公共投入过程是更广泛的管理决策与DNR鱼类和野生动植物(DFW)战略计划相吻合的一部分,该计划呼吁该机构在吸引公民的同时珍视生物学,生态和社会科学,以推进保护保护。具体来说,该计划要求DFW进行积极的对话,以增强信任和透明度,征求公众意见并将公众意见纳入决策过程,并了解公众的愿望和期望。作为一家资源有限的小型渔业机构,使用电子交付的调查来征集公众投入是最佳选择,即直接参与渔业管理中的公众投入。
绿色技术创新是实现经济高质量发展的有效手段。本文基于2011—2020年中国省级面板数据(省级面板数据为地区年报数据),采用门槛回归模型和面板固定效应模型,检验数字金融包容性对区域绿色技术创新的影响及作用机制。研究表明,地方绿色技术创新与数字金融包容性之间存在直接联系。本文强调了不同地区和使用深度对它们影响的差异,并强调了政府参与改善这些特征的必要性。信息基础设施需要加强,特别是在有差距的地区。增加研发投入间接支持了区域绿色技术创新,因为它受到数字金融包容性的影响。值得注意的是,当数字金融包容性超过特定门槛时,门槛效应最为明显。推动利用数字金融包容性来缩小绿色技术创新的区域差异非常重要。
F-35核轰炸机:有两个方面的风险 在俄罗斯侵略乌克兰战争的印象下,联邦总理奥拉夫·肖尔茨于2022年2月27日宣布为联邦国防军提供前所未有的投资金额——没有任何议会或社会辩论事后很明显,这一匆忙的决定并没有给德国带来更多的安全。一方面,这笔钱应该专门用于军事装备。过去,这通常会导致升级而不是放松。我们需要这笔钱来采取能够创造真正安全的措施,例如气候保护、教育、国际理解和加强国内和平预防。另一方面,仓促和缺乏民主辩论会导致非理性和不经济的决定,最终以纳税人的利益为代价。最生动的例子就是计划采购35架F-35战斗轰炸机。德国目前在比切尔1号军事基地有46架战斗轰炸机,用于运输和投掷美国原子弹。这些将被更现代的飞机取代。 2020年,当时的基民盟和社民党大联盟宣布购买F/A-18战斗机用于“核共享”和电子战。 2022年2月27日,肖尔茨在演讲中突然宣布收购F-35,联邦国防部宣布购买F-35。
气候变化和极端天气事件是一个全球问题,但尤其影响贫困国家。对农业的影响进行了充分的研究,但是我们对非农业公司如何应对天气冲击和气候变化的了解较少。i将来自撒哈拉以南非洲和南亚地区的公司级信息与高分辨率天气数据相结合,以研究贫困国家的非农业公司在短期内如何应对天气冲击。我表明,天气冲击主要通过降低劳动力生产率来影响这些公司,并且公司在互补的投入中缩减了支出,例如租用的机械,租用的空间和非生产人员,以响应。这进一步降低了有效的劳动生产率。为了评估一般平衡和政策含义,我开发并估计了一个结构模型,其中包含这些输入调整。i将模型与机器学习估计值相结合,对气候变化对纪律气候变化的影响反事实的影响。我表明,考虑互补的投入调整使得(i)受益于大型公司的政策以及(ii)允许公司适应气候变化更有效地减少气候变化造成福利损失的政策。
鉴于绿色研发支出与企业绿色创新绩效 (GIP) 之间关系的实证证据相互矛盾,本研究旨在探讨 ESG 报告对这种关系的调节作用。我们利用了 CSMAR 和彭博数据库中 2016 年至 2022 年中国 A 股上市公司 3,846 个公司年观测值的数据集合。通过查看绿色专利的总量来评估和衡量企业的 GIP。最后,采用具有多元回归分析和固定效应的模型。研究结果表明,ESG 报告对企业 GIP 与绿色研发支出之间的关联具有积极而显著的影响,这意味着它以绿色产出中的绿色信号的形式发挥着补偿和支持作用。这项研究可以帮助高管和立法者,尤其是发展中国家的高管和立法者,为企业可持续发展制定创新的环境战略。
研发费用和研究人员数量是创新成果的重要影响因素。然而,我们发现,创新成果也受到国家创新体系的显著影响,而这一点在现有文献中经常被忽视。国家创新体系包含难以衡量的资源,例如员工培训量、大学与行业或跨行业合作的程度以及知识产权水平。我们使用数据包络分析模型证明,国家创新体系的跨国差异在很大程度上解释了从典型创新投入中产生创新的相对低效率。这一发现表明,各国只需培育和推进国家创新体系即可支持长期经济增长。关键词:数据包络分析、国家创新体系、国家
好吧,好吧,我承认……我们可能是时候发表一篇关于人工智能 (AI) 的社论了,对吧?统计数据显示,我们发表的关于这个主题的论文可靠地排在我们最受欢迎的文章中,而且在图书馆学的几乎所有其他方面,越来越难以避开这个主题。话虽如此,而且有点令人惊讶的是,考虑到炒作,与人工智能和信息素养 (IL) 相关的出版物相当稀少。除了 JIL 董事会成员 Noora Hirvonen (2024;Hirvonen 等人,2023) 从可供性的视角探索人工智能,以及 Karolina Andersdotter (2023) 研究如何使用学习圈来帮助图书馆工作人员参与该主题的工作外,似乎研究尚未赶上我所看到的关于该主题的专栏文章、会议提交和 LibGuides 的数量。最近,我的同事 Darren Flynn 推荐了 Annie Pho 和 Wynn Tranfield (2024) 关于批判性人工智能素养的论文,该论文对工具对图书馆工作人员“劳动、教学和专业实践”的影响进行了有用的分析,特别关注了延续关系性的需求(和挑战)。然而,除了这些文章之外,仍然有足够的空间来考虑人工智能如何限制和实现 IL 实践的实施,或者它如何为信息景观的构建创造条件。有一件事我见过的报道更少,但它引发了更多有趣的考虑,那就是人工智能对 JIL 等期刊的影响。无论你对人工智能及其未来有何看法(目前,它似乎有点“惊慌失措”),都有明显的实际影响,学术期刊需要尽早处理。当然,编辑委员会的主要担忧之一是人工智能在作者评定中的应用——下一段将对此进行详细介绍——但一个可能不太常见的担忧是人工智能在学术交流过程的审阅阶段的应用(Battacharya,2024 年)。人工智能用于同行评审的风险在于将评审重点放在结构性问题而非分析性问题上,这也引发了人们对“所有权、剽窃和隐私标准”的担忧,因为审稿人会将未发表的材料上传到高度不透明的私营公司手中(Heidt,2024 年)。更不用说与数据抓取相关的问题了,这是
为了追求卓越的运营,企业正将人工智能作为一种变革性技术。定制人工智能开发因其能够增强企业运营、提供最高效率和根据业务的复杂需求量身定制的智能工作流管理而脱颖而出。同时,预构建人工智能技术的吸引力在于它们能够提供即时实施和更有利的成本结构。精明的企业应该对其运营需求、竞争格局和长期目标进行全面分析,以确定内部开发和现成人工智能解决方案的最佳组合。通过这样做,他们可以利用人工智能的全部优势,确保在快速发展的市场中占据战略优势。
目前,该平台仅提供 Servier 在法国的肿瘤临床试验。在评估了初步反馈后,集团将考虑将该服务推广到其他国家。“与 Servier 的合作将使我们受益于其员工的临床研究专业知识,并直接支持我们为所有患者提供治疗创新的使命,”Klineo 总裁 Thomas Peyresblanques 表示。 *WeHealth by Servier 是 Servier 数字健康战略的体现,针对两大关键行业参与者:初创企业和孵化器。它是一个充满活力的开放式创新生态系统的一部分,该生态系统专注于发展各种合作伙伴关系(共同开发、许可、战略合作伙伴关系),利用我们全球团队的专业知识。
确定八个方向为优先领域 , 指导后续量子研发投入 :1) 扩大量 子技术造福社会的机会 。2) 建立 QIS 工程学科 。3)QIS 靶向 材料科学 。4) 通过 QIS 仿真探索量子力学 。5) 利用 QIS 技术 进行精确测量 。6) 为新应用生成和分配量子纠缠 。7) 表征和 缓解量子误差 。8) 通过 QIS 了解宇宙 。