2018 年,PESA(政治、经济和社会研究中心)在意大利威尼斯举办的会议为本书的编撰发挥了重要作用,许多来自不同领域的学者和研究人员参加了此次会议。因此,我要感谢 PESA 组织和许多人。其中包括副教授 Fatih YARDIMCIOĞLU 和 Furkan BEŞEL,他们在需要时提供了全力支持。另一位是助理教授 Cihat ATAR,他在本书的编撰过程中发挥了协调员的作用。我们还要感谢年轻有为的院士 Kübra Sezikli 和 Ecem ERKOL。我还要感谢各章作者:Alev Elmas、Ayça Mumkule Erşipal、Ebru Beden、Enise Akgül、Gamze Yeşilli Puzella、Gökben Hizli Sayar、Gökçe Beden、Mehmet Ali Erkuş、Mert Akcanbaş、Merve Elif Şahne、Neşe Çaki、Özlem Çapan Özeren、Şeyma Çetin 和 Siyret Ayas,感谢他们的宝贵贡献和合作。最后,我要感谢剑桥学者出版社的工作人员在整个出版过程中提供的持续、连贯和专业的帮助。
这项工作旨在通过书目咨询,访谈和新闻做出贡献,从心理学的角度了解体育锻炼对人们生活的重要性。我们在这里聚集了该地区的作者,研究人员,专业人士,以促进讨论,以反思身体运动对个人的心理,情感和社会健康的重要性。通过这一概述,有可能推断体育锻炼的成就超过了体育和心理学领域的阈值,也就是说,收益对于主体与自己与身体和局限性和潜力之间的关系之间的关系质量显着,不仅在群体中插入了他的社交或不适用于惯例,而且他的社交方式不仅受实践的影响或不常规。因此,我们认为本文在身心健康的两个领域中都是非常相关的研究,因此我们可以根据科学研究,专业人员的经验以及有关采用健康习惯作为健康身体和心理生活的一种紧迫性的新闻。
关于隐私的对话:概念方法,实践挑战和未来趋势»约翰·梅尔兹纳(Johann Melzner)博士,安德里亚·贝尼兹(Andrea Bonezzi)博士,亚伦·布鲁(Arean Brough)博士,克里斯汀·迪尔(Kristin Diehl)博士,戴维·埃文斯(David Evans),戴维·埃文斯(David Evans),戴维·加尔(David David Gal),李·贾安(David Gal)教授,李·贾安(Li Jiang)女士,克里斯汀·金(Christine Kim) Massimiliano Ostinelli博士,Geoff Tomaino博士,Klaus Wertenbroch博士,Linda Zhu女士
高级安置心理学2024-25教学大纲单元1:心理学科学基础10-14%的AP考试Myers心理学模块1-8 AMSCO第1-3章A.认识到哲学和生理观点如何影响心理思想的发展。B.确定心理学主要历史人物的研究贡献。C.描述并比较解释行为的不同理论方法D.认识到应用理论解释行为的优势和局限性E.区分心理学的不同领域。f。在目的,优势和劣势方面区分研究类型。G.在实验设计中识别独立,依赖,混杂和控制变量。H.描述研究设计如何推动可以得出的合理结论I.将参与者随机分配到实验中的条件和参与者的随机选择,主要是在相关研究和调查中。J.根据研究设计质量预测行为解释的有效性。K.应用基本的描述性统计概念,包括解释和构造图和计算简单的描述性统计。L.区分描述性统计和推论统计的目的。M.确定道德问题如何为和限制研究实践。n。描述道德和法律准则如何保护研究参与者并促进合理的道德实践。
美国人(与更高)社会阶层环境中的美国人不太可能相信他们有助于社会。通过给他人的时间来帮助他人是向他人贡献也随社会阶层而变化的重要方法。五项研究(n = 7,326)调查了感知贡献中社会阶层差异的一种来源是否是一种默认模型,它考虑了帮助遥远的他人(即桥接帮助,例如志愿服务)的贡献,而不是帮助封闭他人(即债券帮助,例如,对家庭成员的志愿者)的贡献更多。在研究1中,在较低(较高)社会阶层的环境中,美国人对社会的贡献较少(即自我感知的贡献,A部分),并相信其他人认为他们的贡献较少(即享有的贡献,B部分)。 研究2 - 4提供了社会利益默认模型的证据:在社会阶层环境中的美国人,甚至帮助者自己认为弥合帮助更多地是贡献,而不是结合帮助,部分原因是,桥接帮助被视为反映了更多选择的帮助。 有一个代表性的样本(美国中年发展),研究5发现,在较低(较高的)社会阶层环境中,美国人从事相对较少的桥接帮助和更多的联系帮助。 但是,桥接帮助是与纽带帮助所做的更强大的促进感途径。 在一起,这些研究表明,较低社会阶层环境中的人们可能会遇到心理不平等,部分原因是,某些最容易获得,熟悉和实践的帮助形式被广泛认为是贡献的不太贡献。在研究1中,在较低(较高)社会阶层的环境中,美国人对社会的贡献较少(即自我感知的贡献,A部分),并相信其他人认为他们的贡献较少(即享有的贡献,B部分)。研究2 - 4提供了社会利益默认模型的证据:在社会阶层环境中的美国人,甚至帮助者自己认为弥合帮助更多地是贡献,而不是结合帮助,部分原因是,桥接帮助被视为反映了更多选择的帮助。有一个代表性的样本(美国中年发展),研究5发现,在较低(较高的)社会阶层环境中,美国人从事相对较少的桥接帮助和更多的联系帮助。但是,桥接帮助是与纽带帮助所做的更强大的促进感途径。在一起,这些研究表明,较低社会阶层环境中的人们可能会遇到心理不平等,部分原因是,某些最容易获得,熟悉和实践的帮助形式被广泛认为是贡献的不太贡献。
Professionalism 6-Jan 11-Jan 15 Study break 15 Study break 13-Jan 18-Jan 16 Study break 16 Study break 20-Jan 25-Jan 17 EOS/ICA S-4 17 EOS/ICA S-1 27-Jan 1-Feb 18 Chinese New Year Break Chinese New Year * 3-Feb 8-Feb 19 Vacation/Resit 18 Vacation/Resit 10-Feb 15-Feb S5 1 S2 1 17-Feb 22-Feb 2 2 24-Feb 1-Mar 3 3 3-Mar 8-Mar 4 4 10-Mar 15-Mar 5 5 17-Mar 22-Mar 6 6 24-Mar 29-Mar 7 7 31-Mar 5-Apr Hari Raya Break Hari Raya * 7-Apr 12-Apr 8 Study break 8 Study break 14-Apr 19-Apr 9 EOS/ICA S-5 9 EOS/ICA S-2 21-Apr 26-Apr 10 Vacation 10 Vacation 28-Apr 3-May 11 Vacation 11 Vacation 5-May 10-May 12 Vacation/Resit 12 Vacation/Resit 12-May 17-May S6 1 S3 1 19-May 24-May 2 2 26-May 31-May 3 3 2-Jun 7-Jun 4 4 9-Jun 14-Jun 5 5 16-Jun 21-Jun 6 6 23-Jun 28-Jun 7 7 30-Jun 5-Jul 8 8 7-Jul 12-Jul 9 9 14-Jul 19-Jul 10 10 21-Jul 26-Jul 11 11 28-Jul 2-Aug 12 12 4-Aug 9-Aug 13 13 11-Aug 16-Aug 14 14 18-Aug 23-Aug 15 Study break 15 Study break 25-Aug 30-Aug 16 Study break 16 Study break 1-Sep 6-Sep 17 EOS/ICA S-6 17 EOS/ICA S-3 8-Sep 13-Sep 18 Vacation 18 Vacation 15-Sep 20-Sep 19 Vacation/Resit 19 Vacation/Resit
尽管同行评审是学术出版的核心支柱之一,但定性研究人员对此过程的经历在很大程度上被忽略了。现有研究和评论的重点是同行评审对定性文章的评论,这些评论通常被描述为对非稳定主义定性研究的定量思维方式或敌意。我们通过关注定性研究人员的方法论不一致的审阅者和编辑评论来扩展文献,这些评论与审查研究的概念基础不一致。定性研究人员(n = 163)来自包括心理学在内的一系列健康和社会科学学科,对简短的定性调查做出了回应。大多数贡献者报告说,同伴审稿人和编辑使后奠定主义研究和报告的假设和期望普遍存在。有些人还报告说,同行审稿人和编辑将特定的定性方法普遍存在。贡献者担心同行评审者在缺乏相关的方法论专业知识时通常会接受审查邀请,而编辑经常在没有这种专业知识的情况下选择同行评审者。响应方法论上不一致的评论,许多贡献者描述了一个最初“推迟”的过程,并解释了为什么这些评论与他们的研究不一致。当这种教育方法不成功时,有些人故意损害了他们的研究方法的完整性,并默许了审阅者和编辑的要求。早期的职业研究人员特别强调了他们在“出版或灭亡”学术氛围的背景下在同行评审过程中所感受到的无能为力。我们结束时概述了贡献者的建议,以提高定性研究的同行评审的方法论完整性。
研究问题、变量和操作定义、假设、抽样。开展和报告研究的道德规范 研究范式:定量、定性、混合方法 研究方法:观察、调查 [访谈、问卷]、实验、准实验、实地研究、跨文化研究、现象学、扎根理论、焦点小组、叙述、案例研究、人种学 心理学中的统计学:集中趋势和离散度的测量。正态概率曲线。参数 [t 检验] 和非参数检验 [符号检验、Wilcoxon 符号秩检验、Mann-Whitney 检验、Kruskal-Wallis 检验、Friedman]。功效分析。效应量。相关分析:相关 [乘积矩、等级顺序]、偏相关、多重相关。特殊相关方法:双列、点双列、四分法、phi 系数。回归:简单线性回归,多元回归。
