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随着网络威胁的发展和增长,传统的网络安全方法正在努力与现代攻击的日益复杂性保持同步。本文研究了人工智能(AI)和机器学习(ML)如何通过自动化关键过程(例如威胁检测和响应)来彻底改变网络安全性。传统安全模型在很大程度上依赖手动监控和预定义的规则,这可能导致响应延迟和遗漏威胁。AI和ML技术通过实现网络流量,识别异常和主动威胁缓解的实时分析来提供替代方案。这些系统能够从历史数据中学习,随着时间的推移提高其检测能力,并适应新的和未知的威胁,包括零日脆弱性。
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