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World File Search System微生物学
现代的微生物学；
微生物学研究所有的生物体都太小而无法对肉眼看不见（图1）；这包括细菌，病毒，古细菌，原生动物，prions，真菌和藻类。1现在，让我们停下来检查上述每种微生物，从细菌开始。根据NIH的说法，细菌是几乎在地球上几乎到处发现的单细胞生物，对地球的生态系统至关重要。2个细菌具有各种形状（球形，棒，逗号，开瓶器或螺旋），并通过二进制裂变繁殖。病毒是由蛋白质外套包围的核酸（DNA或RNA）段组成的传染性微生物。这种类型的微生物无法自身复制，需要感染细胞以制作自身的拷贝。由于过去几年都经历了由SARS-COV-2病毒引起的大流行，因此可以从宿主传播到宿主，越过物种障碍，引起疾病，甚至杀死宿主。真菌可以是单细胞或多细胞生物，在讨论中关注我们的真菌是单细胞的生物，其中包括
教学大纲 - 微生物学
$学生可以选择MOOC/NPTEL/NPTEL/SWAYAM/PATHSHALA/基于附加/技能的大学/学院的课程。$这些课程不是强制性的，但是在完成这些课程后，学生会在其商标列表中获得其他学分。$ SEC课程由大学发起的课程应传达给大学，以获取信息和必要的行动。
微生物学 - 布拉格
有关更多信息，请联系：RNDR。Jan Bobek博士。 或mgr。 KateTi光Petùčková，博士。 Inst。 临床医学，第一学院医学院，查尔斯大学Studničkova7，布拉格2电话。 224968592，-8498 E -Mail：Jan.bobek@lf1.cuni.cz，katerina.petrickova@lf1.cuni.czJan Bobek博士。或mgr。KateTi光Petùčková，博士。Inst。临床医学，第一学院医学院，查尔斯大学Studničkova7，布拉格2电话。224968592，-8498 E -Mail：Jan.bobek@lf1.cuni.cz，katerina.petrickova@lf1.cuni.cz
微生物学，学士学位
微生物学是微生物的研究，是地球上最小的生物，包括细菌，病毒，真菌，原生动物和藻类。虽然微生物以引起疾病的能力而闻名，但实际上它们在地球上无处不在，对这个星球上许多基本生命过程的核心是无处不在的。微生物学领域是人类，动物，植物和环境健康的主要贡献者，也是食品/饮料，生物技术，生物修复和制药行业的中心。该课程将检查微生物的各种作用，并涵盖微生物多样性，生理学和遗传学的基本面。学生将研究微生物种群在水生，陆地，人，动物和植物系统中的作用和相互作用。微生物学学位可以为不同行业的各种职业打开大门。学习微生物学将使学生准备去医疗，牙科，兽医或研究生院，并为他们提供医疗保健，行业或政府机构的高度就业职业选择。微生物学学位使学生可以轻松进入劳动力或继续进入专业或研究生课程。入学要求
人工智能与微生物学
摘要 人工智能 (AI) 的概念在当今的医疗保健领域越来越重要。机器学习和深度学习等人工智能的组成部分正在微生物学领域的各种应用中得到利用。本研究探讨了人工智能在微生物学中的用途及其在医疗保健应用中的作用。机器学习使计算机系统能够使用模仿人类智能的算法来分析数据，而深度学习则通过多层人工神经网络处理信息。这些技术用于微生物诊断、药物发现、感染控制和患者监测等许多领域。例如，与传统方法相比，人工智能支持的系统用于微生物诊断以缩短诊断时间并提高准确性。此外，为预防医院内感染而开发的智能系统会提醒医院工作人员，从而降低感染风险。人工智能在病毒和真菌等微生物的诊断中也发挥着重要作用。尤其是，人工智能支持的图像分析方法可用于快速准确地诊断。然而，人工智能的使用存在一些挑战。与数据隐私和道德相关的问题是限制人工智能在微生物学和医疗保健领域应用的因素之一。此外，算法实施的成本和复杂性带来了额外的挑战。通过讨论人工智能在微生物学中的应用及其未来的潜力，本研究为医疗保健领域的创新发展提供了启示。
微生物学（BS）
生物科学系主修的许多学生都利用了北卡罗来纳州州立大学提供的奖学金和荣誉计划，包括大学荣誉计划和大学学者计划。此外，我们还提供基于学科的生物科学本科荣誉计划（DBS荣誉计划）。DBS荣誉计划要求学生设计一个具有挑战性的高级研究计划，包括八个学分的生物学课程和至少两个学期的研究或教学奖学金。参与者撰写荣誉论文，并必须在当地，地区或全国会议上介绍学术工作。加入DBS荣誉计划的邀请将在秋季和春季学期的前三周发送。在北卡罗来纳州州立大学完成30-65个学时后，生物科学系的任何专业的学生都将获得3.60的总体GPA，将收到邀请参加DBS荣誉计划；在北卡罗来纳州州立大学（NC State）在15个学分中获得总GPA的任何专业的学生的转学学生也将收到邀请。
预测微生物学
总体而言，预测性微生物学中开发的模型旨在量化食品或食品模型系统中的内在，外在和/或加工因子对产生的微生物增殖的影响，例如缓冲系统（例如，[WHI 95]）。这些模型依赖于将所得微生物增殖的可能性用于最初检查的组合，而且还包括在实验设计范围内。因此，可以将预测性微生物学视为一种有力的工具，可以简洁地调查和总结变化条件（食物制定和加工）对微生物生态学的影响。Mafart在2005年[MAF 05]提出了预测微生物学领域建模发展的历史观点。根据此，第一个发展可以追溯到1920年代，当时微生物的耐热性是由Arrhenius方程[ARR 89]或Bigelow模型[Big 21]描述的。尽管如此，该学科的原理和目标出现在1990年代初，随后是微生物模型的开发和描述，以及相关数据库和其他软件工具的生成。