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2024 年申请入学家长指南
儿童服务（教育）助理主任的介绍 亲爱的家长/监护人 我们编写了本指南，为您提供广泛的信息和建议，帮助您完成和提交孩子的入学申请。 塞夫顿市议会决心确保所有儿童和年轻人都有机会发挥自己的潜力，无论他们的背景如何。我们与学校、儿童、年轻人及其家庭合作，帮助实现这一目标。 有关学校本身、可用学位数量、录取标准以及之前每所学校的学位分配方式的更多信息，请阅读随附的指南“塞夫顿小学和中学录取信息 2024-2025”，您可以从 www.sefton.gov.uk/startingschool 查看和下载。 我建议您在申请表上列出三所学校，并使用塞夫顿的在线公民门户系统申请孩子的学位。公民门户简单、快捷、方便且安全。您可以通过确认您的电子邮件地址轻松注册一个帐户，或者使用您之前为其他孩子设置的相同 Sefton 公民门户帐户。请访问 www.sefton.gov.uk/startingschool 并按照公民门户内的说明进行申请。如果您需要有关学校的更多信息以帮助您决定要申请哪三所学校，那么学校的独立网站是一个很好的起点。学校网站应包含有关开放日/晚会的信息。许多学校现在通过其网站提供虚拟参观。如果您想安排亲自参观学校，请直接联系学校。Sefton 内所有学校的联系方式可在上述随附指南中找到，也可在 Sefton 网站上通过 www.sefton.gov.uk 的学校和学习选项下的“查找学校”链接找到。
利用深度生成模型增强基于脑电图的情绪识别的数据增强
摘要 目的. 脑电图 (EEG) 情绪识别中的数据稀缺问题导致难以使用机器学习算法或深度神经网络构建高精度的情感模型。受新兴深度生成模型的启发，我们提出了三种增强 EEG 训练数据的方法，以提高情绪识别模型的性能。方法. 我们提出的方法基于两个深度生成模型，变分自编码器 (VAE) 和生成对抗网络 (GAN)，以及两种数据增强方式，即全部使用和部分使用策略。对于全部使用策略，所有生成的数据都会被增强到训练数据集中，而不会判断生成数据的质量；而对于部分使用策略，仅选择高质量数据并附加到训练数据集。这三种方法称为条件 Wasserstein GAN (cWGAN)、选择性 VAE (sVAE) 和选择性 WGAN (sWGAN)。主要结果. 为了评估这些提出方法的有效性，我们对两个用于情绪识别的公共 EEG 数据集（即 SEED 和 DEAP）进行了系统的实验研究。我们首先以两种形式生成逼真的脑电图训练数据：功率谱密度和差分熵。然后，我们用不同数量的生成逼真的脑电图数据扩充原始训练数据集。最后，我们训练支持向量机和具有快捷层的深度神经网络，使用原始和扩充的训练数据集构建情感模型。实验结果表明，我们提出的基于生成模型的数据增强方法优于现有的数据增强方法，如条件 VAE、高斯噪声和旋转数据增强。我们还观察到，生成的数据数量应小于原始训练数据集的 10 倍才能达到最佳性能。意义。我们提出的 sWGAN 方法生成的增强训练数据集显著提高了基于脑电图的情绪识别模型的性能。
混合教学实践中的见解和创新
摘要：在英语组成教育的快速发展的景观中，诸如Chatgpt和Claude 2.0之类的AI写作工具的整合标志着教学实践的重大转变。一项在2023年秋季进行的混合方法研究，包括一个英语组成I和两个英语组成II课程，提供了深刻的启示。这项研究包括28名学生受访者，通过调查，写作分析以及由荣誉学生开发的最佳实践指南深入研究了AI工具的影响。最初，该研究观察到学生在书面使用AI时引起了显着的焦虑和不信任。但是，随着学生越来越多地将这些工具整合到他们的写作过程中，这种忧虑逐渐消退，这表明从怀疑主义转移到实际应用。对写作工具的分析，尤其是早期草稿，揭示了AI工具使用的不同模式，与有效利用工具的学生和试图快捷写作过程的学生区分了。最终论文虽然并未公开表示AI使用，但在迭代和递归任务中表现出细微的整合，例如在段落级别提出论证和开发思想。这表明了朝着写作指导的混合模型的趋势，其中传统方法是通过战略使用新兴技术的补充。这项研究强调了修订的教学策略的重要性，这些教学策略将常规写作技术与有效和道德AI工具使用的指导融合在一起。它突出了AI工具在支持写作过程的同时也要警告过度依赖的潜力。这项研究的结果为旨在开发平衡有效的混合写作教学模型的教育工作者和机构提供了宝贵的见解，以满足当代英语作文教室的需求，同时保持学术完整性。
JTC 资源公告 - 法院人工智能简介
简介 本文旨在向非技术法庭人员讲解人工智能基础知识，以帮助促进与技术提供商的对话，并确定当前和潜在的有益法庭用途。 人工智能 (AI) 在我们的职业和个人生活中无处不在。人工智能是指机器执行通常与人类决策相关的任务的能力。 1 人工智能可用于许多应用，包括聊天机器人、虚拟助手和语言翻译。人工智能还可用于分析大量法律数据，帮助律师识别判例法中的先例，使管理人员能够简化文书和司法程序，并支持法官对包括刑事刑期和风险评估累犯分数在内的问题进行预测。 2 然而，在法律系统中使用人工智能会引发道德问题，例如生成内容的准确性和偏见的可能性。 3 虽然人工智能是当前新闻和社交媒体帖子的常见特征，但人工智能的概念本质上和计算机一样古老。 20 世纪 50 年代，当卷带式磁带和打孔卡计算机问世时，科学思想领袖和科幻小说作家都在考虑使用机器来模拟人类思维。即便如此，人工智能在当今日常生活中的普及可能会让那些最有远见的思想领袖印象深刻。每一次互联网搜索、Siri/Alexa 响应、Amazon Prime 购买、流媒体建议、航空航班和拼车都可以通过“人工智能”一词所包含的技术变得更轻松、更便宜、更快捷、更准确和更便捷。人工智能有许多类型和应用。大多数客户服务呼叫处理中心都使用某种形式的语音识别和自然语言处理 (NLP) 将呼叫者路由到正确的资源。算法可以使用机器学习更好地预测结果和趋势。甚至包括“蜗牛邮件”、纸质银行支票和纸质纳税申报表在内的纸质流程都由光学字符识别处理。人工智能是新的“常态”：它已经成为大多数美国人生活中的常规和普遍现象。未来几十年，人工智能在我们生活各个方面的应用和重要性预计将迅速增长。如今，许多法庭技术系统已经利用一种或多种类型的人工智能。然而，在法庭环境中，人工智能技术可能发挥有利作用的用例还有很多。
关于人工影响的研究
Jennifer Johansson 和 Senja Herranen (2019)：在题为“人工智能在人力资源管理中的应用”的论文中，提到招聘中的人工智能领域是新领域，在招聘流程的所有部分实施人工智能的组织并不多。它还提到，人工智能的主要好处是提高质量和消除常规任务，而主要挑战是公司对新技术的整体准备程度。Albert Christopher (2019)：在他的文章“人工智能在人力资源管理中的应用”中，作者说基于人工智能的应用程序提高了员工的工作效率。它能够分析、预测、诊断并成为更有能力的资源，同时关注员工的需求和结果。然而，存在隐私、人才缺口、维护、集成能力或有限的成熟应用等挑战。必须谨慎管理 AI 系统，找到可靠的学习数据集，使用正确的实施方法，寻求清晰度，消除偏见并考虑意外后果。Barbara van pay（2018）：在这篇关于 AI 如何重塑人力资源的文章中，明确指出所有组织都在为其业务寻找 AI 解决方案，他们害怕让非人类实体处理业务流程。通过在组织中使用 AI，可以减少填补和雇用申请该职位的候选人所花费的时间，通过筛选多个候选人，收集数据，他们根据经验、技能组合等其他信息对候选人进行排名，以找到合适的人选。找到最适合该职位的人选后，下一个主要部分是面试，现在主要使用 AI 面试软件，例如 Hikki Vue、Mya。AI 技术负责从寻找人才到面试的整个过程，大大缩短了招聘时间，有助于聘用有能力胜任特定职位的合适候选人，并使职位安排更加轻松快捷。Anupam jauhari (2017)：论文标题为“AI 和机器学习如何影响当今的人力资源实践”。AI 变得越来越重要，并重塑了企业雇用和开展每项活动的方式。招聘对于从业者来说很简单，因为机器学习技术将使用聊天机器人开展所有活动，AI 将筛选候选人并向候选人发送确认或拒绝电子邮件。根据 Delloite 第五届年度全球人力资本趋势印度报告的分析，53% 的公司已准备好部署数字工具，而 22% 的公司已经部署了工具。
靶向纳米孔测序技术检测支气管肺泡灌洗液标本中结核分枝杆菌的初步评估
结核病（TB）是由结核分枝杆菌（M.tb）引起的传染病，对人类健康构成重大威胁。根据世界卫生组织（WHO）2021年全球结核病年度报告，中国估计有结核病病例约78万，估计结核病发病率约为每10万人55例，在30个结核病高负担国家中，中国估计结核病发病率位居第三位，低于印度尼西亚和印度。中国结核病病原体阳性率仅为58%（World Health O，2022）。因此，快速、准确的临床诊断方法对提高结核病诊断水平、治疗结核病患者、防止结核病传播至关重要。目前，在结核分枝杆菌（M.tb）的通用检测临床诊断方法中，AFB涂片具有检测方法快捷、简便、费用低廉的优势，但病原体阳性率低，M.tb.结核分枝杆菌培养时间长，无法满足临床快速诊断的要求。基于结核分枝杆菌培养的表型药敏试验（DST）受到生物安全、培养时间长及使用抗结核药物后培养率下降的影响。结核分枝杆菌生长缓慢的特点使得该方法耗时长、且由于培养不良或微生物污染等原因导致结果不确定，不能满足临床快速诊断的要求。快速准确地检测结核分枝杆菌样本和快速诊断耐药结核病是有效控制耐药结核病流行的关键。结核分枝杆菌的耐药表型主要通过多个基因的染色体突变来确认（Gygli et al.，2017）。例如，编码RNA聚合酶b亚基的rpoB基因突变导致的利福平耐药是结核分枝杆菌中最常见的基因突变。Xpert MTB/RIF检测采用半嵌套PCR直接从痰中检测结核分枝杆菌和rpoB基因突变。Xpert MTB/RIF最初于2010年被WHO推荐用于结核病诊断，但对于细菌载量较低的样本，Xpert MTB/RIF的检测结果灵敏度较低。此外，该检测只能检测利福平耐药突变，而不能报告突变类型。随着近年来新一代测序（NGS）的快速发展，WHO推荐使用NGS检测结核分枝杆菌复合群（MTBC）的耐药相关突变，并有针对性地采用高通量测序
数字时代中小企业的竞争策略
1 印度尼西亚东爪哇省泗水艾尔朗加大学经济与商业学院。 * 通讯作者。电子邮件：nistifadah@yahoo.com.au 摘要 信息和通信技术 (ICT) 为数字时代的经济交易发展提供了新的视角。经济交易变得更高效、更快捷、更便宜 [1]。ICT 和互联网的使用鼓励在线交易比传统交易更负责任。在数字时代，企业家必须能够发展他们的能力，掌握知识、ICT 和互联网技能 [2]。与此同时，印度尼西亚的企业家大多是中小企业，他们存在弱点，其中之一就是缺乏技术能力。因此，问题表述如下：(a) 这些中小企业如何利用这个数字时代的机遇和挑战；(b) 在 ICT 使用量巨大的情况下，中小企业应该实施什么策略来在数字时代竞争。分析结果表明，在数字时代，ICT 和 IoT 可以加速业务发展。因此，不实施它的中小企业将会受到干扰。 关键词：中小企业，竞争战略，ICT，数字时代 1.引言 信息和通信技术 (ICT) 的存在为数字时代的经济交易发展提供了新的视角或范式 [1]。除了使用传统方法外，经济交易也越来越多地使用 ICT 和互联网。因此，企业家必须具备知识，并能够在这个数字时代使用 ICT 来经营他们的业务 [2]。利用互联网网络可以获得许多商业机会和好处 [3]，例如，由于更容易获得原材料而降低生产成本，缩短营销渠道或通过使用互联网网络扩大市场。在这个时代，生产效率和效益可以提高。因此，如果企业家能够利用 ICT，他们就可以提高竞争力。企业家使用 ICT 的能力在这个数字时代是必需的，而竞争越来越激烈。无法利用 ICT 的公司将面临干扰 [4]。因为此时，企业必须通过工作模式和供应链的变化来提高运营效率。企业需要能够更快、更便宜地提供服务。目前，大多数企业还没有准备好面对这些变化，尤其是中小企业（SME）。因此，传统企业将很难与那些已经数字化的企业竞争[5]。在印度尼西亚，大多数企业家被归类为微型、小型和中型企业家（MSME）。印度尼西亚多达99%的企业家都是微型、小型和中型企业家[6]。这类企业家的特点是资金有限、管理、和生产工艺技术。营销方法是
优化 PCI Express 的设计与实现...
1 研究生学者，印度班加罗尔 BIT 电子与计算机工程系 2 助理教授，印度班加罗尔 BIT 电子与计算机工程系 摘要 PCIe（外围组件互连快捷）协议对于在计算机外围设备（如显卡和网卡等）之间建立高速数据通信至关重要。此通信协议以数据包格式传输数据，每个数据包包含数据和目标地址以及其他准确传输数据的基本信息。本文重点研究物理层通过降低延迟参数实现高速数据传输。为了最大限度地减少干扰并提高可靠性，物理层使用加扰技术，并使用 8b – 10b 编码技术进行同步和错误检测。此外，SIPO 和 PISO 转换数据格式以提高效率和准确性。该设计使用针对 45nm 工艺技术的 Cadence 编译器实现。该设计具有延迟效率，路径延迟为 5.0ns，工作频率为 200MHz，功耗为 1.2mw，面积为 1999µm²。关键词：PCIe、加扰器和解扰器、8b-10b 编码器和 10b-8b 解码器、数据包、PISO 和 SIPO。I. 简介 PCIe（外围组件互连快速）是一种用于计算机的高速串行扩展总线，它取代了目前计算机中未使用的并行总线，如 PCI-PCI-X 和 AGP。因此，它具有速度、可扩展性和性能改进等特点 PCIe 基于点对点连接，其中每个设备直接连接到终端节点，最常见的是 CPU 或芯片组。这消除了共享总线设计带来的争用，从而提高了整个系统的性能，并降低了延迟。点对点连接大多基于数据包，服务质量 (QoS) 可实现低延迟。这些功能对于需要加载和传输大量数据的任何应用程序都至关重要，例如游戏、计算密集型应用程序 HPC 或商业智能和分析应用程序。借助 PCIe 接口中使用的热插拔、错误检测和纠正 (EDC) 功能，可以提高系统可靠性。PCIe 是一种串行、点对点和基于数据包的协议，由 PCI-SIG（PCI 特别兴趣小组）维护和定义。PCIe 实际上是 PCI 的替代品，PCI 是一种芯片并行总线协议。PCIe 是一种高速串行；这是选择 PCIe 来支持此机器高速数据传输的主要原因，用于连接的计算机扩展总线标准
高致病性禽流感（H5）病毒疫苗
预防大流行性流感的基石是开发和及时提供与大流行性流感毒株相匹配的疫苗。获得此类疫苗许可的最快捷途径是通过对已获许可的疫苗进行“毒株变化补充”，这一过程用于年度季节性流感疫苗毒株变化，也用于许可大流行性甲型流感 (H1N1) 2009 单价疫苗。为了能够及时获得“毒株变化补充”许可，必须在大流行开始之前许可针对可能引发大流行的甲型流感亚型的流感疫苗（以下术语“大流行”旨在包括与公共卫生紧急声明相关的非季节性流感病毒爆发或流行病）。如果发生大流行或大流行迫在眉睫，提前许可此类原型流感疫苗将缩短通过“毒株变化补充”许可针对大流行毒株的疫苗的时间。大流行疫苗的许可申请必须包括化学、制造和控制信息，以及支持疫苗安全性和有效性的大量证据。在大流行之前使用原型大流行流感疫苗进行的临床研究可以提供免疫原性数据以确定剂量和疫苗接种方案 1 ，以及安全性数据 2 。但是，对于针对当前季节性流感疫苗中未包括的可能导致大流行的甲型流感亚型的疫苗（即 H1 和 H3 除外），在没有大流行甲型流感亚型传播的情况下，临床终点功效研究是不可行的。此外，正如 2009 年甲型流感 H1N1 大流行所证明的那样，疫苗制造商在大流行期间进行临床终点功效研究可能不合道德或不可行。 FDA 已与有意开发大流行性流感疫苗的制造商合作，在获得许可之前建立支持有效性的途径，这些方法之前已有描述（参考：支持大流行性流感疫苗许可所需的临床数据 | FDA 和简报文件，2012 年 11 月 14-15 日 VRBPAC）。作为高致病性禽流感 (HPAI) 病毒大流行防范工作的一部分，包括考虑更新原型流感 A (H5) 单价疫苗的成分，FDA 要求 VRBPAC 讨论并提供有关拟议的菌株变化过程和在大流行间期更新获得许可的原型大流行性流感疫苗的预期数据要求的意见（见第 5 节）。
2028 年底有机增长加上完成对 Southeastern Grocers 的收购将有助于
“我们的增长是由客户推动的，他们要求在全国各地的社区开设更多 ALDI 商店，”ALDI 首席执行官 Jason Hart 表示。“食品杂货最高可节省 40%，新客户会尝试我们的产品，老客户也会不断回头。虽然价格很重要，但我们通过只在货架上摆放最好的产品并提供更快捷、更轻松、更愉快的购物体验来赢得他们的忠诚度。我们承诺在未来五年内增加 800 家门店，我们将出现在购物者需要我们的地方，同时对我们服务的社区产生积极影响。” ALDI 将在未来五年内投资超过 90 亿美元进行全国扩张，在全国范围内开设新门店。作为其增长轨迹的一部分，ALDI 将加强其在东北部和中西部地区已经强大的影响力，到 2028 年底在这两个地区增加近 330 家门店。ALDI 还将通过在南加州和凤凰城开设更多门店以及进入拉斯维加斯等新城市来扩大其在西部的影响力。 “十多年来，ALDI 每年在全国范围内新增数百家门店，”Hart 补充道。“如果没有我们敬业的团队成员和供应商合作伙伴，我们不可能取得这样的成功，他们每天都为我们的客户带来价值和便利。随着我们的成长，我们的团队和供应商也迎来了与我们共同成长的激动人心的机会。”在东南部，收购 Southeastern Grocers 及其 Winn-Dixie 和 Harveys 超市品牌支持 ALDI 在一个关键地区的扩张。除了通过开设新店实现有机增长外，未来几年，相当一部分 Winn-Dixie 和 Harveys 超市将转换为 ALDI 模式。从仲夏开始，ALDI 将分阶段开始门店转型过程。 ALDI 预计，约有 50 家门店将在 2024 年下半年开始转型，其中大多数门店将于 2025 年以 ALDI 的名义重新开业。正如去年 8 月宣布的那样，ALDI 计划让相当数量的 Winn-Dixie 和 Harveys 超市继续以目前的名义运营。ALDI 和 Southeastern Grocers 都致力于实现无缝过渡，并继续为购物者提供卓越的价值和客户服务。Southeastern Grocers 总裁兼首席执行官 Anthony Hucker 表示：“我们长期为东南部地区服务，我们始终坚定不移地致力于帮助客户充分利用他们辛苦赚来的钱，这一直是我们的首要任务。在开启新篇章之际，我们将继续提供客户所期望的质量、服务和价值。” “通过收购 Winn-Dixie 和 Harveys 超市，ALDI 将为东南部更多的社区提供服务，让我们更贴近客户，而该地区对价格实惠、优质食品的需求已经非常大，”Hart 表示。“展望公司历史的新篇章，ALDI 和 SEG 团队都将在推动业务发展过程中发挥关键作用，以实现我们未来的共同成功。”