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对于产品，企业和行业，可靠地测量碳含量是确定与气候变化相关的过渡风险的关键。G20数据间隙计划的第3阶段要求收集排放数据和多区域输入输出（IO）表，以启用汇总碳内容的计算。我们需要哪些部门区分？我们需要有关技术的信息吗？如何在碳核算中使用统计数据？基于美国（美国）的IO表和公司级别的数据，我构建了一个微型仿真环境，可以充当回答这些问题的实验室。数据库由美国和加拿大的近5000个单位（少数例外）组成。分析的重点是间接排放和碳含量。对于典型的IO表的聚合水平，某些行业的碳含量内部异质性非常高。仍然，平均值对于公司级碳核算会计非常有用。统计数据可以在缺少提供者的直接信息的情况下为输入提供一致的启动值。具体来说，当公司级别的直接排放信息可用时，它们可用于近似供应商的间接排放。这将是欧盟（EU）的标准案例，一旦达成了即将到来的报告要求。
利用投入输出分析的可持续性
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