预测。此外,我们指导网络利用神经元的形态信息来预测神经元的方向和距离变换图。我们的方法在低对比度斑马鱼数据集和公开可用的 BigNeuron 数据集上实现了更高的召回率和准确率。我们的代码可以在https://github.com/Qingjia0226/NeuroLink上找到。