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Branson寻求公开投入以进行全面计划更新
（密苏里州布兰森，2025年2月18日）布兰森市正在进行一项社区广泛的调查，以收集有助于塑造城市未来的投入。与西南密苏里州政府委员会（SMCOG）合作，布兰森正在更新其全面的计划，这是一项战略性路线图指导有关土地使用，住房，经济发展，公园，基础设施，旅游业等的决定。调查明信片将于本周开始到达邮箱，邀请居民，企业主和利益相关者分享他们的见解。每个邮件都包含一个调查链接，参与者也可以直接在bransonmo.gov/survey访问调查。调查大约需要15到25分钟才能完成，并将保持开放，直到2025年3月17日上午9点，市政官员鼓励广泛的社区参与，邀请与布兰森（Branson）联系的每个人（居民，企业主，学生和访客）分享他们的意见。反馈将有助于塑造未来10至15年的发展策略。有关完成调查的问题或帮助，请通过mcolussy@bransonmo.gov或417-334-3345与Mark Colussy，战略计划协调员Mark Colussy联系。
安特吉可再生能源发电项目已投入使用或处于...
Penton Solar 190 太阳能自有 EML MS 2028（目标） Segno Solar 170 太阳能自有 ETI TX 2027（目标） Delta Solar 80 太阳能自有 EML MS 2027（目标） Vacherie Solar Facility 150 太阳能 PPA ELL St. James Parish, LA 2027（目标） St. Jacques Solar Facility 150 太阳能自有 ELL St. James Parish, LA 2027（目标） Hinds Solar 150 太阳能 PPA EML MS 2027（目标） Coastal Prairie Solar 175 太阳能 PPA ELL LA 202 7（目标） Mondu Solar 100 太阳能 PPA ELL LA 2026（目标） Wildwood Solar 100 太阳能 PPA EML MS 2026（目标） Greer Solar 170 太阳能 PPA EML MS 2026 （目标）Sterlington Solar 49 太阳能自有 ELL LA 2026 （目标）Flat Fork Solar 200 太阳能 PPA EAL AR 2025 （目标）Forgeview Solar 200 太阳能 PPA EAL AR 2025 （目标）Driver Solar 250 太阳能自有 EAL Near Osceola, AR 2024 West Memphis Solar 180 太阳能自有 EAL West Memphis, AR 2024 Elizabeth Solar Facility 125 太阳能 PPA ELL Allen Parish, LA 2024 Sunlight Road Solar Facility 50 太阳能 PPA ELL Washington Parish, LA 2024 Walnut Bend Solar 100 太阳能自有 EAL Lee County, AR 2024 Umbriel Solar 150 太阳能 PPA ETI Polk County, TX 2023 St. James Solar 20 太阳能 PPA ENOL Vacherie, LA 2023 Sunflower County Solar 100 太阳能 自有 2 EML 向日葵县，密西西比州 2022 Iris Solar 50 太阳能 PPA ENOL 富兰克林顿，路易斯安那州 2022 Searcy Solar（+ 电池） 100（10 MW 1）太阳能和储能 自有 2 EAL 瑟西，阿肯色州 2022 South Alexander Development 5 太阳能 PPA ELL 斯普林菲尔德，路易斯安那州 2020 新奥尔良太阳能站 20 太阳能 自有 ENOL 新奥尔良，路易斯安那州 2020 Chicot Solar 100 太阳能 PPA EAL 莱克村，阿肯色州 2020 新奥尔良商业屋顶太阳能 5 太阳能 自有 ENOL 新奥尔良，路易斯安那州 2020 新奥尔良住宅屋顶太阳能 1 太阳能 自有 ENOL 新奥尔良，路易斯安那州 2020 首都地区太阳能 50 太阳能 PPA ELL 艾伦港，路易斯安那州 2020 ECO Services 6 废热 PPA ELL 巴吞鲁日，路易斯安那州 2019 斯图加特太阳能 81 太阳能 PPA EAL 斯图加特，阿肯色州 2018 新奥尔良太阳能发电厂（+ 电池）1（.5MW 1） 太阳能和储能 自有 ENOL 新奥尔良，路易斯安那州 2016 Hinds Solar 1 太阳能 自有 EML 杰克逊，密西西比州 2016 Brookhaven Solar 1 太阳能 自有 EML 布鲁克海文，密西西比州 2016 DeSoto Solar 1 太阳能 自有 EML 科莫兰湖，密西西比州 2015 蒙托克 2 生物质 PPA ELL 克利夫兰，德克萨斯州 2014 Rain CII 27 废热 PPA ELL 硫磺，路易斯安那州 2013
生物学可以降低大豆的投入成本吗？ OS ...
昂贵的昂贵，但它提供了更高的生产率，因此它在生产结束时具有更大的潜力，因此为生产商提供了更多的利润。关键字：经济，大豆，农业综合企业，市场，生物宣传。摘要巴西一直是竞争性世界大豆市场中的参考，但是近年来，在保持低水平的生产成本以及降低生产成本的新工具和技术方面的研究非常重要。目的是研究常规和混合管理中大豆生产中应用的投入的成本，在可能的情况下，化学物质被生物学代替。这两个地区都位于巴西Mato Grosso do Sul的里奥布里汉特的同一个农场。可以得出结论，与常规的混合系统相比，混合系统的成本更高，但它提供了更高的生产率，因此在生产结束时具有更大的潜力，因此为生产商提供了更多的利润。关键字：经济，大豆，农业综合企业，市场，生物企业。巴西巴西Sigrepre一直是竞争性世界大豆市场的参考，罪恶禁运，最后的阿尼斯·汉（AnñosHan）很难退休，无法维持生产海岸，并强调nuevas herramientas和技术以减少生产海岸。客观的FUE研究在常规管理中使用的大豆生产投入的成本来自Fueron化学产品，这些产品被FUE POSBLE的生物产品取代。这两个地区都位于巴西Mato Grosso do Sul的里奥·布里汉特（Rio Brilhante）的同一个农场。 div>可以得出结论，与传统的系统相比，混合系统更昂贵，但提供了更高的生产率，因此在生产结束时具有更大的潜力，因此为生产商提供了更多的利润。 div>关键字：经济，大豆，农业综合企业，市场，生物企业。 div>
解雇销售人员：劳动生产力，互补投入调整及其气候政策的影响
气候变化和极端天气事件是一个全球问题，但尤其影响贫困国家。对农业的影响进行了充分的研究，但是我们对非农业公司如何应对天气冲击和气候变化的了解较少。i将来自撒哈拉以南非洲和南亚地区的公司级信息与高分辨率天气数据相结合，以研究贫困国家的非农业公司在短期内如何应对天气冲击。我表明，天气冲击主要通过降低劳动力生产率来影响这些公司，并且公司在互补的投入中缩减了支出，例如租用的机械，租用的空间和非生产人员，以响应。这进一步降低了有效的劳动生产率。为了评估一般平衡和政策含义，我开发并估计了一个结构模型，其中包含这些输入调整。i将模型与机器学习估计值相结合，对气候变化对纪律气候变化的影响反事实的影响。我表明，考虑互补的投入调整使得（i）受益于大型公司的政策以及（ii）允许公司适应气候变化更有效地减少气候变化造成福利损失的政策。
Martin Adelaar：渥太华地区次区域 IRRP 的投入
我建议 IESO 和 Hydro 发挥领导作用，将上述所有或部分大型渥太华开发项目整合为“迷你 IRP”项目，并制定政策、监管和法律条件，使零碳 DER 交付在这些开发项目中立足。此外，我敦促 IESO 和 Hydro Ottawa 带头召集主要利益相关者，即业主、开发商、社区能源供应商和其他各方，以实现这一目标。制定必要的政策、监管和法律条件应以 OREC 和其他 IESO 进程干预者的建议为基础。最后，有几种来源和途径可以降低社区能源开发和扩大的风险。
咨询报告投入值及运营费用...
普遍服务供应商 (USS) 规则定义了制定和更新普遍服务供应商最高允许收入的方法，该收入涵盖向普遍供应客户（有权享受普遍服务的家庭客户）提供受监管服务的成本。该规则确定受监管收入的方式使供应商能够支付零售成本、购买必要能源以供应 USS 客户的成本以及转嫁成本，包括输电系统运营商 (TSO) 和配电系统运营商 (DSO) 的成本。调整是根据 USS 收入规则进行的，确保 USS 具有足够的财务流动性，并且通过应用关税实现的受监管收入计算准确且公平。
匈牙利排放投入产出 (IO-E3) 表
研究可持续发展问题需要采取一种日益综合的方法：同时思考多个社会经济和物理生态领域。决策支持模型必须将这些子系统联系起来。E3 型（经济-能源-环境）投入产出 (IO) 表（如世界投入产出数据库的表，Dietzenbacher 等人，2013 年，Timmer 等人，2015 年）和模型（如剑桥计量经济学的模型，2024 年）正是为此目的而服务的。借助它们，不仅可以研究生产部门和最终用户部门之间的产品流动以及工业的增值（收入）创造，还可以研究生产和使用的能源需求和环境污染，甚至它们对其他部门和整个经济的间接（乘数）影响。本研究介绍了使用匈牙利中央统计局 (HCSO, 2023) 的传播数据库和 STADAT 表、匈牙利能源和公共事业监管局的统计数据、能源公司的财务报告、电力地图门户网站以及受访行业专家提供的信息（将在第 2 部分中进行回顾）制作此类 IO 表 (IOT) 的步骤和方法。整合和协调最新的匈牙利官方统计数据和公共财务数据以构建经济-电力-排放 IOT 是一项开创性的项目。IO-E3 HUN 2020 表比其他现有数据库更详细地介绍了所检查的子系统，尽管对首字母缩略词 E3 的解释较窄。它侧重于电力在能源生产和使用方面的研究，以及空气污染作为最重要的环境影响之一。第 3 节中的应用展示了使用 IO-E3 计算的一些投入产出指标，用于分析匈牙利在经济-电力-排放背景下的 2020 年状况。为了说明起见，第 3 节展示了模拟结果，该模拟研究了核电站扩建对经济、环境和能源供应的影响。第 4 节总结并提出了未来研究的可能方向。
利用投入输出分析的可持续性
对于产品，企业和行业，可靠地测量碳含量是确定与气候变化相关的过渡风险的关键。G20数据间隙计划的第3阶段要求收集排放数据和多区域输入输出（IO）表，以启用汇总碳内容的计算。我们需要哪些部门区分？我们需要有关技术的信息吗？如何在碳核算中使用统计数据？基于美国（美国）的IO表和公司级别的数据，我构建了一个微型仿真环境，可以充当回答这些问题的实验室。数据库由美国和加拿大的近5000个单位（少数例外）组成。分析的重点是间接排放和碳含量。对于典型的IO表的聚合水平，某些行业的碳含量内部异质性非常高。仍然，平均值对于公司级碳核算会计非常有用。统计数据可以在缺少提供者的直接信息的情况下为输入提供一致的启动值。具体来说，当公司级别的直接排放信息可用时，它们可用于近似供应商的间接排放。这将是欧盟（EU）的标准案例，一旦达成了即将到来的报告要求。
社论 已经投入还是绝对热衷？人工智能、学术出版和信息素养
好吧，好吧，我承认……我们可能是时候发表一篇关于人工智能 (AI) 的社论了，对吧？统计数据显示，我们发表的关于这个主题的论文可靠地排在我们最受欢迎的文章中，而且在图书馆学的几乎所有其他方面，越来越难以避开这个主题。话虽如此，而且有点令人惊讶的是，考虑到炒作，与人工智能和信息素养 (IL) 相关的出版物相当稀少。除了 JIL 董事会成员 Noora Hirvonen (2024；Hirvonen 等人，2023) 从可供性的视角探索人工智能，以及 Karolina Andersdotter (2023) 研究如何使用学习圈来帮助图书馆工作人员参与该主题的工作外，似乎研究尚未赶上我所看到的关于该主题的专栏文章、会议提交和 LibGuides 的数量。最近，我的同事 Darren Flynn 推荐了 Annie Pho 和 Wynn Tranfield (2024) 关于批判性人工智能素养的论文，该论文对工具对图书馆工作人员“劳动、教学和专业实践”的影响进行了有用的分析，特别关注了延续关系性的需求（和挑战）。然而，除了这些文章之外，仍然有足够的空间来考虑人工智能如何限制和实现 IL 实践的实施，或者它如何为信息景观的构建创造条件。有一件事我见过的报道更少，但它引发了更多有趣的考虑，那就是人工智能对 JIL 等期刊的影响。无论你对人工智能及其未来有何看法（目前，它似乎有点“惊慌失措”），都有明显的实际影响，学术期刊需要尽早处理。当然，编辑委员会的主要担忧之一是人工智能在作者评定中的应用——下一段将对此进行详细介绍——但一个可能不太常见的担忧是人工智能在学术交流过程的审阅阶段的应用（Battacharya，2024 年）。人工智能用于同行评审的风险在于将评审重点放在结构性问题而非分析性问题上，这也引发了人们对“所有权、剽窃和隐私标准”的担忧，因为审稿人会将未发表的材料上传到高度不透明的私营公司手中（Heidt，2024 年）。更不用说与数据抓取相关的问题了，这是