XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System微观
使用UNET变压器神经网络在染色的微观切片上进行定量木材解剖结构
森林在地面碳循环中至关重要，并且对它们对持续气候变化的反应的了解对于确定未来的碳浮动和气候轨迹至关重要。在具有对比季节的区域，树木形成可以分配给日历年的离散年环，从而可以提取有关树木对环境的反应的宝贵信息。木材的解剖结构提供了有关树木对气候的反应和适应的高度分辨信息。定量木材解剖结构有助于通过使用木材微剖面的高分辨率图像在细胞水平上测量木材来检索这些信息。然而，尽管在识别细胞结构方面已经取得了很大的进步，但获得有意义的细胞信息仍然受图像上正确的年度树环界定的阻碍。这是一项耗时的任务，需要经验丰富的操作员手动界定环边界。基于像素值的自动分割的经典方法正在用能够区分结构的新方法代替，即使分界需要高水平的专业知识。尽管已使用神经网络进行木环的分割，但木制的木材图像，但阔叶物种染色的微观切片中细胞模式的复杂性需要自适应模型才能准确地完成此任务。我们在山毛榉核心染色的横截面微隔板图像上使用神经网络提出了自动树环边界划定。基于卷积神经网络的应用我们训练了一个UNETR，一个UNET的联合神经网络和视觉变压器的注意机制，以自动分段年度环边界。考虑到具有手动分割的差异以及数量木材解剖学分析目标的差异以及差异的后果。在大多数情况下（91.8％），自动分割匹配或改进了手动细分，即使将手动细分视为更好的情况，两种类别之间的船只分配率也相似。
加拿大农业和农业食品微观批评...
帽子学院，萨斯喀彻温省印度技术学院，萨斯喀彻温省理工学院），来自安大略省（汉伯学院，范霍瓦学院），大西洋加拿大（荷兰学院，达尔豪西大学）和不列颠哥伦比亚（Ubco）的某些代表。研究人员总共确定了28个独特的微观“程序” - 单校课程或一组在独特的网页上托管的课程，并以主题相关。一个例子是莱克兰学院（Lakeland College）的“可持续农业”计划，该计划托管了三个相关课程，每个课程都可以通过数字徽章进行唯一认证，其中包括氮管理，覆盖裁剪和轮换放牧。每个课程中提供的单个课程数量从1到13不等，中位数下降了3个课程。
混凝土微观结构，属性和材料
所提供的作品“原样”。麦格劳 - 希尔（McGraw-Hill）及其许可人对使用工作的准确性，充分性或完整性或结果不保证或保证，包括可以通过超链接或otherwise通过工作访问的任何信息，并且明确不违反任何保修，明确或暗示，包括但不限于商品或特定用途的植入保修，包括但不限于植入的保修。McGraw-Hill及其许可方不保证或保证工作中包含的功能将符合您的要求，或者其操作将不间断或无错误。McGraw-Hill及其许可人不应对您或其他任何人承担任何不准确，错误或遗漏的责任，无论原因，在工作中或对此造成的任何损害赔偿。麦格劳 - 希尔（McGraw-Hill）对通过工作访问的任何信息不承担任何责任。在任何情况下，麦格劳 - 希尔（McGraw-Hill）和/或其许可人不得对由于使用或无法使用工作而造成的任何间接，偶然，特殊，惩罚性，结果，结果或类似损害均承担责任，即使已告知其中任何一个损害的可能性。这种责任限制应适用于任何索赔或造成任何索赔或引起合同，侵权或其他索赔。
混合材料的微观结构与力学性能...
摘要：在本研究中，我们提出了一种混合制造工艺来生产高质量的 Ti6Al4V 零件，该工艺结合了增材粉末激光定向能量沉积 (L-DED) 用于制造预制件，随后的热锻作为热机械加工 (TMP) 步骤。在 L-DED 之后，材料在两种不同的温度 (930 ◦ C 和 1070 ◦ C) 下热成型，随后进行热处理以消除应力退火。在小子样本上进行拉伸试验，考虑到相对于 L-DED 构建方向的不同样本方向，并产生非常好的拉伸强度和延展性，类似于或优于锻造材料。所得微观结构由非常细粒、部分球化的 α 晶粒组成，平均直径约为 0.8–2.3 µ m，位于 β 相基质内，占样本的 2% 至 9%。在亚β转变温度范围内锻造后，典型的 L-DED 微观结构不再可辨别，并且增材制造 (AM) 中常见的拉伸性能各向异性显著降低。然而，在超β转变温度范围内锻造会导致机械性能的各向异性仍然存在，并且材料的拉伸强度和延展性较差。结果表明，通过将 L-DED 与 Ti6Al4V 亚β转变温度范围内的热机械加工相结合，可以获得适用于许多应用的微观结构和理想的机械性能，同时具有减少材料浪费的优势。
1983 年电子游戏市场崩溃：微观经济......
1. 时期框架 ................................................................................................................ 4 构建经济模型 .............................................................................................................................. 6 2. 技术及其在行业中的判断作用 ........................................................................................ 7 将街机带回家 ............................................................................................................................ 8 视频游戏机中的微控制器应用 ............................................................................................. 10 微观经济视角 – 任天堂和 Epoch 的决策树 ............................................................................. 11 可编程卡带革命 ............................................................................................................. 12 不同的技术意味着不同的竞争 ............................................................................................. 13 3. 崩溃 ............................................................................................................. 15 3.1 1977 年“被遗忘的”视频游戏崩溃 ........................................................................ 15 微观经济视角 – 伯特兰竞争与无差别的经济坏处 ........................................................................ 15 3.2 1983 年“大”视频游戏崩溃 ........................................................................................ 17 营销泡沫 ............................................................................................................................. 17 非理性乐观和管理不善 ................................................................................................................ 19 微观经济视角——供应过剩 .......................................................................................................... 19 失去出版控制权：不受约束的竞争和市场过度饱和 ........................................................ 20 家用电脑作为视频游戏机的替代品 ...................................................................................... 21 日本半导体产业的崛起：芯片竞赛和主场比赛 ............................................................. 22 微观经济视角——世嘉和任天堂的收益矩阵 ...................................................................... 24 改变行业的争议芯片 ...................................................................................................... 26 4. 负外部性和半导体短缺 ............................................................................. 28 4.1 1988 年的芯片饥荒 ............................................................................................. 28 微观经济视角——1986 年的半导体贸易协定 ............................................................................. 28 4.2 COVID-19 大流行和 2020 年的芯片饥荒 ............................................................. 30 结论 ............................................................................................................. 31 参考书目 ........................................................................................................................... 33 其他参考书目 ...................................................................................................................... 35
处理，微观结构，属性和塑造|金属
1个MAT阐述中心和结构研究，国家科学研究中心，研究清洁8011，29 Rue J. Marvig，BP 94347，Cedex 4，31055法国图卢兹； alain.couret@cemes.fr（A.C。）; lise.durand@cemes.fr（l.d.）2大学ÉtoulouseIII-保罗·萨巴蒂尔（Paul Sabatier），118号纳博恩路线，塞德克斯9，31062法国图卢兹3劳伦斯·利弗莫尔国家实验室，7000 East Av。，Livermore，Livermore，CA 94550，美国，美国； voisin2@llnl.gov 4化学研究所和马特·riaux Paris-Est，研究单位混合7182，2-8，Rue Henri Dunant，94320 Thiais，法国； Zo fi a.trzaska@univ-paris13.fr 5 Universit é Sorbonne Paris Nord, 99, avenue Jean-Baptiste Cl é ment, 93430 Villetaneuse, France 6 Onera—The French Aerospace Lab, Department of Materials and Structures, University É Paris-Saclay, 29 avenue de la Division Leclerc, BP 72, 92322 Cedex, France; marc.thomas@onera.fr *通信：monchoux@cemes.fr
计算发现具有最佳刚度阻止权衡的微观结构复合材料
僵硬与韧性之间的冲突是工程材料设计中的基本问题。，从未证明过具有最佳刚度阻止权衡取舍的微观结构化合物的系统发现，这受到模拟与现实之间的差异以及对整个Pareto阵线的数据有效探索之间的差异的阻碍。我们引入了一条可推广的管道，该管道将物理实验，数值模拟和人工神经网络集成以应对这两个挑战。没有任何规定的材料设计专家知识，我们的方法实现了嵌套循环提案验证工作流程，以弥合模拟到现实差距，并找到微观结构化的复合材料，这些复合材料僵硬而坚硬，具有较高的样品效率。对帕累托最佳设计的进一步分析使我们能够自动识别现有的韧性增强机制，这些机制以前是通过反复试验，错误或仿生物质发现的。在更广泛的规模上，我们的方法为除固体力学外的各种研究领域（例如聚合物化学，流体动力学，气象学和机器人学）提供了计算设计的蓝图。
空气污染，白质微观结构和脑量
a ISGlobal, Barcelona, Spain b Universitat Pompeu Fabra (UPF), Barcelona, Spain c CIBER Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), Spain d Department of Child and Adolescent Psychiatry/Psychology, Erasmus MC, Erasmus University Medical Centre, Rotterdam, the Netherlands e Institute for Risk Assessment Sciences, Utrecht University, the Netherlands f Department of Radiology and Nuclear Medicine, Erasmus University Medical Centre, Rotterdam, the Netherlands g Department of Statistics and Operational Research, Universitat de Val ` encia, Spain h Epidemiology and Environmental Health Joint Research Unit, FISABIO-Universitat Jaume I-Universitat de Val ` encia, Val ` encia, Spain i The Generation R Study Group, Erasmus University Medical Centre,荷兰J鹿特丹社会与行为科学系，哈佛T.H.Chan公共卫生学院，美国波士顿Chan公共卫生学院，美国波士顿
桥接纳米和微观X射线断层扫描，用于利用人工智能
1纳米工程系，加利福尼亚州圣地亚哥分校，加利福尼亚州拉霍亚，美国92093，美国2劳动力DeRéactivitéet Chimie et Chimie des Solyes（LRCS） Electrochimique de l'Energie（RS2E），CNRS 3459，Hub de l'Energie，80039，法国Amiens，Amiens，4个国家可再生能源实验室，15013年，丹佛West Parkway，Golden，Golden，Golden，Golden，Golden，Colorado 80401，美国，美国，美国50401年，美国50401年，美国综合大学。和工程，加利福尼亚大学圣地亚哥分校，加利福尼亚州，美国92093，美国7 Alistore-Eri欧洲研究所，CNRS FR 3104，Hub de l'Energie，80039法国阿米恩斯，法国80039，法国80039 Institut Institut Universiatut de France de France de France de France de France，75005 Paris，France 9 Heptrance 9 Hypero Scientipic scientipic sciential 5 pariuts Scientipic nestripicigantificientiphipic fishericigicatific 5美国加利福尼亚州加利福尼亚大学加利福尼亚大学加利福尼亚大学92093，美国加利福尼亚大学可持续电力与能源中心（SPEC） *相应的作者：jdoux@eng.ucsd.edu），shmeng@ucsd.edu（Y。S. M.）关键字：特征，断层扫描，建模，机器学习，人工智能，内部内实验，相关显微镜
具有数值模型的微观气候和生理参数的表示，影响了葡萄园生态系统：piemonte的案例（Ital
我们诚挚地邀请您参加下一版的国际科学会议：中学会议6，2025。这一次，我们想讨论人工智能在人类生活的各个领域的中介过程与应用之间的关系和依赖关系。特别是我们对人与算法因素之间的相互作用感兴趣，这些因素以不同的方式推动了这些过程的过程。我们邀请了理论反思和经验研究的介绍，这些研究将反映和分析介导现象的各种表现和实例。主题演讲（在线）：人工智能时代的人机关系将由代表北伊利诺伊大学传播系的安德里亚·古兹曼教授提供。随附的活动，2025年3月8日：方法论小组 - 与Margrit Schreier教授（商学院，社会与决策学院，建筑商University Bremen）的定性分析。