•拥抱不可避免的:AI将留在这里,医疗组织必须主动适应并拥抱其革新护理交付的潜力。•平衡自动化与人类的平衡:虽然AI可以自动执行常规任务,但在患者提供者的关系中保持人触摸对于最佳护理至关重要。•协作是关键:成功的AI实施需要医疗组织,技术供应商和其他利益相关者之间的牢固合作伙伴关系。•治理是最重要的:鲁棒的治理框架对于确保AI在临床护理中的安全,道德和有效使用至关重要。•关注结果:最终,AI在医疗保健中的目标是改善患者的结果并创建一个更有效,可持续的系统。
根据 CIOB 14 的数据,建筑行业的致命伤害率大约是平均水平的四倍。作为高风险行业,人工智能有望在提高安全性方面发挥重要作用 15 。从使用传感器和摄像头的实时安全监控到预测趋势分析,人工智能已经在帮助让建筑工地变得更安全、更高效 16 。以建筑信息模型 (BIM) 为例,例如,工作人员或使用部分建筑工地或建筑物的人员的数字表示可以模拟真实情况及其结果,在建筑风险成为现实之前就将其突出显示。近一半的公司已经在使用数字孪生(计划或实际的物理产品、系统或流程的数字模型 17 )。鉴于我们已经开始看到数字孪生和人工智能方面的创新,在未来几年,人工智能可能会使数字孪生技术更加准确。
根据 CIOB 14 的数据,建筑行业的致命伤害率大约是平均水平的四倍。作为高风险行业,人工智能有望在提高安全性方面发挥重要作用 15 。从使用传感器和摄像头的实时安全监控到预测趋势分析,人工智能已经在帮助让建筑工地变得更安全、更高效 16 。以建筑信息模型 (BIM) 为例,例如,工作人员或使用部分建筑工地或建筑物的人员的数字表示可以模拟真实情况及其结果,在建筑风险成为现实之前就将其突出显示。近一半的公司已经在使用数字孪生(计划或实际的物理产品、系统或流程的数字模型 17 )。鉴于我们已经开始看到数字孪生和人工智能方面的创新,在未来几年,人工智能可能会使数字孪生技术更加准确。
摘要 语言教育中技术和人工智能 (AI) 的融合有可能彻底改变现代法语的教学和学习方式。本文探讨了现代化法语课程的综合框架,强调了人工智能驱动的工具在提高学习者参与度、可访问性和流利度方面的变革性作用。它研究了自适应学习系统、人工智能导师、语音识别和游戏化等进步,强调了它们个性化教学和培养沉浸式学习体验的能力。讨论了技术驱动课程的主要特征,包括与 CEFR 标准的一致性和对不同学习者的包容性。本文还解决了成本、基础设施限制以及与数据隐私和人类教育者的作用相关的道德问题等挑战。建议侧重于教师培训、基础设施投资和协作政策制定,以确保成功实施人工智能增强课程。通过利用人工智能的潜力
判别式人工智能(大多数在线工具,例如 Grammarly)是经过训练以区分类别(例如语法正确或不正确)的模型。另一方面,GenAI 经过训练能够生成新内容(文本、音频或视觉内容)。由于这一更高级的功能,它不仅可用于检查语法,而且还可以帮助处理结构和内容。人们经常错误地认为 ChatGPT 和 Grammarly 是相同的。它们不是,它们是具有显着差异的不同工具。最受欢迎的 GenAI 模型是 OpenAI 的 Cha-tGPT(https://chatgpt.com/ 或免费版本 https://chatgpt.com/)、Google 的 Gemini(https://gemini.google.com)和 Anthropic 的 Claude(https://www.an-thropic.com/claude)
生物制剂正迅速成为当代医学的重要组成部分,特别是在管理历史上一直难以控制的慢性疾病方面。这些复杂的生物药物正在彻底改变我们治疗糖尿病、牛皮癣、类风湿性关节炎和不同类型癌症等疾病的方式。与化学生产的传统小分子药物不同,生物制剂是来自生物体的大型蛋白质治疗药物。它们在治疗以前几乎没有治疗选择的多种慢性疾病方面非常有效,因为它们能够针对特定的免疫系统成分或疾病途径。生物制剂能够精确针对疾病的根本原因,这是其日益流行的主要因素之一。例如,在类风湿性关节炎等自身免疫性疾病中,免疫系统会无意中瞄准人体自身组织,导致炎症和损伤。与这种免疫反应有关的某些分子,如引起炎症的白细胞介素或肿瘤坏死因子 (TNF),都可以成为生物制剂的靶点。与传统治疗方法相比,生物制剂可以通过阻断这些分子成功降低炎症、延缓疾病进程,从而改善患者的生活质量并最大限度地减少副作用。
车辆临时网络(VANETS)通过促进车辆与路边基础设施之间的通信来实现智能运输系统。但是,当前支持Vanets的当前5G和4G网络具有某些限制,从而阻碍了Vanet应用程序的全部潜力。这些限制包括带宽,延迟,连接性和安全性的限制。即将到来的6G网络有望通过引入多个进步来彻底改变Vanets。6G将提供超快速通信,并大大减少延迟,从而实现车辆之间的实时和高带宽数据交换。该网络还将提供高度可靠和安全的连接性,以确保Vanet Communications的完整性和隐私。基于6G的货物剂将增强精确的定位和传感能力,从而可以准确地定位车辆并提高情境意识。这将有助于避免碰撞,交通管理和合作驾驶应用程序。此外,在6G网络中集成边缘计算将使计算资源更接近边缘,降低响应时间并促进时间关键时期的情况下更快的决策。本文探讨了6G技术的关键功能,以及它如何彻底改变智能运输,应对在Vanets中采用6G的挑战和机会。
随着网络威胁的发展和增长,传统的网络安全方法正在努力与现代攻击的日益复杂性保持同步。本文研究了人工智能(AI)和机器学习(ML)如何通过自动化关键过程(例如威胁检测和响应)来彻底改变网络安全性。传统安全模型在很大程度上依赖手动监控和预定义的规则,这可能导致响应延迟和遗漏威胁。AI和ML技术通过实现网络流量,识别异常和主动威胁缓解的实时分析来提供替代方案。这些系统能够从历史数据中学习,随着时间的推移提高其检测能力,并适应新的和未知的威胁,包括零日脆弱性。
把它放在柜台上,然后和病人进行正常的讨论。就像几十年前我们不用看电脑、不用看 iPad 一样,你们可以进行正常的讨论,然后 AI 会解读这段对话,创建你的 SOAP 记录。” Guiliana 认为它最终会根据这些记录创建你的医嘱和处方,尽管现在可能还没有完全实现。与病人的对话可能与你习惯的对话不完全相同。例如,Kosova 说,“其实没什么不同,但你需要更详细地与病人交谈。‘我正在把脉胫后动脉。’这类事情,而不仅仅是测量脉搏,或者说,‘我正在按压胫骨后腱,即舟骨插入处,这是患者感到疼痛的地方。’”一个显而易见的问题是:人工智能是否只是记录患者与患者之间的互动?
药物发现的每个阶段。其应用包括靶标识别、分子对接、药代动力学预测、毒性评估和加速药物筛选。这些发现的意义在于有望加快、经济高效且有针对性的药物开发。量子计算和机器学习的结合为精准医疗开辟了新领域,并有可能重塑制药业格局。本文深入探讨了 QML 在药物发现中实施的基本原理、实际案例研究和道德考虑,阐明了其彻底改变该领域和改善患者治疗效果的潜力。