《剧院与观众》由学者海伦·弗雷什沃特 (Helen Freshwater) 和学术从业者凯特·克拉多克 (Kate Craddock) 共同撰写,探讨了表演与观众之间的关系,反思了新冠疫情造成的严重破坏。这本引人入胜的书融合了学术理论和实践见解,分析了物质条件如何影响表演的动态。基于疫情是一个“教育时刻”而不仅仅是一次破坏 (Craddock and Freshwater, 2024: 2) 的想法,作者强调了重新思考既定规范和重新想象剧院在现在和未来如何与观众建立联系的重要性。在此过程中,他们挑战了与过去危机的比较,表明解决剧院破坏的传统方法不足以满足当前的需求。
但是,AI的整合还提出了与技术复杂性,创造性自治和道德考虑有关的挑战。通过思考这些挑战,并确保AI补充而不是取代人类的创造力,戏剧行业可以利用AI的潜力创造更丰富,更身临其境的戏剧体验。随着AI技术的不断发展,持续的对话和道德考虑对于塑造技术和艺术技术并和谐地共存的未来至关重要。IAI辅助方向涉及使用软件工具,这些软件工具可以在表演期间从阻止和实时决策来帮助生产的各个方面,从而在生产的各个方面进行。AI系统可以分析脚本并提供有关登台,照明和声音设计的建议,帮助导演创造具有视觉吸引人和沉浸式体验的经验。AI指导工具的示例包括Stagecraft和Scriptation,其中提供了诸如自动脚本分析,场景可视化和生产计划之类的功能。这些工具不仅提高了生产过程的效率,还可以使董事能够尝试创新的分期技术。
文章信息ABS范围降低电池功能是广泛采用电动汽车(EV)的主要障碍。因此,需要解决方案来优化锂离子电池的安全性,性能和周期寿命。为了解决这个问题,我们提出了第一个AI驱动的电池管理系统(BMS),能够对电动电池电池中的最先进,最先进的健康状况和可能的故障动态进行无模型的预测。我们利用工业X射线计算机断层扫描来检查内部电极,分离器质量和电荷以及电化学阻抗光谱谱图来量化细胞最新状态。我们的无模型方法可以解决实验和工业EV的数据;我们证明了突破性的预测准确性,既不需要校准,也不需要任何商业工具援助。该方法在定性上对电池性能的看法提供了一种新颖的视角,这将使最终的理解和优化设计。我们的方法直接支持可持续性和电动汽车的低成本驾驶。车辆电气化和杂交的提高需要加速锂离子电池性能和安全性的进步,这主要依赖于复杂的嵌入式电池管理系统。具体来说,终身对单个细胞的最先进(SOC)和最先进的(SOH)的准确跟踪具有基本重要性。可靠性降低不仅会影响硬件在循环研究中的承诺,而且会影响电动汽车行业扩散的直接结果。在这些功能中表现不佳的影响将导致电动汽车滞留在高速公路侧,大规模电力缓冲区的停机时间,减少总体电动汽车电池组的使用以及早期频繁的昂贵降级和更换。仅凭电池特性就会出现许多问题,并且共识是问题只会变得更加严重。为了强烈降低这种风险并适应电气化的演变,需要通过追求针对电池监控,建模和管理的高级机器学习算法来延长电池使用寿命。关键字:优化电动汽车性能,电动汽车(EV),电池管理系统(BMS),AI(人工智能),性能优化,能源效率,机器学习,电池电量(SOC),电池健康状况(SOH)
Shukla 5,Raju Singh先生6,Mamta Tiwari博士7主任Prabhat Engineering College College College College College College(D),Nirvikarkatiyar@gmail.com助理。 Axis技术与管理研究所教授Kanpur Nagar,vimalawasthi@axiscolleges.in insso。 Bbdniit教授Akhilesh Das Nagar Faizabad Road Lucknow,rampratapmca11@gmail.com助理。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者,计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar,Nikhil.shukla700@gmail.com助理。 教授。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授,计算机应用程序部,Engg School。 &Tech。 (UIET),CSJMU KANPUR NAGAR,mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用:Nirvikar Katiyar博士(2024)教授,AI-DRING驱动的个性化学习系统:增强教育效力教育管理:理论和实践:理论和实践:30(5),11514-114-11524 DOI:11514-11524 DOI: 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习,由人工智能(AI)提供支持,正在通过针对单个学生的需求,能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习,自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验,以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是,这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Shukla 5,Raju Singh先生6,Mamta Tiwari博士7主任Prabhat Engineering College College College College College College(D),Nirvikarkatiyar@gmail.com助理。Axis技术与管理研究所教授Kanpur Nagar,vimalawasthi@axiscolleges.in insso。 Bbdniit教授Akhilesh Das Nagar Faizabad Road Lucknow,rampratapmca11@gmail.com助理。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者,计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar,Nikhil.shukla700@gmail.com助理。 教授。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授,计算机应用程序部,Engg School。 &Tech。 (UIET),CSJMU KANPUR NAGAR,mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用:Nirvikar Katiyar博士(2024)教授,AI-DRING驱动的个性化学习系统:增强教育效力教育管理:理论和实践:理论和实践:30(5),11514-114-11524 DOI:11514-11524 DOI: 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习,由人工智能(AI)提供支持,正在通过针对单个学生的需求,能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习,自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验,以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是,这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Axis技术与管理研究所教授Kanpur Nagar,vimalawasthi@axiscolleges.in insso。Bbdniit教授Akhilesh Das Nagar Faizabad Road Lucknow,rampratapmca11@gmail.com助理。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者,计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar,Nikhil.shukla700@gmail.com助理。 教授。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授,计算机应用程序部,Engg School。 &Tech。 (UIET),CSJMU KANPUR NAGAR,mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用:Nirvikar Katiyar博士(2024)教授,AI-DRING驱动的个性化学习系统:增强教育效力教育管理:理论和实践:理论和实践:30(5),11514-114-11524 DOI:11514-11524 DOI: 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习,由人工智能(AI)提供支持,正在通过针对单个学生的需求,能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习,自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验,以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是,这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Bbdniit教授Akhilesh Das Nagar Faizabad Road Lucknow,rampratapmca11@gmail.com助理。Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者,计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar,Nikhil.shukla700@gmail.com助理。 教授。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授,计算机应用程序部,Engg School。 &Tech。 (UIET),CSJMU KANPUR NAGAR,mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用:Nirvikar Katiyar博士(2024)教授,AI-DRING驱动的个性化学习系统:增强教育效力教育管理:理论和实践:理论和实践:30(5),11514-114-11524 DOI:11514-11524 DOI: 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习,由人工智能(AI)提供支持,正在通过针对单个学生的需求,能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习,自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验,以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是,这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者,计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar,Nikhil.shukla700@gmail.com助理。教授。Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授,计算机应用程序部,Engg School。 &Tech。 (UIET),CSJMU KANPUR NAGAR,mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用:Nirvikar Katiyar博士(2024)教授,AI-DRING驱动的个性化学习系统:增强教育效力教育管理:理论和实践:理论和实践:30(5),11514-114-11524 DOI:11514-11524 DOI: 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习,由人工智能(AI)提供支持,正在通过针对单个学生的需求,能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习,自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验,以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是,这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar,rajukushwaha36@gmail.com助理。教授,计算机应用程序部,Engg School。&Tech。(UIET),CSJMU KANPUR NAGAR,mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用:Nirvikar Katiyar博士(2024)教授,AI-DRING驱动的个性化学习系统:增强教育效力教育管理:理论和实践:理论和实践:30(5),11514-114-11524 DOI:11514-11524 DOI: 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习,由人工智能(AI)提供支持,正在通过针对单个学生的需求,能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。它研究了如何利用机器学习,自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验,以优化教育成果。围绕教育中AI的挑战和道德考虑。但是,这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。本文回顾了有关教育中AI的现有研究,讨论了个性化学习系统的关键技术和架构,并介绍了成功实施的案例研究。本文认为,AI驱动的个性化学习以及人类的教学具有巨大的潜力,可以增强教育有效性,参与度和公平性。本文以该领域的未来研究和发展的建议结束。关键字:人工智能;个性化学习;自适应学习;智能辅导系统;教育技术;学习分析;人AI合作
文章信息abs tract本研究研究了使用VGG16和LSTM架构在FlickR8K数据集上使用图像字幕模型的有效性。通过细致的实验和评估,获得了对模型能力的有价值的见解,并获得了为图像生成描述性字幕的局限性。这些发现有助于对图像字幕技术的更广泛理解,并为该领域的未来进步提供指导。VGG16和LSTM架构的探索涉及数据预处理,模型培训和评估。FlickR8K数据集,包括8,000张与文本描述配对的图像,作为基础。进行了数据预处理,使用VGG16的特征提取和LSTM训练。进行了模型参数和超参数的优化,以实现最佳性能。评估指标(包括BLEU得分,语义相似性评分和胭脂分数)。虽然根据BLEU评分观察到带有参考标题的中等重叠,但该模型表现出高度的语义相似性。然而,通过分析胭脂分数,揭示了维持连贯性和捕获高阶语言结构的挑战。这项研究的含义扩展到诸如计算机视觉,自然语言处理和人类计算机互动之类的领域。通过弥合视觉内容和文本描述之间的语义差距,图像字幕模型可以增强可访问性,改善图像理解并促进人类机器通信。尽管有希望捕获语义内容的表现,但存在改进的机会,包括精炼模型体系结构,集成注意力机制以及利用较大的数据集。图像字幕中的持续创新承诺在行业和学科中广泛应用的高级系统。关键字:图像字幕,深度学习,VGG16,LSTM,FlickR8K数据集,评估指标,语义差距,人类计算机交互。
首先,我要感谢我的主管的该项目,Technische Hochschule Ingolstadt(THI)的Torsten Schoun教授,在整个项目中给予了他的指导和灵感。Torsten通过有用的信息和宝贵的管道组成部分的有用信息和宝贵的技巧做出了贡献。其次,我要感谢Thi智能移动系统的计算机视觉和计算机愿景学院,以便有机会写出我关于我自己作为美国足球GFL球员充满热情的主题的论文。接下来,我要感谢Nflverse和Roboflow的贡献者提供用于此方法的机器学习数据集。最后,我非常感谢2023年Ingolstadt Dukes的球员参加我的调查。
Jim Baggott 是一名自由科学作家。他在曼彻斯特大学获得化学学士学位(1978 年),并在牛津大学获得博士学位(1981 年)。他曾在牛津大学和加州斯坦福大学担任研究生研究员,之后回到英国,在雷丁大学担任化学讲师。经过五年的学术生涯后,他决定彻底改变职业,在石油行业工作了 11 年,然后成立了自己的独立商业咨询和培训机构。他对科学、哲学和历史有着广泛的兴趣,并在业余时间撰写这些主题的文章。他于 1989 年获得皇家化学学会颁发的马洛奖章,并于 1992 年获得葛兰素史克科学作家奖。他的著作《质量:从希腊原子到量子场的物质探索》获得了 2020 年“宇宙”科学写作奖。
“农业专业”包括在作物生产,园艺,植物育种,种子技术,农艺,农业,植物学,作物科学,作物保护,家庭经济,食品科学,农场管理,动物管理,农业经济学,农业经济学,农业经济学,农业延伸,农业教育,农业农业,农业范围,农业范围,农业范围,农业范围,农业范围,农业经济学,农业经济学,农业经济学,农业范围,农业范围,农业,农业经济学,农业,农业经济学,农业范围,农业范围,农业,农业,工程,土壤和水工程,因此,科学,农产品和自然资源管理; “农业从业人员”是指根据本法注册为农业专业人士的人,因此我根据第26条获得了从事农业,f或一种费用或类型的农业许可;
种族:入学人口的种族人口百分比类似于整个校园的破裂百分比。大多数参加剧院课程的入学学生被认为是拉丁裔,并且在2020年春季和2021个学期期间,超过70%的学生占了80%的招生。在2018年至2021年之间参加剧院课程的第二大种族群体被认为是黑人或非裔美国人,始终占戏剧课程总学生的20%。剩下的大约10%的剧院入学人数中,所有其他种族都以1%-3%(美洲印第安人,亚洲人,亚洲人,夏威夷本地人或太平洋岛民,两个或更多种族,两次或更多种族,未知/不响应的人和白人)组成,这些数字使这些数字与所有计划中的人群紧密相似,使其与众不同。
所有婴儿和幼儿都需要参与体验,以反映他们的兴趣并激发他们的好奇心。我们希望婴儿能够蓬勃发展,满足他们的个人需求,并通过与他人合作,我们可以培养,启发和挑战所有孩子,支持他们在社会,情感,身体和认知上发展。我们应该拥抱威尔士语,威尔士的文化和威尔士的遗产,并庆祝他人的文化。我们希望所有孩子都在威尔士人蓬勃发展和感到有价值的威尔士中发展出一种Cynefin感。高质量的游戏,学习和护理支持这一点。