摘要:欧洲阿尔卑斯山的航拍照片通常仅回到20世纪中叶,这限制了相应研究的时间跨度,这些研究的时间跨度使用地理作用的正尾可以定量分析前冰区域的长期表面变化。到小冰河时代的尽头,这导致了大约100年的差距。使用数字单斜率和几张历史陆地照片,我们显示了一个冰河时代侧面的小冰河横向变化的量化,直到19世纪下半叶,达到了130年的总研究期(1890 - 200年)。(初始)沟渠系统在1890年至2020年的整个研究期间连续扩展(几乎)。直到1953年,植被覆盖的地区也扩大了(主要是切碎的社区,高山草原和矮灌木社区),然后再次减少,尤其是在1990年至2003年之间,由于古莉系统内的大规模侵蚀。此外,我们的结果表明,土地覆盖的发育受到温度和降水变化的影响。在130年的研究期间,我们通过分析早期阶段,从而实现对冰期过程的理解,从而有助于大大改善,从而对冰山的直接响应对冰暴暴露。
棘冠海星 (COTS) 以在种群爆发期间吞食石珊瑚而破坏珊瑚礁而闻名。先前的研究表明,棘冠海星由四个物种组成,统称为 A. planci 物种复合体。尽管有可用的在线数据库序列,但太平洋 COTS 群(称为 Acanthaster solaris 或 Acanthaster cf. solaris)缺乏全面的形态描述和博物馆凭证标本。因此,本研究旨在使用形态特征和部分 CO1 线粒体基因对位于内格罗斯岛南部的两个地点的 COTS 标本进行表征。获得了大小、颜色、硬度、叉状棘、足尖棘和无足尖棘以及手臂的形态学和形态测量数据。收集了管足进行 DNA 条形码编码。使用 Kimura 2 参数替换模型确定了内格罗斯岛南部和 A. planci 物种复合体的参考序列之间的遗传分化。来自 SNI 的标本具有灰蓝色的无口体色,整个中央圆盘上分布着黑红色的斑点。体色变为灰白色,当动物暴露在空气中时,斑点会变得更红。它们全身有六种刺和微小的叉尾。从内格罗斯岛南部收集的所有 COTS 个体都与该物种复合体的太平洋群融合,标记为 Acanthaster cf. solaris 。内格罗斯岛南部序列和太平洋进化枝之间的种内遗传分歧分别为 0.192 和 0.38%。我们的结果证实了 A. cf. solaris 在菲律宾的存在,并提供了来自印度洋-太平洋地区的物种更全面的形态学描述。该物种的凭证标本存放在西利曼大学罗道夫·B·冈萨雷斯自然历史博物馆。
2学生(CSE)KIIT被认为是大学,印度布巴内斯瓦尔,93531 42775,3名学生(机械)Kiit被认为是大学,印度布巴内斯瓦尔,印度布巴内斯瓦尔,8984030821,4助理教授(机械)Kiit(机械)Kiit to to be be be be be be be be be be becription offers of bectire 827,bhubanswar827,82在公共安全和城市基础设施中发挥重要作用。但是,有必要用智能路灯替换传统的路灯,这些路灯包含传感器和执行器与适当的设备集成,以使其更聪明。传统的路灯有许多问题,例如巨大的功耗,寿命较小,难以检测到故障。为了克服这些问题,有必要实施智能和先进的技术,例如基于无人机的空中检查,基于Zig Bee的无线传感器等等。这些技术不仅检测出故障,而且有助于减少时间的浪费,维护成本并提高其性能。因此,这项研究的目的是通过提高街道照明的效率和可靠性来建立智能的城市基础设施。关键字:路灯,基于无人机的空中检查,故障检测,LDR(轻度电阻器),运动传感器,物联网,纳米传感器,增强现实,超声测试。简介:从小就听到我们的社会一直是我们社会的恩赐,所以它也以某种方式从科学发展而来。我们都熟悉“ Iot”一词,这些事物不仅向我们介绍了新技术,而且还可以帮助人们使用智能技术来使用智能技术来制造系统,以制造系统,以制造系统的管理。街道灯就像有车辆的人一样的生存套件,也是最需要的参数,不仅是道路,而且在房屋外部,也可以为行人和驾驶员提供帮助。它并不像看起来很简单,它需要很简单,它需要很高的时间维持时间来维持时间,这是由于thundercrestorm,雨水等多年的时间都无法实现的时间。缺陷。但它是21世纪,需要对其进行更改并转移到技术的发展,这些技术超出了手动维护街道光线。目的是最大程度地减少并帮助减少在手动维护光线上的工作量,从而通过放置传感器或其他特定的软件来避免使用较长的街道,从而可以通过其他特定的软件来检测到有价值的时间。寿命和增强的控制选项也需要弄清楚。要解决此类问题,包括事故,需要建立智能路灯来代替
2020 年是该课程没有温伯格博士的第一年,课程以他的名字命名。这一年度课程旨在纪念温伯格博士对该领域的杰出贡献,并赞扬他在任职期间为创建、指导和改进这门课程所做的辛勤工作。在温伯格博士担任课程主任期间,曾有人建议以他的名字命名一门课程,但未获准。然而,我们相信,这项追授的荣誉将通过继续开设这门课程并分享他多年来如此慷慨和耐心地传授给我们的知识来向温伯格博士致敬。虽然我们希望在未来的许多年里分享温伯格博士的专业知识,但我们通过教授下一代专家来纪念他的遗产。毕竟,正如艾萨克·牛顿爵士在 1675 年写给一位科学家的信中所说,“如果我看得更远,那是因为我站在巨人的肩膀上。”
PTEN 错构瘤综合征 (PHTS) 是一系列由 PTEN 的种系突变引起的遗传性癌症综合征。PHTS 备受关注,因为它的神经系统合并症发生率很高,包括大头畸形、自闭症谱系障碍和智力障碍。由于 PHTS 的详细脑形态和连通性仍不清楚,我们对 PHTS 中的脑磁共振成像 (MRI) 进行了定量评估。12 名 PHTS 患者和神经典型对照者的 16 张结构性 T1 加权 MR 图像和 9 张扩散加权 MR 图像用于结构和高角度分辨率扩散 MRI (HARDI) 纤维束成像分析。75% 的 PHTS 参与者观察到胼胝体肥大,33% 的参与者观察到多小脑回畸形,83% 的参与者观察到脑室周围白质病变,17% 的参与者观察到异位。虽然脑回指数和半球皮质厚度在两组之间没有显著差异,但 PHTS 患者的整体和局部脑容量显著增加,且局部皮质厚度增加。HARDI 纤维束成像显示胼胝体通路的体积和长度增加,弓状束 (AF) 的体积增加,双侧下纵束 (ILF)、双侧下额枕束 (IFOF) 和双侧钩束的长度增加。PHTS 患者的 AF、左侧 ILF 和左侧 IFOF 的各向异性分数降低,表观扩散系数值增加。
尘埃辐射可能会产生各种影响,从重大健康问题到环境问题。它可以含有引起疾病的微生物和有毒的重金属,因此,在特定部位建立微生物和矿物质的成分至关重要。在这项研究中,使用美国测试和材料标准方法学会(ASTM D1739)从阿兰迪斯(Namibia)的一个小镇Arandis(Namibia)Arandis收集了灰尘辐射样品,以收集和分析灰尘辐射(可安置的颗粒物质)。通过培养和隔离技术和文化特征进行了当前可行细菌的鉴定,并使用立体显微镜和X射线荧光重新确定灰尘辐射的元素组成。结果表明,尘埃尘埃中最主的细菌是芽孢杆菌物种。形态学表征表明,当前的颗粒是黑色,褐色,绿色和晶体颗粒,具有不规则,立方体,羊群和片状形状。元素研究表明,灰尘的辐射含有Hg,AS,Fe,Ni,Cr,Mn,Mn,Al和Pb发生在不同的浓度以及粉尘降低的污染状态,范围从低到严重到严重的污染因子,污染因子,污染负荷指数和富含污染的污染因子和富含污染因子和富含的重金属范围。
成功使用了形态学调节基因,ZM-BABY BOOM(ZMBBM)和ZM-WUSCHEL2(ZMWUS2),用于农杆菌介导的玉米(Zea Mays L.)和高粱(Sorghum Bicolor L.)的玉米转化(Zea Mays L.在这里,我们报告了两种形态学基因介导的小麦转化方法,无论是否有或没有形态学和标记基因切除。这些方法分别产生高达58%和75%的独立转化效率。在这两种情况下,用于产生转基因植物的组织培养时间从80天显着降低到近50天。此外,通过消除了消除胚胎轴切除的需求,绕开了延长愈伤组织形成的双重选择步骤的必要性,从而使该过程减少了劳动密集型,更高的劳动力,更高的劳动力,更高的劳动力,更高的劳动力,更具成本效益。此外,我们证明了这些方法的灵活性,并使用除草剂(磷酸素,乙酰硫磺磺酮)和抗生素(G418)选择了多种基因型的高质量转基因事件。
1 MRC 神经发育障碍中心,伦敦国王学院,伦敦,SE1 1UL,英国,2 萨克勒转化神经发育研究所,精神病学、心理学和神经科学研究所,伦敦国王学院,伦敦,SE5 8AF,英国,3 法医和神经发育科学系,精神病学、心理学和神经科学研究所,伦敦国王学院,伦敦,SE5 8AF,英国,4 围产期成像与健康系,生物医学工程与成像科学学院,发育大脑中心,伦敦国王学院,伦敦,SE1 7EH,英国,5 发育神经基因组学部门,国家心理健康研究所,马里兰州贝塞斯达 20892,美国,6 剑桥大学精神病学系,剑桥,CB2 0SZ,英国,7 生物医学工程系,生物医学工程与成像科学学院,伦敦国王学院, SE1 7EU,英国,8 伦敦帝国理工学院计算机系生物医学图像分析组,伦敦,SW7 2AZ,英国,9 萨格勒布大学电气工程与计算机学院,萨格勒布,10000,克罗地亚和 10 南伦敦和莫兹利 NHS 基金会信托,伦敦,SE5 8AZ,英国
此外,MSP 重新定义了旅行与旅游行业内的传统商业模式,促进了服务提供商与消费者之间新形式的互动 (Pompurová et al., 2022 ; Presenza et al., 2021 )。此外,MSP 的出现导致传统旅行社 (TA) 和全球分销系统 (GDS) 重新成为中介,使它们能够通过利用 MSP 来加强其中介作用 (Aamir & Atsan, 2020 )。值得注意的例子包括“Airbnb Experiences”,它为用户提供由全球当地人主导的真实体验 (Melián-González et al., 2022 )。 MSP 在这一演变过程中的作用尤为值得注意,因为它们不仅促进了旅游业的增长,而且还使当地人能够建立小型企业并成为活动创建和交付的重要贡献者(Presenza 等人,2021 年),从而促进旅游业的民主化(Batle 等人,2020 年)。
摘要。由于神经元结构的复杂性和某些区域的极弱信号,从大规模光学显微镜图像中重建神经元是一项具有挑战性的任务。传统的分割模型建立在 vanilla 卷积和体素损失的基础上,难以在稀疏的体积数据中建模长距离关系。因此,特征空间中的弱信号与噪声混合,导致分割中断和神经元追踪结果过早终止。为了解决这个问题,我们提出了 NeuroLink,为网络添加连续性约束,并利用多任务学习方法隐式地模拟神经元形态。具体来说,我们引入了动态蛇形卷积来提取神经元稀疏管状结构的更有效特征,并提出了一种易于实现的基于形态的损失函数来惩罚不连续的预测。此外,我们指导网络利用神经元的形态信息来预测神经元的方向和距离变换图。我们的方法在低对比度斑马鱼数据集和公开可用的 BigNeuron 数据集上实现了更高的召回率和准确率。我们的代码可以在https://github.com/Qingjia0226/NeuroLink上找到。