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想象人工智能在教育领域的未来
摘要 在本文中，我们探讨了如何将最近复兴的社会科幻小说方法作为一种创造性和批判性的方法来想象和讨论教育人工智能 (AIED) 的未来。我们回顾了研究人员撰写的一百篇社会科幻小说，并分析了它们如何描述人工智能在教学和学习中的潜在作用。通过主题分析，我们确定了四个主要主题和几个子主题，这些主题和子主题突出了研究人员对 AIED 未来的希望和担忧。虽然这些小说呈现了文献中已经存在的预期 AIED 未来的想象场景，但它们也以创造性的方式说明了这些未来可能如何实现。我们观察到，社会科幻小说在探讨复杂而不确定的 AIED 格局的同时，还可以激发反思和对话。最后，我们提出了一些使用这种新兴的讲故事方法进行进一步研究和实践的方向。
用延迟差分分析解码想象的语音
线粒体是细胞最佳功能的关键细胞器。在许多功能中，它们通过自己的蛋白质抑制剂机制维持蛋白质稳态，涉及蛋白酶和伴侣，这些蛋白酶和伴侣调节线粒体内部的蛋白质进口和折叠。在2000年代初期，哺乳动物细胞首先描述了线粒体展开的蛋白质反应（UPR MT）。通过线粒体基质中展开/错误折叠蛋白的积累积累来激活这种应力反应，这导致信号向细胞核传播以增加蛋白酶和伴侣的表达，以解决异常的线粒体蛋白质负载。在发现后，在其他不同复杂性的其他生物体中也描述了这种逆行信号通路，这表明它是一种保守的应激反应。尽管生物体之间存在一些特定的差异，但这种应力反应的机制主要相似，涉及从线粒体传播从线粒体传播到核的核，从而诱导染色质重塑以允许特异性转录因子与伴侣和蛋白酶的启动子和蛋白酶的启动子的结合。在过去的十年中，已经描述了可能与UPR MT调节有关的蛋白质和信号通路，包括Wnt信号通路。此MinireView旨在总结有关UPR MT机制及其调节的知识，该机理在哺乳动物和秀丽隐杆线虫中均具有特定的规定。
想象可能的期货2024摘要
在这次演讲中，我使用视觉艺术家的作品来激发新的解释框架，这些框架挑战了数据和数字技术在我们生活中的作用。诸如Hito Steyerl，Trevor Paglen和Baden Pailthorpe之类的艺术家与日常生活数字化日益增加的复杂性。我探索了这些艺术家的作品，以展示创造力如何成为一种有用的方法，可以使我们与数字技术的关系贬低，问题和重新构想我们的关系。这样做，可以使用实验性，模棱两可和不确定的当代艺术品质来反驳二进制代码的确定性及其与资本的关系。我展示了这些主题是如何通过我最近调查家庭和学校数据缺陷的项目引起了共鸣的 - 特别是实现或揭示数字基础架构并在人们生活中进行情境化的重要性。
引入脑机接口用于教育和研究，重新想象人机交互，无论好坏
2023 年初，埃隆·马斯克的 Neuralink 宣布，他们将在获得医院机构审查委员会的批准后开始招募参与者。这项批准意味着 Neuralink 可以进行实验性大脑植入，以“让人们能够仅使用自己的思想来控制计算机光标或键盘”（Neuralink，2023 年）。2024 年 1 月，Neuralink 将芯片植入参与者的大脑。随着 Neuralink 的第一位患者取得了非凡的里程碑，进展仍在继续。据报道，这位 29 岁的男子因车祸瘫痪，仅凭自己的思想就能玩电子游戏并在 X 上发帖（路透社，2024 年）。Neuralink 首次人体临床试验的批准引起了媒体的极大关注。在本白皮书中，我们将简要介绍脑机接口 (BCI) 的背景，包括最近的发展、当前和潜在的应用领域，以及它对教育和研究的可能影响。我们将涉及与 BCI 相关的伦理考量，但我们的讨论不会深入探讨这一方面。我们从案头研究和对三位专家的采访中收集了见解：
«智慧创造知识，想象力预示着……
知识 3. 自主性的另一个优势是软件，因为神经元之间有突触，这意味着没有代码。突触被用作任何目的的通用格式，并能够积累知识。随着进化的进行，功能的分化也在进行，表现为某个身体的内部器官。大脑负责协调所有身体部位，并将外部世界表示为知识。这意味着适应作为知识的稳定积累，基于自身经验，同时探索环境。结果是一个逻辑宇宙，空间、时间和有组织的物质是基于（重新）组合组件的对象。
当心脏真正活着时”：乔治·麦克唐纳（George MacDonald）和预言的想象力乔治·麦克唐纳（George MacDonald）-1824-1905，约翰·希思·斯图布斯（John Heath-Stubbs）
当一颗心真的活着时”：乔治·麦克唐纳（George MacDonald）和预言的想象力乔治·麦克唐纳（George MacDonald）-1824-1905撰写的约翰·希思（John Heath）刺痛时，当盆地中的水泛滥成灾，成为一条穿过木材的溪流，当地毯上的花朵变成了真正的繁华，有些人会在一个人身上散发出来的人，有些人会在一个人的身上，有些人会逐渐养成鸟类，并且在一个危险的过程中，您会在一个友好的氛围中，当您的境地变得越来越危险。直到午夜，他们戴着面具的舞者，现在被谴责为毫无疑问，当图书馆中的一本书在我们的世界中；炮塔在北风的后面；这首诗是约翰·希思·斯图布斯（John Heath-Stubbs）给乔治·麦克唐纳学会（George MacDonald Society）的礼物，诗人在1991年的年度股东大会上读了。切斯特顿（Chesterton）在麦克唐纳（Macdonald）上（从他的GMD传记介绍），但在某种相当特殊的意义上，我可以真正证明一本对我整个生存有所不同的书，这帮助我从一开始就以某种方式以某种方式看待事物；事物的愿景甚至是真正的革命，因为宗教效忠的改变只是被加冕和确认。当我说这就像生活时，我的意思是。我读过的所有故事，包括同一小说家的所有小说，它仍然是最真实，最现实，最现实的意义上最喜欢的生活。它被称为公主和妖精，由本书的主题乔治·麦克唐纳（George MacDonald）作者。它描述了一个住在山区城堡中的公主，这是由地下魔鬼永久破坏的，有时是通过地下室升起的。她爬上城堡楼梯到托儿所或其他房间。但是，楼梯一次又一次地导致了通常的着陆点，而是到她从未见过的新房间，通常找不到。在这里，一个好的曾祖母，是一种童话教母，一直在旋转和说话
学习机器人想象的学习构图世界模型
文本对视频模型在机器人决策中表现出了实质性的潜力，从而使未来的现实计划以及准确的环境模拟实现了现实计划的想象。但是，此类模型中的一个主要问题是一般化 - 模型仅限于综合视频，但受到与培训时间相似的语言指令约束的视频。这在决策中严重限制，我们寻求一个强大的世界模型来综合对象和行动的不显示的计划，以便在新环境中解决以前看不见的任务。为了解决此问题，我们介绍了Robodreamer，这是一种通过分配视频生成来学习组成世界模型的创新方法。我们利用语言的自然组成性将说明解析为一组低级原始词，我们调节一组模型以生成视频。我们通过允许我们制定新的自然语言教学作为先前看到的组成部分的组合来说明这种分解如何自然地实现组成的重新化。我们进一步展示了这样的分解如何使我们能够添加附加的多模式目标，从而使我们能够指定一个我们希望同时给定自然语言指令和目标图像生成的视频。我们的AP-PRACH可以成功地合成RT-X中看不见的目标的视频计划，在仿真中成功执行机器人，并且在视频生成方面实质上优于单片基线方法。
具有挑战性时期的社会学想象
摘要：这篇批判性的文章认为，过去几年的事件使社会学与学生的生活更加相关，并增加了他们对社会学想象力的效用和实用性。要满足这一刻创造的机会，社会学教育者需要精心设计和高效的教学干预措施，以发展其学生的社会学想象力。不幸的是，开发学生社会学想象的许多可用奖学金缺乏概念上的清晰度和经验严格，以辨别哪种教学干预措施最有效。在对围绕社会学想象的学术问题进行了详细回顾之后，提供了扩大领域的建议。关键词：社会学想象力，教学奖学金，“有些人觉得我们作为一个社会坐在一个燃烧的房间里，冷静地喝了一杯咖啡，告诉自己，‘这很好'，”参议员理查德·伯尔（Richard Burr）在2018年在2016年俄罗斯干预2016年大选的俄罗斯干预期间说。参议员伯尔（Burr）引用了无处不在的互联网模因，描绘了一只宁静的卡通狗独自一人坐在一个被标题下方的火焰吞没的房间里，“这很好。”模因漫画家K.C.绿色最初创建的绿色最初在网上传播了病毒，这是人们面对侵犯危险的人们自己回避和非理性自满的一种方式。最初与个体冷漠和自欺欺人交谈的模因是由全球Covid-19造成的损失和社会动荡所改变的，这是由全球covid-19
基于脑电图的运动想象分类的深度学习
摘要 本研究使用先进的深度学习架构全面探索了基于脑电图的运动想象分类。我们重点关注六种不同的运动想象类别，研究了卷积神经网络 (CNN)、具有长短期记忆的 CNN (CNN-LSTM) 和具有双向 LSTM 的 CNN (CNN-BILSTM) 模型的性能。CNN 架构表现出色，准确率高达 99.86%，而 CNN-LSTM 和 CNN-BILSTM 模型分别达到 98.39% 和 99.27%，展示了它们在解码与想象运动相关的脑电图信号方面的有效性。结果强调了这项研究在辅助机器人和自动化等领域的潜在应用，展示了将认知意图转化为机器人动作的能力。这项研究为脑电图分析的深度学习领域提供了宝贵的见解，为脑机接口和人机交互的进步奠定了基础。