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1个DNA指导的模式用于多功能验证和...
图1：SARS-COV-2的脂质体模型的制造和DNA定向图案。（a）脂质体用SARS-COV-2尖峰蛋白标记，并用单链（SS）寡核苷酸标记与胆固醇分子（橙色）结合到胆固醇分子中的寡核苷酸（橙色）。（b）脂质体的DNA指导的构图首先是通过使用传统光刻造影来对SS寡核苷酸进行构图。光致晶体师被旋转并烘烤在醛涂层的底物上，使用紫外线涂上光掩膜，然后开发。随后进行了具有胺终止的SS寡核苷酸的图案化底物上暴露的醛基的还原性胺化。光蛋白抗菌剂被丙酮剥离，以进行正交SS寡核苷酸的额外图案。（c）脂质体上寡核苷酸标签的杂交与互补的寡核苷酸在底物上的杂交产生复杂和高分辨率的模式。比例尺= 500 µm。
雇用有指导的实习和学徒制来培养HPC培训和教育
在高性能计算中的位置很难填补，尤其是在运营区域内的站点可靠性工程师的位置。在劳伦斯·伯克利国家实验室（LBNL）的国家能源研究科学计算中心（NERSC）上，运营团队使用复杂的冷却生态系统管理HPC计算设施，并充当广泛的区域网络运营中心。因此，该职位需要在四个特定领域的技能集：系统管理，存储管理，设施管理和广泛的区域网络。这些技能在任何教育计划中均不完整；因此，新毕业生将需要大量的培训，然后才能在所有领域熟练。与硅谷的接近性相邻，在寻找合格的候选人方面增加了另一个挑战。NERSC已在交易中采用学徒计划采用了一种新的方法。该计划需要实习生或学徒在实习或学徒期限期间履行里程碑，并通过不断的评估，反馈，指导和动手工作，使候选人能够证明他们不断增长的技能，最终会导致赢得职业职业职位。
手性阳离子指导的对映选择性过渡金属催化
在手性阳离子催化中，催化剂与阴离子中间体配对，通常是由无机碱基的反应物质子抽象引起的它形成的。例如，诸如烷基化，迈克尔添加，藻反应和曼尼奇反应等反应已经融合了中间体，并且可以使用手性阳离子相转移的细胞来促进中间体。1 B其他阴离子（例如氰化物和uoride）也可以使用这种方法分别激活以进行氰化和uorination。然而，涉及中性电子状态的反应物或对无机碱基的反应物不能使用手性阳离子催化剂进行催化。因此，为了扩大手性阳离子催化的范围，人们热切期望制定避免这种弱点的策略。为了激活与甘氨酸schi b碱添加的烯丙基醋酸盐，锣3 a和takemoto 3 b，c在
通过社交机器人指导的音乐干预增强痴呆症护理
摘要 - 为了满足对痴呆症护理的需求，我们开发了一种新型的社交机器人指导的音乐干预系统，使用社会引人入胜的机器人技术（MUSE），名为音乐干预。利用最先进的胡椒机器人，该系统是音乐疗法和先进的人类互动技术的创新融合。该系统试图提供护理，为患有阿尔茨海默氏病或相关痴呆症患者的整体福祉提供益处，同时也可以减轻负担重负担的护理人员。评估用户接受和改善缪斯系统的领域，我们与PWADRD进行了一系列研讨会。参与者是由社交机器人指导的，然后要求通过调查和半结构化访谈提供对系统的反馈。在研讨会之后，发现Pwadrd在社交机器人，音乐活动和应用方面都非常接受缪斯系统。还确定了可能改进的几个领域，包括系统量和可见度。这项研究不仅表明了有希望的用户接受，而且还以前所未有的方式为新时代，技术和音乐治疗融合了新时代。
使用虚拟现实视频体验交通指导的社交机器人
将自动驾驶汽车和智能基础设施整合到官方系统中是开发未来城市的关键组成部分。因此，有效的公共交流和早期公民参与对于将期望与新技术的能力保持一致至关重要。我们建议在虚拟现实中使用360度视频的观点，以在早期阶段向利益相关者展示潜在的技术，并加速设计过程并衡量生理反应。我们使用V2X通信和手臂手势在未信号交叉点上使用V2X通信和手臂手势来证明我们提出的方法。在OZ环境中使用机器人的机器人的初始视频记录显示，行人对机器人用例表现出好奇心。
e-guard：专家指导的鲁棒干扰复合检测
由小有机化合物引起的分析干扰继续对早期药物发现构成巨大挑战。已经开发了各种计算方法来识别可能引起测定干扰的化合物。但是，由于可用于模型开发的数据稀缺，这些方法的预测准确性和适用性受到限制。在这项工作中，我们介绍了E-Guard（专家指导的鲁棒干扰复合检测的增强），这是一个新颖的框架，试图通过整合自我介绍，积极的学习和专家指导的分子产生来解决数据稀缺和失衡。e-guard迭代地用与干扰相关的分子丰富了训练数据，从而产生了具有出色性能的定量结构交流关系（QSIR）模型。我们以四个高质量数据集，氧化还原反应性，纳米酸酯酶抑制和萤火虫荧光素酶抑制的示例，证明了电子方形的实用性。与未经e-Guard数据增强的模型相比，这些数据集的MCC值最高为0.47，其富集因子的改进有两个或更高。这些结果突出了电子保守物作为缓解早期药物发现中测定干扰的可扩展解决方案的潜力。
婴儿指导的语音和跨文化的歌曲中的声学规律
考特尼·B·希尔顿（Courtney B. , Cody T. Ross 10 , Mary Beth Neff 11,12 , Alia Martin 11 , Laura K. Cirelli 13,14 , Sandra E. Trehub 14 , Jinqi Song 15 , Minju Kim 16 , Adena Schachner 16 , Tom A. Vardy 17 , Quentin D. Atkinson 17,18 , Amanda Salenius 19 , Jannik Andelin 19 , Jan Antfolk 19 , Purnima Madhivanan 20,21,22,23 , Anand Siddaiah 23 , Caitlyn D. Placek 24 , Gul Deniz Salali 25 , Sarai Keestra 25 , Manvir Singh 26,27 , Scott A. Collins 28 , John Q. Patton 29 , Camila Scaff 30 , Jonathan Stieglitz 27,31 , Silvia Ccari Cutipa 32 , Cristina Moya 33,34，Rohan R. Sagar 35,36，Mariamu Anyawire 37，Audax Mabulla 38，Brian M. Wood 39，Max M. Krasnow 1,40＆Samuel A. Mehr 1，41，∗
成纤维细胞激活蛋白α指导的成像和孤立纤维肿瘤的治疗
使用人类表皮生长因子受体2（HER2） - 结合示踪剂68 ga标记的Z HER2：2891-CYS-MMA-DOTA（[[68 GA] GA-ABY-025）被证明可以反射由免疫组织化学和在现场造型的乳腺癌（MBC）（MBC）中的HER2状态。这项单中心开放标签II期研究研究了[68 GA] GA-ABY-025摄取如何对应于新辅助化学疗法和MBC的原发性乳腺癌（PBC）的活检结果和早期治疗反应。方法：包括40例已知阳性HER2状态的患者：19具有PBC，21例MBC（中位数为3例治疗）。[68 GA] GA-ABY-025 PET/CT，[18 F] F-FDG PET/CT和来自靶向病变的核心针头活检在基线时进行。[18 F] F -FDG PET/CT在2个循环后重复，以计算肿瘤病变糖酵解的方向变化（D -TLG）。在每位患者的所有3次扫描中评估了最大的病变（最多5个）。来自[68 GA] GA-ABY-025 PET/CT的SUV与接收器操作特征分析与活检的HER2状态和D -TLG相对。结果：试验活检是31例患者的HER2阳性，6例患者的HER2阴性，以及3例患者的HER2阳性。[68 GA] Ga-aby-025 PET/CT截止SUV最大为6.0，预测D -TLG低于2 25％的D-TLG，敏感性为86％，在软组织病变中（曲线下的面积为0.74 [95％CI，0.67 - 0.82 –0.82]; P 5 0.001）。与HER2状态相比，该截止值在40例患者中有12例导致临床相关的不一致发现。代谢反应在复发性疾病中减弱。Metabolic response ( D -TLG) was more pronounced in PBC ( 2 71% [95% CI, 2 58% to 2 83%]; P , 0.0001) than in MBC ( 2 27% [95% CI, 2 16% to 2 38%]; P , 0.0001), but [ 68 Ga]Ga-ABY-025 SUV max was similar in both with a mean SUV max of 9.8 （95％CI，6.3 - 13.3）和13.9（95％CI，10.5 - 17.2）（p 5 0.10）。在多元分析中，全局D-TLG与先前治疗的数量（P 5 0.0004）呈正相关，并且与[68 GA] GA-ABY-025 PET/CT SUV SUV Max（P 5 0.018）呈负相关，但与HER2状态无关（P 5 0.09）。结论：[68 Ga-aby-025 PET/CT预测对HER2阳性乳腺癌中HER2靶向疗法的早期元反应。
由 PBX1/2 指导的时空受限基因调控网络获得
（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2022 年 3 月 9 日发布。；https://doi.org/10.1101/2022.03.08.483529 doi：bioRxiv preprint