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CoAt-Mixer：利用心电图检测左心室肥大的自注意力深度学习框架
左心室肥大是全因死亡和发病的重要独立危险因素，在心脏变化早期准确诊断具有重要的临床意义。心电图是初级保健中最方便、经济、无创的筛查方法。然而，实际的左心室肥大与诊断结果的符合率较低，因此人们对使用大数据和深度学习的算法的兴趣增加了。我们尝试使用大数据和深度学习算法来诊断左心室肥大，并旨在根据男性和女性的差异确认其诊断能力。这项回顾性研究使用了 2010 年 10 月至 2020 年 2 月在韩国原州延世大学原州 Severance 基督教医院获得的心电图。对左心室肥大的初步筛查进行了二元分类。实验中使用了三个数据集：男性、女性和整个数据集。二元分类的截止值定义为与筛选测试有意义的值（< 132 g/m 2 vs. 132 g/m 2 ，< 109 g/m 2 vs. 109 g/m 2 ）。分类任务使用了六种类型的输入。我们试图确定心电图是否具有对左心室肥大诊断的预测能力。对于整个数据集，该模型的受试者工作特征 (AUROC) 曲线下面积为 0.836（95% CI，0.833–838），灵敏度为 78.37%（95% CI，76.79–79.95）。对于男性数据集，AUROC 为 0.826（95% CI，0.822–830），灵敏度为 76.73%（95% CI，75.14–78.33）。对于女性数据集，AUROC 为 0.772（95% CI，0.769–775），灵敏度为 72.90%（95% CI，70.33–75.46）。我们的模型证实，左心室肥大可以在一定程度上通过心电图、人口统计学和心电图特征进行分类。特别是，我们构建了一个考虑性别差异的学习环境。因此，证实了男女之间的诊断能力差异。我们的模型将帮助疑似左心室肥大的患者以低成本接受筛查测试。此外，我们的
半...
在偏远社区中，诊断G6PD缺乏症是具有挑战性的。我们评估了改进的测试程序的影响和延迟的测试诊断标准G6PD（SDBIOSENSOR，ROK）的影响，并评估了建议的临界值。我们测试了指纹（标准方法）和微晶剂（BD，美国；方法1），来自真空吸水剂的静脉血（BD，USA；方法2），不同的样品申请方法（方法3）和使用的微夹，而不是测试的单使用移液器（方法4）。通过比较配对度量之间的中位差异来评估可重复性。在实验室条件下对三名志愿者进行了20次测试。在印度尼西亚和尼泊尔测试了具有最佳重复性的标准方法和方法。在印度尼西亚，两种方法都以两种方式对60名参与者进行了测试，在尼泊尔120位参与者中，通过这两种方法都以两种方式进行了测试。生物传感器标准方法读数的调整后的男性中位数（AMM）定义为100％活性。在印度尼西亚，比较了标准方法和修改方法的配对读数之间的差异，以评估延迟测试的影响。在试点研究中的可重复性并没有显着差异（p = 0.381）；方法3显示最低的变异性。一个尼泊尔参与者的活动<30％，一名印尼和10名尼泊尔参与者具有中间活动（30％至<70％的活动）。与标准方法相比，延迟5小时后，通过方法3进行的G6PD测量值为0.4U/GHB（IQR：-0.2至0.7，P = 0.005）。我们无法提高可重复性。可重复性在印度尼西亚没有显着差异（标准：0.2U/GHB [IQR：0.1-0.4];方法3：0.3U/GHB [IQR：0.1-0.5]; P = 0.425）或NEPAL（标准：0.4U/GHB [0.4U/GHB [IQR：0.2-0.6]; 0.2-0.6];方法3：0.3.3：0.3：0.3：0.B [iq]; p [iq]; 0.330）。通过标准方法对100％活动的定义与制造商推荐的截止值匹配70％的活动。最多5小时的延迟并未导致
射血分数降低的心力衰竭的治疗
引言心力衰竭是一种以症状、体征和心脏功能障碍客观证据三联征为特征的综合征。该综合征根据左心室射血分数 (LVEF) 分为不同亚型。LVEF 低于 40% 的患者称为射血分数降低心力衰竭 (HFrEF)。这种区别于 LVEF 大于 40%（称为 EF 轻度降低心力衰竭 (HFmrEF)）和大于 50%（称为 EF 保留心力衰竭 (HFpEF)）的患者，是因为在评估这些患者治疗干预的临床试验中，使用离散的 LVEF 截止值作为纳入/排除标准。HFpEF 是一群复杂而异质的患者，其病因主要与合并症有关。这些队列中的试验未能确定影响预后的具体治疗策略，管理的重点是实现和维持正常血容量，主要是为了缓解症状。否则，建议治疗合并症、抗凝治疗心房颤动 (AF) 和采取降低心血管风险的策略。HFmrEF 患者的表型与 HFrEF 患者相似，临床共识是他们应该从相同的药物疗法中受益。HFrEF 的特点是神经激素轴过度激活——特别是交感神经系统和肾素-血管紧张素-醛固酮系统。最初这是一种适应性反应，但会变得适应不良并导致盐和水潴留，然后发生一系列与血流动力学效应和纤维化相关的有害后果。所有患者都应记住利尿剂对缓解充血和改善发病率的重要性，但在过去四十年中，关键试验已经确定了药物拮抗这些轴对于改善 HFrEF 患者发病率和死亡率的重要性。最近，针对其他神经激素途径的药物已显示出进一步改善 HFrEF 患者预后的机会，其中最主要的是血管紧张素受体拮抗剂与脑啡肽酶抑制 (ARNI) 联合治疗以及钠-葡萄糖转运蛋白 2 抑制剂（钠-葡萄糖协同转运蛋白 2 抑制剂 (SGLT2i)）。
CTA Aematologica ncologica urcica
目的：我们的研究的目的是确定术前原发性肿瘤直径（PTD）和最大标准化吸收（SUV MAX）值对术前18 F-氟脱氧葡萄糖发射层造影术/计算机断层扫描/计算机断层扫描/计算机层析造影（18 F-FDG PET/CT）在预测区域淋巴结（LIMPER）中的作用（LNN）参与（LNN）。在未接受新辅助治疗的情况下手术的非小细胞肺癌（NSCLC）患者中（NSCLC）患者（VI）和胸膜侵袭（PI）。方法：回顾性检查了180名被诊断出患有NSCLC的患者，他们在18 F-FDG PET/CT后接受了手术，但未接受新辅助治疗。比较了PTD和SUV Max对术后LN参与，LI，VI和PI对术后术组的术后阈值阈值对术前阈值对术前18 F-FDG PET/CT的影响。由于特异性和灵敏度的最佳截止值未通过接收器操作特征曲线的PTD和SUV最大值获得原发性肿瘤的最大值，因此基于两个参数的中位值将患者分组。结果：中位PTD为32毫米。获得了中位SUV最大为12.55，并根据这些中位数值将患者分组。在病理LN受累（P = 0.322），VI（P = 0.122），LI（P = 0.122）和PI（P = 1.000）方面，原发性肿瘤直径≥32mm和<32 mm没有显着差异。再次，在病理LN受累（P = 0.621），VI（P = 0.122），Li（P = 0.122）和PI（PI（PI = 1.000））中，原发性肿瘤的SUV最大值≥12.55和<12.55的患者群中没有显着差异。在PTD和SUV最大值之间发现了低正相关（p = 0.000，r = 0.447）。结论：仅18 F-FDG PET/CT并不是预测计划治疗治疗的早期NSCLC患者LN转移的可靠无创方法。关键字：肺癌，18 F-FDG PET/CT，入侵，淋巴结涉及
A 510（k）数字K200230 B申请人INOV
aptiva乳糜泻IgG试剂盒包含两个不同的颗粒群。一个涂有重组组织转基谷氨酰胺酶抗原的颗粒和一个涂有合成脱膜麦醇溶蛋白肽的颗粒，另一种涂有山羊抗人IgG抗体的额外的第三个颗粒作为对照验证。Aptiva系统稀释了患者样本1:23，然后将等分的稀释患者样品和试剂组合成比色杯。混合物在37°C下孵育。在洗涤周期后，将共轭抗人IgG抗体添加到颗粒中，并在37°C下孵育该混合物。在另一个洗涤周期中除去过量的共轭物，并将颗粒重新悬浮在系统流体中。系统生成多个图像以识别和计算两个唯一的分析物粒子，并确定每个粒子上的共轭量。第三个粒子涂有山羊抗人IgG抗体，是在试剂中存在的，作为对照在样品中标记低浓度IgG的对照，作为测定验证步骤。每个分析物的中位荧光强度（MFI）与与人IgG结合的共轭物的浓度成正比，这与与相应粒子区域结合的IgG抗体浓度成正比。系统使用每个区域的至少50个颗粒的MFI。颗粒的身份取决于颗粒的独特特征。Aptiva腹腔疾病IgG试剂中的每个分析物被分配为预定义的批次特定主曲线。v实质性等价信息：谓词设备名称：分析物特定的主曲线存储在试剂墨盒RFID标签上（射频标识）。基于运行校准器获得的结果（单独提供），该系统创建了特定于仪器的工作曲线。工作曲线从每个样品获得的MFI值中计算每个分析物的荧光单元（流感）。基于每个分析物的定义截止值，每个样品的测试结果均为“正”或“阴性”，每种测定的FLU的测试值，即DGP IgG和TTG IgG。
CTA 神经病学
目的：探讨术前18F-氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描/计算机断层扫描（18F-FDG PET/CT）显像中原发肿瘤直径（PTD）和最大标准化摄取值（SUV max ）对未接受新辅助治疗的手术非小细胞肺癌（NSCLC）患者区域淋巴结（LN）受累、淋巴管侵犯（LI）、血管侵犯（VI）和胸膜侵犯（PI）的影响。方法：回顾性分析70例经18F-FDG PET/CT显像确诊为NSCLC、接受手术但未接受新辅助治疗的患者。比较术前18F-FDG PET/CT确定阈值以下和以上患者组中PTD和SUV max对术后LN受累、LI、VI和PI的影响。由于原发肿瘤的 PTD 和 SUV max 的受试者工作特征曲线均无法获得特异性和敏感性的最佳截止值，因此患者根据两个参数的中位数进行分组。结果：中位 PTD 为 32 mm。获得的中位 SUV max 为 12.55，患者根据这些中位数进行分组。在原发肿瘤直径 ≥32 mm 和 <32 mm 的患者中，在病理性 LN 受累（p=0.322）、VI（p=0.122）、LI（p=0.122）和 PI（p=1.000）方面没有发现显著差异。同样，在原发肿瘤 SUV max ≥12.55 和 <12.55 的患者组中，在病理性 LN 受累（p=0.621）、VI（p=0.122）、LI（p=0.122）和 PI（p=1.000）方面也没有发现显著差异。 PTD 和 SUV 最大值之间存在低正相关性（p=0.000，r=0.447）。结论：对于计划接受根治性治疗的早期 NSCLC 患者，单独使用 18 F-FDG PET/CT 并不是预测淋巴结转移的可靠非侵入性方法。关键词：肺癌，18 F-FDG PET/CT，侵袭，淋巴结受累
五种不同平台对三阴性乳腺癌NTRK基因融合的评价
三阴性乳腺癌 (TNBC) 是一种恶性程度高、预后不良的疾病，因为缺乏有效的治疗方法。神经营养性酪氨酸受体激酶 (NTRK) 融合基因是靶向 RTK 抑制剂疗法的极佳候选基因，并且有可用于治疗与肿瘤无关的 TRK 融合阳性肿瘤的靶向治疗药物。我们的研究旨在调查 TNBC 患者的 NTRK 基因融合状态，并确定 RTK 靶向疗法是否适合 TNBC 患者。我们的研究共招募了 305 名 TNBC 患者。采用 IHC 作为预筛选方法，IHC 阳性病例进一步提交 FISH、RT-PCR 和 NGS 方法进行评估。在 305 例病例中，287 例成功评估了 NTRK IHC，其中 32 例（11.15%）为阳性。在 32 例 IHC 阳性病例中进行了 FISH。若以计数的100个肿瘤细胞中，>15%的肿瘤细胞具有超过一个信号直径的橙色和绿色分裂信号为阈值，则有13例FISH阳性病例。若以计数的15%的肿瘤细胞具有超过两个信号直径宽度的分裂信号为截止值，则仅有2例FISH阳性病例。其中1例FISH阳性病例在88%的肿瘤细胞中存在单独的NTRK3 FISH信号，其IHC结果为所有肿瘤细胞均有强核染色。经形态学评估后，重新诊断为分泌性乳腺癌，NGS结果证实其具有NTRK3-ETV6融合基因。其余FISH阳性病例在NGS或RT-PCR检查中均为NTRK基因融合阴性。我们的TNBC队列中NTRK基因融合率较低。NTRK基因融合在TNBC中可能是一种罕见事件。 IHC 检测出的 NTRK 基因融合假阳性率很高，这使其作为 TNBC 预筛查方法的作用受到质疑。未来可能需要更多数据来确定 TNBC 中 NTRK FISH 的合适阈值。需要更多研究来确认 RTK 靶向疗法是否适合 TNBC 患者。
基于16S rRNA基因测序的肌肉减少症患者的肠道菌群的变化：系统评价和荟萃分析
肌肉减少症是一种退化性疾病，与年龄相关的骨骼肌肉质量和力量丧失，这与发生在内的不良结果有关，包括跌倒，骨折，身体残疾和死亡。在生命发展过程中，肌肉质量的损失始于40岁，每10年减少约8％，加速至70岁以后，持续到死亡（1）。肌肉减少症的患病率很高：60-70岁的个体中有5-13％，在80岁及以上的人中为11-50％（2）。多次深入研究发现，评估肌肉力量比肌肉质量更强。结果，诸如欧洲肌肉减少症工作组（EWGSOP2）和亚洲肌肉减少症工作组（AWGS）等国际肌肉减少症研究组织（AWGS）在2019年引入了新的肌肉减少症诊断的定义，重点介绍了肌肉力量（3，4）。使用标准的组合（包括低肌肉质量，肌肉力量降低和身体表现受损）建立了肌肉减少症的诊断。具体而言，使用诸如双能X射线吸收仪（DXA）或生物电性阻抗分析（BIA）等技术评估肌肉质量。低肌肉质量的阈值定义为男性<7.0 kg/m 2，女性的阈值<5.5 kg/m 2。肌肉力量通常是通过手工束强度测试评估的，男性的截止值<27 kg，女性<16 kg。通过测量步态速度（阈值<0.8 m/s）或使用短体性能（SPPB）来测量身体表现。这些标准与欧洲老年人（EWGSOP）和其他相关指南的欧洲肌肉减少症的建议保持一致（4，5）。根据EWGSOP指南，根据低肌肉质量和低肌肉功能（力量或表现）诊断肌肉减少症。肌肉减少症的阶段进一步分类为前麻痹（单独的肌肉质量低），肌肉减少症（低肌肉质量和低肌肉力量或表现低）和严重的肌肉减少症（低肌肉质量，低肌肉力量，低肌肉力量和低身体表现）。然而，由于肌肉减少症的复杂病理生理学涉及多种相关途径和有限的理解，目前缺乏临床治疗中的单一有效靶向治疗药物。
皮马印第安人糖尿病数据库
数据集（及说明）可在此处下载：http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/pima-indians-diabetes/pima-indians-diabetes.data 说明：1. 标题：皮马印第安人糖尿病数据库 2. 来源：(a) 原始所有者：美国国立糖尿病、消化系统和肾脏疾病研究所 (b) 数据库捐赠者：Vincent Sigillito (vgs@aplcen.apl.jhu.edu) 研究中心，RMI 应用物理实验室组长约翰霍普金斯大学约翰霍普金斯路劳雷尔，MD 20707 (301) 953-6231 (c) 收到日期：1990 年 5 月 9 日 3. 过去使用情况：1. Smith,~J.~W., Everhart,~J.~E., Dickson,~W.~C., Knowler,~W.~C., \& Johannes,~R.~S. (1988)。使用 ADAP 学习算法预测糖尿病的发病率。在《计算机应用和医疗保健研讨会论文集》（第 261-265 页）中。IEEE 计算机学会出版社。研究的诊断性二值变量是患者是否根据世界卫生组织标准表现出糖尿病迹象（即，在任何调查检查中，2 小时后血糖是否至少为 200 mg/dl，或者在常规医疗保健中发现）。人口居住在美国亚利桑那州凤凰城附近。结果：他们的 ADAP 算法在 0 和 1 之间做出实值预测。使用 0.448 的截止值将其转换为二元决策。使用 576 个训练实例，其算法对其余 192 个实例的灵敏度和特异性为 76%。4. 相关信息：从更大的数据库中选择这些实例时受到了一些限制。具体来说，这里的所有患者都是至少 21 岁的皮马印第安人后裔女性。ADAP 是一种自适应学习程序，可生成和执行类似感知器的设备的数字模拟。这是一种独特的算法；详情请参阅论文。5. 实例数：768 6. 属性数：8 加类 7. 对于每个属性：（所有数值）1. 怀孕次数 2. 口服葡萄糖耐量测试中 2 小时的血浆葡萄糖浓度 3. 舒张压（mm Hg）4. 三头肌皮褶厚度（mm）5. 2 小时血清胰岛素（mu U/ml）6. 身体质量指数（体重以 kg 为单位/（身高以 m 为单位）^2）7. 糖尿病谱系函数 8. 年龄（岁）9. 类变量（0 或 1）
2.04.43心脏离子通道病的基因检测
• First degree relatives are defined as a blood relative with whom the individual shares approximately 50% of his/her genes, including parents, full-siblings, and children on both maternal and paternal sides • Second degree relatives are defined as a blood relative with whom an individual shares approximately 25% of his/her genes, including grandparents, grandchildren, uncles, aunts, nieces, nephews, and half-siblings • Third degree relatives被定义为血亲戚，一个人与该亲戚共享其基因的约12.5％，包括第一家伙，曾祖父母或曾孙基因测试，应由基因检测和/或心脏离子离子通道病的专家进行。确定长QT综合征（LQT）的预测试概率未标准化。LQT的患者的一个例子是Schwartz评分为2或3的患者。暗示布鲁加达综合征（BRS）的体征和症状包括具有特征性心电图模式，记录在45岁以下的家庭成员中的心室心律失常（SCD），在家庭成员中的特征性心电图模式，在家庭成员中，可诱导的心血网心血网上的电力性心脏病学研究，或对电力性研究。预计具有可疑QT综合征（SQT）的索引患者将缩短（低于平均值较低的标准偏差[SD]）速率较短的缩短QT间隔（QTC）。男性低于350毫秒的截止值，女性的360毫秒来自人口正常值（Tristani-Firouzi，2014年）。仅存在短QTC间隔不会使SQT诊断。临床病史，家族史，其他心电图检查结果和基因检测可用于确认诊断。一般测试策略，对疑似先天性LQT，儿茶酚胺能多态性心脏心动过速（CPVT）的患者进行测试，或者如果已经鉴定出来，应从已知的家族变体开始测试。如果无法获得家庭成员的遗传诊断，则可以通过单基因测试或面板测试进行测试。在加利福尼亚医疗政策的蓝盾：评估遗传面板实用性的一般方法中，概述了面板测试的临床实用性的评估。心脏离子通道病的面板是诊断测试面板，可能属于几个类别之一：包含单个疾病的变体的面板；包括