参考文献 [1] Li, W., Rentemeister, M., Badeda, J., Jöst, D., Schulte, D., & Sauer, DU (2020). 电池系统的数字孪生:具有在线充电状态和健康状态估计的云电池管理系统。能源存储杂志,30,101557。 [2] Dai, H., Jiang, B., Hu, X., Lin, X., Wei, X., & Pecht, M. (2021)。面向可持续能源未来的先进电池管理策略:多层设计概念和研究趋势。可再生和可持续能源评论,138,110480。 [3] Li, W., Cui, H., Nemeth, T., Jansen, J., Ünlübayir, C., Wei, Z., ... & Sauer, DU (2021)。基于云的健康意识能源管理,结合深度强化学习,实现电动汽车混合电池系统。应用能源,293,116977。[4] Tran, MK、Panchal, S.、Khang, TD、Panchal, K.、Fraser, R. 和 Fowler, M. (2022)。基于云的锂离子电池智能电池管理系统概念综述:可行性、物流和功能性。电池,8(2),19。[5] Yang, K.、Zhang, L.、Zhang, Z.、Yu, H.、Wang, W.、Ouyang, M.、...... 和 Liu, X. (2023)。电池健康状态评估策略:从数据分析到端云协作框架。电池,9(7),351。[6] García, E.、Quiles, E. 和 Correcher, A. (2023)。使用真实云计算系统的分布式智能电池管理系统。传感器,23(7),3417。
在不断发展的 TPRM 领域,采用智能合约(自动执行、不可改变的安排,买卖双方的协议条款直接写入代码行)成为一项关键创新,可增强合规自动化和合同义务的执行。与合规计划相结合后,基于区块链的智能合约可以提供一种强大的机制,以编程方式将监管标准和合同条款直接嵌入 TPRM 流程结构中。通过自动化这些方面,组织可以大大减少对人工监督的依赖,从而最大限度地减少人为错误并提高合规实践的一致性。此外,其背后的去中心化基础设施实现了自主性,在满足某些条件时执行预定义的操作,而无需中介。
判别式人工智能(大多数在线工具,例如 Grammarly)是经过训练以区分类别(例如语法正确或不正确)的模型。另一方面,GenAI 经过训练能够生成新内容(文本、音频或视觉内容)。由于这一更高级的功能,它不仅可用于检查语法,而且还可以帮助处理结构和内容。人们经常错误地认为 ChatGPT 和 Grammarly 是相同的。它们不是,它们是具有显着差异的不同工具。最受欢迎的 GenAI 模型是 OpenAI 的 Cha-tGPT(https://chatgpt.com/ 或免费版本 https://chatgpt.com/)、Google 的 Gemini(https://gemini.google.com)和 Anthropic 的 Claude(https://www.an-thropic.com/claude)
在医疗保健领域,一种尺寸并不适合所有尺寸。每个人都是独特的,具有独特的遗传构成,生理特征和环境影响。认识到这种多样性,个性化医学已成为医疗保健的范式转变,旨在为个体患者的特定需求量身定制医疗治疗和干预措施。本文探讨了个性化医学的概念,其在各种医学学科中的应用以及其对患者护理和临床结果的变革性影响。
护理文档是医疗保健服务的一个重要方面,可确保全面的患者记录并促进医疗保健提供者之间的沟通。但是,传统的文档方法通常很耗时且容易出错,从而分散了护士对直接患者护理的注意力。本社论探讨了人工智能 (AI) 在彻底改变护理文档流程方面的变革潜力。通过利用自然语言处理和机器学习等人工智能驱动的技术,医疗保健组织可以自动输入数据、提取关键临床信息并生成个性化护理计划,从而简化工作流程并提高文档准确性。本社论还研究了各种促进护理文档的人工智能软件应用程序和平台,强调了它们在效率、准确性和临床决策支持方面的优势。此外,它还讨论了隐私、安全性等考虑因素,以及护士培训的必要性,以有效地将人工智能融入护理实践。通过在护理文档中采用人工智能,医疗保健组织可以让护士将更多时间投入到患者护理中,同时提高医疗保健服务的质量和安全性。
注册费用: AMEE 2024 和 AI 研讨会现场:175 欧元 AMEE 2024 和 AI 研讨会在线:150 欧元 仅限 AI 研讨会现场:200 欧元 仅限 AI 研讨会在线:125 欧元(来自资源匮乏国家的代表需支付 75 欧元)
• 伤员的状态何时发生变化,护理人员何时采取行动,• 护理发生在哪里(位置、温度、海拔和环境),以及 • 伤员的状态为何发生变化,护理人员为何采取行动(状态和行动与可用资源和护理环境紧密相关)?临床医生将感知和理解数据结合到评估中,用于决定采取哪些临床行动。智能(AI 增强)和非智能(增强可视化、基于规则的决策树等)决策支持工具可以改善临床决策。硬件(机器人和医疗设备)和基于 AI 的软件可以通过将人工任务转移给机器来协助护理人员。同样,治疗也可以转移给智能或非智能机器。例如,目前通常由非智能医疗设备承担的治疗包括通过静脉泵进行监测、静脉输液和药物管理,以及使用机械呼吸机进行呼吸辅助。未来,机器人技术将帮助护理人员管理伤员,方法是识别伤员,使用生理传感器和成像方式监测伤员,协助他们进行手术,协助进行救生干预,并智能地执行补给和医疗后送任务。12 我们想象,这些类型的创新将在受到化学、生物、放射、核和定向能威胁污染的环境中特别有益。
护理人员执行操作(状态和操作与可用资源和护理环境紧密相关)?临床医生将感知和理解数据结合到评估中,用于决定采取哪些临床行动。智能(AI增强)和非智能(增强可视化、基于规则的决策树等)决策支持工具可以改善临床决策。硬件(机器人和医疗设备)和基于AI的软件可以通过将人工任务转移给机器来帮助护理人员。同样,治疗可以转移给智能或非智能机器。例如,目前通常转移给非智能医疗设备的治疗包括通过静脉泵进行监测、静脉输液和药物管理,以及使用机械呼吸机进行呼吸辅助。未来,机器人技术将帮助护理人员管理伤员,识别伤员,使用生理传感器和成像方式监测伤员,协助手术,协助救生干预,智能地执行补给和医疗后送任务。12 我们想象,这些类型的创新在受到化学、生物、放射、核和定向能威胁污染的环境中将特别有益。
车辆临时网络(VANETS)通过促进车辆与路边基础设施之间的通信来实现智能运输系统。但是,当前支持Vanets的当前5G和4G网络具有某些限制,从而阻碍了Vanet应用程序的全部潜力。这些限制包括带宽,延迟,连接性和安全性的限制。即将到来的6G网络有望通过引入多个进步来彻底改变Vanets。6G将提供超快速通信,并大大减少延迟,从而实现车辆之间的实时和高带宽数据交换。该网络还将提供高度可靠和安全的连接性,以确保Vanet Communications的完整性和隐私。基于6G的货物剂将增强精确的定位和传感能力,从而可以准确地定位车辆并提高情境意识。这将有助于避免碰撞,交通管理和合作驾驶应用程序。此外,在6G网络中集成边缘计算将使计算资源更接近边缘,降低响应时间并促进时间关键时期的情况下更快的决策。本文探讨了6G技术的关键功能,以及它如何彻底改变智能运输,应对在Vanets中采用6G的挑战和机会。
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