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World File Search System悖论
高胆固醇血症与生酮饮食的悖论。
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解开人工智能实施中的悖论
在企业中实施人工智能 (AI) 应用具有巨大的潜力，但也带来了复杂的挑战。尤其是现有企业往往难以充分发挥 AI 的潜力，因为在实施 AI 解决方案的背景下会出现一些悖论，例如对数据隐私的担忧，但同时又过度共享个人数据。为了分析现有企业实施 AI 的挑战导致了哪些悖论，我们借鉴了有关技术悖论的文献，并采用定性研究方法，对八家正在实施 AI 的公司进行了半结构化访谈。我们的研究结果表明，战略要务和战术范式之间的各种不匹配源于三个 AI 悖论：隐私悖论、潜在悖论和集成悖论。我们的研究结果为 AI 和技术悖论的信息系统文献做出了贡献，提供了有关 AI 悖论的新颖实证见解和解决现有企业这些悖论的实际意义。关键词：人工智能（AI）、AI实施挑战、AI悖论、数字化转型。
战略咨询与风险规避悖论
虽然战略咨询中的风险规避在确保稳定性和数据驱动决策方面有其优点，但它也可能无意中扼杀创新并阻碍成长心态的发展。为了取得适当的平衡，公司应考虑将规避风险和承担风险的方法融入其战略规划中，培养一种接受学习和适应的文化。通过这样做，他们将能够更好地应对当今商业环境的挑战并抓住眼前的机遇。
用概率时空解决信息悖论
霍金描述黑洞信息悖论已经 50 年了。研究发现，黑洞辐射和随后的黑洞蒸发相结合会使被困住的信息消失，这违反了量子信息守恒定律。从那时起，人们进行了许多尝试来解决这一悖论。本文简要回顾了所有这些尝试都存在重大缺陷，这意味着该悖论仍未得到解决。一种相对较新的宇宙学理论提供了一种解决方案，尽管它并非为此目的而开发。该理论名为概率时空理论 (PST)，与所有现行宇宙学理论相比，它首先改变了一个基本假设。时空不再被视为空洞或其他实体的容器，而是被视为宇宙中最基本的实体，由能量碎片组成，并且（根据守恒定律）无法毁灭。描述了 PST 在解决信息悖论中的潜在贡献，并发现时空概念化的单一变化会导致悖论的消失而不是信息的消失。
接近管理和远程办公：是悖论
- 距离管理：阿尔及利亚Algrh总裁Mustapha Belaidi先生的特殊性，利益和限制 - 新工作方式有什么影响？Zakaria RBII先生，企业社会责任，传播和信息技术首席人物 - 曼格姆集团兼摩洛哥Agef总裁 - “指挥与控制”作为管理模式：梦想还是现实？Charles -Henri Besseyre des Horts，名誉教授HEC PARIS和法国顾问 - 接近管理和远程办公：对员工体验的影响，Nomadic雇员和大型管理挑战Mohamed Ben Ahmed先生
黑洞信息悖论的简单模拟......
过去几十年来，黑洞信息悖论一直备受争议，但尚未得到完全解决。因此，人们希望在简单且可通过实验获得的系统中找到该悖论的类似物，这些系统的解决可能有助于解决这个长期存在的基本问题。在这里，我们识别并解决了 Halperin-331 和 Pfaffian 态之间量子霍尔界面中明显的“信息悖论”。当阿贝尔 331 准粒子穿过界面进入非阿贝尔 Pfaffian 态时，其伪自旋自由度携带的信息会被打乱，无法进行局部测量；从这个意义上说，Pfaffian 区域是黑洞内部的类似物，而界面的作用类似于黑洞的视界。我们证明，一旦“黑洞”蒸发，准粒子返回 331 区域，“丢失”的信息就会恢复，尽管是高度纠缠的形式。这种恢复可以通过这些准粒子所携带的熵的佩奇曲线来量化，这些准粒子是霍金辐射的类似物。
大麻犯罪记录删除悖论
本文同意，但假定，尽管摄入量是一种值得称赞的和必要的补救措施，以减轻基于犯罪记录的个人危害，但摄入也产生了结果悖论：为了通过消除犯罪记录的进一步正义，社会正在擦除历史性执法的证据。由于社会需要平衡个人的救济与维持这个法律执法时代的历史记载，因此本文表明，删除实体保持了一个精选的记录，该记录在可能的范围内消除了敏感的个人识别信息，同时维持其他历史性和法律价值的重要信息。政策制定者仍然需要考虑（1）摄入接收者对犯罪记录的未来潜在需求，（2）数据隐私原则，以保护任何保留的淘汰记录，以及（3）激励和资助大规模删除工作的机制。
鹰辐射及其作为信息悖论的含义
在这个项目中，将提供对黑洞，其形成和黑洞事件的预先知识。将引入霍金辐射，并发现其存在和证明其存在。量子场理论是理解证据所必需的，因此给出了量子场理论的少量描述。将概述解释Hawking证明所需的Bogoliubov转换，并指出它的含义。还讨论了鹰辐射现象的物理意识的方式。还使用无毛定理介绍了黑洞信息悖论，并概述了其建议的决议，最后简要描述了其含义。关键字：黑洞，鹰辐射对悖论1。恒星的生命和黑洞的形成宇宙充满了物质。氦气和氢气的气体云层以巨大的质量和不同的密度在宇宙周围漂浮。达到阈值密度后，每个粒子上云的净重力都克服了每个单独粒子的动量，从而导致气体云的所有颗粒被吸引到气体云系统的重心。由于气云的所有颗粒由于重力在每个粒子上的重力而汇合在一起，并导致核裂变。这种核裂变在向外运动中释放出能量，并因此抵消了大量引力的向内拉力。这是形成恒星的方式。
英国不平衡市场悖论-Dr -ntu
可变可再生能源（VRE）一代的扩展传播了国家能源系统的众多挑战。尽管近年来，VRE扩张并在整体市场概况中降低了煤炭利用，但煤炭能源的发电仍在不平衡市场中保持并提高了其作为边缘卖方的地位。煤炭作为后来度假胜地不平衡市场的竞标者的不成比例复兴也代表了其竞标行为的转变。对英国整体市场与德国的比较细分，随后对英国不平衡市场进行了特定调查，可以洞悉VRE，化石燃料的能源和补偿技术的变化。从历史上看，英国和德国市场的VRE趋势在广泛的一致性上是一致的。最近，发现英国整体市场的困扰增加会导致使用高污染技术来满足失衡。结果，总体和不平衡市场的组成越来越大，尽管预计气体在后者中的主导地位，但煤炭能源的复兴更为显着。因此，尽管可再生能源的发电比例继续增加，但化石（尤其是包括煤炭）及其相关的基础设施成本和作为价格设定的相关基础设施成本和影响力仍然在不平衡市场中占主导地位。
人工智能的能源悖论：平衡挑战与机遇
人工智能 (AI) 正在推动一个创新的新时代，近四分之三的公司至少在一项业务功能中使用人工智能。5 这项创新带来了许多好处，包括提高生产力、新的工作方式和收入增长。预计从 2023 年到 2030 年，与人工智能相关的电力消耗每年将增长 50%。人工智能数据中心的消耗虽然增长迅速，但预计仍将只占全球电力需求的一小部分，从 2023 年起仅为 0.04%（见图 4）。然而，当与其他市场因素（例如交通、建筑等的电力需求不断增长）相结合时，人工智能的加速采用可能会增加电网和电力供应商的压力。然而，这种预测可能会有所不同。6 人工智能对整体能源的影响将有多深远，哪些策略可以缓解出现的挑战或带来新的解决方案机会，这些仍不确定。在这种情况下，必须评估人工智能如何能够加速能源转型以实现净零目标，以及哪些支持生态系统推动者可以支持这一点。本文重点关注人工智能对电力的影响，同时讨论更广泛的能源格局，包括支持人工智能的发电和燃料来源。