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World File Search System急剧变化
电磁时空分化器
可以在空间和时间域中执行数学操作的时空光学计算设备可以提供前所未有的措施来构建高效且实时的信息处理系统。尤其重要的是要在紧凑的设计中实现综合功能，以更好地与电子组件整合。在这项工作中，我们基于非对称的跨表面的微波中的模拟时空区分剂实验表明，该微波在时空域中具有相位奇异性。我们表明，这种结构可以通过调整Spoof表面等离子体偏振子（SSPPS）的单向激发来引起理想的一阶区分和时间域中理想的一阶区分所需的时空传递函数。使用金属缝进行空间边缘检测，并通过不同宽度的高斯样时间脉冲检查设备的时间分化能力。我们进一步证实了此处证明的区别，即使有复杂的曲线，也可以检测到时空脉冲的急剧变化，理论上估计了空间和颞边检测的分辨率限制。我们还表明，通过此处实施的时空差异剂后的脉冲输入可以携带带有分形拓扑电荷的横向轨道角动量（OAM），从而进一步增加了信息数量。
通过自监督学习捕捉时间节点演化：动态图学习的新视角
由于动态图会随着时间的推移而演变，因此在社会关系分析、推荐系统和医学等许多领域发挥着重要作用。捕捉动态图的演变模式是至关重要的。现有的研究大多集中于限制邻居快照之间的时间平滑度，而未能捕捉到有利于图动态嵌入的急剧变化。为了解决这个问题，我们假设动态图节点的演化可以分为时间移位嵌入和时间一致性嵌入。因此，我们提出了自监督时间感知动态图表示学习框架（STDGL），通过精心设计的辅助任务从节点局部和全局连接建模的角度以自监督的方式将时间移位嵌入与时间一致性嵌入分离，进一步增强可解释图表示的学习并提高各种下游任务的性能。在链接预测、边缘分类和节点分类任务上进行的大量实验表明，STDGL 成功学习了解开的时间偏移和一致性表示。此外，结果表明，我们的 STDGL 比最先进的方法有显著的改进，并且由于解开的节点表示而具有吸引人的可解释性和可迁移性。
国防部必要的射程能力，以确保美国国防系统的作战优势：为未来战斗进行测试
我们国家的战士们在战斗中装备了必须在最恶劣条件下作战的武器系统，以对抗决心坚定、能力强大的对手，从而取得胜利。他们理所当然地期望这些武器已经在实际作战条件下经过测试并证明是有效的，可以对抗他们将要面对的战场上的现实威胁。国防部 (DoD) 的测试和训练靶场企业使这一重要的开发和作战测试成为可能，这些国家安全的关键资源依赖于数千名军事人员、公务员、国防承包商以及国家实验室和联邦资助的研发中心代表的奉献。他们是靶场企业的核心，在极具挑战性的条件下工作，由于工作的重要性，公众通常看不到也不知道他们的工作。国防部靶场企业的未来生存能力取决于应对技术的急剧变化、对手军事能力的快速发展以及美国在联合全域作战环境中关闭杀伤链的不断发展的方法。这一认识促使国防部作战测试与评估 (OT&E) 主任罗伯特·贝勒阁下要求国家科学、工程和医学院检查国防部靶场和基础设施的物理和技术适用性。
fennoscandia上的千尺度模拟显示，由于气候变暖，苔原损失了很大
摘要。Fennoscandian Boreal和山区有各种各样的植被类型，从北方森林到高山苔原和贫瘠的土壤。该区域正面临着超过全球平均水平的空气温度以及温度和降水模式的变化。这将有望改变芬诺斯卡尼斯植被组成，并改变面部土地使用的条件，例如林业，旅游和驯鹿饲养。在这项研究中，我们使用了独特的高分辨率（3 km）气候场景，这是由于强烈增加二氧化碳散发而导致的相当温暖，以研究气候变化如何改变蔬菜组成，生物多样性和适当驯鹿的可用性。使用动态植被模型，包括新的潜在驯鹿放牧的新实施，并在如此长的时间内和空间范围内重新塑造了前所未有的高分辨率的模拟植被图。使用植被清单在当地评估结果，并针对基于卫星的植被图的整个区域进行评估。在六个“热点”区域进行了对威胁物种统计的植被转移的更深入分析，其中包含稀有和威胁性物种的记录。在这种高发射情况下，模拟显示了植被组成的急剧变化，并在本世纪末加速了。令人震惊的是，结果sug-
评论文章指数级颠覆性技术和...
21 世纪见证了从生活方式到新兴技术的急剧变化。我们已进入一个新兴的范式转变（工业 4.0），科幻小说已成为科学事实，技术融合是主要驱动力。因此，确保任何技术进步都能惠及所有人是每个人的理想机会。在本研究中，我们探索了工业 4.0 的颠覆性技术，并根据它们在已发表文献中的出现次数对其进行了量化。这项研究旨在确定先前研究人员定义不明确的工业 4.0 关键技术，并列举工业 4.0 所需的技能。我们在多学科数据库中进行了全面的文献调查，涵盖了工程、生产和管理领域：Google Scholar、Science Direct、Scopus、Sage、Taylor & Francis 和 Emerald Insight。从电子调查中，量化了 35 项颠覆性技术，并确定了 13 项关键技术：物联网、大数据、3D 打印、云计算、自主机器人、虚拟和增强现实、网络物理系统、人工智能、智能传感器、模拟、纳米技术、无人机和生物技术。报告了工业 4.0 需要传授给人力资源的技术和个人技能。审查发现，需要调查发展中国家在适应工业 4.0 变化方面的能力和准备情况
使用深度学习识别微生物群落中的基石物种
先前的研究表明，微生物群落可以藏有去除的基石物种，其去除可能会导致微生物组结构和功能的急剧变化。然而，仍然缺乏一种有效的方法来系统地识别微生物群落中的基石物种。在这里，我们提出了一个基于深度学习以解决这一挑战的数据驱动的Keystone识别（DKI）框架。我们的关键思想是通过使用从该栖息地收集的微生物组样本训练深入学习模型，从特定栖息地中隐式学习微生物群落的组装规则。训练有素的深度学习模型使我们能够通过对去除物种的思想实验进行思想实验来量化该栖息地中任何微生物组样本中每个物种的社区特定钥匙ston。我们使用合成数据系统地验证了该DKI框架，并应用DKI来分析真实数据。我们发现，不同社区中中位数钥匙长高的那些分类单元表现出强大的社区特异性。提出的DKI框架展示了机器学习在解决社区生态中的基本问题方面的力量，为复杂微生物社区的数据驱动管理铺平了道路。
NBP Weyl半薄膜中微不足道表面状态的大型费米 - 能量转移和抑制
自旋向充电传输的有效转化，反之亦然，这与基于自旋电子产品的检测和生成自旋电流具有主要相关性。界面的界面对此过程有明显影响。在这里，Terahertz（THz）发射光谱拷贝用于研究大约50个原型F |中的超快旋转电荷转换（S2C）由铁磁层F（例如Ni 81 Fe 19，Co或Fe）和具有强（PT）或弱（Cu和Al）旋转轨道耦合的非磁性层N组成的n双层。改变f/n界面的结构会导致振幅急剧变化，甚至导致THZ电荷电流极性的反转。非常明显的是，当n是具有小旋转霍尔角的材料时，会发现对超快电荷电流的主要界面贡献。其大小约为在F |中发现的大约20％ PT参考样本。对称性参数和第一原理的计算强烈表明，界面S2C来自界面缺陷处的自旋极化电子的偏斜散射。结果突出了界面S2C偏斜散射的潜力，并提出了一种有希望的途径，以从DC到Terahertz的所有频率下量身定制的界面增强S2C。
新媒体技术对选举胜利的影响
摘要：选举是选出代表选民担任政治职务和权力的人的过程。这是每个民主进程中非常重要的一个方面。2015 年尼日利亚大选非常独特。它证明了所有关于暴力率高和缺乏自由和公平的预测都是错误的。选举结果违背了所有这些预测，创造了尼日利亚选举史上前所未有的新里程碑。这是第一次，年轻人参与和政治参与率很高，尽管反对派有大量宣传和丑闻，现任总统还是被击败了。在一场被判定为自由和公平的选举中，一个拘谨而悠闲的模拟反对派总统候选人击败了一位更有活力、非常和蔼可亲的现任总统。本文旨在调查选举过程中究竟发生了什么，以及是什么导致了年轻人态度的急剧变化。在数据收集和分析中使用了描述性和记录性方法。研究结果表明，新媒体技术是一种非常有效的大众传播和群众动员工具，在确保公民有效和高效地参与民主进程方面不可忽视。本文建议政治家和政党有效利用新媒体技术作为加强政治动员以赢得选举的工具。关键词：媒体技术，选举胜利 1.介绍
荧光染料标记改变了...
摘要：荧光染料标记是分析活生物体中纳米颗粒的命运的常见策略。然而，在多大程度上可以改变原始纳米颗粒生物分布的程度。在这项工作中，两种广泛使用的荧光染料分子，即Atto488（Atto）和Sulfo -Cy5（S -CY5），已共价附加到一个良好的CXCR4靶化的自我组合蛋白Nananoparticle（已知T222 -GFP -gfp -h6）上。随后已经将标记为T22 -GFP -H6 -ATTO和T22 -GFP -H6 -S -CY5纳米颗粒的生物分布与不同的CXCR4+肿瘤小鼠模型中的非标签纳米粒子的生物分布进行了比较。我们观察到，虽然父母T22 -GFP -H6纳米粒子主要是在CXCR4+肿瘤细胞中积累的，但标记为T22 -GFP -H6 -ATTO和T22 -GFP -H6 -SCY5纳米粒子在非生物分配模式中表现出急剧变化，累积的含量是巨大的，累积了，累积了，累积了，累积了，累积了，累积了。肿瘤靶向能力。因此，在靶向纳米级药物输送系统的设计和开发过程中，应在目标和非目标组织摄取研究中避免使用此类标记分子，因为它们对纳米材料的命运的影响可能会导致实际的纳米粒子生物分布的遗迹。
国家卡特尔体系的经济理论......
北达科他州的尼奇（人口 371）和马尼托巴省的格雷纳（人口 541）是两个位于美加边境两侧的城镇。1818 年英美会议将北纬 49 度确定为大湖以西大部分地区的美加边界后，格雷纳于 19 世纪中叶开始定居。尼奇则在几十年后落成。这两个社区非常相似，事实上它们是彼此的最近邻居。居民经常跨越边界，例如去尼奇买汽油或在格雷纳的 Nora's Diner 外出就餐。但与此同时，这两个社区之间的边界也对应着具有深远影响的政治权力的急剧变化。格雷纳的居民是加拿大居民；遵守加拿大法律；向加拿大各级政府纳税；并享受加拿大政府医疗保健等加拿大公共服务。另一方面，内奇的居民是美国居民，受美国法律管辖，向美国各级政府纳税，享受美国的公共基础设施和服务，如美国道路和高速公路、公立学校和大学。格雷特纳和内奇等地之间的国际边界如此重要，这是现代政治生活的一个事实——即使它造成了极大的不便，我们中的许多人也已经习以为常。再来看一个美加边境小镇的例子：华盛顿州的罗伯茨角，它位于茨瓦森半岛的最南端，与美国大陆隔着乔治亚海峡相望。