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World File Search System心脏病
日本心脏病学家的性别和亚专业的国家职业发展调查
1心血管医学系，东京大学，日本东京大学，2计算诊断放射学和预防医学系，东京大学，日本东京大学，日本东京大学，萨基巴拉心脏医学系3，萨基巴拉心脏研究所，东京，日本东京，日本东京，日本4号日本海洛萨基的广摩斯基大学医学院，日本东京医学院医院6个心脏病学系6，日本东京卫生监测与预防医学中心7中心，日本东京医院，东京医院8号，医学院，日本医学院，医学院9次，日本医学院，医学院，医学院，医学院，医学院，医学院，医学院。日本大阪国家脑大脑和心血管中心妇产科，日本大阪医学和制药大学的胸腔和心血管手术11，日本大阪大学，心血管医学系12大阪大学医学院医学院心血管医学，日本大阪，15千血管医学系，千叶大学医学院，日本千叶
心脏病学中的人工神经网络：数值和文本数据的分析
医疗方法、设备和仪器的密集发展使得检测疾病的新指标（标记物）成为可能[1–3]，从而提高了诊断质量，这对于心血管疾病（CVD）尤其重要[4–6]在工业中心。然而，诊断特征数量的增加意味着处理时间的增加和医生系统化过程的复杂化，因为临床数据通常是零散的，既可以以定量指标的形式呈现，也可以以图像和文本数据的形式呈现。通过引入风险量表可以部分解决这一问题，心脏病学和心脏外科领域的典型例子有SCORE、TIMI、CRUSADE、GRACE等。 [7, 8]。尽管这种方法已被证明具有很高的效率，但这些秤有一个明显的初始缺点——人为限制了半自动计数所必需的构造参数[9]。此外，量表在与用于创建或验证该工具的人群相似的人群中表现相当良好，这可能会导致其他人群的估计出现严重偏差[9]。值得注意的是，患者的医疗检查、病史和体格检查会形成大量数据，这些数据可能有助于预测结果、做出诊断和确定在扩展方法中通常不会考虑到的风险。因此，
引用：Koulaouzidis, G.、Jadczyk, T.、Iakovidis, DK、Koulaouzidis, A.、Bisnaire, M. 和 Charisopoulou, D. (2022)。心脏病学中的人工智能——现状叙述性回顾。 《临床医学杂志》，11(13)，第 3910 篇文章。https://doi.org/10.3390/jcm11133910
1 波美拉尼亚医科大学 (PMU) 生物化学科学系，70-204 什切青，波兰；koulaou@yahoo.co.uk 2 西里西亚医科大学心脏病学和结构性心脏病科，40-551 卡托维兹，波兰；tomasz.jadczyk@gmail.com 3 布尔诺圣安妮大学医院国际临床研究中心，656 91 布尔诺，捷克共和国 4 色萨利大学计算机科学和生物医学信息学系，40500 拉米亚，希腊； diakovidis@uth.gr 5 波美拉尼亚医科大学（PMU）社会医学与公共卫生系，70-204 Szczecin，波兰 6 OUH Svendborg Sygehus 医学系，5700 Svendborg，丹麦 7 奥登斯大学医院外科研究部，5000 Odense，丹麦 8 南丹麦大学（SDU）临床研究系，5000 Odense，丹麦 9 心脏病学研究与科学进步，UVA Research，多伦多，ON L3R 3Z3，加拿大；marc.bisnaire@uvaresearch.com 10 先天性心脏病学术中心，6500 HB Nijmegen，荷兰； dafnithess@yahoo.com 11 Amalia 儿童医院，Radboud 大学医学中心，6525 GA Nijmegen，荷兰 * 通讯地址：akoulaouzidis@hotmail.com
已发布版本的引用 (APA)：Piri, R., Edenbrandt, L., Larsson, M., Enqvist, O., Nøddeskou-Fink, A. H., Gerke, O., & Høilund-Carlsen, P. F. (2022)。18F-氟化钠 PET/CT 扫描中的主动脉壁分割：基于人工智能与手动分割的头对头比较。《核心脏病学杂志》：美国核心脏病学会官方出版物，29(4)，2001-2010。 https://doi.org/10.1007/s12350-021-02649-z
作者完整列表： Piri, Reza；奥登斯大学医院，核医学系；南丹麦大学，临床研究 Edenbrandt, Lars；哥德堡大学，分子与临床医学系，医学研究所，萨尔格伦斯卡学院 Larsson, Måns；Eigenvision AB Enqvist, Olof；Eigenvision AB；查尔姆斯理工大学，电气工程系 Nøddeskou-Fink , Amalie；奥登斯大学医院，核医学系 Gerke, Oke；奥登斯大学医院，系。核医学；南丹麦大学，系。临床研究 Høilund-Carlsen, Poul；奥登斯大学医院，核医学系
心脏病学 – Tryvio
使用说明 以下承保政策适用于 Cigna 公司管理的健康福利计划。某些 Cigna 公司和/或业务线仅向客户提供使用情况审查服务，并不作出承保决定。对标准福利计划语言和承保决定的引用不适用于这些客户。承保政策旨在为解释 Cigna 公司管理的某些标准福利计划提供指导。请注意，客户的特定福利计划文件 [团体服务协议、承保证明、承保证书、计划摘要说明 (SPD) 或类似计划文件] 的条款可能与这些承保政策所依据的标准福利计划有很大不同。例如，客户的福利计划文件可能包含与承保政策中涉及的主题相关的特定排除条款。如果发生冲突，客户的福利计划文件始终优先于承保政策中的信息。在没有控制联邦或州承保要求的情况下，福利最终由适用福利计划文件的条款决定。在每个特定情况下，承保范围的确定都需要考虑 1) 服务日期生效的适用福利计划文件的条款；2) 任何适用法律/法规；3) 任何相关附属源材料，包括承保政策；4) 特定情况的具体事实。每个承保请求都应根据其自身情况进行审查。医疗主任应运用临床判断并酌情做出个人承保范围决定。承保政策仅与健康福利计划的管理有关。承保政策不是治疗建议，绝不能用作治疗指南。在某些市场，委托供应商指南可用于支持医疗必要性和其他承保范围确定。
P-gp在癌症治疗中的作用 母亲糖尿病和新生儿 基于环氧链的链酸（PLA） 对视频语义标签的开放物的分析 在整个花朵季节中，定期添加葡萄糖抑制了在添加剂湖水样品中的蓝细菌丰度 通过全面的渗透测试增强移动安全 生物有效的效率是改善塞内加西尼斯和斯威尼尼尼尼氏树的生长的自然替代品之一，以及可持续性 关键趋势推动了马来西亚银行业的生成人工智能采用的采用 与BEC和顺铂的组合处理协同增强抗癌活性，并导致绝对生存 抗血管生成药物在小细胞肺癌的一线治疗中的研究进度 使用具有自我测量物理状况指标的机器学习算法的心脏病预测 风险与国立大学医院中心的糖尿病性视网膜病有关的因素Hubert Koutoukou Maga
p-糖蛋白（P-gp）是ATP结合盒（ABC）转运蛋白家族的成员，在多药耐药性（MDR）在癌症治疗中起着至关重要的作用。p-gp积极地从癌细胞中泵送化学治疗药物，降低其细胞内浓度，从而降低其疗效。本综述探讨了P-gp对MDR贡献的机制，包括内在和获得的抗性。它还讨论了抑制P-gp的各种策略，例如阻断药物结合位点，干扰ATP水解以及改变细胞膜整体性。还检查了第四代P-gp抑制剂和其他新型抑制剂的潜力，以增强癌症疗法的有效性。理解和克服P-gp介导的MDR对于改善癌症患者的治疗结果至关重要。关键字
将数字创新用于社会变革-IJRPR心脏病发作检测系统-IJRPR
心脏病发作检测系统至关重要，因为它们允许连续和主动监测。传统上，诊断心脏问题要求患者去诊所或医院进行评估目的，通常是在症状表现出来的。不幸的是，大多数心肌梗死发生在患者可能会错过或误诊的微妙或非典型症状。自动监视系统解决了此问题，因为它不断跟踪重要参数，以确保在发生时迅速识别重大事件。这对于改善生存机会和减少心脏损害非常重要，因为实时监测健康参数会减少症状出现和进一步医疗干预的时间之间的时间。
探索牙科与心脏病学之间的相关性
牙周病与心血管健康之间联系的机制是多方面的。慢性炎症、细菌易位和口腔微生物群的作用是这种相互作用的核心。最近的研究越来越多地强调口腔细菌（特别是牙龈卟啉单胞菌和具核梭杆菌等牙周病原体）对全身炎症的影响，这可能导致心血管疾病的发展。此外，口腔微生物失调的概念已成为影响口腔和心血管健康的重要因素。
使用分层分类方法的混合机器学习模型进行心脏病诊断
1 研究学者（博士），维韦卡南达全球大学 斋浦尔，拉贾斯坦邦，印度 2 助理教授，Compucom 技术与管理学院 斋浦尔，拉贾斯坦邦，印度 摘要：近几十年来，由于生活压力越来越大和人类行为粗心，心脏病的发病率不断上升，成为全球死亡的主要原因之一。准确、及时地预测心脏病对于成功预防至关重要。已经开发了许多技术来帮助医疗保健从业者预测这种疾病，但每种算法都有自己的局限性。这项研究引入了一种新颖的集成方法，可以提高预测准确性，同时降低误报。针对经典算法和新算法对所建议的技术进行了评估，结果显示预测准确性有显著提高。 关键词：AHA、HRV、IHDPS、SVM、DT、NB、K-NN、MLP、CFS、BFS 1.简介 在过去的许多年里，心脏病一直是全球死亡的首要原因。研究人员使用多方面的数据挖掘方法来帮助医疗保健从业者诊断这种疾病。由于医疗保健行业会产生大量患者数据，因此生物医学数据集对于识别隐藏的模式和联系至关重要。这些数据集通常使用智能医疗信息系统进行分析，有助于发现有用的见解。目标是通过正确识别疾病并以合理的价格提供适当的治疗来提高服务质量。在处理心脏病患者数据库时，临床医生可能会对对疾病预后有重大影响的因素进行加权，以便做出更明智的决定。心脏病风险因素包括营养不良、吸烟和压力、缺乏运动、药物滥用、高血压、酒精、高血糖和胆固醇。高脂肪食物会损害静脉，动脉压力增加会使心壁变硬，可能导致血流受限和心脏病。人类心脏是一种平滑肌，它通过有规律的收缩通过动脉泵血。成年人的体重在 250 到 350 克之间，他们的心脏由四个腔组成。心脏主要由自动运作的心肌组成，对血液循环至关重要。在 66 年的寿命中，心脏平均每分钟跳动 72 次，每分钟泵出约 4.7-5.7 升血液。美国心脏协会 (AHA) 确定冠状动脉疾病的主要风险因素为：• 高血压会增加心脏负担，并可能导致心肌增厚。• 高胆固醇会导致动脉中斑块积聚，从而增加患心脏病的风险。• 吸烟会损害动脉内膜并导致斑块积聚。• 糖尿病会因高血糖水平而显著增加患心脏病的风险，这会损害血管。
