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World File Search System态势感知
瑞典在太空态势感知方面的国家利益
瑞典已承诺对太空基础设施进行广泛投资，旨在将 Esrange 太空中心发展成低地球轨道卫星的发射设施。凭借其发射探空火箭的悠久历史和位于北极圈以北的有利位置，其目标是将重量不超过 150 公斤的小型卫星送入太阳同步轨道。作为扩大太空发射能力的努力的一部分，瑞典正在开展多项相关活动，以承担发射国的角色。瑞典的太空立法正在修订中，与此同时，正在研究太空态势感知 (SSA) 的需求和要求，重点是国家需求和可能的实施。瑞典国防研究局 (FOI) 多年来一直在开展 SSA 研究活动，主要从国家角度进行。本文旨在回顾当前国家实施的太空计划，特别是与 SSA 相关的计划，并讨论我们认为未来 SSA 中必不可少的国家组成部分。提出了如何实施完整 SSA 系统的三步计划，从简单的设置（基于开放数据的空间物体目录）开始，最终发展成为一个全面的系统，包括数据处理、校准、传感器调度、派生用户服务以及可能专用的国家传感器等组件。
模拟空战的团队态势感知精度测量技术 - 感知与性能之间的曲线关系
态势感知 (SA) 已经取代传统的“方向舵和操纵杆”技能，成为空战中取胜的主要因素 (Endsley，1995；Svenmarckt 和 Dekker，2003)。态势感知通常被定义为一个人对当前状况的感知 (SA 级别 1)、对当前状况的理解 (SA 级别 2) 和对近期事件的预测 (SA 级别 3) 的三级结构 (Endsley，1995)。态势感知作为一个概念可能是有争议的。例如，Dekker 和 Hollnagel (2004) 将该概念描述为“民间模型”，并采用还原论方法，认为态势感知可以分解为可测量的具体组成部分 (例如决策、感知、理解和长期记忆)。他们还认为，态势感知不容易被证伪 (另见 Flach，1995)。即使承认 SA 确实存在，该概念的科学性仍有待商榷。例如，它存在于用户的认知中，还是更广泛系统的突发属性，以及最合适的测量方法是什么（有关更多详细信息，请参阅 Salmon 等人，2008 年；Endsley，2015 年；Stanton 等人，2017 年；Nguyen 等人，2019 年的广泛评论）？尽管如此，很明显，SA 的概念已成为评估系统和人类表现的重要指标。正如 Wickens (2008) 指出的那样“……人们可以说，该构造在理论和应用中的使用增加证明了
无人机操作员的态势感知培训
在民用作业中，无人驾驶飞行器 (UAV) 的使用多种多样，应用需求和性能特征也千差万别。为此，无人机作业机会的增加迫切需要经过培训的操作员，以确保这些系统得到有效和安全的使用。本文讨论了适当的非技术技能 (NTS) 培训的重要性和整合，重点是态势感知 (SA)，以进一步提高无人机任务效率。本文探讨了影响无人机作业的技术设计和人为因素挑战。在研究无人机系统和接口的技术设计解决方案的同时，作者认为还应考虑以人类无人机操作员为重点的特定培训策略。
航线变更和显示设计对模拟飞行任务中操作员态势感知、任务表现和心理负荷的影响
摘要：在异常或紧急情况下，意外事件引起的航路变更往往会对操作人员在飞行任务中的认知和行为产生不利影响。在这种情况下，尤其有必要研究通常基于常规环境设计的交互显示效用。本研究旨在探讨航路变更和显示设计对模拟飞行任务中操作人员态势感知、任务绩效和心理负荷的影响。24 名被试参加了一项实验，被试被要求在航路按计划和航路变更两种条件下执行三种显示设计的模拟飞行任务。采用主观测量、行为测量和眼动测量来评估被试的态势感知、任务绩效和心理负荷。结果表明，由于注意力资源的需求和供应之间的差距，意外航路变更增加了心理负荷，同时也降低了态势感知和任务绩效。在应对异常情况下的意外事件时，应重点降低操作人员注意力资源的需求。此外，合理的信息布局，如关键决策信息的中心布局设计，对提高异常情境下的态势感知和任务绩效比信息显著性更重要。然而，具有高显著性的指标可能对异常情境下的态势感知和任务绩效产生不利影响。
战斗管理系统中的 Swarm 态势感知
多架无人驾驶飞行器 (UAV) 的使用越来越重要。因此，人与机器人之间的交互及其交互设计变得越来越重要，尤其是在战场上的军事侦察中。然而，无人机群规模的不断扩大带来了许多需要解决的挑战，例如复杂的高动态情况增加了对用户的需求。在这项工作中，研究了符合人体工程学的人机交互显示的应用导向选项，重点关注战斗管理系统中的群体。在文献调查中，确定了单个操作员监控大型群体作为高度自动化系统时可能出现的潜在应用和挑战。此外，还确定了已经存在的设计指南。根据这些结果，我们设计了四种不同的群体可视化布局原型，目的是获得全面的态势感知。
关于空间态势感知数据信任与互操作性的建议
目的 2018 年 6 月 18 日，白宫发布了空间政策指令 3 (SPD-3)，即国家空间交通管理政策。SPD-3 的首要目标是推进空间态势感知 (SSA) 1 和空间交通管理 (STM) 科学技术。SPD-3 指出：“美国应继续参与并推动科技 (S&T) 研究与开发，以支持 SSA 和 STM 的实际应用。这些活动包括……推进关键 SSA 输入的科技发展，例如提高 SSA 能力所必需的观测数据、算法和模型，以及开发新硬件和软件来支持数据处理和观测。” 为了响应 SPD-3，国家空间委员会的用户咨询小组 (UAG) 技术和创新小组委员会一直在咨询多位政府和行业专家，研究有关 SSA 数据的技术问题。美国政府 (USG) 的许多利益相关者都与 SSA 数据有关，包括国防部 (DoD)、情报界 (IC)、美国国家航空航天局 (NASA)、商务部 (DOC)、交通部和国务院。持续观察和跟踪太空物体位置（简称 SSA）的能力对于轨道碎片跟踪和/或清除、出于国内监管目的监控太空安全操作以及太空领域的国际安全和透明度等关键能力而言绝对至关重要。需要采取全政府方法来应对这些挑战。本文件总结了 UAG 的两项关键建议和几项观察结果。
基于上下文的可视化策略使自动化的人机交互检查系统能够增强风暴风险工程师的态势感知能力
简介 ................................................................................................ 167 研究问题 ...................................................................................... 170 假设 ................................................................................................ 170 方法 ................................................................................................ 171 研究样本 ................................................................................................ 171 仪器 ................................................................................................ 172 模拟 ................................................................................................ 172 刺激 ................................................................................................ 172 自变量 ............................................................................................. 172 因变量 ............................................................................................. 173 程序 ................................................................................................ 174 数据分析 ............................................................................................. 175 结果 ................................................................................................ 176 SAGAT ............................................................................................. 176 性能 ................................................................................
照明和噪音对空中交通管制任务中的性能和态势感知的影响
学术共享引用 学术共享引用 Pruksaritanon, S. (2018)。照明和噪音对空中交通管制任务绩效和态势感知的影响。, ()。取自 https://commons.erau.edu/student-works/143
空中交通中态势感知评估方法的回顾...
航空环境中态势感知评估方法综述 Thanh Nguyen、Chee Peng Lim、Ngoc Duy Nguyen、Lee Gordon-Brown、Saeid Nahavandi，IEEE 高级会员 摘要 — 态势感知 (SA) 是人类信息处理的重要组成部分，对飞行员的决策过程至关重要。在航空环境中，获得并保持适当水平的态势感知至关重要，因为它会影响飞行和空中交通管制中的所有决策和行动。本文概述了在航空环境中建立和增强态势感知的最新测量模型和方法。本文研究了态势感知的许多方面，包括将态势感知技术分为六类，以及从个人、共享或团队到分布式或系统级别的不同理论态势感知模型。本文还讨论了与态势感知方法有关的定量和定性观点以及无人驾驶车辆的态势感知问题。此外，本文还提出了有关态势感知评估方法的未来研究方向，以解决文献中现有最先进方法的缺点。
创新机场视觉辅助设备，增强通用航空的态势感知和飞行训练
航空安全至关重要，跑道入侵事件的增加促使美国联邦航空管理局制定了专门减少入侵的计划。这项研究提出了一种低成本的方法，让机场用户熟悉机场，这将有助于提高态势感知能力并支持减少跑道入侵。机场的 Google 街景地图提高了态势感知能力，这是跑道入侵缓解计划确定的风险因素之一，并提供了更强大的视觉辅助，为航空利益相关者提供了从地面角度准确呈现机场程序和条件的可能，这有可能提高安全性和培训效率。自 2001 年 10 月以来，通用航空 (GA) 机场共发生 6,288 起跑道入侵事件，其中大多数入侵被归类为 PD 或 V/PD（联邦航空管理局，2017b）。近三分之二的 GA 入侵是飞行员失误造成的。